AI 卷进公司里的速度是真快

斯坦福最新这版报告里有一组对比，2023 年才 55% 的企业用上 AI，一年后就跳到了 78%。翻译一下就是，一年前还有半数公司在观望，今年观望的已经缩到不到四分之一，剩下那 22% 里估计一大半只是还没承认自己在偷偷用

Eve Recorder 之前的架构是 Electron 起一个 Python 子进程跑语音识别，v0.6.0 做了一次大重构，整个换成 sherpa-onnx 原生集成。用户不用装 Python 了，安装包下载就能用。桌面应用依赖外部运行时一直是个体验黑洞，能干掉就干掉

短视频行业仍然正在经历经济上升期的美

2025年互联网广告三大主渠道增速，短视频9.6%，即时通讯2.7%，综合电商1.7%，短视频增速是电商的近6倍。整体大盘增速4.6%

全球AI相关专利，中国一家拿走69.7%

2010年3833项，2023年122511项，十三年32倍，光去年一年就多了29.6%

美国还是太有钱了

2024年全球AI私人投资，美国1091亿美元，中国93亿，英国45亿。美国一家顶中国12个，顶英国24个。其中生成式AI拿走339亿，同比涨18.7%，融资笔数比去年多了快三倍

大模型真是给 AI 行业带来了生机

2013年全球AI论文10.2万篇，2023年24.2万篇，十年翻2.4倍

更夸张的是占比，AI在整个CS论文里的份额从21.6%涨到41.8%

十年前CS五篇里有一篇AI，现在快有两篇半

天天说码农过剩，其实根本没那么多码农，根本原因可能是世界上不太需要那么多码农了。

按斯坦福的统计，过去十年美国计算机专业本科毕业生只多了 22%。这恰好是深度学习爆发、移动互联网成熟、大模型铺天盖地的十年，供给曲线居然这么平。所谓过剩其实是岗位形状先变了

天天在说 AI 颠覆一切，但其实大多数人还是觉得跟我没关系。

美国人只有 38% 的人觉得 AI 能让医疗变好，36% 觉得能改善经济，31% 认为对就业是好事，37% 相信能帮自己提升工作效率

朋友做了个 API 聚合平台 Thorbase，大概 OpenRouter 7 折

大家都知道卖 token 本质就是卖电，据说他拿到了电价很便宜地方的算力

GLM-5 输入 0.6 刀，输出 2.1 刀，缓存 0.2 刀

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朋友把 7-Zip 原生移植到了 macOS 上

macOS 一直没有正经的 7-Zip 原生版本，系统只认 zip，The Unarchiver 年久失修，Keka 凑合

Swift 写的 7-Zip 衍生、LGPL 开源

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