做了款国内院校Top AI学术产品，然后现在同步在做出海的AI产品，增长中📈，AI创业相关的都可以交流，产品也在寻求有缘的投资人。

AI应该学习我，而不是我来训练AI

驻场开发，一听就是传统软件交付模式，但是这个恰恰是最方便了解一线需求的途径。回过头来，无论我做的是什么产品，要有随时坐到用户旁边的自觉性，驻场开发，哪怕是只有一个真实的用户也值得，这个就是个人或者小团队最大的优势了

有没有中大型犬的小崽子，想领养一只，坐标未来科技城

顺手统计了一下 ScholarAI 的代码量——208,109 行，893 个文件。 前端、后端、桌面端三端并行，测试代码单独就有 5 万行。 做一个真正能用的产品，代码只是冰山一角。

暂停 3 个月，这种产品设计挺精妙的，很值得借鉴

过去的知识管理，核心是“收纳”。因为人脑检索慢，外部资料也不好找，所以大家强调分类、标签、双链、卡片盒。AI 之后，重点从“收纳”变成了“上下文管理”。不是为了以后“读一遍”，而是为了随时喂给 AI，让它进入你的工作状态。你管理的不是笔记本身，而是可复用的上下文资产。所以存哪里不重要，只要检索的到就行，输出导向比输入导向更关键。

花了近一个小时想和购买一个域名，对，也不对😑

我老家养了很多土鸡，是不是也可以开一家莫氏鸡煲🐶

养了两只六角恐龙，结果把我的金鱼吃完了😑