最近华尔街流出一篇超级火的文章《2028 全球智能危机》，引发美股暴跌。

它预测 2028 年全球经济可能崩盘。不是因为战争，不是因为瘟疫，而是因为 AI 太能干了。它抢走了几千万白领的饭碗，但机器自己又不花钱，结果整个经济循环断了。

最可怕的是什么？它的每一步推理，你都挑不出毛病。

别怕，这不是那种吓唬人的“终结者毁灭地球”的故事，而是一场极其真实的“经济学沙盘推演”。

美国人写的太生涩难懂了，所以这是大白话版本。

我同时给 Claude 桌面版、Claudecode 接入了DeepSeek-4pro，

但是发现两者适用场景有很大不同。

就拿装 skills 来说吧，前者搞了一个多小时都没搞定。后者 5 分钟搞定了。

于是它说出了两者的区别，但是我总感觉有些不对。

我的理解和实践来看，Claudecode 可以做一切桌面版本的事情。

缺点就是一切都活跃于终端里面，很多交互不如桌面版本。

而 Codex 恰恰结合了两者的优势。

Claudecode 就像是很懂理科的文科生，这表现在文笔、设计品味。

Claudeco-work(桌面版)就就像是文科生，懂一点理科。

Codex，就像一个很严谨的理科生，没有感情哈哈，脏活累活干的也不错。

你觉得他们三个核心区别是什么呢？

Claudecode 接入 DeepSeek-4pro，感觉很爽，跟原装的感觉差别不大。

如何避免内卷竞争？避免自杀式攻击？

我的答案是做唯一，不做第一。

与其研究别人，不如研究自己。

没有人比你自己更了解自己。

你要相信你自己的每一个痛苦、焦虑，

背后都会有无数人和你一样。

尝试用 AI 把解决掉，并且分享出来，

于是你获得了更多的反馈和迭代。

当你公开分享解决方案时，你承担了名誉风险，

但也建立了一个围绕你个人特质的信誉体系。

影响力大于一切。

不知道你有没有发现，凡是标题上加入一键是怎么怎么着，然后自动化怎么怎么着，它的流量就天然是比较偏高的，某种程度上它就迎合了大脑中这种懒惰，自我欺骗性。

但是做过的都会知道，很多事情它并不存在一件就能够完成什么的事情，它会中间经历着无数的调优判断的过程，但是这个过程它不性感，没有办法展现给用户，人性他又需要一个极其笃定的，内心中充往的一个方向。

所以，就这样的标题，这样的表述，就有了市场。

还有个点是说每个人对于一键，对于自动化，它的理解是不一样的。

举个例子，一键发布到公众号哎，有的人理解就是说最后一步我把它用一键发布到公众号，我不需要再排版了。

但是有的人就理解为说，我这篇从文章从选题到判断到写到发布，全部是一键，这里面存在着巨大的鸿沟。

今天分享一个AI让我哇塞的经历。因为我需要整理一下App Store里所有订阅的费用，并且要按照时间区间，把订单号一一对应起来，大约有十几个订单，而且这些信息都存在于图片里。这个工程对我来说真的让我头都大了。

我把这个需求分别给到了字节跳动的Trae和Codex。结果，最后反而是Trae帮我拿到了结果。当然，这个过程中也有一些问题。

一开始我上传的是整个PDF文件，但Trae没有解析PDF的工具，它就开始自己去网上下载相关工具，结果也没下载成功，最后让我自己去解析。

后来我问他，如果我给你Word文件，你是不是就可以处理？他说可以。

于是我就把Word文件给他了。最后他处理出来的结果是，日期对上了，但订单编号他竟然给我贴的是截图。

我当时看完之后就很无语，我要的就是订单编号和时间要一一对应，你给我贴截图有什么用？还得让我自己去比对。

我直接就对他发火了，他也一直道歉，说是他做错了。于是又开始新一轮的操作。

就这样，他一一列了一个表格给我对应出来了。然后我就说，我要表格干什么用？我要一个文本的形式，我要发给客服。

他这时就把这个表格转成了文本。这样一轮下来，大约有半个小时。

我当时很多时候会忍不住冲动，我说“哎呀，不行，还是我来吧，你还不行，还是我来吧”。

但就在那一刻，我摁住了自己，我说我既然都把它交给AI了，为什么我还要去接管它呢？

如果我接管了这一次，那我是不是后面都要去接管？

就类似于这样的任务，我都已经断了这个念想，那不是给我后边找茬吗？反正事儿又不着急。然后我就耐着性子看它弄了半个小时。

反而是Codex这边，就是各种Bug出来。有一部分原因是网络的问题，因为它要开代理还要去访问ChatGPT的接口，中间就断了。还有一个就是跟上述差不多的问题，就是解析代码的问题。要解析，要用PDF工具去解析，这里面也出现了很多Bug，到最后反正它没有做出来。

我分享这个案例，我想说什么呢？就是说：

1. 如果AI它可以接管你的电脑，它真的就能够干很多事情，尤其是你本地上的一些事情。你像这个整理发票、一一对应起来，就这件事儿非常头疼。


但是，它接管了以后，就能看你本地的文件夹去操作。

2.国产的AI，我觉得部分已经满足了Cdex、ClaudeCode它们的一些能力。但是，它会有一些局限性。就是国产AI为了安全，会把它限制得很死。比如说这个AI，它就只能访问限定的某几个文件夹。你真的想把它完全的权限给到它，它都接管不了。这就导致，你这个文件夹以外的事情，很多事情都做不了。

还有一个点，就是它内置了很多这些解析的工具或技能，它是不完善的。它还需要自己去下载，甚至有的时候如果网络不好可能没有，还要去翻墙，但翻墙你还要去开代理，这就是连环套了。但是日常的基本的、轻量的办公，比如：

- 整理桌面

- 整理电脑发票

- 比对数字等等


基本上国产的是可以做的。

3.分享这个案例，我觉得我并不是在贬低Codex。因为我在很长的一段时间里，我用的还是Codex，因为它的功能更稳定、更强大，把权限放得更开。它背后的模型能力还是非常强的。在这方面，这个AI相对来说要弱一些。

例如，前两天我想做一个应用，给乡村老师做一个“梦想穿越机”。只要把孩子图片放进去，孩子选了某个职业，就能一键生成他未来梦想职业的样子，以此激发孩子对未来的憧憬。就这么一个简单的应用，我硬是搞了三四个小时也没做出来。

核心问题在于底层的图片模型。以豆包为例，我在豆包上是可以实现的，但到了Trae，首先它默认没有接入这个模型，这很奇怪。我把API给到它以后，它还是不能正常渲染。主要问题有：

1. 性别老是出错。

2. 渲染结果完全不对。我明明给的是一个女生的头像，最后它却渲染出一台电脑或一个苹果，根本对不上。


这就不必提人物比对的还原性如何了。最后我意识到，这不是我的想法有问题，而是这个工具在当前阶段可能就达不到这个能力。

但类似这样的功能，在国外如Claudeode或Codex上，某种程度上是可以实现的。这也说明，很多工具在细微之处、边界能力上存在差别。只有用得多了，你才会知道它强大在哪里；用过了好的，你才知道好的标准是什么，再回头看。

只有当你真正去使用这些工具，你才会知道它们的差距在哪里。

所以，当我在处理这类重度、繁琐的办公任务时，我不会交给豆包，也不会交给千问，因为我知道它们办不了，也办不好。

当你不确定前路该如何走时，那就听听毛主席的这些话吧。

毛主席的一生有过无数次的坎坷与挫折，面对被撤职被孤立，甚至被质疑没有躲避气馁，而是默默学习调研和等待机会。他说，道路是曲折的前途是光明的。在古田会议前后。

毛泽东经历了他政治上的三落三起，用他自己的话说，我从1927年到1935年基本上是受压的，在党内没有发言权。只是到了1935年的遵义会议后，才慢慢的好起来，轻描淡写的一句话，却远远不是你我能想象到的压力。

面对逆境如何才能做到不怕事，勇敢面对问题呢？毛主席在矛盾论中提到，世界是由矛盾组成的。没有矛盾就没有世界。我们的任务是要正确处理这些矛盾。事物是由矛盾推动发展的。解决矛盾的过程就是事物发展的过程。焦虑来源于我们对矛盾的误解和逃避。此时，如果我们没有一颗坚定而强大的内心，没有强烈的主观能动性，很容易半途而废。

美国记者埃德加斯诺在访问毛主席之后，对长征中红军战士的斗争和牺牲精神这样描述到冒险探索。发现人类的勇敢和怯懦，狂欢和胜利苦难牺牲和忠诚，像火焰一样贯穿这一切的是成千上万的青年的持久不衰的热情，不灭的希望和惊人的革命乐观主义星星之火可以燎原，决定胜败的从来不是手中有什么武器，而是胜利的决心和正确的目标。

人生路远，要明确自己的未来，真正要什么。如果是关注个人成长，那就不要在意别人的看法，不要怕磨练，要把一切专注力都放在自己身上。如果追求职业成就，那就制定清晰的目标，全力以赴，不要畏惧挑战。如果向往内心满足，那就坚守价值和道德底线，真诚待人，不要忘记初心。人生的所有难题也都是暂时的，不要被敌人的气势汹汹所吓倒。不要为上能忍耐的困难所沮丧，不要为一时的挫折而灰心黑暗即将过去，曙光就在眼前。

正如毛主席所说有利的情况和主动的恢复，产生于在坚持一下的努力之中。

AI信息太多了很焦虑，那就从这件事情做起吧

如果你也有这个困惑，我建议你优先搞懂 AI 编程。

因为它是你所有机会的底座。这不是什么高大上的技术门槛，而是真正能把“一个人”变成“一个小团队”的杠杆。

我自己也是这么一路摸过来的，现在回头看，它比追任何单一风口都实在。

1、为什么是它？

因为它是所有AI方向的地基。2026年不管是做AI视频、企业服务、垂直小号还是全球化出海、一人公司，

几乎每条路都离不开自己能用AI写代码、做工具、自动化流程。

没有这个能力，你就只能消费现成的AI产品；

有了它，你就能自己生产工具、产品和系统，把别人还在手动干的活直接省掉。

现在AI编程相关的培训、自媒体已经在小范围热起来了，它就像这个时代的“英语”，不会它，机会窗口会越关越小。

2、个人杠杆被拉到最大。

以前普通人想干点事，得招程序员、产品、运营，现在AI就能帮你写代码、抓数据、生成报告、搭Agent。

一个人顶以前一个团队的效率，这不是夸张。

我自己每天就是靠Codex干活，普通人以前觉得编程高不可攀，现在AI把门槛降到“会说话就行”，这才是普通人真正能抓住的翻身机会。

3、它完美匹配了三大不可逆趋势。

一是OPC化（一人公司化），你不再卖时间，而是卖系统；

二是Agent化，AI从聊天工具变成能24小时自主跑业务的助手；

三是全球化，海外付费意愿大概是国内7倍，你用AI把国内产品快速重做一遍就能卖全球。

终局就是：一个人，用Agent，做一家面向全球的小公司。

其他方向天花板可能更高，但竞争已经卷得很厉害，

而AI编程是“先有鸡再有蛋”的起点，学会它，其他门自然就开了。

4、普通人该怎么上手呢？

其实不用等条件完美，20美元一个月就能起步，我自己验证过的四步框架直接干就行。

第一周先开ChatGPTPlus+Codex，再装个Typeless语音输入，每天抽1小时练小脚本，

比如自动生成日报、抓数据，先上手别纠结。

第二到四周，用四步框架走：找信息靠生财有术、X、YouTube和自己聊天记录，喂给NotebookLM或Grok；

想清楚就让Claude出一份报告；做出来靠Claude Code主力；

最后全扔进Obsidian+Claude Code的知识库，iCloud同步，多设备随便切。

第一个月到第三个月就开始实战，先做小工具卖给身边人或生财圈友，慢慢切企业内部工具或者出海产品。

边做边抄作业，看到好方法立刻复刻。

我为什么果断放弃了一个万元奖金的 AI 比赛？

今天下午，我差点就跳进一个看起来特别美好的“机会”里。

某大厂办了个AI黑客松比赛，最高奖金一万块，

公益主题也特别打动我，

有关注智障残疾群体的、乡村教师的、应届生求职的。

有多好的事，既有社会价值，还有奖金。

但折腾一下午后，我果断关掉了页面，决定不参加了。

你可能觉得奇怪：这么好的事，为啥放弃？是因为怕难吗？

恰恰相反，是因为我算清楚了三笔账。这三笔账，现在成了我评估任何新机会的“过滤器”。

第一笔账：精力账，我的能量投在哪里回报最高？

我用的比赛指定工具，体验很不顺畅。整个下午，我绝大部分时间不是在实现创意，而是在跟开发环境报错、莫名其妙的Bug搏斗。

那种感觉，就像你想去砍柴，却花了一整天时间在磨一把生锈的斧头。

我停下来问自己：我这一下午最宝贵的精力和心流状态，如果用来写三篇思考笔记，或者研究一个更成熟的AI工具，是不是已经产生实实在在的积累了？答案是肯定的。

当你的核心资源（时间和心力）被工具本身大量消耗时，这件事的ROI（投资回报率）就已经亮起了红灯。

第二笔账：胜率账，我是在投资，还是在买彩票？

这是个公开比赛，参与者众多。那个“最高一万元”的奖项，就像金字塔尖。

我评估了一下自己的投入和竞争烈度，清醒地认识到：我拿奖的概率可能不到1%。

我不是怕竞争，而是必须面对一个现实：用我100%确定的时间精力，去博一个不足1%的不确定结果，这本质是赌博，不是投资。*

我的原则是，只参与那些成功概率与我努力程度强相关的“游戏”。

第三笔账，也是最关键的一笔：复利账——这件事做完，能给我留下什么？

就算我运气爆棚得了奖，然后呢？这个让我痛苦了一下午的工具，我未来还会再用吗？大概率不会。

那么，这几个小时的“艰苦奋斗”，除了可能的奖金和一身疲惫，它在我个人能力的积累上，

在我未来的项目里，能留下什么？答案是：几乎没有。

没有复利效应的事，就像在沙地上盖房子，潮水一退，什么也剩不下。*

而我真正应该做的，是那些能让我“今天做的事，成为明天台阶”的事情。

想清楚这三笔账，放弃就变成了一个毫不纠结、甚至有点轻松的决定。

关掉比赛页面后，我长舒一口气，反而觉得赚了。我赚到了一个清晰的判断框架。

现在，任何新机会摆在面前，我都会下意识地问这三个问题：

1. 它会消耗我，还是会赋能我？
2. 我的胜率，是靠运气还是靠实力？
3. 做完这件事，能在我的人生资产负债表上，留下什么资产？

这套“过滤器”，可能比那一万元奖金更值钱。

它帮我把有限的注意力和热情，守卫在真正值得长期耕耘的地方。

这也正是我和一直在思考的问题：

在这个机会看似爆炸的时代，如何帮助大家，也包括我自己，学会甄别与聚焦，把好钢用在刀刃上。

毕竟，我们最大的财富不是时间，而是经过思考后，投向何处的时间。

今天在生财有术看了，AI进化论-花叔的分享，《工具换了三轮，为什么我还在做爆款？》。

看完以后，我觉得有几个启发比较大：

1. 极强的抓热点能力

当一个热点出现后，他会本能地思考这个热点和自己有什么关系，以及自己应该做些什么。这是一种最原始的冲动和好奇心。

2. 内容的深度挖掘
他没有仅仅停留于发一篇内容就结束了，而是深挖一层，去做“白皮书”这类厚重的内容。这种内容天然具有传播性，让人感觉干货满满，忍不住想要查看。

“前两个月OpenClaw爆火的时候，其实我很长一段时间都对这个工具不太感兴趣，但是，作为AI自媒体博主身份的一部分自我觉得太不对劲了，至少该稍微做点什么。

于是，我让Claude Code帮我写了份98页的《OpenClaw橙皮书📙》，一是确实有蹭一蹭热点的想法，二是也方便我去做长视频的解读内容，毕竟对着PDF去解读对我来说会轻松很多。然后很意外的，这份材料在X上收获了200万的阅读，飞书文档累计访问人数破20万，这份文档在各种AI群...以及在某海鲜市场疯传...”

3. 形成可复用的 skill 和工作流
基于每一个热点形成复用效应。比如他分享到，以前做这类内容可能需要一周，现在半天或两个小时就能搞定。
(a) 无论是做内容还是整体工作流，具备“复利效应”至关重要。
(b) 而不是东一榔头西一棒槌地重新构建（build），我们需要让每一次发出的东西都成为下一次的基石。
(c) 这种复利不仅体现在数据上，更体现在工作流和 skill 上。每一个重复且可迭代的环节都可以形成 skill，在遇到类似情况时能及时调用。

4. 纯粹的创作初心
他做这些东西最初并不是冲着“爆火”去的，而是觉得很有趣，忍不住想做出来分享。这种初心让他能轻易进入“心流”状态。

先理解“纯粹初心”的本质：它是效率工具，不是道德枷锁

很多人把“纯粹初心”理解成一种高尚的、不食人间烟火的状态，觉得自己做不到，反而更焦虑。其实你理解错了。

初心是杠杆，不是目的。

他觉得“有趣，忍不住想做”，这让他能快速进入心流，高效产出高质量内容。高质量内容自然带来传播和商业机会。“纯粹”带来的是极致的专注和效率，而效率是商业成功的核心。

商业是结果的奖励，不是过程的预设。

他的路径是：有趣 -> 心流 -> 高质量作品 -> 传播 -> 商业机会。

很多人试图走的路径是：要赚钱 -> 找热点 -> 强迫自己创作 -> 内耗 -> 产出平庸内容 -> 没效果 -> 更焦虑。顺序反了。

大多数卡点在于“同步”，希望“纯粹的好奇心”和“明确的赚钱目标”能同时发生、互不干扰，这几乎不可能。

人的大脑在同一时间只能有一个主导动机。

正确的做法是分阶段：

在创作和执行阶段，让“有趣”和“做好这件事”本身成为唯一目标；

在项目选择和复盘阶段，再让商业逻辑介入。

分享下常用的5个AI工具清单

1. Codex
对比 ClaudeCode 和字节跳动 Trae 体验好很多：ClaudeCode 对国内用户不友好，不稳定还经常封号；Trae 能力限制多，比如无法接管外部浏览器，只能在内置浏览器运行，还经常卡顿变慢，最后反而需要人工操作。

Codex 可以独立完成全流程操作，我参加谷歌黑客松时，只给了一句“写好代码，直接接管浏览器运行调试、修复BUG”，全程无需干预就能自动完成，对非专业开发者太友好了。

2. Get 笔记
我已经连续付费使用一年，最大特点是轻便快捷，可以用来搭建个人知识库，日常复盘、跑步灵光一闪的想法，随时记录都能存入知识库，后续查询自带上下文，用起来非常顺手。它的语音转文字功能也很实用，自动过滤语气词“嗯啊”，转出直接能用，这篇分享就是口播转写完成的。

3. 语音输入法：Typeless+闪电说+微信语音输入法
Mac 端我习惯搭配使用这两个：Typeless 效果好但年费超千元，调整额度后一周有8000次，一周大概能用三四天，剩下时间就用免费的闪电说。闪电说是免费工具，我用了三个月，亲眼看着它快速迭代，现在体验已经很接近 Typeless，创始人在社群里响应特别快，小团队的敏捷性确实优势明显。
手机我更爱用微信语音输入法，跨设备同步复制粘贴太方便了，Mac 复制手机直接能用。

4. YouMind
是我日常的内容创作工作台：不管是存 YouTube 视频还是万字长文，都能靠专属技能帮我拆解内容、重构理解。它最让我惊喜的是口述创作功能：会用类似苏格拉底提问法，通过四五轮对话引导你说出真实想法，最后自动把零散内容整理成结构化文章。现在我写东西基本不用手敲，想到哪说到哪，思维更活跃，提问过程还经常能激发新灵感。

5. 沉浸式翻译
这个浏览器插件真的是刚需，能实现无痛阅读英文内容，看 YouTube 还能直接加载对应字幕，是我用过体验最好的翻译插件。它虽然有付费服务，但日常轻度使用免费额度就完全够用，翻译质量也很在线。