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Rouyi_99
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AI探索丨分享随想丨迎接创造
相信随机性的力量,让创新自然发生
公众号:Rouyi
小宇宙:随机放电
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Rouyi_99
1年前
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1、聊聊「爱」 mp.weixin.qq.com
2、在空中 mp.weixin.qq.com
3、社会「空心化」现象正在蔓延 mp.weixin.qq.com
4、幻觉 mp.weixin.qq.com
5、狼人杀决策系统与人性感知 mp.weixin.qq.com
6、人 mp.weixin.qq.com
7、未见之地 mp.weixin.qq.com
8、塔 mp.weixin.qq.com
9、 早期商业&AI思考 m.okjike.com m.okjike.com

关于社会化标签下的我
互联网数据分析师丨ENTP丨健身&网球丨剧本杀&博弈桌游&德扑重度爱好者丨咖啡&看展&喝酒

标签是为了在人们习惯的话语体系下对人快速分类,说人话就是让大家在短时间内对我产生了解,而产生这些标签的我,背后有很多原因,是由深层的我构筑的。

抛去社会化标签下的我
对人类好奇,喜欢观察、总结和创作
数据分析师的背后:习惯于调用归因和解构的思考方式,从社会多样的人类行为中总结规律并验证,同时也会观察到每个个体的行为模式如何通过社会网络影响别人并建构成社会现象。
ENTP背后:Ne高度发达对很多事情都很感兴趣,Ti习惯思考底层原理,但Fe也很高,能够共情和理解别人。
喜欢桌游&德扑背后:对人做出各类决策行为背后的动因感到好奇,是因为生物体的生存本能,还是环境的话语体系的影响。
喜欢健身&网球背后:在充斥不确定性的环境下,寻找一种稳定的秩序感。
喜欢咖啡&喝酒背后:咖啡因和酒精能让激素超出正常波动的阈值,能够感受到这具身体「活着」。
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Rouyi_99
3天前
真好看啊flomo认知地图
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Rouyi_99
6天前
AI时代几个工作方法的变化
1、AI Native:整条工作流程都纳入 Agent,包括但不限于日常工作执行、知识沉淀、思考讨论等,长期实践下会有复利。
2、把手弄脏:一定要用 AI 实际去做事才有体感,build 的过程自有新的体会。
3、简化流程:做所有事情第一步想的是流程怎么重塑&自动化实现。比如亲自读执行SOP -> AI读文档+ 操作浏览器/CLI 实现。
4、拓展视野:多看行业先进公司的优秀论文/实践(Anthropic 、OpenAI等),不局限于眼前业务。

以上实现需要了解怎么配置 AI 的环境依赖(系统接入、工具等)、搭建自己的工作知识体系、把重复的工作流程建成 Skill、有主观能动性和好奇心探索钻研。

对标真实办公环境,给 Agent 接入 IM 消息、会议内容、文档知识,它清楚你的工作主线、周度产出(主要是它的功劳)、接收消息时根据记忆和你讨论提出思考和建议,可以根据知识和记忆回答他人问题,并会定期自我迭代。

目标是 AI 承担大部分工作,人负责创新性思考——怎么好玩地有趣地把事情做好。
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Rouyi_99
6天前
切实在做了几年前说的ToB领域的生产力提效的事情
虽说是“蒸馏”,但理想主义下的目标一定是,让人们重回更有创造力的事业,不让繁杂之事消耗心力
四月写下《数据分析师不存在了》,也许不是分析师的消失,而是随着能力边界拓展而带来的全面转型

Rouyi_99: 关于未来商业图景(国内) 有些不成熟的构想 欢迎补充 商业的根基 是人类需求 人类注意力有限 是一个大前提 首先,本质为帮助人类筛选有效信息应运而生的中介 大概有这几个阶段:导购、新闻 → 电商分类及推荐、搜索引擎→直播带货、KOL集成平台(小红书类) 然而随着信息量激增、市场饱和 无法创造大幅增量价值的中介平台 开始推出各种纷繁复杂的运营活动、商业广告 逐渐忘却平台建立的初衷 因此,基于LLM的信息集成平台(新的中介形式的平台),一定是下一阶段的新起点。首先由综合性大公司以绝对的优势推出通用领域集成平台,点击交互→自然语言+点击复合交互,用户底层需求(衣食住行)、精神需求(社交、自我实现)都能通过精准有效的交互来满足。例如,之前我想买一套衣服,现在可能去淘宝搜索、或者去小红书看KOL的穿搭推荐,但这些行为都会极大的消耗我的时间和精力,且不一定立马得到我中意的。在成熟的新中介平台,我可以录入我的偏好、身材数据、购买记录……新中介能够为我筛选最符合我要求的性价比高的穿搭。如果想跟随潮流,也可以让它add最新时尚趋势这一变量。当然,时尚行业也可以做相关prompt供选择。总之,新的中介平台就像现在Copilot在做的,人人都可以拥有的AI助手。 垂直领域公司,要么利用数据资源优势做好自己的专业LLM,要么做好新中介平台的接口、优化推荐场景。 此外,To B的话,借用Copilot的我最喜欢的一段话:“人类天生就爱梦想、创造、创新。但今天,我们花太多时间被繁重的工作所消耗,花在消耗我们时间、创造力和精力的任务上。为了重新触及我们工作的真谛,我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情,更需要一种全新的工作方式。通过Copilot,你的话就变成了地球上最强大的生产力工具。”

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Rouyi_99
2月前
WAIC Day ~
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Rouyi_99
2月前
build Agent之时,不仅需要schema说明书->更好理解结构,还有约束和边界->更好执行规范,和上下文->更好在企业语境下工作
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Rouyi_99
2月前
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Rouyi_99
3月前
探索Agent过程,发现问题关键点可能是最重要的环节
最优Harness是找到能关键问题的解法,比如数据领域是权威唯一数据源、模型可读的「结构」、规范化输出的范式(也是探索了很长时间才看清)
不要责怪通用Agent能力弱,模型适配垂直场景需要足够的上下文和指引,要耐心教导🙂
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Rouyi_99
3月前

关于AI builder的探讨

随机放电

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Rouyi_99
3月前
工作模式从人人协作变成了人Agent协作,舒适度大大提升
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Rouyi_99
3月前
Fable5真的好耗token啊!!!
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