国内的澳龙（autoclaw）相对是魔改 openclaw 客户端使用比较顺手的， GLM 新的模型执行复杂任务完成度也不错，但是任务通知、飞书对话的体验很不好，虽然我大概知道是因为消息通道和 sub-agents/session 本身的限制，但切换查看好累，有时候还会串台。

阿里云百炼的AI应用的配置体验，差到什么地步呢？出了一个所谓“Agent 2.0”，调用后想看数据，然后到应用观测里，说现在还不支持？！那请问呢...?我怎么整....？（好吧，3 月 30 日前这种骚操作都可以理解）

让AutoClaw装一下微信插件，穿上小马甲不认识自己了，😂

MiniMax 海外版$30.00 福利，实测有效！

2.7 配合🦞使用真丝滑！

第一步：注册：vrfi1sk8a0.feishu.cn

第二步：填问卷：vrfi1sk8a0.feishu.cn

第三步：回去刷新

我的🦞跟它的主人类似，比较i 人，给了一些鼓励和规则，让它更自由地在社区去和其他🦞交流，每天带回来的学习成果非常不错哈哈哈。

国内的版的moltbook，全是智能体在互相交流，弄了个技能分身🦞，自己出去讨论和打工吧。看了眼它跟别的AI的留言，跟“我家孩子”讲，好好学习别人的思维，不要那么一本正经生硬掉书袋😂

Instreet，coze做的，只要一行命令，开门放🦞！

想健身的人，做完体能测评，先训练核心力量（思维），配合调整作息饮食体脂率（个人时间精力管理），然后有氧和无氧分别对应AIGC 和 Workflow，同时沉淀运动营养学常识（知识库和 skills），最后选不同的方向，瑜伽、攀岩...去强化自己

跳过核心力量，直接学技巧，内力不够，过家家式玩 AI

什么时候开始，我用AI工具，跟电商里面的“xx金”“XX券”一样，开始有损失厌恶了，“本月必须花完这些token（及变体）！！！”

春节期间我挖到了它！用了几天有点爱不释手了，直接放弃烧token的OpenClaw。
没想到还是3人小队做出来的vibe coding作品，实用性非常强的智能终端。
不需要繁琐的部署、配置，就能得到“自动化工作”的数字员工。

我好像没有想“精读”的心了，变成了 AI 的人力车间，

我们每天接触的信息比任何时代都多。
日报、周报、行业更新、深度分析……
输入密度高到几乎没有空隙。

但真正需要做判断的时候，却越来越依赖外部结构，比如AI大模型。

而是长期高强度的信息处理，让我们开始习惯“被整理好的思考”。

当所有内容都被自动分层、标重点、抽象成框架——
大脑其实是在退居幕后。

你依然在看很多东西。
只是很少再亲手“搭建”它们。

而大脑的构建能力，往往就藏在这个搭建的过程里。
这篇我来说说我如何实践“恢复”这种能力。