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谁这⼀辈⼦不是混混沌沌
曾经腰板⼉直挺，红领⼱
⽐啤酒瓶还厚的眼镜
以为啃过的书
会为我铺路
⼀出校⻔⼉没影了
死记硬背的东南⻄北
⽅程⽅位诗词⼀堆
⽤来给麻将凑个对
算个盈亏
⽤⼤拇指敲出矫情的⼏句
喜喜 悲悲
——《混》 Nono陈童言
曾经腰板⼉直挺，红领⼱
⽐啤酒瓶还厚的眼镜
以为啃过的书
会为我铺路
⼀出校⻔⼉没影了
死记硬背的东南⻄北
⽅程⽅位诗词⼀堆
⽤来给麻将凑个对
算个盈亏
⽤⼤拇指敲出矫情的⼏句
喜喜 悲悲
——《混》 Nono陈童言
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现在回头看看自己去年写的公众号，再想想现在，不免感觉自己有点“温水煮青蛙”了，以下选自《牧羊少年奇幻之旅》的读后感：
当想要某种东西，不会再觉得当下遇到的问题是无从下手的，总会大胆的迈出一小步，先往前走。每往前多走一步，离那个梦想实现可能性就更大了一点。
而恰恰是实现梦想的可能性，才使生活变得有趣，才不会“温水煮青蛙”让你停留在原地。
「恰恰是实现梦想的可能性，才使生活变得有趣」
我现在的生活，可能有点普通和无聊了。
当想要某种东西，不会再觉得当下遇到的问题是无从下手的，总会大胆的迈出一小步，先往前走。每往前多走一步，离那个梦想实现可能性就更大了一点。
而恰恰是实现梦想的可能性，才使生活变得有趣，才不会“温水煮青蛙”让你停留在原地。
「恰恰是实现梦想的可能性，才使生活变得有趣」
我现在的生活，可能有点普通和无聊了。
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当处在两个阶段、两种身份、两套生活秩序之间的过渡状态时，就容易出现一种「抽离感」，上周的培训结束之后就是这样。
一场培训之后的后劲
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之前给 Agent 配存储很头疼——本地文件一套 tool，向量库又一套，每次换后端 Agent 侧的代码都得跟着改，干脆自己写了 SeekVFS 来解决这个问题 🫠
核心思路：不管后端是什么，Agent 始终用同一套 tool
seekvfs://notes/ → 本地文件
seekvfs://kb/ → DB向量库
📁 同一套接口跨后端访问（read/write/search/grep）
🔍 多后端搜索自动合并 + rerank
🔌 一行导出 OpenAI/Anthropic/MCP tool spec
🧩 Recipes 可组合，按需选最小或分层向量检索
可以试试 ⬇️
核心思路：不管后端是什么，Agent 始终用同一套 tool
seekvfs://notes/ → 本地文件
seekvfs://kb/ → DB向量库
📁 同一套接口跨后端访问（read/write/search/grep）
🔍 多后端搜索自动合并 + rerank
🔌 一行导出 OpenAI/Anthropic/MCP tool spec
🧩 Recipes 可组合，按需选最小或分层向量检索
可以试试 ⬇️
GitHub - ob-labs/seekvfs: Unified storage interface for AI agents — Any backend, One API.
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