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看到在讨论 Dify/N8N 之类的工作流类产品，我这周末刚好在天津 GDG 做 N8N 的 workshop。刚好也说说我的看法：

1. Agentic App 很好，但现在远没有快到能 take over 所有；
2. N8N / Dify 之类的产品在大多数业务场景下依然是好用的。
3. 相比于全 Agentic 的方案，Workflow + LLM 的方式，反而能让整体方案可能会体验更好和稳定性更好。
4. Agentic Solution 的方案需要有人来值守，把最后一道关；成本相对更高； Workflow +LLM 的方案算是个中间态，能提供很好的价值。
5. 对于绝大多数企业来说，先做好 N8N 这种的工作流，处理掉企业内的绝大多数的 Dirty Work ，再去探索 Agentic App 会是更好的解决方案。
6. 真实世界上的绝大多数业务都还没做好数字化和自动化，直接上智能化容易预期太高出问题。还不如先把数字化和自动化做好，释放人力和精力后再做智能化。不要好高骛远。

感觉我们需要一个给 Agent 的集中化的包管理器 / 仓库，方便 Agent 去查看 / 发现可用的工具，拓展自己的能力。

我做了个功能，帮助你找到所在城市的开源开发者们

和我老婆的晚饭后运动

AI 能写代码之后，企业更想招一个熟手配上 AI，而不是一个新手。新手要被看见，开源是唯一的一条不用先被录取的路。我做了 GoodFirstIssue.org，按难度、语言和领域把 issue 筛出，让他们少翻、多改，用更多的时间，去构建自己在开源社区的信誉。

突然想起来。。。前几天在讨论的 外包 / 良家子红线，外包的极致不就是 AI Agent？便宜、聪明、水平高；但就是没有责任心，也没有主动推进的意愿。。。

佳明绿水鬼…

写了一篇文章，对比了一下四年前我对于生活的想象，以及当下的生活。突然发现，四年前我对于生活的想象，竟几乎都实现了。

表面上的 Manus 的成功：靠 Agent；实际上的 Manus 的成功：增长和投流团队巨牛逼