总体顺利
看一整天论文
基本内容：
1. 视觉目标检测相关的脑区（V1 MT之类的），对于人如何看见物体，知道物体的轮廓形状，人如何追踪物体等等有了基础了解。
2. SNN，脉冲神经网络是很好的方向，但是需要做硬件适配，最近发文的方法基本是将ANN的模型用SNN重新做一遍，比如SNN MoE，但是我认为这个方法路径不对，SNN应该做独特的东西，而不是跟着ANN的尾巴做东西。
3. 目标检测算法，YOLO系列等等

家里很好，但是很多事情还是要在学校协作
而且我相信这次活动会吸引很多的人

删人，清理通讯录
很多人没什么必要认识
Qi今天说的很对
认识重要的人
为机会做好准备
永远会有更好的机会

Qi分享在微软，百度等等的经历
很受启发的一句话是
当一个地方你发现没有办法更近一步的时候
就是需要离开的时候
所以当时Qi离开微软，到百度做自动驾驶
当然也有许多其他的因素

想知道中国什么时候推出Genesis Mission
以及会以什么方式组织

2025/12/18

Agents进入组织层级的核心是否是更好的智能合约系统？

清理一部分报告
时常思考自己在学校是否是在耽误时间
但是许多机会只有拥有对等的能力才可以去抓
同时大学依然是社交的良好场所
找到合伙人依然是目标
找到下一个梁汝波或者王慧文

不对AI形成依赖
Anthropic的采访很有启发
AI作为1v1的学习导师
随时启发
我觉得一段时间我有些过于依赖AI
导致思考过少，实际上没有完全掌握知识
同时没有提供良好的Feedback
也就是没有良好的反馈团队
在思考如何让AI实现，比如一段时间让Claude Code遍历我的日记或者任务之类的
对我做批评
结合我的性格和过往的失误
也许可行

2025/12/17

自己有时候还是会冲动转发
时刻注意自己的语言和行为

想想自己所做的工作没有什么了不起的
不要因为平台神圣化自己
看清自己的实力
我究竟会什么
如果没有平台我会成为什么样
我究竟拥有什么能力
时刻思考清楚
也时刻提防

人需要从AI中辨别出真正良好的解释并行动
而这一辨别或者理解的能力
才是需要刻意培养的能力
也是不断从AI中学习
不断锻炼的能力

2025/12/16

学得很快乐的一天
中午吃饭的时候又思考那个老生常谈的问题，如果不考虑资金和时间你会做什么
我觉得首先我会去研究一个我十分感兴趣的问题
然后根据感兴趣的问题想着做点什么
又召集起一帮人一起做
最后解决了某个问题
再想下一个问题
如此反复
我受问题和好奇心刺激和驱动

脑启发式算法
想研究这个方向

绘制网页和设计网页也有诸多学问
我们对于创新设计感到头疼并不是我们不会
而是我们对新设计感到陌生

2025/12/15

开放环境求解不确定性问题
要求人拥有暂时没法掌握所有信息依然能够把握主要方向，并不断提升对事物认识程度的能力
在开发网页&小程序之前从未想过需要应对ICP审查这些
但是知道了才会在未来考虑更多

研究如何设计网页
尤其是设计美观的网页
视觉的美感愈发重要
前端开发变得普遍
但是设计依然稀缺

读懂政策靠得是相反的东西

阿伦特的播客
喜欢历史学人播客
精彩，有许多启发
比如平庸之恶在企业中的体现
我们如何设计制度避免平庸之恶

2025/12/14

一个可能的优化：高德地图在导航公共交通时添加“座位多”选项

U8现场
稍有失望，整体规模因为大雪没有去年大
但是依然有一些收获
一个是和过往想见的人聊了聊
另一个是听了中央党校如何分析当下局势
结合之前学习的内容有很多启发
整体如何布局更清晰
接下来就是落实到人

今日最大收获反而是组会
好的组会可以启发每一个人
集体高效的讨论很有必要
但是是否能够做到每个人都有idea
这种筛选需要非功利的，同时有品味的
也许可以组织

2025/12/13

深度学习，深度社交
以后少去大型活动，私下约正确的人无功利讨论更加高效

明天U8，去见一见同龄人
讲座很少有特别吸引我的
愈发认识到深度学习深度社交的重要性，绝大多数人不值得，高端或者大型一点的场合先初步筛选一部分，之后再通过快速接触二次筛选。
对于许多人的机会只能给一次
因为真的没有时间和精力想要再去接触第二次
接不住就接不住了
筛选的速度大概率比培养快
只有那些自己成长速度能够快于他人筛选速度的人才能够持续的跟上大佬
所幸这样的人很少

一直在想什么是重要的事情
谁的判断更加正确
谁的成长速度最快
我能够和谁合作
我能够在组织中创造出什么样的价值

现在很烦一上来不说事情问“在吗”之类的人
没精力回这种垃圾消息
说明意图就好，能帮自然帮，不能就算了
以后还是少去一般的会议
这种场合里面大概率没什么值得接触的人，最后都应该删掉

2025/12/12