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柠檬糖月球
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Cyber Science Ph.D在读
研究方向:大模型安全,软件伦理
想要用AI做出一些有趣的东西
柠檬糖月球
4天前
亲手搭建一个agent,才发现里面有这么多坑要踩。当然最坑的还是网络环境😰
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柠檬糖月球
8天前
多agent很可能是未来的方向,各大厂都在发力做多agent的交互
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柠檬糖月球
2月前
槟岛
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柠檬糖月球
6月前
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柠檬糖月球
8月前

歸藏: 最近真是捅了 MCP 窝了 上周火山开了一次开发者见面会,发布了挺多东西的 - 豆包深度思考模型和全新的视觉理解模型 - 方舟 × RTC 硬件自动唤醒与大模型语音能力一次打包 - DeepSearch:深度搜索复合应用服务集成多个 MCP 主要这次测试了一下他们的 DeepSearch 服务,还有如何使用和技术细节👇 先来一个最常见的问题和测试旅游规划。 用户其实需要的是实时性比较强的信息,比如交通怎么安排,怎么样可以顺路,一些危险的项目需要准备哪些东西等。 搜索的网页都非常精准,而且会在每次涉及到对应信息的时候专门搜索对应信息,它开始研究雨崩村行程的时候就只搜雨崩村的信息,可以避免一次搜完之后模型上下文记不住遗落信息。 它的行程安排非常合理。而且没有又臭又长的废话和景区介绍,全是行程时间、你需要关注的景点和信息信息(门票、车程)。 最后在涉及到比较危险的徒步行程的时候给了很详细的注意事项介绍,徒步装备这里很强,介绍的都是必须而且实用的。 第二个问题是调研性质的 其中我加了一个新能源汽车上险量的数据查询来考察幻觉问题 可以看到他非常诚实的说没有搜到 17-24 号的上险量数据,但是给出了 13-20 号的部分数据,我点开来源的链接检查了一下没问题,依托今日头条的内容在搜索一些热点资讯的时候火山还是很强的。 接下来我们说一下怎么用火山的 DeepSearch 能力。 首先登录火山方舟平台,然后在应用广场找到深度推理应用。 进去以后点击体验应用就能进行测试和体验。 测试的时候可以调整问题的最大拆解层数,基本对应了模型规划的任务步数,最多可以到 10 步 然后你可以在MCP 服务设置的部分看到调用的所有 MCP 服务的详细信息,还可以选择是否启动。 如果你觉得不错想要使用的话可以点击应用详情页面的复制应用,全部开通之后就可以在我的应用部分看到了。 从这次火山的发布来看国内大厂基本都跑步拥抱 MCP 了,而且从开发者服务到产品都开始整合自身生态并且将 MCP 的使用门槛拉下来。 以往 AI 模型添加能力基本上以月为单位,头部模型厂商上了之后大家才会跟,MCP 让探索和实验的门槛下降了非常多,加上火山这种聚合服务,今年确实是 Agents 年,哈哈。

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柠檬糖月球
9月前
春天适合压马路和弹钢琴🎹

和Harmon老师一起探索新技术!@Harmonlllll
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