想健身的人，做完体能测评，先训练核心力量（思维），配合调整作息饮食体脂率（个人时间精力管理），然后有氧和无氧分别对应AIGC 和 Workflow，同时沉淀运动营养学常识（知识库和 skills），最后选不同的方向，瑜伽、攀岩...去强化自己

跳过核心力量，直接学技巧，内力不够，过家家式玩 AI

什么时候开始，我用AI工具，跟电商里面的“xx金”“XX券”一样，开始有损失厌恶了，“本月必须花完这些token（及变体）！！！”

春节期间我挖到了它！用了几天有点爱不释手了，直接放弃烧token的OpenClaw。
没想到还是3人小队做出来的vibe coding作品，实用性非常强的智能终端。
不需要繁琐的部署、配置，就能得到“自动化工作”的数字员工。

我好像没有想“精读”的心了，变成了 AI 的人力车间，

我们每天接触的信息比任何时代都多。
日报、周报、行业更新、深度分析……
输入密度高到几乎没有空隙。

但真正需要做判断的时候，却越来越依赖外部结构，比如AI大模型。

而是长期高强度的信息处理，让我们开始习惯“被整理好的思考”。

当所有内容都被自动分层、标重点、抽象成框架——
大脑其实是在退居幕后。

你依然在看很多东西。
只是很少再亲手“搭建”它们。

而大脑的构建能力，往往就藏在这个搭建的过程里。
这篇我来说说我如何实践“恢复”这种能力。

一劳永逸，dns 用 cloudflare 的服务，自带免费 ssl，一键开启就行，不用隔几个月去繁琐部署那几个云送的免费的了😌 AI 指导我的

老罗的科技春晚：好像区别不大

AI 给导演、音乐人编排写词，AI 大厂赞助，人演人坐着随便看看，最后 AI 看得最仔细，完美完成闭环！

Openclaw好玩是好玩，烧token那也是杠杠得！扣子编程里部署的默认是GLM，几个内容筛选的定时任务给一小半积分烧掉了

Seedance 2.0，好玩，一致性、运镜、配乐，即使随手写的提示词、随便传个照片，无参考场景，也可以呈现得七七八八