小红书的流量机制，奖励的是，
已经被验证的人、已经被打上标签的人、已经有粉丝基础的人。

一个新账号、一个普通人，
哪怕写出了真正有价值的内容，大概率也会被埋没，

因为系统不认识你，
用户不信任你，
你没有任何"背书"。

这不是你的问题，
是平台的结构性问题。

内容的好坏只是门槛，
分发的权力在平台手里，
而平台偏爱的是已经成功的人。

Online Learning，是赋予机器“时间感”。

现在的AI没有时间感，
对它来说，所有数据都是平铺的。

只有当它能意识到“刚才”错了，并且为了“下一刻”而修改自己的核心（不仅仅是内存），它才拥有了真正意义上的智能。

社恐开发者，如何收集需求？

如果你不愿意去来小红书吆喝，也不愿意去社区Social，那就不要强迫自己做不擅长的事。

下面有3个好方法，可以帮你不和人说话的前提下，收集需求。

1. 关键词即需求
与其问人“你需要这个吗”，不如看他们正在搜什么。有出海经验的开发者应该都知道，利用Google Trends、Semrush或者XHS的下拉词框。
针对这个搜索词，快速写一个极简工具，扔到应用商店或Web上，做好关键词覆盖，自然流量的点击率（CTR）就是最诚实的回答。

2. 一次性软件
现在AI开发的成本很低，开发者在早期一定要克制把需求做复杂的冲动，接受代码写得垃圾，接受硬编码，接受没有单元测试。
你的目标不是交付软件，而是交付一次“市场测试”。做出来，扔出去，没人用直接删库，不要有任何心理负担。

3. 微创新
如果真的恐惧验证，恐惧不确定性，最好的策略就是，不去验证需求。
去“抢”已经被验证的需求。
找一个已有庞大用户群但评分只有3.5分的App。看它的差评区。用户骂什么，你就改什么。
这里的“验证”工作，竞争对手已经替你花钱做完了。你利用技术优势（更现代的技术栈、更好的AI能力）去做存量替代，这是安全感最高的路径。

AI通过服务知识工作者，
学会如何不再需要知识工作者。

一只猫，改变了我的情绪账户

你有没有想过，
一个毛茸茸的、四条腿的小东西，能比你刷半小时短视频更让你开心？

我以前也不信。

故事要从我媳妇说起。
她有一天跟我说，想养只猫。
你知道我当时什么反应吗？
我心里想的是：掉毛、猫砂、疫苗、绝育……脑子里全是待办事项清单。

然后猫来了。

你猜怎么着？
它蹭过来的时候，那个脑袋往你手心里一拱，那感觉像什么？
像你在公司被老板骂了一顿，回家开门，有个小东西用全世界最纯粹的眼神看着你，好像在说："你回来啦，我等了你一整天。"

它不问你KPI怎么样，不问你这个月业绩达标没有，它就是蹭你。
我现在衣服上全是猫毛。黑色T恤？废了。深色的外套？别想了。我出门之前得拿粘毛器滚三遍。

但你问我后悔吗？
我跟你讲，那些猫毛就像门票。你想进游乐场，得买票对吧？猫毛就是我进入"快乐模式"的门票钱。值不值？太值了。

我现在回想起来，当时是我媳妇要养猫，但最后被"驯服"的那个人，是我。
有时候生活就是这样，你以为你在做一个决定，其实是那个决定在等你。

刚入行做产品那会儿，
大家最爱聊的就是“敏捷开发”、“双周冲刺”。
那时候觉得，两周能跑完一个从设计到上线的闭环，已经很厉害了。

但最近看Gamma创始人访谈，
他们现在是24小时冲刺，
早上冒出一个想法，
中午让AI把Demo代码敲出来，
下午扔给用户群测试，
晚上根据反馈直接发版。

迭代速度越快，
进化速度越快。

以前最大的瓶颈是“怎么把这事做出来”，
现在AI把Demo开发的成本降到了几乎为零，
瓶颈变成了获取真实反馈的速度。

能力是行动的副产品

我们过去造AI，默认它是"机器"，
24小时待命，不抱怨，不讨价还价。

但Ilya的愿景是什么？
是把这个机器，升级成"情绪不稳定的超级同事"。
而且这个同事比你聪明一万倍，还可能有自己的价值观。

未来可能你想让AI帮你写周报，AI会回复你
“对不起，我今天有点emo，觉得这事儿没意义。”

说实话，想想这个场景还是会觉得有点emm...
更可怕的是，它拒绝你的时候，逻辑可能还无懈可击。

未来最强的AI，不是算得最快的，而是最懂得"不算什么"的。
什么叫不算什么？AI不就是靠算力碾压人类的吗？
等等，先别着急。
我早上啃完了 Ilya Sutskever 最新的访谈，发现他用一个概念，把"天才为什么是天才"这件事，彻底讲透了。
这个词叫：价值函数。

你有没有过这种时刻
做PPT改到第三版，手指悬在保存键上，突然心里"咯噔"一下：不对，这方案有问题。
还没开会，还没被老板骂，你就是知道。
这是什么？玄学吗？第六感吗？
不。
Ilya说，这就是价值函数，你大脑里那个能在事情还没发生之前，就预判好坏的算法。

我给你举个例子，你马上就懂了。
下围棋有两种下法：

第一种，笨办法
就像个没下过棋的小白，随便走一步，继续走，走到最后输了，回过头来才知道："哦，原来第三步就错了。"
这叫穷举。效率极低，对不对？你得把一整局棋下完，才能知道开局那一步是好是坏。

第二种，聪明办法
高手刚落子，对面还没反应，他自己心里就"咯噔"一下，"完了，这是一步臭棋。"
还没输呢，他就知道输了。
为什么？因为他脑子里有个东西，在疯狂剪枝，砍掉那些"看起来还行，其实走不通"的分支。
这个"咯噔"一下，就是价值函数。
它不需要等到大结局，它在过程的每一秒都在帮你砍掉几百万个注定失败的可能性。

你可能会说，诶，现在AI不是已经很厉害了吗？ChatGPT、Gemini、DeepSeek，不都挺聪明的吗？
是挺厉害。但你知道它们是怎么"聪明"的吗？
它们是靠暴力穷举堆出来的。
就像那个没下过棋的小白，只不过它算得快，一秒钟能试一万种走法，最后蒙出个正确答案。
它不是有灵性，它是勤奋的笨蛋。

你见过那种特别刷题的学霸吗？
给他一道新题，他不会直接解，他会把脑子里存的一万道题型挨个对比，终于找到一个相似的，套上去，对了。
这算聪明吗？
算。但这不是天才。
Ilya说，真正的超级智能，应该像个资深工程师，看一眼架构图，不用跑代码就知道："这路走不通。"
知道"不做什么"，比"做什么"更重要。
这就是品味。

品味这个词，是不是听起来特别虚？
但我跟你说个事，你马上就明白了。
你为什么不需要被火烧死，才学会怕火？
你为什么看到悬崖边就会腿软，而不是先跳下去试试？
因为进化论作弊了。
它在你的基因里，写死了一套"价值函数"。
痛觉，恐高，厌恶腐烂食物，这些都是预置的模型。你不需要试一万次，你的身体在第一秒就告诉你："别干傻事。"
那些所谓的"第六感"，其实就是进化了几亿年的算法，在帮你做瞬间决策。
你的脑干，那个负责本能的部分，一直在偷偷控制你的大脑皮层，那个负责理性的部分。
品味，就是你大脑里经过无数次训练、能瞬间判断好坏的那个函数。
在这个算力过剩的时代，"手感"和"品味"，也就是你大脑里那个经过无数次训练、能瞬间判断好坏的价值函数，才是你唯一的护城河。

生活没有那么多宏大叙事，
只有无数个具体的动作。