深圳哪里有好吃的卤鸡爪啊，不要软糯的，要有嚼劲儿的。
吃遍附近外卖没有好吃的😐

用workbuddy+glm5.1跑X的信息挖掘流程，以往完全正常的流程，不知道怎么触发敏感信息了，把背后系统提示词炸出来了，感觉像在看机场立牌上明令禁止的违禁品一样。

原来如此，我说我怎么学新东西的时候，需要扩展了解的知识越来越多。

今天和运营姐姐学到了kol推广效果复盘思路。
整理了一下，一般来说，复盘离不开以下问题，这些问题组成了思考框架：
1.产品新功能上线，多个渠道推广，其中的kol渠道推广，合作费用大几百美金，这笔钱花的值不值？带量效果如何？kol渠道要加大力度还是缩减？
2.新版本发布，建联多个kol合作，哪个kol带量效果好？哪个kol性价比最高？下一次推广策略应该选择哪个kol？
3.单个kol，集中发多条长短视频，如何评估单条视频的带量效果和roi？下一条策略是长视频还是短视频？

这三个问题其实是三个场景，
渠道效果、不同红人效果、单个kol效果，
🔗带三个参数就好，逐层下拆
?utm_source=渠道&utm_id=红人id&utm_date=日期

不想调第三方api写处理数据的代码，边界条件、中断重试、sleep等待、并发这种工程化的事情能不能给研发去做啊啊啊啊，
太苦了我不想写啊。。。就算有了ai我写的还是一坨屎，我不理解啊，都不知道改了啥。。。痛苦

最近做的项目都太杂了，同时做产品研发测试运营，啥也不精通。好想认真做产品。

连教带哄带夸的成功让0开发经验的运营，利用codex从0-1搭建了一个kol自动建联工具，从垂类爬取-自动筛选-邮箱api接入+自动邮件优化+批量发邮件，刚给我看了网页预览版，有模有样的，下一步验证和优化触达/转化。
不仅省了其他配合运营的人力，也省了每个人手动操作的时间，我也不用一直问进度催促了，真好哇。以及，明显看到，aicoding这种有及时正反馈的事情，比枯燥的事情更激发人的执行力和同步工作进度的欲望。

看到mt写的文档，我最近每天都在问自己：
为什么在调研市场或者汇报的时候，我难以引导AI协助我输出一个兼顾逻辑和故事感的报告

最近有一些aicoding做提效小工具的感悟。

之前只让它和我一起梳理业务逻辑然后输出需求md文档，我来把把控开发细节。

现在我放手开发细节了，但是在文档层面，不仅要有需求md文档，我还要它在开发完毕之时，回顾整个流程，做一个复盘，深入理解执行的事情，给我优化需求md，用下划线删除有问题的地方，然后加入自己的理解，同时把开发中的经验和踩坑点记录下来，方便我加深理解和积累经验。

又做我的实习生，又做我的老师，真爽啊。