2010年前后,Github内部搞了一个叫hubot的机器人,它运行campfire上(一个更古老的slack),负责接受研发人员的@hubot消息指令,用来控制各种机器基础设施。
这个机器人完全称不上智能,它只能接受一些看起来像自然语言的固定指令,实际是由模版和正则糊出来的功能,跟现在大模型驱动的bot简直是云泥之别。但是它的价值主张里有一点很特别:他们认为,hubot一定要运行在群聊里才有价值。为啥呢?因为群里的新员工会直观的看到老员工的使用经验和技巧。
举个例子,线上突然告警,救火的老员工会在群里问hubot各种问题了解影响面,做出判断,并且执行一些决策。新员工可以直击现场去学习,而不是在复盘文档里看事后回忆。
但这不是我想说的重点,我想说的是这个工具的设计动机,它被做出来完全就是为了这个场景,就是为了新员工的学习成长而诞生的。它的策略巧妙且具有智慧,它甚至很好的平衡了老员工对带新人的不满,因为带新人对于工程师来说大都是额外的负担,而hubot让这一切都自然而然的发生了。这很好的体现了旧时代的技术文化:组织管理者认为自己对新员工是有责任的,新人是需要组织去托举的。
Agent的出现基本摧毁了以上所说的每一点:知识的传递方式、新人的成长路径、甚至新人都没有必要再存在了。Claude Tag或者它的竞品们即将接管一切。打根上来说,这个为新人着想的动机也不再有生存空间。现在的门槛成了“品味”,品味就是没有办法写成skill的,不可言说的东西,而品味是没办法老带新的。
我还在试图理解这一切,我可能还不够AI Native。