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路漫漫之遥远
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路漫漫之遥远
15天前

鲁彼特: 很多人都会经历一个人生阶段，叫奥德赛时期。 ​ ​在这段时间，你收入不稳定，频繁换方向，充满了迷茫和焦虑。 但你没有躺下，你在思考，你在试错，你在自救，你在曲折中前行。 ​ 那​这个阶段就不是白费的。甚至可以说，它是人生的必经阶段。 ​这段时间的磨练，比任何一段学历教育都有价值。因为你在学校读书时，学的东西，产出的东西，始终都是别人需要的东西。 唯独奥德赛时期，你思考的东西，是关于你自己的。你是你自己的产品经理。我更愿意叫它人生的炼金期——你所经受的苦难，最后被你炼制成宝贵的经验，造福自己，造福别人。 然而，在东亚这个极其看重社会评价的社会里，如果一个人公开宣布自己处于奥德赛时期，ta 可能会承受巨大的心理压力。 ​ ​所以，就会有很多“过来人”，拼命给你指路，避免你进入奥德赛时期。这些路往往极度迎合社会，唯独不迎合你。 极度的稳定性，本质是把人折价出售。你就想，你去当铺里换钱，你急需周转，不想拉扯，又要现钱，在价格上你是不是要做出巨大让步？ 你看那些从读书到工作一直没有走过弯路的人，除了极少数天之骄子以外，是不是很多最后变成了平庸的中年人？ 他们也许不需要面对生活的颠沛流离，但他们需要面对索然无味的人生，甚至有毒的人际关系。他们的人生可能性早就被锁死了。 那些过来人把指路做成了一门生意，但很多蠢货还会把他们当成灯塔，理由是——我是普通人，我出身寒门，我只配过这样的人生，谢谢成全。 回到奥德赛的话题。我认为，最佳的奥德赛时期是在学校（地点不一定要在学校），因为这个时候，社会评价对你最宽容，而且你有很多支持力量，你不会孤单。 如果你是本科生，那大四一整年留给你探索是最佳的；如果你是研究生，那研三一整年留给你探索是最佳的。 可是，大家还是把大四、研三过成了工作、深造前的预备期。等于还是没有去探索，自己想要什么。强行跳过了奥德赛时期。 可天不遂人愿啊，它跳不过。 相当一部分人是在失业之后开始了自己的奥德赛时期。虽然是被迫的，但好歹是开始了。开始了就是好事。 如果全国那么多 OPC 园区，能够把“奥德赛学院”当做自我定位，而不是去当官方的税收工具，搞养套杀那套。那我觉得，搞 OPC 还是很有意义的。 ​ ​

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路漫漫之遥远
2月前
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3月前

云舒的AI实践笔记: 我用Skills，把内容创作变成了会进化的流程。 最近花了蛮多时间在研究Skills，它最打动我的地方在于：Skills帮助我把做事的方法固定成一套标准流程，让我在写内容、AI编程上提效不少，而且这套流程还能随着使用不断进化，越用越好用。 今天想跟大家分享，作为一个内容创作者，我是怎么用Skills来帮自己提效。 在内容创作上我目前用得多的是两个Skills，一个是用来引导我阐述观点的洞察助手，一个是帮助我快速生成文章图片的配图助手。 1.洞察助手Skills：让内容从脑子里变到纸上 我脑子里其实有很多对AI的思考和总结，但是如果给我一张纸，我其实会不知道要写什么。 于是我想我要换一种表达方式，我会让洞察助手Skills来问我问题，我来回答给它。 通过这种问答的形式把我的脑子里的东西一点点掏出来汇总出来，然后基于我告诉它的这些观点，它会帮我进行筛选整理成一个文档。 基于这个文档，我和它一起去思考选题是什么，确定文章的核心观点，然后一起把文章写出来。 今天大家看到的这篇文章就是我和洞察助手Skills一点点讨论出来的。 每次讨论结束后，我会发现一些值得优化的细节点，比如说哪些观点可能需要我解释的更透彻、文章我想表达的主旨到底是什么，这都是值得优化的点。 那我会让洞察助手Skills基于这些不足对自己的知识库进行优化，下次就可以直接用升级后的流程跑了。 2.配图助手Skills：让繁琐的配图流程变得超简单 我之前的文章在配图上是有一些懒的，主要原因是我要根据对应的内容去找对应风格的图，或者我把这段内容给AI生图图片，但这两个流程我都嫌长，我就一直没跑。 在上周漫画用Skills跑通之后，我把配图这件事情也用Skills跑了一下，流程是这样的： 1.先让AI把文章通读一遍，告诉我哪些地方可能需要配图。 2.我负责同意或者否定，同时和AI确定配图的风格。 3.AI把对应的配图提示词给出来；我检查一下没问题之后，就去调用API生成图片。 同样的配图助手Skills也是可以不断进化的，不同的文章其实配图的数量和风格都是可以不断细化的，每跑一次都可以优化一次，它会变得越来越好用。 所以当朋友问到我：你觉得Skills的价值是什么？ 我是这么回答的：Skills的价值一方面在于他们可以帮我通过固定流程的方式提升效率和产出，还有一方面在于他们能够随着使用不断的进化，能够帮助我做更多的事情。 今天的内容分享到这里啦，也非常建议大家去做一个自己的Skills，来享受AI提效的快乐，有关于Skills交流的内容评论区见啦~

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3月前

玉伯: 罗永浩采访 Lovart 创始人陈冕。陈冕谈及了七个有趣的观点： 1、AI 应用创业者不会相信 AGI。逻辑很简单，如果真信，就不应该做 AI 应用创业。AGI 如果存在，创业就只剩下一件事：去做有机会达成 AGI 的模型。 2、创业的产品定位，关键点之一是：要做工作流的上游。上游的产品，不容易被下游的产品吃掉，反过来，发展到一定阶段，上游可以做下游的事。 3、创业的产品定位，关键点之二是：服务新用户、满足新需求。Lovart 的主要用户人群，不是专业设计师，而是需要找设计师的人群。这波新用户，有了 Lovart 作为 AI 设计师，就不需要再找设计师了。 4、Lovart 的产品核心交互，是还原人与人的交流。比如 touch edit 的指哪改哪的设计，就是真实环境下，产品经理经常对设计师干的。 5、Lovart 一定程度上是个缝合怪，把旧世界的画布、图层等交互，和新世界的 AI 交互，缝合到了一起。是一种组合式创新，离开了 AI 其实就轰然倒塌了。离不开 AI 的产品功能设计，就是 AI native 的。 6、创业公司的护城河有两个：认知和速度。认知就是能看到别人特别是大厂看不到或不相信的机会。速度就是执行速度，迅速把认知转换为产品并推向市场的执行速度。Speed is all your need. 7、一切都源自信念。在充满不确定的世界里，你信不信某个认知。大厂很难去做只有 10% 概率的事。但创业者基于信念，可以 200% 投入。这就是创业公司的机会所在。 以上总结融合了我自己的心得，不全是陈冕的原话。如果对你有启发，欢迎一键三连。

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3月前

广屿Ocean: 一定要将每天最重要的2小时卖给自己 哥伦比亚大学的神经心理学博士戴维斯写了一本畅销书《每天最重要的两小时》，我看完之后发现确实对普通人每天的时间管理有大用。书的核心观点用一句话总结就是，你的大脑每天能够高效运作的时间只有仅仅两个小时 基于此，此书希望告诉我们一个将身体调整到巅峰状态，进而对时间进行高效的利用的“诀窍”。我将其中的3个要点总结分享给你： 1，大脑每天能够高效运转的时间只有2小时 大脑能够高效运转的时间就是我们所谓的“精力”。精力的消耗和体力的消耗最大的不同就是不容易察觉，所以很多人对精力没有刻意的节省，更谈不上高效使用 当脑力消耗到一定程度，表现就是迟钝、发呆、注意力游走，不能进行深度的思考，这一天接下来的时间基本就“废了” 而且每一个决策包括“中午吃什么”都会消耗精力，决策越大越消耗精力 很多人日常一个非常坏的习惯，是早上起床了先刷一会朋友圈，再刷刷段视频、再看一会新闻八卦 —— 等真正要进入工作状态的时候，一天的精力已经耗掉三分之一了 所以你会发现比如乔布斯、黄仁勋、扎克伯格等为什么几乎都是穿同一套衣服，就是在节省损耗在不重要事情上的精力 股神巴菲特的黄金搭档芒格就过，“我总是把一天中最好的时间卖给自己，用于获取智慧，在给自己充完电后，我才会把时间卖给客户。” 2，不要被事情推着连轴转，要掌控你的“节奏” 所有真正长期拥有高效能的高手都有这个特点，就是一定要对自己的动作有意识地掌控，也就是在事与事之间设置“停顿点” 从小到每天的开会，比如有研究证明，当一个人在多场会议之间连续参加，而中间没有停顿和休息，那么当天后续的工作表现会比另一个会议中间有休息的人差很多 到大到人生的机会选择，比如很多人从一家公司辞职后通常会赶紧找下一家公司上班。看起来是挺勤奋的，其实找的工作和上一份没多大区别，一样的工资，一样的事，用到的也是一样的能力，这其实就是在低效重复 而我们要注重的第一件事情就是不要“连轴转”，给自己设置“停顿点”，比如离开一份工作后，给自己一段足够长甚至几个月的休息和探索期，想清楚了再出发 换句话说，你要试着掌控自己的“节奏”，不管是时间节奏，还是人生节奏 3，不要在“能量”不足的时候做重要决策 书中分享了一个很好的例子，是作者的一位朋友，他如果第二天有一个重要的会议，从前一天晚上就会开始有意识地让自己进入到尽量少做选择的状态里 比如第二天穿什么衣服，吃什么早饭都提前准备好，当然也会尽量不看手机，脑子里面只是去酝酿会议的内容，不断地模拟 这样他第二天的状态通常都会非常地好，给人的感觉就是特别自信和有活力，就是依靠了这些细微的“心理能量”管理的小技巧。他的朋友平时看起来好像也不太忙，但是身家却好几个亿，这就是聪明人会使巧劲的结果 这里我还想起了曾经听谈判专家熊浩讲过一个类似的理论，就是很多人做出很差的决策、踩坑、和家人朋友爆发争吵，往往都是因为处在“能力不足”的状态 比如深夜、刚下班回家、心情很差的时候，这种低能量状态下，如果要做重要决策就容易控制不住情绪冲动，或被一些暗示牵着鼻子走 所以我建议你，一定不要在一天“低能量”的时候做重要的决策和沟通，睡一觉起来再做决定也不迟 你看，果然“高效能人士”们赚钱，都会用巧劲

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3月前
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3月前

fountain_: 所有戒不掉的懒惰，本质上都是一场大脑劫持 这世上根本没有真正的懒惰。 所有的懒惰，本质上都是身体被另一种更容易获得的多巴胺所俘获。 我们口中的“提不起劲”、“拖延”、“不想做事”，其实不是意志力的问题，而是大脑奖赏系统被改写的结果。 换句话说，你并不是懒惰，只是你的大脑在追逐一种更快、更强烈、更容易获得的“刺激型奖励”，而对真正有建设性的行动失去了感知能力。 01 我们不是不想努力 从小到大，我们被教育要勤奋，要努力，要做正确的事。 于是我们开始去学习、工作、健身——做那些“应该做的正事”。 但慢慢地，你发现一个现实：这些事的回报往往并不立刻显现，甚至常常让人怀疑意义何在。 当努力得不到反馈，当行动感受不到价值，大脑自然会进入“能量节约模式”——它开始寻找更直接的快感来源：刷视频、玩游戏、社交软件、购物…… 这些行为在几秒钟内就能触发多巴胺分泌，而做正事却需要数小时、数天，甚至数月才能获得一点点成就感。 所以，你不是不想努力，而是大脑在追求“即时奖励”，它在用最短路径寻找“刺激”。这是一种被生物机制劫持的自动反应。 02 反馈机制 想象一下你第一次玩一个新游戏的场景：一开始你完全不熟悉，规则复杂、操作笨拙、体验糟糕。 但随着时间推移，你开始“上头”。你摸清了玩法，熟悉了节奏，能看到自己的成长和反馈，于是上瘾。 为什么？因为你在游戏中找到了“核心循环机制”——努力与反馈的闭环。 当你赢了一局、升级、解锁成就时，大脑获得即时的正反馈。 这种循环会不断强化，让你越玩越投入。 而我们在现实生活中做的大多数事情——学习、工作、创作、健身——恰恰缺少这种及时反馈。 没有清晰的目标，没有可感知的进步，自然就没了那种让人“上瘾”的感觉。 你以为自己在逃避工作，其实只是没在工作里找到那条“能触发多巴胺的路径”。 03 高阈值 人之所以会沉迷一件事，并不是因为它本身有趣，而是因为它在当下被你的大脑预测为“有趣”。 这种“预测”来自多巴胺机制——多巴胺的分泌并非在得到奖励时产生，而是在预期奖励时产生。 所以，真正驱动行动的不是结果，而是“对结果的期待”。 早上刚醒时，大脑里的多巴胺水平很低，这时候你对很多事都能提起兴趣；但如果你一早就刷短视频、玩游戏，你的多巴胺被瞬间推高，阈值上升，普通的事就再也无法让你提起兴趣。 这就是为什么刷完手机后，你就什么都不想做。 因为你的大脑已经被高刺激的奖励结构占领，它需要更强的刺激才能再次分泌多巴胺。 于是你开始厌倦工作、抗拒学习，甚至连阅读一本书都变得困难。 04 重建动力 要想把动力找回来，最关键的不是硬逼自己，而是重置大脑的奖励系统，这其中可以分三步走： 第一、先降低阈值，别急着提升动力 如果你每天都在短视频、游戏、刷社交媒体的循环里，你的大脑已经被“高剂量的多巴胺”麻痹了。 这个时候，你需要的不是“更强的意志”，而是多巴胺戒断——停止一切高刺激输入。 停掉那些高强度快感的事，你不会错过什么。相反，你会逐渐找回感知力。 快则一天，慢则一周，你会发现原本无聊的事情重新变得有趣：读书能静下来，健身能坚持下去，学习不再抗拒。 那是因为你重新让大脑感受到了“少量多巴胺的愉悦”。 第二、把“正事”游戏化 每个游戏都有“核心循环”——升级、奖励、反馈。 同理，任何正事也都需要被你拆解出“可感知的胜利”。 把目标从“考上研究生”改为“今天记住50个单词”，从“变得有钱”改为“写完一份清晰的计划”。 一旦你能在短期内感受到一点点胜利，大脑就会奖励你，动力就会被自然唤醒。 第三、奖励要真实，而非虚假激励 奖励并不是“刷十分钟视频”，“吃顿好吃的”这种外在刺激，而是让你在行动中获得内在的满足。 比如完成一个阶段后，写下“我今天完成了这件事”的日记，让自己感受到掌控与进步。 那一刻，多巴胺来自你自己，而非外界。 当你能感知到内在的成就感时，人生的能量系统就会彻底转向正循环。 做到这三点，你的行动逻辑会从根本上发生质的转变。 05 结语 人们以为自律是一种对抗，其实不是。 真正的自律，不是和欲望斗争，而是看懂它的运作机制。 当你看清懒惰的本质，你就会明白——你并没有输给惰性，你只是一直被高刺激的世界带偏了方向。 你不是没有动力，只是把动力错付给了那些消耗自己的事。 当你懂得让自己的多巴胺服务于自身的成长，而不是消耗；当你重新建立反馈机制，让每一次行动都能被正向强化； 那一刻你会明白——所谓懒惰，从来不是命运的枷锁，而是生命在提醒你： 该换一套更高质量的游戏规则，去活一场更清醒、更有力量的人生。

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3月前

ChatV: ⭕ 用好 AI，从这 10 件事开始 --- 最近的体会，AI 时代，必要的 10 件事。 01. 梳理目前的工作流，先拆解为一个个动作，再把动作封装为步骤，再为不同步骤寻找 AI 工具，把能用 AI 实现的都让 AI 去干。这样学 AI，反馈最快，动力最强。如果不知道从哪里入手，先把目前的工作流说给 AI 听，让它画一张你的工作流图，把工作流可视化，可以给自己带来思路。 02. 确定几款 AI 工具，作为工具组合。不用寻找完美工具，够用就好。主力工具选大厂的，不选小厂的，后者可能迭代慢，甚至倒闭。警惕陷入折腾工具，警惕陷入学习教程，而忘记了本来要拿工具做什么事。 03. 学习计算机和编程基础知识。虽然不懂这些，也能用 AI 编程，但是懂些基础知识，起码能看懂 AI 写的代码、AI 提到的术语大概是什么意思。 04. 对于主力工具，把每个功能、每个按钮、每个设置项都试一下，然后手敲一份工具指南，这样记得牢，对工具的理解也深，能充分利用工具的全部能力。同样的工具在一个人手里是菜刀，在另一个人手里是屠龙刀，想想 Excel，这一点不难理解。 05. 记录与维护常用的提示词，并不断打磨。随着 AI 工具日新月异的迭代，提示词可能不再需要，但是目前还是很必要的。提示词可以让 AI 生成内容更精准，也可以倒逼自己的思考更清晰。 06. 维护一份文件，类似《claude.md》，里面记录你是谁、你的需求、你喜欢的回答风格、你希望 AI 怎么工作、AI 发生过哪些错误、遇到错误该怎么处理。把自己视为老板，把 AI 视为你的员工，这份文件就像你和 AI 的《分工、协作与沟通规范》。 07. 随着对 AI 的深入了解与使用，你不会满足于只是问答，或者做一个简单的任务，你会考虑用 AI 做项目。一个项目包括许多事情，需要综合考虑，需要价值排序，需要让多款 AI 工具配合。在 AI 时代，我认为除了《计算机和基础知识》和《清晰思考与提问》，最有必要学的一门课就是《项目管理》。 08. 要交付，要有成果物，要以终为始。如果拿 AI 当玩具，问几个问题玩玩，写几篇文章玩玩，做几个网页玩玩，这样做了很多，最终没有作品，没有产品，也赚不到钱。如果拿 AI 当工具，一开始就想着拿着 AI 做的成果物交付给谁，不管是在职场上交付给老板，还是在市场上交付给客户，这样都可以带来实打实的收益，既能帮助升职或赚钱，也能让你有更大的动力使用 AI，有更多钱付费强大的 AI 工具。 09. 定期清理 AI 生成的内容，各种形式的内容，包括文字、图片、视频、代码等，只保留最必要的。AI 生成内容的能力太强大了，不管是你自己用 AI 生成的内容，还是别人用 AI 生成并分享出来的内容，太太太太多了，不清理会把你的注意力淹没在信息的海洋中，反被 AI 吸进一个注意力黑洞里。 10. 公开记录你这个过程中的点滴故事与经验，包括选择工具的经验、拆解工作流的经验、使用 AI 的经验、写提示词的经验、做项目的经验，等等。公开记录意味着分享到内容平台上，既能帮助到别人，也能收到反馈，从而帮助自己更快进步。

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路漫漫之遥远
3月前

是松月呀: 为什么你用AI那么累，因为你总把它当临时工，而不是正式工。 把 AI 当“临时工”，意味着你只在遇到麻烦时扔给它一个模糊的任务（比如“帮我写个文案”），指望它秒懂你的意图。一旦结果不满意，你就会觉得“AI 也就那样”。 而把 AI 当“正式工”，意味着你需要投入时间去培养、磨合、给反馈。 对于普通人来说，想要实现这种转变，可以从以下三个维度入手。 1. 建立AI的“岗位说明书” 正式工入职时，你一定会告诉他公司的背景、目标客户和工作标准。 对 AI 也是一样。 别只发指令，要给背景： 以前你可能说“帮我写个减肥计划”；现在你应该说：“你是一个资深健身教练，我的体脂率是 25%，目标是三个月内减掉 5kg，且我只有周末有空去健身房。” 明确输出标准： 规定语言风格（幽默、专业、简洁）、字数限制以及避雷点。 2. 打造“每个事情的工作流”，每个人在AI时代都要拥有你的提示词库哇！ 临时工是一次性的，正式工需要建立可复用的工作流。 建立个人提示词库： 将好用的提示词（Prompt）像文档一样存起来。 例如，建立一个专属于你的“周报润色员”或“短视频脚本专家”。 多轮互动，而非一锤子买卖： 正式工完成初稿后，你会提出修改意见。 AI 也需要你告诉它：“第 2 点太生硬了，请用更口语化的方式重写。” 喂养数据： 如果是处理文档，先给它看你以前写得好的范文，告诉它：“这是我的写作风格，请学习并模仿。” 3、赋予AI“决策参与权” 最累的往往是“又要想又要干”。 如果你把 AI 当正式工，可以让它帮你分担“思考”的部分。 比如，让 AI 反向提问： 在布置复杂任务前，加一句话：“为了更好地完成这个任务，你还需要了解我的哪些信息？”这能极大降低沟通成本。

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4月前