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关于社会化标签下的我
互联网数据分析师丨ENTP丨健身&网球丨剧本杀&博弈桌游&德扑重度爱好者丨咖啡&看展&喝酒

标签是为了在人们习惯的话语体系下对人快速分类，说人话就是让大家在短时间内对我产生了解，而产生这些标签的我，背后有很多原因，是由深层的我构筑的。

抛去社会化标签下的我
对人类好奇，喜欢观察、总结和创作
数据分析师的背后：习惯于调用归因和解构的思考方式，从社会多样的人类行为中总结规律并验证，同时也会观察到每个个体的行为模式如何通过社会网络影响别人并建构成社会现象。
ENTP背后：Ne高度发达对很多事情都很感兴趣，Ti习惯思考底层原理，但Fe也很高，能够共情和理解别人。
喜欢桌游&德扑背后：对人做出各类决策行为背后的动因感到好奇，是因为生物体的生存本能，还是环境的话语体系的影响。
喜欢健身&网球背后：在充斥不确定性的环境下，寻找一种稳定的秩序感。
喜欢咖啡&喝酒背后：咖啡因和酒精能让激素超出正常波动的阈值，能够感受到这具身体「活着」。

WAIC Day ~

build Agent之时，不仅需要schema说明书->更好理解结构，还有约束和边界->更好执行规范，和上下文->更好在企业语境下工作

探索Agent过程，发现问题关键点可能是最重要的环节
最优Harness是找到能关键问题的解法，比如数据领域是权威唯一数据源、模型可读的「结构」、规范化输出的范式（也是探索了很长时间才看清）
不要责怪通用Agent能力弱，模型适配垂直场景需要足够的上下文和指引，要耐心教导🙂

工作模式从人人协作变成了人Agent协作，舒适度大大提升

Fable5真的好耗token啊！！！

周末过得好快

最近、

好玩