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Kaiyi
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寿司郎从从容容游刃有余集合
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Kaiyi
1年前
多相信感觉，少说服自己
12
Kaiyi
17:29
Kaiyi
2天前
看 deepseek harness 的代码有以下感受/共鸣：

1. 现在 Agent 架构设计这个事情还处在一个存在并且仍在不断诞生大量非共识的阶段，就像人类对宇宙的探索所处的阶段一样。做技术 bet 和探索未知是一个非常好玩的事情，但是如果个人做事方式和业务上无法忍受收益的不确定性最好不要来做这个事。

2. 梁大哥的精神状态最近应该是管理的很好，没有来惦记咱们应用 bro 们惦记的仨瓜俩枣

3. Manus 伟大，十几年前 Peak 就说出了应该带着何种 mindset 去做 Agent。特地在 @YuanLiu 去年三月发布的 post 中翻出了此图。
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Kaiyi
2天前
雅

天羽_Archer: 关于 DSH，抛砖引玉。 基本信息： 1. Tianyi Cui 本身就有 FP 函数式编程的经验。 2. DSH 的设计充分吸收了 Effect / Coeffect 的思想。 3. 我在公司的 Spark 上说，Agent Loop 就是 Monad 和 Comonad 的交织美学。 技术观点： 众所周知，如果用上 FP，大概率是为了让一套抽象的计算模型可以得到严谨的形式论证，且是数学（范畴论等）层面可以推演的，就像 TLA+ 之于分布式计算领域。 这种严谨性论证的诉求，从现有的资料可以分析推断，起因是 DSH 找到了一种 Agent Loop 的核心抽象，且一开始就是朝着 RSI （递归自我进化）去的，不理解这个目标，就很难理解为什么这个抽象可以优雅地做到，而其它抽象则不行。 这个抽象就是 Monad 和 Comonad 的美妙交织：源源不断地向环境产生「副作用」- 时间维度的向后发散（Monad）以及从环境中不停获取上下文 - 空间维度的向前聚合（Comonad），互为「对偶」，这个交织是完全动态且响应式的，且因为是基于 FP 范式的，所以天然就叠加了它的严谨性和所有已知优点，可以让 DSH 在 RSI 过程中随便怎么折腾也能做到「稳定状态」，这就是 FP 众所周知的威力：Pointer-Free、Composable 等等。 这是一个在 「运行时」就可以达到「优雅自进化」架构的 Harness。 不是让模型自己去目录下改几个文件，就敢叫「自进化」的，DSH 创新地在 Agent Harness 领域引入函数式编程范式（门槛极高），这种跨学科领域的创新，本身就是顶级的，值得深入学习。 其它比如产品层面的讨论，那是完全另外一个角度。

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Kaiyi
2天前
qwen 的 token plan 里面明确写着只允许通过 claude code，opencode，openclaw 等指定代码工具客户端进行调用，自定义API调用会封号（虽然我目前还没被封），但是它这个 token plan 里又包含 tts 模型的用量，我才学浅薄，claude code，opencode，openclaw 等指定代码工具客户端有办法能调用到 tts 吗？
伟大的 minimax 的 token plan 用户协议是所有家里面最宽松的，文本，asr，tts，生图生视频都能用，并且印象里只有他写了可以随便使用 API 调用不限制客户端，已严肃加仓支持！希望 m3.1 或者 m3 pro 发布之后不要对齐友商们。
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Kaiyi
3天前
大模型普及的时代之前，长篇大论的工作报告代表着创作者其实也对信息进行了严格的思考、筛选和整理，生产难度大，内容质量高，报告读者对这种工作报告几乎可以完全信任。组织建设上也会奖励这种高质量的创作行为。
现在用 AI 生产这种东西，如果创作者也不对 AI 整理出的内容进行校验，那其实只是一种表演行为，试图获取高质量创作行为的组织激励同时有破坏了信任结构，还会转让给报告读者极大的阅读压力，降低效率，搞这种行为艺术的人应该直接被开除。

Daben: 在去年的阶段，我们工作的瓶颈在于自己个人的处理带宽限制了 agent 的潜力，所以主动做并行 agent session 的练习和 tokenmaxxing 都拓展了我和团队的能力。 在今年尤其是 7 月份这一代新模型出来以后，使用 AI 的瓶颈变成了和这一代模型的废话对抗。机翻一般的中文，以及一大段看不出来到底是什么意思的文字，还有不断地主动认错承认自己没有遵循指令但是继续我行我素。 社区有大量的人在推荐 ASD-STE100 规则来避免 AI slop，但这基本没有用。现在 agent 的工作在给仓库和文档带来大量的熵。在我们团队已经熟悉了用 agent 工作以后，现在工作的瓶颈变成了如何审阅 AI slop 里真正有意义的地方并且做出决策。 这种熵和恼火的感觉我非常熟悉。仔细回想了一下，这种恼火最常发生在你的团队里出现了表演式工作，不断增加流程、文档和会议但就是不解决问题的烦人同事的时候，也经常出现在组织扩张然后来了几个「知名大厂的成熟管理者」的时候。 如果不做管理，大量组织就会在这时候开始劣化，在人类组织里是人浮于事和干活不再负责。对于 agent native 的组织也一样，会开始无法控制 context 的质量和 agent 的产出。调整文档，调整 harness，调整 skill，直到运转的方式符合预期为止。

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Kaiyi
3天前
重磅：Z Finance 拿到了具备多模态能力的 Deepseek v4 pro 版本
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Kaiyi
3天前
我的语言风格受我妈妈影响很大，我妈是个老师，今年 52 岁，很长一段时间她是她工作单位唯一一个本科学历的人，我很小的时候我妈就告诉我：你的老师给你上课就是为了挣工资，这对我的世界观塑造有很大影响
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Kaiyi
9天前
workbuddy 比元宝好很多，workbuddy 会成为腾讯下一个云业务一样的维持十年要死要活状态的业务。腾讯其实也不需要什么所谓的 ai 时代的船票，这个事情要大搞特搞是因为 csig 需要搞一张饭票。看起来搞定了
高情商说法：workbuddy 是 csig 下一个十年的接棒人。
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Kaiyi
16天前
做 agent harness 和 evals 最重要的是接受不完美的同时追求完美
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Kaiyi
18天前
讨论 AI 浏览器的bro们最喜欢聊什么“ai 不需要浏览器，人才需要浏览器”，还有什么“为什么要给人做浏览器”，妈呀，你们 tm 买手机是因为你们需要手机吗，不是因为你们需要用微信淘宝抖音小红书吗？按这些人的思路连人需要什么都不关注了能做出来靠谱的东西也是属于纯粹闹鬼了。
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