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硅谷大舅bigjoe亚特兰大版
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刚来即刻,还在适应😀

前谷歌PM|华中科大/北大|Emory MBA
硅谷大舅bigjoe亚特兰大版
4月前
AI时代,中国人正迎来“压倒性”的红利期

大家春节好!
既然是过年,聊聊咱们中国人在互联网赛道的事儿。我有一个预判:在不久的将来,中国人群体在全球互联网领域将取得巨大的成功,甚至可能是压倒性的胜利。
为什么这么说?
首先,中国软件工程师的素质是全球公认的:数学底子厚、逻辑严谨、编程思维极其硬核。看看 Meta 等硅谷大厂里中国工程师的浓度,就能明白这股力量有多强。
过去,大家常说中国工程师有三个“短板”,但 AI 的出现,正在以一种极其霸道的方式抹平这些劣势:
1. 语言壁垒的消失:
平均来说,中国工程师的英语确实稍逊一筹。但有了 AI,这个问题正在被彻底减弱。现在的逻辑是:任何语言扔给大模型翻译一下就行。以后,语言将不再是限制才华的枷锁,沟通成本将无限趋近于零。
2. 协作(Collaboration)需求的降权:
不得不承认,中国人的平均协作能力相对弱一点。这在很大程度上是教育和高考制度的烙印: 我们从小练就的是极致的“做题”能力,选拔出来的都是单兵作战极强的 individual contributor(个人贡献者)。而美国这边的选拔更侧重 team project、体育和社区活动,更早地培养了协作精神。但关键转机来了: AI 正在极大地提升单体效率。以前需要 10 个人协作的项目,现在一个人就能搞定。当团队变小,协作的需求自然降低了。我们最擅长的“超强个人能力”反而成了核心竞争力。
3. 创新范式的转移:
客观来说,美国工程师的创造力和想法确实更丰富一些。但在当下的 AI 时代,想法(Idea)的权重在下降,执行与工程(Execution)的权重在上升。 这是一个偏技术导向的创新时代,而非纯产品导向。当“想出点子”不再是最高门槛,如何“高效、低成本地实现它”就成了中国人的主场。这种转变,让中国人的超强单兵能力得以 120% 地释放。
我所说的“中国人”,并不局限于国内。
可能是国内的 MiniMax、Kimi;
也可能是身在美国的华人创业公司,如 GenSpark、HeyGen;
更有可能是大厂内部的华人力量。比如 Meta 收购了 Manus 团队,这支团队里核心的中国人现在成了 Meta 的员工。 他们凭借极强的技术实现能力,在大厂的资源加持下,正在成为技术趋势的引领者。
至于具体是在哪里取得成功并不一定,但我认为中国人一定非常强。在 AI 的赛道上,能够成为最后赢家的,大概率是这群最懂工程、最能交付的中国人。
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5月前
🏵2025年即将过去。这一年里,我最大的变化是从加州湾区搬到了亚特兰大。到目前为止,我认为这是一个非常正确的决定,让我心情变好很多。虽然与朋友们的物理距离变远了,但我们仍然可以通过互联网保持联系。
🗂工作上一切顺利,我也逐渐接受了这个既羞涩又神奇的行业。我对公司的珍惜和欣赏与日俱增,感激公司为我们的付出。
💡在副业方面,我将湾区MBA社区的责任转交给了其他人,自己则重新开始了新的旅程。在生产力社区AceMode,未来还有很多可以发挥的空间。
🟣在其他方面,找对象我还需要继续努力。身体上也有提升空间,我感觉精力不如从前,睡眠质量也不是很好。
✅不过总的来说,经历了前几年的心情低谷,即使在2025年也还有一些不开心的瞬间,但我总体还是比较满意的。祝大家2026年越来越好✨
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5月前
救命🆘 有点不敢相信😮
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6月前
当技术人开始走向管理:一堂补上的 Networking 📢
最近和一位老同学聊天,颇有感触。我们都本科读的是计算机,只不过他一路深耕技术,读到博士,持续在计算机科学领域向下挖;而我中途转了商科,去念了 MBA。
也正因为这段跑偏的经历,让我忽然意识到:商科教育里极度重视 networking 人际网络,但在传统计算机教育里,这几乎是个空白。
问题在于,一个技术人,如果持续往前走,早晚会从只做技术的人,变成要带人的人:工程经理、科研负责人、教授、创业者……这些角色无一例外,都离不开人和人之间的关系与资源流动。
一、演讲、活动到底有没有用?
同学的第一个困惑是这样的:我经常被邀请去参加一些活动、做分享、讲座。很多时候只是为了满足主办方的政绩或需求,我自己完全看不到意义,只觉得浪费时间。
我的看法恰好相反:这些事情非常有价值,而且是极高效的 networking 方式。
因为:
📢 这是一对多的影响力输出场景,你一次可以接触到一大群潜在连接;
🔝 在这种场景下,你天然处在上位者位置——你是分享者、输出者,观众会更容易记住你、信任你,后续再建立关系会轻松很多。
简单讲,每一次公开发声,都是在批量拓展你的人际网络,为未来埋下可能性。
二、你永远不知道谁会帮到你
同学接着问:但我并不觉得这些人会帮到我啊。如果我知道谁有用,我直接去结交不是更好吗?
问题的关键在于:你根本不可能预判谁会在未来帮到你。
世界是高度不确定的,你无法预测:
谁会在什么时间、以什么身份、有什么资源;
哪个看似无关紧要的人,会在关键时刻成为唯一能帮你的人。
所以,你想通过事先判断谁有用来筛选人脉,几乎是不可能完成的任务。
能做的只有一件事:尽量多扩大你的网络基数。
可以用一个极简模型来理解:
📈 假设你认识 1 万个人,其中未来有 100 个会在某个时间点帮到你;
📈 但你事先完全不知道这 100 个是谁;
📈 那你最现实的做法,就是把 1 万变成 2 万,于是,能帮到你的人期望值也从 100 变成 200。
Networking 的底层逻辑非常朴素:数量带来选项,选项带来机会。
三、人与人之间的高位 / 低位是会反转的
很多人会有一种错觉:我只是一个普通打工人,认识那些大佬,对他们根本没有价值。
但现实往往比想象微妙得多。
我在加州工作的时候,曾在一个活动上认识国内一位很有地位的大佬。当时非常自然地觉得:
📉 他是高位,我是低位;
📉 我作为普通打工人,对他的价值几乎为零。
结果过了一段时间,他突然在微信上找到我:我女儿马上要去卡内基梅隆大学读本科了,你认识那边的校友吗?可以介绍一下吗?
而这件事,刚好就是我熟悉的领域,因为我认识很多他们学校的校友。
于是,在这条链路上发生了角色转换:
🔄 对他本人而言,我是低位;
🔄 但对他女儿的具体需求而言,我反而成了上位,能够提供实实在在的帮助。
这个例子说明:价值的产生非常微妙,你永远不知道将来会在哪个维度、通过哪条边,把你和一个人连接起来。You never know.
这也是为什么,一定不能只用当下的地位落差,去判断一段关系有没有价值。
四、最忌讳的 Networking:带着交易心去找人
聊到这里,同学又问了一个关键问题:那如果我现在对别人没什么诉求,也没想好要合作什么,那我为什么要去认识他?认识的目标是什么?
我的回答是:恭喜你,这样做就对了。
真正健康、持久的人际网络,恰恰应该在你没有明确目的、暂时没有诉求的时候去建立。
此时的连接,更接近于关系本身就是目的,而不是我想从你身上得到什么。
networking 领域,有一个非常重要的禁忌:transactional relationship 交易型关系。
所谓 transactional,就是:
⚠️ 我之所以来认识你,是因为我立刻想从你这里获取某种好处;
⚠️ 见面唯一的目的,是完成一桩交换:求一份内推、要一个资源、促成一单合作。
无论在中国还是美国,这种赤裸裸的功利性,几乎都会让人本能地反感:你不是来认识我的,你是来消费我的。
而真正高质量的关系,更偏向 relational 关系型:
🤝 先建立连接,再慢慢积累信任;
🤝 在信任关系上,自然衍生合作、帮忙、资源交换。
所以,最好的时机永远是:你还不需要对方的时候。
五、维系关系:用低成本动作激活你的网络
认识只是开始,关系如果长期不维护,也会自然归零。
按照经验,一个人如果 10 年不联系,基本就和陌生人没有区别。
维系关系不一定要高质量深聊,低频、小成本的触达就足够有意义:
📱 偶尔点个赞、评论一下近况;
📱 节日问候、生日祝福;
📱 分享一条你觉得对他有用的资源或信息。
同学说:我也经常收到一些拜年短信,感觉没什么价值。
这很正常,因为大部分问候,在接收端的体验就是:
✉️ 不惊喜,也不反感;
✉️ 但至少提醒了你还在我的通讯录里。
事情的关键在于:
发消息的成本极低;
不太会有人因为收到祝福而讨厌你;
少数真正被触动、被激活的人,就足以让这件事变得值得。
可以粗暴地算一笔账:
🔢 你给 1000 个人发消息,800 个人没有任何明显反馈,但他们大概率不会因为这件事情讨厌你,所以效果是中性的;
🔢 但有 另200 个人因此和你重新聊了几句,或至少恢复了轻度连接;
🔢 那么,这 1000 条消息就帮你保温 / 复活了 200 条人际边,所以效果是正向的。
这就是用一个极低成本动作,换来了部分网络的重新激活。
六、从写代码到拿资源:技术人迈向管理的必修课
最后,也聊到技术人的职业路径。
一个人如果职业不断向前走,迟早会迈入某种管理岗位:
💼 带项目、带小团队;
💼 带一个实验室;
💼 带一家公司。
在这个阶段,技术深度反而不再是你唯一的核心价值:
🎯 具体执行由团队完成;
🎯 管理者的关键职责变成:获取资源、整合资源、协调资源。
而在这一点上,networking 是最重要的抓手之一:
🔗 你通过人际网络拿到信息、资金、团队、机会;
🔗 再把这些资源传导给团队,让下面的人去把事情做成。
当这条链路顺畅起来,你就不再只是一个高级个体贡献者,而是真正具备放大别人产出能力的管理者。
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6月前
TikTok 美区终于还是卖了
故事迎来终局,我们也目睹了历史瞬间。
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6月前
美国职场常用“Corporate Lingo”提升专业感,通过调整心态、确保上下文一致、用事实说话、避免对立、聚焦资源优先级、策略向上沟通和应用“80–20法则”,有效改善职场沟通,促进合作与效率。#沟通无国界 #职场英语 #职场升级打怪 #商务英语职场英语 #职场社交法则 #英语邮件 #职场语言艺术 #英文面试 #职场个人提升 #职场向上管理
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6月前
中国版Alex Wang😁

Kenny_肯尼: 关于大神姚顺雨加入腾讯的一些想法 1. 腾讯给了极高的包,当然腾讯今年给很多大模型人才都开出了非常厉害的涨幅,鹅是要发力了,一贯的后发制人。这时候加入鹅也是不错的选择,先趁着时代红利,把个人能力快速变现。 2. 姚顺雨之前主要是agent应用的行业地位,现在负责腾讯的AI Infra部、大语言模型训练,其实是有一定的gap的,这点在大模型圈内也比较有争议。 3. 选首席AI科学家是非常慎重的,猜测腾讯这样选,一方面是腾讯最终是要把模型做好应用,所以姚顺雨在agent的地位以及他对下半场的判断,是比较符合腾讯的长期战略路线,另一方面通过他这样的知名人物,可以吸引更多大模型人才加入。 4. 会遇到的挑战:1)是否有极强的infra和模型训练的人和他配合,因为大模型到现在更多是系统工程,而非单纯的前沿研究。2)姚顺雨是年轻天才,98年,其他的Martin-1都是四五十岁的互联网老炮,以及腾讯的组织和人际依然是复杂的,那如何处理组织关系和个人能力,对姚顺雨和对Martin都是一个重要挑战。 5. 字节也挖过一些年轻的天才研究员,但landing很难,因为个体的才华面对庞大的组织机器,都是渺小脆弱的。好在挖来了大佬吴永辉,资历摆在那边,镇得住那么多研究员,并且也擅长管理,字节今年的模型迭代比之前好很多。

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6月前
美国使用中国手机应用的方法总结
很多中国应用在美区应用商店无法下载,比如豆包,在美国的 App Store 搜索“豆包”是找不到的,只能在中国区下载。
如果需要使用这些应用,可以按照以下步骤操作:
🥕在美区常用的应用商店账号之外,使用新的邮箱在 App Store 注册一个新的苹果账号,并将注册地区设置为中国。
🥕绑定一个中国的支付方式,比如微信支付。
🥕登录中国区的 App Store 进行下载。
❗️需要将美区和中国区的账号在苹果账号系统中绑定为一个家庭(Family Sharing),这样下载的应用和订阅的服务可以在同一台手机上共享使用。

下载后虽然可以使用,但很多应用需要中国手机号才能注册或登录。在美国解决这个问题几乎没有办法,最接近的解决方法是使用 Italkbb 的中美双号服务:
☎️该服务可以提供一个中国电话号码,但需要到 Italkbb 的实体店办理,因为需要实名认证。该店并不是每个城市都有。
☎️提供的号码其实是一个虚拟号。能使用大概 70% 的服务,但不是 100%。

最完整的解决方案是,人需要先去中国,然后去一个营业厅(例如中国移动)办理一张中国的手机卡。在离开中国之前,需要再次前往营业厅,将这张手机卡降级为每月8元的最低月租保号套餐,并开通国际漫游。
要点:
🔑首次办卡时无法直接办理8元套餐,该套餐只能通过后续降级获得。
🔑降级操作必须在营业厅办理,因此离开前务必前往营业厅一次。

完成上述步骤后,回到美国即可使用这张月租8元的手机卡来接收短信验证码,用于登录各种服务。此外,中国移动的“无忧行”应用可以让你通过Wi-Fi方式访问该号码的短信等功能。
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6月前
坐个Waymo被抓住没有系安全带 😭 哥们你都自动驾驶了,这点小事还来个人工干预,不defeat purpose吗😋
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6月前
产品经理的决策思维模式与方法论总结
在决策中避免二元对立、以个例为依据、从众决策、只关注缺点、归因错误等常见误区。明确目标、设定底线和原则,列出全面候选项,评估优缺点,权衡不同角度,选择最优结果并接受取舍。
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