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ForwardL1N
18:59
ForwardL1N
3天前

42Channel: 1/ 我分析公司时的思维框架： 财务：市场规模、市场增长率、市场占有率；定价、成本；现金流规模和周期 客户：客户实际需求、付费能力、如何传达给用户（销售渠道、分销渠道、媒体和信息传递渠道）、客户能否带来竞争力 竞争：可否复制（专利壁垒、专营权、强大品牌、长久客户）、吸引力、竞争对手的产品在价格和价值方面如何抢夺客户群、竞争对手的反应 产品/运营：合适的成本、时间和地点交付产品，团队和人才是否支持 2/ 管理绩效 这件事分为三个阶段，一是事前管理：心理契约；二是事中管理：少即是多；三是事后管理：聚焦学习和成长。顺序，不要弄错了。 3/ 管理者的职责是挑选、指导和支持自己的团队成员，提供有必要的保护，也为他们争取恰当和预算和资源支持。 4/ 但资源永远是贫乏的。资源的贫乏，意味着选择权的贫乏。只能把资源用在杠杆更大的人才身上。‍‍‍‍ 5/ 推进整体进度可以用两句话总结：（1）www：what went well？（2）EBI：even better if？ 6/ 管理不是去追求重大创新，也不是关上门要憋个大招，而是一次又一次去坚持微小改善。当团队能持续持续不断微小改善时，也当有足够小的改善的数量时，那个时候你跟同行拉开差距的创新突破点。‍ 7/ ‍‍‍‍‍‍公司里应该有三种核心人员——(1)发现者：专注于获取和保留高级客户关系的合伙人；(2)看护者：项目和团队的管理者，通常是成功的引擎；(3)精进者：整天做重复工作和学习手艺的同事。哪一种都非常重要，没有优劣之分，只有岗位与人匹配。其他的可以不必要有。 8/ 做事情的过程中会遇到很多挫折和干扰。一定要记得“事事空行，念念禅定”，把对结果的关怀“空”掉、忘掉，对结果不要有任何牵挂。 9/ 工作当中出现的大部分任务都是重复性的，想要在常规进程里拿到不常规结果，首先要加快执行重复性任务的进度，压缩时间，遇到重复性任务，将其做完一次，然后马上总结、整理，搞清流程，再靠进一步的实践把它变成“闭着眼也能做好”的事，这也是提高团队效率、减少失误的根本手段。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 10/ 设计好验收机制。必须让团队成员看见自己的工作质量，现阶段可以有失误，但态度不能有问题。长期以往，团队执行力将等于零。 11/ 能把概念理解透彻、区分清楚的人才能清楚地思考，进而改变原有的工作流。 12/ 不要学那些已经站在头部的人在做什么，他们做的事也可能是错的，只不过还没把企业搞垮。而是要去考察，这件事在没有资源、没有方向，创始人是怎么做决策的，经历哪些必要条件。 13/ 公司之所以存在，是因为它降低了社会的交易成本，而非所谓的市场占有率和利润。能解决多大的问题，就是多大的商业机会。所谓利润，也是社会付给企业家的工资。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 14/ 克制自己的本能，不要去扩张业务线。内部交易成本高，外部业务协同难。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 15/ 把关注点永远放在如何解决问题上。就两件事：业务打法和产品结构。

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ForwardL1N
12天前
ForwardL1N
14天前
在投资理财保险这里我犯了一个决策失误，预期认为只需要投入工资的20%，但实际上应该是可支配收入的20%，会更加好（除去房租、基础伙食费），不然很影响自己在其他方面（健身、购物、社交娱乐、备用金理财等）的体验投入。
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ForwardL1N
17天前
企业微信为什么不能做消息的互动点赞设计，有很强的情绪价值啊~咋不学学飞书
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ForwardL1N
17天前
为才华震惊

ProgramZmh: 【Experience Sharing：我的项目 Chat Nio 被收购，初中生涯从 0 至百万第一桶金，闲聊我一路的开发经历】 本人很少在公域上有分享自己经历的习惯，正好也有很多人对我的经历感兴趣，顺便借着今天这个机会，闲聊关于这个项目、关于我的经历吧： 依稀记得我在上一二年级时（2014 左右），Minecraft 很火爆，当时的周末闲时，喜欢偷我爸的 iPad ，接触并逐渐喜欢上了玩 MC。没有正版 license，纯离线，但当时玩的不亦乐乎，接触了红石和 命令方块，搞一些非常简单的小东西，这三十分钟是我每周为数不多的快乐时光。或许编程兴趣是从那时启蒙的。 三四年级，学校组织微机小组，我因为成绩在前恰好被选上 (大概是每班选两个)。当时每天放学后都有一节课的计算机时间。这是我人生第一次接触到了电脑。这可真是个新鲜玩意。回想起来当时的我每天裤兜备鞋套，不会开机，不会进 DOS，兰花指... 哈哈哈，蛮有回忆。一个月的初识后，我们开始学打字。借着老师的“愿意继续练的同学可以回家抽时间继续练”，跟父母“骗”到了每天半小时看电脑时间。 当时还是在用的打字高手（图标是深蓝色的狗爪，不知道是否有人还记得，大抵是上世纪的产物，有中英文测试），当时拿着 U 盘从学校里把 exe 拷回去，放学一进家门就跑到书房里练打字。 经过我的不懈努力, 我从最开始的兰花指 10 CPM 练到了大概快 200 CPM 吧（战绩可查）。几个月后举行的打字比赛，我竟拿到了全校第一的速度成绩，当时的我是蛮激动的。 四五年级时，开始学习了 Turbo Pascal 和 C 语言。我因为觉得老师讲的太慢的无聊，因此每天放学后总是自己提前研究后面的内容。毕竟兴趣是最好的老师嘛，后来我写了个software，鼓起勇气找老师看并一度被质疑 “这真的是你自己自学做的？”，并被老师送了一本他珍藏多年的 PASCAL 算法书。整个四年级在这本书里度过。不合群，没有出去玩，放学不去打球，这应该是导致我孤僻的原因吧（甚至一度到了初中转学后，整个初中几乎没有在现实中和所有同桌说一过话的状态）。 到了五年级，所有内容都被我提前学完了，遂开始延申知识范围。在网上学python （你没听做，我的学习路线是 C -> Python）、vbs。同时记得也是这一年，我的眼睛迅速涨到 500 度。 升到初中（六年级，山东多数市县是五四制），便继续学习了 lua、assembly、html/css/js，还有flask，django一类。因为买不起云服务器，便用自家电脑开花生壳端口映射，给同学们炫耀自己写的im聊天软件。什么好玩就学什么，涉猎 Network (套接字)，爬虫，大数据，前端，后端，其他的便忘记了。我当时还搓了基于 TCP 的 IM 聊天室项目（是的，并不是基于 HTTP/Websocket 这样的应用层 Protocol，因为当时的我觉得太没有技术含量了），解决了原生 TCP Socket 粘丢包问题，同时还实现了大文件传输，富文本渲染，一对多，多对多 对话，真的很好玩。逐渐培养起喜欢捣鼓开源工具的习惯。 当时我在网上能赚到几十几百块的技术咨询费用，接到几k的小项目单子了。父母没有给过任何零花钱，靠自己攒到了自己人生中第一个5k零花钱。 虽然现在回看很少，但是这确是我最快乐的时光，我在整个初中实现了零食自由，然后当时做了一些开源项目需要搭建服务器跑api之类的，当时我就接单子来维持我的项目，真就是“自费开源”了哈哈哈哈。 七年级在各大赛事里拿过一点儿山东省、市级冠军。在此期间还买了本神经网络，学深度学习，强化学习。浅浅学了一些向量计算，加权计算，反向传播，Optimizer之类的。并搞起了 PyTorch/Tensorflow。 当时我记得还搓了一个多贪吃蛇 AI （最开始是方块状的4向移动，后面我自己想算法搓了一个可调节360度方向的rounded mode），试过 DQN/PPO 算法，自家电脑 CUDA 算力不够跑不了模型，于是去Kaggle和Colab换着跑Epoch，下 onnx 结果。(当时还有个经历是无意间去kaggle打比赛拿了几千刀的奖金，找朋友开了个us实体debit card超级麻烦的转回来，这个经历以后有机会再讲) 最后我跟ai对打，甚至我都打不过他！我犹如创造了一个生命，从懵懂到成熟。这对于我来说是最最最开心的一段时光。后面基于我前面写的 tcp socket 架构，做成了多人联机贪吃蛇，加上了Rank，Pyinstaller 打包拷贝到 U 盘上。学校初中电脑虽然没有外网，但是内网互联，上微机课的时候，我把这个游戏分享给其他人，于是立马就爆了，所有人都在玩联机我写的这个游戏，50多条蛇对打我的ai，ai仍然游刃有余！（装b耍帅成功什么的真的太爽了哈哈哈！！！） 大概是2023年初，七年级下学期的时候，我发起了这个项目。 这个项目是如何发起的呢？其实最最早的时候其实没有想过任何商业化、以及我能得到什么，只是为了给朋友玩的，当时 ChatGPT Plus 才能用 GPT4，要每个月订阅费 20刀，对于大多数（非一线城市的）初中生来说每个月拿出来140多块是几乎不可能的，但是我当时有一定的收入来源，于是我开启了这个项目分享给我的朋友们一起使用，做成公益免费，又当时去学了很多新事物，包括什么openai api，怎么开虚拟卡，怎么搞sms，过arkose，怎么逆向，sess之类的东西。 大概在升八年级的暑假的时候，我的朋友拉来了更多的人。此时，我的收入和捐赠来源已经不足以维持越来越高账号费用了。于是在大家投票决定后，我们从公益的全免费转到非盈利性，同时在所有人的建议下我们开源了代码，新建了一个 Github 仓库：“Chat Nio”，并希望与开源社区共建。项目的原型是 Vue3 + Nodejs，经过两次改版，V2 从 Nodejs 换到 Go 大幅提升了性能和内存优化, V3 从 Vue 换到了 React + 当时还只有几千stars但是非常好看的 Shadcn UI 组件库）。 Chat Nio 基本上是和 Nextweb、Lobe Chat发起同时期的项目。一个我觉得早期设计比较好的就是对话是存储在经过 Local First 优化后存在 Mysql 的，比如当时 Next Web 当时的跨设备同步依赖 WebDav，当时 Lobe Chat 的对话依赖 WebRTC，但是 Chat Nio 可以 Zero Config & 无感对话跨设备同步，得到了许多用户的称赞。 在此期间，我还开发联网搜索、文件上传等等创新功能，现在看联网搜索是非常普遍的，但是据我当时所知大概是第一个支持联网搜索的（？，这在当时是完全足够吸引人的。 在文件解析方面做出了一个新范式: 开源的通用文件解析标准 Blob Service, 支持 文本/PDF/PPT/Excel/Doc/音频等等解析，甚至当时 OpenAI 和 Anthropic 都不支持大多数我所支持的东西。除了 Chat Nio，当时还有许多软件都使用了我的 Blob Service。 到了九年级（也就是今年年初），我这个项目从始至终还没有做过任何的宣传手段，没有任何推广分成，只是借助高性价比和功能，用户推用户，一路打到了 100k+ MAU / ￥20w MRR / ￥~5w 月盈 的战绩，团队也扩建到了 4 个人。 一个比较大的转折点是我们当时做了 API Key 中转，类似于 One API 项目的多租户令牌分发功能。我们在当时在算法上做了很大的提升，自研了渠道分配算法，包括优先级、权重、报错自动降级的分配。当时 One API 还只是依靠外部 HTTP 307 Redirect 来降级，后来才改成的内置 Retry & Downgrade。Chat Nio 一经发布就带来了很大流量。Chat Nio 打造成了一个 B/C/D 端的一站式解决方案，同时支持 B 端的私有化部署（商业版源码）、 C 端用户的商业 LLM 对话系统和 D 端的 OpenAI API 中转。 今天2月份我的朋友帮我在 v2 上发了个分享贴，顺便开源项目也小爆了一阵，增到了 3k+ stars，多次上 Github Trending 排行，拿到了 Github #1 Repo Of The Day的勋章，后面因为要中考了，因此也无心宣传了。蛮多的聊得来的朋友，很多出色的人，对我帮助蛮大的人几乎都是当时认识的。同时也认识了很多 vc （比如zhenfund、yc、奇绩、绿洲、蓝驰等等等等），一起会议、casual 也很大的锻炼了我的交流能力。这是一段很不错的记忆。（在此也非常感谢一路上各位大佬、各位朋友对我这么多的支持） 中考后，经过了几个月的收购交接和流程，我们终于完成了软著转移，权限分配等收购流程，更多的人会参与进来，我们同时也会继续主导本项目的 Future！感谢大家一路的支持！ 同时，我也在同时进行几个新项目，期待更多崭新的产品在未来能与大家相汇！ 附 LinuxDo 帖：https://linux.do/t/topic/249061

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ForwardL1N
18天前
Nowness app的这个由工具自定义观看时间筛选推荐片子的功能有点意思
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ForwardL1N
22天前
收获很大：1⃣️尊重女性就是尊重男性；2⃣️跳海就是站在小众的立场，对话主流；3⃣️人的出路就是要么创业要么创作

梁二狗2dogs: 最新的关于跳海怎么做酒店和公寓的思考，以及其他一些对世界想说的话🍻

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ForwardL1N
24天前
为什么都在前仆后继地搞ai旅行规划？

2023.11.20，荔知游小程序上线，于2024.9.25停服。
2024.1.30，圆周旅迹App Store上线，目前看来是声量最大的
就在昨天2024.10.28，新的ai旅行助手app指北旅行在小红书发布预告，预计在11月中旬发布，从描述来看应该和圆周旅迹的产品体验的差不多

不免联想到了7月份Koji的十字路口播客的访谈嘉宾李乐丁提到了错误的AI创业方向就有包含用AI制定旅行攻略

所以，AI旅行助手这个创业方向真的可行吗？不可行的话为什么又有新的团队投身其中？还是说AI旅行助手创造出的用户价值是明显不止用AI制定旅行攻略这一点的？
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ForwardL1N
24天前
这个观点有意思

玉伯: 很赞同文中观点：写作即思考。AI 在让会思考的人越来越会思考，同时在让懒于思考的人越来越不思考，两极分化在加剧。 这事情，有点像短视频。某音的出现，让人分成了两类：拍视频的和看视频的。拍视频的会受平台激励拍更多视频，剩下的巨量用户都是看视频的。拍摄即思考，只看视频的会逐步丧失思考。 AI 或许并不会带来内容创作的平民化，而是大概率会让内容创作走向两极分化。 但换一个视角，带摄像头的手机出现，让大量不拍照的人，变成了拍照的日活或周活。照片的产生速度，在手机出现后，增长了不知多少倍。 所以 AI 也有可能走向 Paul Graham 预测的反面：AI 成为了新的摄像头，可以在 AI 的帮助下，让更多人把不经意的思考留下来，可能是文字，可能是语音、视频等。 AI 有机会让更多人开始思考，就和手机摄像头让更多人开始拍照一样。

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