或许，真正意义上的Agent产品开始出现了，实际结果是不是像case中的表现那么惊艳，还有待测验，但这个努力的方向足够让人惊喜，

现有的以人工搭建的workflow去做执行的Multi-Agent，究竟还可以存在多久取决于两点：

1、通用Agent对“通用”的执行程度，即，是否可以顺利解决大部分用户90%以上的问题，尤其是在相对模糊的指令的情况下；

2、通用Agent的任务执行稳定度，即面向同一个任务，是否可以相对稳定的交付结果；
这两点如果可以达成，那么以Coze为首的相关产品，大概都需要考虑下一步的产品方向。初步看，进程可能没有那么快，毕竟这还是一个「处处有壁」的互联网。

一个理想的Agent包含的内容本身就应包括：
1）任务理解
2）任务拆解
3）任务执行
4）结构化输出
5）反馈意见收集及优化

这次的发布，包括之前DeepSeek的惊艳亮相，除了技术效果本身，产品交互是非常重要的一环。

如何能够把「厉害的技术」，以大部分人一看就懂的方式，可视化展现出来是非常讲究设计师对于技术和场景的理解。

以这个发布为例，核心亮点在于：
1、任务拆解和执行节奏的可视化展示：用户可对任务本身执行的复杂程度心中有数，若离预期有偏差，也可及早干预，降低长时等待后拿到非预期结果的痛苦（这个交互非Manus原创）

2、任务执行过程的可视化展示：每一个任务的具体执行过程，通过右侧的「虚拟机」进行展示，下方包含整体任务执行的进度条。
AI也好、Agent也好，对于用户而言都是黑盒，失控与不确定性是最难忍受的部分，而这两个设计极大优化了这种体验。
大部分用户其实并不会关注虚拟机里具体的执行步骤，甚至不太理解到底做了哪些事情，但一直在快速刷新的页面，足以让用户感受到“真厉害”，也让用户愿意耐心等待（这个交互DeepSeek也有用到，即把思考过程展示出来）

再大的浪也有退去的时刻。但每一次的AI浪潮袭来，退去时，都会留下一些TPMF的产品。

这轮的场景范围更大，给人的预期很高，一段时间里感觉所有人都被卷入了一种FOMO情绪里。

但，至少目前为止，技术的发展速度低于预期，一些先于技术实现构想的产品方案无法完全落地，效果大打折扣。

所以，这带来的思考是，当新技术出现时，如何保持同频前进，既能充分借助新技术挖掘新场景，或更新已有场景的旧解决方案，又不会过于冒进。

方法可以有上百万种，原则却很少。清楚原则的人能成功地选择自己的方法。不顾原则一味尝试方法的人，一定会遇上麻烦。
————拉尔夫·瓦尔多·爱默生

人们在社交媒体上花的时间越多，自我感觉就越糟糕，整个人也就越不快乐。
——《时间贫困》

看到暂停实验室里有个观点非常赞同，在成长过程中大会经历四个阶段，无意识的错误，有意识的错误，有意识的正确，无意识的正确。
在做咨询的过程中，我曾有一段时间十分自责。
觉得自己明明知道了，为什么会做不到。除了本身做的不好之后的自责，还会多上一层知道但做不到的自责。但这恰恰是成长过程中，非常痛苦但却很有必要的阶段。
在经历了那个十分痛苦的过程之后，我开始在有意识的正确和有意识的错误中横跳。当发现自己做对了，就会认真的夸奖自己，然后去看到底怎么做对的。
随着有意识的正确越来越多，我开始偶尔会经历一些不特意复盘，也不会感受到的无意识的正确。
所以，如果你正在经历自我攻击，觉得自己怎么就是做不到。
那么，恭喜你，你已经在成长的路上了。

复刻了个售价39.9的自动记账工具，搓了个实践手册，然后产生了一些感受。

本质上，很多工具产品都是经验积累的产品化展示。比如记账软件，应该让用户记录哪些字段，怎么展示账单信息，从哪些维度去分析。

这是一个产品的真正价值：对场景的洞察，洞察的产品化。

在大理的第四天
忽然发现根本不需要那么多生活必需品
极简生活
身边空了，心空了，灵感就来了

选择时的纠结，大都来源于害怕选错的恐惧
识别选择的重要程度，降低选错的灾难化想象
大概就能大幅提升选择的效率

常常，大家会做一份个人说明书
上面记录了我是谁（title），经历（我做了什么，做成了什么），兴趣爱好，丰富至极

但好像少有的，会做一份个人使用书，探究自我
关于自己，或深或浅的分析
诸如，
做了什么会睡眠更好（那些科学的理论是大多数人的，不是自己的）
我容易在什么样的环境下做出成果（竞争型or合作型）
当我情绪低落时，我希望伴侣带我做什么能使我心情变好

我不想只让title经历成为我全部的人生注释
我首先先存在着，这已经构成全部的意义
然后才是，我遵从内心驱动不断努力，拥有相应的成果

那么，你是谁？
或者，那么你做过什么？

这种类似的问题，反映了一种很多人长期深陷其中的流行病：工作职责成为自我注释。

—— 《每周工作4小时》