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如果观察 AGI wave 下的创新组织，会发现有两种(初步的)组织的 winner patterns:
一种是"小世界的网络效应"，创始团队是强连接的节点，聚类紧、路径短，founding team 每个都是领域内有super power的人，比如Databricks的7个联合创始人都来自Berkeley的同一个lab (CEO Ali被推上去的原因是team里唯一有business degree的人), 比如X.ai发Grok3的前2个月也只有一百多人(最近发产品招了很多product和sales的人)；
为什么这类组织很难在大厂涌现? 历史原因看，通常新业务起来后有high performer涌来，但这些人领域内超能力已经失效了，进而降低了组织内的人才密度，好的idea传播节点更长，idea的execution进变慢；
另一个原因可能是经验的桎梏，software要快速迭代，但hardware里快速迭代是噩梦，iphone 有两个team每个team做2年规划来保证每1年有一版新的iphone可以launch，也就是今天看到的iPhone两年前就决定好怎么做了，完全是software演化方式的反面；
再加上人的因素，有战功的大佬们还有多少incentives很handson地做always day 1的苦活累活；有多少能take 极高的risks来bet on非常伟大的颠覆式创新而不怕失败，这也是很钦佩雷军"最后一次创业，赌上所有声誉"做小米汽车的原因;
第二种winner pattern是"快速繁殖型组织"，团队不用招技术天才，更喜欢自己做过独立产品的全栈独立开发者+Cursor，产品随时接入SOTA模型，把市场上局部有pmf的feature都做all-in-one集合起来，付费点很均匀，再leverage国内便宜的人工成本vs高海外客户的付费能力，强产品和ug能力，也是短期类快速繁殖的好的winner pattern;
还有几个观察样本是创业早期就招一堆战略(我的老本行😂)的组织都不太行，早期招战略=创始人战略能力一般=red flag，以旧经验看百亿千亿美金的公司创始人没有一个不是战略家； databricks这样技术driven的公司早期也做对了很多重要的战略选择，比如没做data warehouse，和snowflake错位竞竞争，赢得了宝贵的猥琐发育时间; 梁文峰也是取舍大师，一直不做chatbot直到最后R1发出来，战略能力是激烈战场的必选项。
一种是"小世界的网络效应"，创始团队是强连接的节点，聚类紧、路径短，founding team 每个都是领域内有super power的人，比如Databricks的7个联合创始人都来自Berkeley的同一个lab (CEO Ali被推上去的原因是team里唯一有business degree的人), 比如X.ai发Grok3的前2个月也只有一百多人(最近发产品招了很多product和sales的人)；
为什么这类组织很难在大厂涌现? 历史原因看，通常新业务起来后有high performer涌来，但这些人领域内超能力已经失效了，进而降低了组织内的人才密度，好的idea传播节点更长，idea的execution进变慢；
另一个原因可能是经验的桎梏，software要快速迭代，但hardware里快速迭代是噩梦，iphone 有两个team每个team做2年规划来保证每1年有一版新的iphone可以launch，也就是今天看到的iPhone两年前就决定好怎么做了，完全是software演化方式的反面；
再加上人的因素，有战功的大佬们还有多少incentives很handson地做always day 1的苦活累活；有多少能take 极高的risks来bet on非常伟大的颠覆式创新而不怕失败，这也是很钦佩雷军"最后一次创业，赌上所有声誉"做小米汽车的原因;
第二种winner pattern是"快速繁殖型组织"，团队不用招技术天才，更喜欢自己做过独立产品的全栈独立开发者+Cursor，产品随时接入SOTA模型，把市场上局部有pmf的feature都做all-in-one集合起来，付费点很均匀，再leverage国内便宜的人工成本vs高海外客户的付费能力，强产品和ug能力，也是短期类快速繁殖的好的winner pattern;
还有几个观察样本是创业早期就招一堆战略(我的老本行😂)的组织都不太行，早期招战略=创始人战略能力一般=red flag，以旧经验看百亿千亿美金的公司创始人没有一个不是战略家； databricks这样技术driven的公司早期也做对了很多重要的战略选择，比如没做data warehouse，和snowflake错位竞竞争，赢得了宝贵的猥琐发育时间; 梁文峰也是取舍大师，一直不做chatbot直到最后R1发出来，战略能力是激烈战场的必选项。
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Jessica 2016 年给 Alexandr 的 YC 面试评语是 arrogant or brilliant, maybe former but worth funding😂
9 11
已经认识两位在 FTX 退出 Anthropic 那一轮里secondary 买 Anthropic 赚到了钱的朋友了，他们也都买了 Perplexity, 最没技术 moat 结果最赚钱。
7 02
Musk 在 X.ai 的 founders mode: Musk 每周和整个 team 所有人 1v1 过进度(小几十个人的时候)，后面每周开 all hands (近百人的时候)，到现在每周和核心team member开会。
8 24
湾区的工程师浓度太高了，trip前两天的新室友在OpenAI工作:
P1 家里很多OpenAI的杯子
P2 室友是 OpenAI Longevity Science Model的lead developer
P3 每天晚上学习到凌晨2-3点，非常勤奋
P4 数学系出身，他给我说为了做Longevity Model他自学完了The Cell这本书
P5 合照哈哈
P6 他说他每天打Waymo 15min 上班，我也第一次试了Waymo，非常棒啊啊
P7 参加各种活动和Events真多啊，感觉SF是个非常organic的线下community，活动都是朋友referral&吃饭的时候聊起来的
P8 认识了Standford的朋友，以及课上提到的中国模型就是Deepseek
P9 这几天都在AGI House，欢迎大家找我面基
P1 家里很多OpenAI的杯子
P2 室友是 OpenAI Longevity Science Model的lead developer
P3 每天晚上学习到凌晨2-3点，非常勤奋
P4 数学系出身，他给我说为了做Longevity Model他自学完了The Cell这本书
P5 合照哈哈
P6 他说他每天打Waymo 15min 上班，我也第一次试了Waymo，非常棒啊啊
P7 参加各种活动和Events真多啊，感觉SF是个非常organic的线下community，活动都是朋友referral&吃饭的时候聊起来的
P8 认识了Standford的朋友，以及课上提到的中国模型就是Deepseek
P9 这几天都在AGI House，欢迎大家找我面基
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