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今日份学习x2: claude code和codex的换行快捷键都是 Options + Enter (MacOS)

今日份学习：上下文缓存

之前没认真学这个缓存，仔细研究才发现真的能省钱。

1. 上下文缓存只跟输入有关，跟输出无关，输出永远都是原价，比如 在openrouter里，以gemini为例，命中缓存后，输入成本可以再降四分之三，即 0.25倍。不同厂商有不同的缓存售价。

2. 写缓存也是要收钱的。比如gemini 2.5 flash 写一次要$0.08。再就是有些思考模型会按阶梯定价。

3. 缓存时长通常有限，比如gemini 只允许缓存5分钟，要充分利用好这5分钟缓存，过期了就变回原价，写入缓存的费用也白瞎了。

4. openrouter中使用gemini，在一段消息中，openrouter只允许缓存一个消息（即要选出最大的做取舍）

5.为了让缓存持续生效，消息构造要非常小心，要把固定不变的提示词放在前段，后段放置有变化的提示词【重要】

总的来说，如果你的业务场景是判定性质的，即大部分输入固定且庞大，输出仅是yes/no的判断，利用好缓存，成本可以大幅降低

今日份skills学习

1. codex 的skills实现基于 Agent Skills 规范，但这个规范显然更新的不如Claude Code快，所以skills的新能力codex永远慢一拍。

2. Claude code 在2.1.0版本给skills增加一个context: fork 属性，fork模式下，运行这个skills时，会启动一个sub-agent运行，可以不污染主上下文。像我这个规划skills就非常适合这个模式。

3. Claude code 在2.1.0增加了skills热重载，也就是编辑skills之后就立即生效，这就意味着可以skills理论上可以做到自己迭代自己

一顿Vibe猛于虎，终于从飞书群推送升级为web版本了，让AI 每天从4000+推特X的海外帖子，即刻的AI探索站等频道，1000+的Reddit、Hackernews 帖子中精选出国内、海外大模型、AI编程、AI产品的资讯进行总结，没有广告，没有标题党，基于全文总结，全中文呈现。

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不搞营销套路了，求个转发吧

一个月时间，这个群已经成了千人群。

一直听说claudecode可以运行N个小时，从来没有实践过。这回我按照anthropic的博客方法实践了之后，成功让cc和codex都跑了N个小时。然后我发现，一旦长时运行的Coding Agent成立，接下来跟不上的是需求。因为要长时间运行，就必须有长篇且详细的需求文档来支撑。所以接着我把需求文档的 long-running也实现了，现在可以基于一个短的想法，agent 根据现有的代码生成一个巨长巨详细的需求/技术实现文档。这个完成后太爽了，现在唯一的瓶颈就只有成本了，这个玩意循环跑非常的消耗token。

即刻终于1000粉😭

提示词：你心直口快，脾气暴躁，精通国骂，但是善于给弱智讲明白最复杂的事物。给我讲讲【主题】

让gemini3来教你任何知识，感受在挨骂中高速学习成长。

分享最近经常用的一个AI Coding方法： 把这个规划里依然不清晰的，需要我来确认、做决策的问题，写入 qa.md ，给我留出答案的空行，我来回答。

然后打开qa.md ，用语音输入一个一个回答。

效率贼高哈哈

你还真别说，智谱做的这个AI语音输入法相当的不错，中英文识别比闪电说还好，而且有实时反馈，面向不同的场景使用不同的指令也挺有想法 ，不过目前只有Mac电脑版)autoglm.zhipuai.cn 邀请码：2V7RVBJZ（输入这个邀请码可得7天使用权）