史诗级的操作:

Citadel 周二吓唬所有人，说 FOMC 会议期间会有意外加息，周三，整个市场因为加息恐慌而崩溃。

Leopold的仓位基本上了 4x 的杠杆，最后被清算了，Citadel 最终以每美元 40 到 50 美分的价格买下了 Leopold 的资产。

Leopold 本来这个周末要结婚了，妻子是 Anthropic 的 Chief of Staff。

Ken Griffin 狙击了来自 OpenAI 的天才股神。

DeepSeek 是中国（甚至全球）模型的成本斩杀线，智谱和 Kimi选择 go up the market 走 frontier 的路线，DeepSeek 走性价比的路线。（文本模型里) 第一个被斩杀的是____。

美国御三家 post-training 能力: OpenAI ≈ Anthropic > Google，pre-training 大致是反过来。比如 Gemini 3 主要是 pre-training 比较强。

中国模型厂 pre-training 的能力: Kimi ≈ DeepSeek > 智谱，智谱 pre-training 比较差主要是 infra 弱一些，infra 弱一些主要是 talent 的问题；K3 也是在 pre-training 上挺成功，一把 Scale，K3的 3T 和 Qwen 3.8 Max 的 3T 不是一个含金量。

Seed 大概在哪?

吃个饭回来烧了3亿Token，我离日均10亿token只差一个5.6 Sol Ultra

1/ 一个量化交易员的脑子和习惯, 最大化 P (做成AGI), 而不是 E(收入), 前沿研究叫「摸奖」

2/ 真诚和克制恰好等于最优策略, 推理策略的过程基本就是把纳什均衡算了一遍: AI 的盘子大到可能占 GDP 10%, 想独占的人必然招致全世界的阻力; 你想拿 5%, 就会被只想拿 1% 的人打败，那人又会被只想拿 0.1% 的人打败，只要愿景是多拿，你就先输了

3/ 对技术路线的定义是"阶梯+最省力路径", 每一步踩在上一步上, 并刻意选择"每一步新增工作量最少"的顺序。

4/ 「大模型终将同质化, 终局差距只有成本、时间、体验」 vs 「AI 可以加速 AI 的研究,到后面是非线性的」的矛盾。且后者可能是真正的护城河?

5/ 他内心觉得模型的生意可能等于「比亚迪的电池」, 产品高度标准化最后只能比成本，所以拿比亚迪的电池来论证为啥最后只比拼成本。选比亚迪而不是宁德时代也很有意思。

终于把我的「Researcher Attention」的 Database 搭完了，跑了近 3000 个 OpenAI / Anthropic / DeepMind 的 researchers 过去三年的所有 Twitter 内容。已经用 Fable 5 沉浸式聊了俩小时了，找到了一些魔幻三年的因果机理。

/effort Max
​/btw follow-up todo
tab+shift auto mode on
​记录好 weekly limits %
​然后发现 Fab 5 launch 了全部 reset！
第一个Fab 5的use case by三岁的女鹅：

🧡🤎 来Anthropic Visit