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舒易简
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Berkeley | MIT | Fornite PM
舒易简
2年前
充满力量的歌 令人着迷
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舒易简
3年前
费曼在发现的乐趣里写说小时候别人问他(还是他爸爸)某种鸟是什么鸟他说不知道,其实是知道很多语言的说法。但爸爸告诉他,即使知道这种鸟在所有语言里的名字,也不代表认识这种鸟。精妙!
少楠Plidezus: 经常写东西(尤其是公开的),会让自己有个幻觉 以为自己写过的东西,自己都「懂了」「实践了」 然后就开始追逐下一个概念,方法 这样充其量只是知晓某些名词,成为一个懂王而已 (不针对任何人,(ฅ•.•ฅ)ﻌﻌﻌ♥请不要自己对号入座)
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舒易简
3年前
很喜欢的老板transition 去了别的部门。虽然现在的部门是他从零建起来的,但别的部门对他来说更有学习和成长的空间,所以他还是去了。同时也表示会一直支持我们team。
从某一天开始,他突然不出现在原本以他为主的会议上了,但这个transition过于丝滑,以至于我完全没有印象他是哪一天不再出现的。
原本他是毫无疑问我们部门最重要的人,所有奇怪的需求和报告都是从他这里经过。我们部门像被抽走了中间所有木块的叠叠乐,却也还是奇迹般地摇了几下又稳定下来。
每个人的小星球都不在别人手里转动。
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舒易简
3年前
莫妮卡同学: Andrey Karpathy 最近在微软 Build 2023 上这篇演讲实在是非常精彩! 🧩一方面,把GPT 整个训练过程梳理得非常清晰细致,而且还(很鸡贼地)没有用GPT4,而是用GPT4, LLaMA 作为例子给每个步骤的工作量、花费等追随者都很关心的问题 🧠 另一方面,做了很多深层次的解读,比如,把当前LLM比喻为人类思考模式的系统一(快系统),和反应慢但具有更长线推理的系统二(慢系统)(印证 Tree of thoughts的思路, 以及最近一期OnBoard! 中,Huggingface 作者提到的,LLM思考“太快”的问题)。 🛠️ 最后,还有对很多应用落地需要的技术的经验分享,比如与记忆相关的retrieval-augmented LLMs, finetuning, constrained prompting 等等细节。 📽️ 看视频其实也很好理解,顺便也推荐 Karpathy 油管的paper reading, 技术半桶水友好!
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舒易简
3年前
一件事,要重复做,用各种方法做,做很多次,再做很多次验算。
一定会错,一定会越做越好,然后就有了信心。
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舒易简
3年前
有什么比十年前的聊天记录更能震撼人心呢?感谢那些十年都没停用的app
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舒易简
3年前
什么可以不靠一时新鲜劲而是越久越好?什么可以最大面积最小成本唤起用户深层次的共情?
IP,有故事有层次的IP
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舒易简
5年前
一个人点一桌吃不完的菜然后不打包 是我对这个社会最后的反抗
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舒易简
5年前
来到即刻的第一天。
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