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置顶给做 AI 工具站的你：我在写一册文字不多、但都能落地的免费 SEO 经验小册子。关键是三件事 - 信息增量、技术基建、Last-Click。愿我们都少做噪音，多做能被选进答案的页面。
我也是在一线写代码的人。把这本免费 SEO 小册子当 changelog：今天修基建，明天补内容，后天提 CTR。愿每一次发布，都更接近那个简单目标 - 用户在你这儿把事做完。
usdunlunl.feishu.cn
我也是在一线写代码的人。把这本免费 SEO 小册子当 changelog：今天修基建，明天补内容，后天提 CTR。愿每一次发布，都更接近那个简单目标 - 用户在你这儿把事做完。
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设计 Agent Skills 系列的时候，我发现：
只要流程中间需要人做一次判断，我就考虑把 Skill 切成两个
比如：
seo-competitor-finder 输出候选清单
↓
人判断哪些值得研究（毕竟 AI 脑子还只是个实习生）
↓
seo-competitor-analysis 做深度分析
人的判断不是自动化失败，而是刻意保留的决策闸门
Agent 负责规模，人负责方向 & 最终质量评估
你的工作流里，哪一步最不应该交给 AI 自动决定？
只要流程中间需要人做一次判断，我就考虑把 Skill 切成两个
比如：
seo-competitor-finder 输出候选清单
↓
人判断哪些值得研究（毕竟 AI 脑子还只是个实习生）
↓
seo-competitor-analysis 做深度分析
人的判断不是自动化失败，而是刻意保留的决策闸门
Agent 负责规模，人负责方向 & 最终质量评估
你的工作流里，哪一步最不应该交给 AI 自动决定？
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12:30
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终于知道 iPhone Duo 为什么要做两块屏了：
左边看发布会，右边打开 YouMind，现场生成一篇《苹果重新定义折叠屏》。
苹果：负责把屏幕折起来
YouMind：负责把灵感、资料、文案折成一条推文
蹭的好美！视频真漂亮，你们快看看 ～
左边看发布会，右边打开 YouMind，现场生成一篇《苹果重新定义折叠屏》。
苹果：负责把屏幕折起来
YouMind：负责把灵感、资料、文案折成一条推文
蹭的好美！视频真漂亮，你们快看看 ～
00:05
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我这个 Skill 报告如何？如下图，
当用户向 ChatGPT 类产品提问时，看看我的品牌有没有出现？看看出现了哪些竞品？AI 为什么提到它们？它主要参考了哪些网站？
比如我要做一个 ai mv 方向，freebeat 就值得研究研究，最近一年左右起来的新品，最值得研究！
一个用来拆解 AI 搜索答案的研究工具：查品牌曝光、发现竞品、追踪引用来源，并把证据保存成报告。
它不是直接告诉你 ChatGPT 内部完整思考过程。但它记录的是实际 AI 公开返回的搜索轨迹、来源和引用。跑的是 API，走千人千面的 ChatGPT 网页版里看到的那次回答
当用户向 ChatGPT 类产品提问时，看看我的品牌有没有出现？看看出现了哪些竞品？AI 为什么提到它们？它主要参考了哪些网站？
比如我要做一个 ai mv 方向，freebeat 就值得研究研究，最近一年左右起来的新品，最值得研究！
一个用来拆解 AI 搜索答案的研究工具：查品牌曝光、发现竞品、追踪引用来源，并把证据保存成报告。
它不是直接告诉你 ChatGPT 内部完整思考过程。但它记录的是实际 AI 公开返回的搜索轨迹、来源和引用。跑的是 API，走千人千面的 ChatGPT 网页版里看到的那次回答
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GEO 时代，流量最大的词，可能最不值得你写。
Google 在 8 月 31 日宣布，生成式 AI 搜索的展示数据已向全球网站开放。
AI 搜索曝光开始变得可观察，很多团队的第一反应会是：多找选题、多发内容、多抢入口。
但真正该先做的，是删掉不属于你的主题。
假设你做的是 AI SaaS。
新模型发布有流量，不代表你要追。
“AI girlfriend”有流量，不代表你该写。
一个话题和 AI 有关，也不等于它和你的产品、用户、使用场景有关。
判断标准不该只是“这个词有没有流量”，而应该是：
它是否帮助搜索引擎和 AI 更准确地理解——
你是谁、提供什么、服务谁，以及不做什么。
Entity 决定内容边界。
Topical Map 负责在边界内组织内容。
边界错了，内容越多，网站身份可能越模糊。
“不是所有流量都是你的菜，先把自己这盘菜端稳了，再谈上桌”
如果一个主题搜索量很高、与行业相关，却与产品能力无关，你会写还是不写？
完整的 Entity 与主题权重拆解，我放在第一条评论。
Google 在 8 月 31 日宣布，生成式 AI 搜索的展示数据已向全球网站开放。
AI 搜索曝光开始变得可观察，很多团队的第一反应会是：多找选题、多发内容、多抢入口。
但真正该先做的，是删掉不属于你的主题。
假设你做的是 AI SaaS。
新模型发布有流量，不代表你要追。
“AI girlfriend”有流量，不代表你该写。
一个话题和 AI 有关，也不等于它和你的产品、用户、使用场景有关。
判断标准不该只是“这个词有没有流量”，而应该是：
它是否帮助搜索引擎和 AI 更准确地理解——
你是谁、提供什么、服务谁，以及不做什么。
Entity 决定内容边界。
Topical Map 负责在边界内组织内容。
边界错了，内容越多，网站身份可能越模糊。
“不是所有流量都是你的菜，先把自己这盘菜端稳了，再谈上桌”
如果一个主题搜索量很高、与行业相关，却与产品能力无关，你会写还是不写？
完整的 Entity 与主题权重拆解，我放在第一条评论。
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有意思了！GEO Query Fan-out（查询扩散）
问了下 GPT-6 Astra ：best ai video generaotr
回答如图所示
大家都讲过的我都不讲了
- 右边就是信源
- 左边有意思：
1、模型自己认可的跟「ai video generator」的品牌：runway、veo、heygen，所以模型直接扩散 site 直接查询
2、模型也会自动扩展 2026 这种 query：为了达到信息最新
问了下 GPT-6 Astra ：best ai video generaotr
回答如图所示
大家都讲过的我都不讲了
- 右边就是信源
- 左边有意思：
1、模型自己认可的跟「ai video generator」的品牌：runway、veo、heygen，所以模型直接扩散 site 直接查询
2、模型也会自动扩展 2026 这种 query：为了达到信息最新
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