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柠檬糖月球
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Cyber Science Ph.D在读
研究方向:大模型安全,软件伦理
想要用AI做出一些有趣的东西
柠檬糖月球
2月前

常高伟_长山: 简单说下Anthropic最新发布的MCP协议。我工作的大部分时间都在和通信协议打交道,现在也在开发一个智能体通信协议的开源项目,站在我角度简单的说下MCP。 1、先说结论:“MCP”是典型的短期被高估,长期被低估的技术。这里的“MCP”指的的是模型或智能体通过协议与外界通信的技术。MCP是否能够成为最终的标准,我判断不了,但是未来肯定有这样的一个标准协议,能够让智能体相互通信,连接成一个智能体网络。 2、短期来看,很难达到很多自媒体所说的革命性的改变,因为制定一个协议让各方都遵循这个协议去通信,本身就是一个缓慢的过程,很多时候面临不是技术问题,而是商业问题。比如openai会接入吗,苹果会接入吗,他们都有自己的考虑。 3、但是长期来看,MCP的技术路线是没有问题的,我一直认为,之前Anthropic提出的Computer Use技术是一个临时的、过渡的技术路线,因为这是让AI去模仿人和互联网数字世界交互,而不是用AI擅长的方式去和互联网交互。MCP才是AI更擅长的方式。如果未来MCP之类的技术逐渐发展成熟,智能体之间都能够通过协议连接成网络,并且由于AI的加持,他们可以自己组网、自己协商通信协议、自己编写协议处理代码,那这个网络肯定是和现在的互联网是大不相同的。 4、类似MCP的技术,现在开源社区、标准化组织也都有探索。比如我们提出的开源协议AgentNetworkProtocol(https://github.com/chgaowei/AgentNetworkProtocol),剑桥一个研究团队提出的agora Protocol(元协议方向),AutoGpt相关团队开源的agent-Protocol,还有标准化组织比如W3C的webagents工作组,IEEE下面也有一个工作组也在做类似的研究。大家的侧重点各有不同,MCP偏应用层,我们目前重点在身份验证和加密通信,未来会做成一个协议栈。总之,这块的研究和探索慢慢的多了起来。 5、协议的开放性最重要的,封闭的协议没有未来。在github上讨论MCP身份认证方案的时候,MCP技术同学提到过,他们希望MCP是一个开放的生态,他们更希望避免使用中央信任机构,更希望客户端和服务器能够根据用户同意来确定它们是否相互信任。在这一点上,MCP做的比较彻底,我们也非常的认同。 6、回到MCP本身,从名字上看,MCP的全称是Model Context Protocol,它解决的是模型上下文的问题。我们不知道他们怎么定位MCP,也许他们是将整个互联网都看出模型的上下文,这样也讲得通。我们更关注的是智能体之间的协作。 7、从MCP协议的结构上看,考虑的是比较全面的,像能力协商、能力发现、订阅/通知这些基本都是具备的。另外也建议看看他们的核心设计原则,里面有他们对MCP整体的思考。在数据格式上,他们使用了jsonrpc 2.0,这块可选的技术也非常多,后面准备单独整理下各自的优缺点。我认为选择使用什么格式传输数据,是可以根据场景,让AI决定的。 8、MCP还不支持远程调用,根本的原因应该在于他们还没有想好身份认证怎么做。在github也和他们做了交流,目前他们更加倾向于Oauth的方案,但是整体的过程有些拧巴,他们也没有想好最终方案。我给他们建议的方案是DID的方案,不过这个方案也有缺点:标准比较新,基础设施不完善。不过,DID是到目前为止,我看到的最适合智能体之间进行身份认证的方案。如果你有更好的方案,也欢迎和我交流。 (这是是我们提出的方案细节:https://mp.weixin.qq.com/s/r6k1zSHnC8sKA819x8O91Q)

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柠檬糖月球
3月前
最近发现了一种get things done的新思路:极致分解

具体来说,就是把每件事分解到一个你被中途打断了也能随时着手接着做的程度,比如把画图这件事,分解成一系列琐碎的子任务:找到对标图,确定图例 确定颜色,导入数据...等等

这样做的坏处基本只有一个,就是写这些计划的时候可能多浪费了一些时间,但是好处很多:避免被打断以后回来茫然的时间;避免脑内构思出的最优效率路径被遗忘需要重新构思反复构思;省下了脑内记忆如何做这些事的空间。

经过实践,感觉这种方法很适合我们intp,尤其是看到一排任务都被completed的成就感😎
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柠檬糖月球
4月前
一款开源AI Logo生成器:LogoCreator,几秒钟生成专业图标,支持自定义样式

github:github.com
在线体验:www.logo-creator.io

Logo-creator.io – Generate a logo

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柠檬糖月球
6月前

耗子学长: 最近在参与一个活动,其中做自我介绍的时候,我发现了自己的不同: 不再用title去武装自己,或者蹭外界可能性的影响力,而是表达处世态度、行思坐想。 这个时候,你会发现场上有人急迫地表达自己的“身份”,你却对他的背后一无所知。 曾经也经历过两年前者的状态,最后发现它更像是一个个功利拉满的数值匹配(并不否定功利在某些场合的重要意义)。 一个个“高端”的社群中,满屏的自我介绍,仿佛置身巨大的赛博名利场: 名校是基本前提、各种专业名词拉满、一个人可以在一两年内做出很多惊天地泣鬼神的大事。等你因为好奇,去加好友多问两句(本意是好奇or想要项目合作),就可能出现和介绍里不匹配的细节(比如小卡拉米却自称项目负责人、大数字背后巨大的水分与表达诱导性等等) 我也开始盲从,摸索这套游戏规则。但后来越来越无力,也很难从中获取真正有效的价值,反倒是另一条路让自己刮目相看:那便是先看一个人的内容(背后的思想),而后接触认识了解,再决定后续的链接深度。 这些人,未必是各大排行榜的明星人物,但确实我心中名副其实的“民间艺术家” 有的从家庭美满,到一夜丢入谷底,而后破茧重生。虽然现在的状态未必称得上是有大成就的,但这背后的毅力如果换做自己,真的很难想象要如何坚持。 有的完全违背社会时钟,也没有过得像自媒体般那样假装轻松。但他有自己的生存之道,难是真的难,而其中也有一些吸引自己的乐趣。 有的曾经一路光环,最终决定听从内心真实的声音,思考清楚所有代价决定开始一场真正属于自己的人生。 …… 这些,是生命的张力,是真正吸引人的部分。 用title交换,换到的是title背后的工具价值,也是很多人在社会上行走的面具。 用故事、思考与真实交换,换到的可能是一个无比交心的朋友,或者一个足以振奋人心的生活影片。 我开始享受隐匿在光环之外的故事角落,那些民间艺术家更让人欣喜与好奇。 为自己的这种转变感到由衷的开心。

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柠檬糖月球
7月前
nature重磅发布:让ai润色审稿的优化指令

You are a professional copy editor with ample experience handling scientific texts. Revise the following abstract from a manuscript so that it follows a context–content–conclusion scheme.
(1) The context portion communicates to the reader the gap that the paper will fill. The first sentence orients the reader by introducing the broader field. Then, the context is narrowed until it lands on the open question that the research answers. A successful context section distinguishes the research’s contributions from the current state of the art, communicating what is missing in the literature (that is, the specific gap) and why that matters (that is, the connection between the specific gap and the broader context).
(2) The content portion (for example, ‘here, we ...’) first describes the new method or approach that was used to fill the gap, then presents an executive summary of results.
(3) The conclusion portion interprets the results to answer the question that was posed at the end of the context portion. There might be a second part to the conclusion portion that highlights how this conclusion moves the broader field forward (for example, ‘broader significance’).

翻译成中文是:

你是一个拥有丰富科学文本处理经验的专业文案编辑。修订以下稿件摘要,使其遵循背景–内容–结论的结构。
(1)背景部分向读者传达论文将填补的空白。第一句通过引入更广泛的领域来引导读者,然后将背景逐渐缩小,直到落在研究回答的开放问题上。成功的背景部分区分了研究的贡献与当前的最前沿,传达了文献中缺失的内容(即具体空白)以及为什么这很重要(即具体空白与更广泛背景之间的联系)。
(2)内容部分(例如,“在这里,我们... ”)首先描述用于填补空白的新方法或方法,然后提供结果的执行摘要。
(3)结论部分解释结果以回答背景部分提出的问题。结论部分可能有第二部分,突出这种结论如何推动更广泛的领域(例如,“更广泛的意义”)。

#AI的神奇用法 #ChatGPT对话大赏
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柠檬糖月球
7月前
人的情绪很大程度上受激素控制,在低落的时候不妨在心理学之外辅助一些生理上有效的手段,让自己开心起来,才能元气满满的投入新的战斗
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柠檬糖月球
7月前
一个新的大模型HR应用,从简历分析者的角度出发分析简历

https://github.com/feder-cr/linkedIn_auto_jobs_applier_with_AI?tab=readme-ov-file#introduction

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