两个半小时,一气呵成。
课程大纲如下:大模型赋能产业园区高质量发展的应用实践探索
(一)开篇:大模型的发展历程及主流产品介绍
(简述大模型发展及 DeepSeek、GPT、千问、豆包等主流产品)
(二)应用场景:大模型在产业发展各领域的应用实践
1. 政策分析与匹配(政策解读、制定与模拟,风险评估、招商辅助、企业服务、政策精准匹配推送)
2. 数据分析与研判(数据分析、趋势研判)
3. 政务办公(公文写作、会议纪要、知识管理)
4. 政务服务(12345 客服、数字人、社区服务、舆情管理、泛司法)
5. 政务治理(巡查巡检、告警预警、应急管理、综合治理)
6. 企业服务(合同管理、成本核算、业务流转、工艺设计、供应链管理)
7. 个人办公学习(PPT 制作、日常学习、工具应用)
(三)应用技巧: 通用模型 V3 与推理模型 R1 提示词原理、技巧与实操
1. 了解大模型的原理与性格
2. 用好 V3 模型的提示词三板斧
3. 了解提示词的结构化写法 langGPT
4. 掌握提示词的底层逻辑
5. R1 推理模型提示词的不同与技巧
(四)未来展望:Agent、穿戴硬件与具身机器人
1. AI Agent 概念解析:VS.Workflow VS.Copilot
2. AI Agent 的价值与未来趋势
3. AI Agent 集大成者:黑红的 Manus
4. 智能穿戴 AI 硬件的未来:AI 眼镜
5. AI Agent 的另一半:具身智能