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AAnson
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玄武大模型工厂首席讲师
AI & 技术型PM | 全栈D | 连续创业者
fireboom.io | 可视化API开发公有云平台
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AAnson
2年前
我 i 人,怕熟人看到,在朋友圈几乎隐身,朋友都不知道我在做什么工作。甚至前些天,在混沌大学做 AIGC 讲师的学弟主动联系我,劝我投身大模型创业。打完电话,才知道我从去年第三季度就已经 ALL IN LLM了。(链接:web.okjike.com)

我开始反思,朋友圈隐身这件事一定让我错过了太多合作的机会。痛定思痛,我决定从今天开始 "start a business in public",分享更多创业过程的见闻、思考和感悟,期待与更多创业者发生链接。

此帖子长期更新,集合一些能让你更了解我,或能让链接发生的资讯。

Anson 的说明手册:m.okjike.com

AIGC的洞察:

- Prompt、Finetune和LoRA:web.okjike.com
- Service-as-Software:web.okjike.com
- 日记 AI 工作流:web.okjike.com
- OPENAI DEV DAY:web.okjike.com

大模型相关活动:

- 苏州聚合数据:web.okjike.com
- 南京云账房:web.okjike.com
- 上海模速空间:web.okjike.com
- 玄武大模型工厂:web.okjike.com

Fireboom 相关:

- 「产品发布会」榜单:web.okjike.com
- Fireboom年终总结:web.okjike.com
- CURD 中台:web.okjike.com
- 中国程序员画像:web.okjike.com
- Fireboom on Sealos:web.okjike.com
- 为什么要做飞布:web.okjike.com
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AAnson
9月前
可爱的鲁迅先生。

GPT4o图片编辑能力发布,彻底干掉了初中级UI设计师!!!

什么:重新打光、扩图、换脸、融脸、风格化、风格迁移、换装、换发型,统统不在话下。

更高级的能力还包括:透明通道的图片生成、文本排版能力以及吹爆的人物一致性控制,漫画设计不再是梦想。用4o做故事书AI应用还有窗口期,但一定要快。

“模型即产品”的趋势已势不可挡,大模型厂商与应用厂商的甜蜜期正要终结。
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AAnson
9月前
两个半小时,一气呵成。

课程大纲如下:大模型赋能产业园区高质量发展的应用实践探索

(一)开篇:大模型的发展历程及主流产品介绍
(简述大模型发展及 DeepSeek、GPT、千问、豆包等主流产品)
(二)应用场景:大模型在产业发展各领域的应用实践
1. 政策分析与匹配(政策解读、制定与模拟,风险评估、招商辅助、企业服务、政策精准匹配推送)
2. 数据分析与研判(数据分析、趋势研判)
3. 政务办公(公文写作、会议纪要、知识管理)
4. 政务服务(12345 客服、数字人、社区服务、舆情管理、泛司法)
5. 政务治理(巡查巡检、告警预警、应急管理、综合治理)
6. 企业服务(合同管理、成本核算、业务流转、工艺设计、供应链管理)
7. 个人办公学习(PPT 制作、日常学习、工具应用)
(三)应用技巧: 通用模型 V3 与推理模型 R1 提示词原理、技巧与实操
1. 了解大模型的原理与性格
2. 用好 V3 模型的提示词三板斧
3. 了解提示词的结构化写法 langGPT
4. 掌握提示词的底层逻辑
5. R1 推理模型提示词的不同与技巧
(四)未来展望:Agent、穿戴硬件与具身机器人
1. AI Agent 概念解析:VS.Workflow VS.Copilot
2. AI Agent 的价值与未来趋势
3. AI Agent 集大成者:黑红的 Manus
4. 智能穿戴 AI 硬件的未来:AI 眼镜
5. AI Agent 的另一半:具身智能

江苏宿城经济开发区围绕“大模型赋能产业高质量发展”举行高质量发展大讲堂活动

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AAnson
10月前
出关!!![庆祝]

历时一个月,DeepSeek课程体系正式出炉,共计174页,PDF大小69.2M,Keynote 900M。

除了深入浅出的原理解析,还有大量案例及实操环节,适合政府/企/事业单位中高层领导、大模型技术爱好者、想要转型大模型的产品/运营/技术人员、想要抓住大模型机遇的企业白领/政府公务人员……

内容涵盖大模型典型应用场景、通用模型原理与实操技巧、多模态理解大模型应用技巧、工具使用、RAG原理、DeepSeek R1推理模型原理及实操技巧、Agent典型案例及原理、大模型未来发展趋势等内容……

玄武大模型工厂助力大模型落地最后一公里,从“大模型认知对齐”->“企业大模型场景共创”->“行业模型技术落地”全生命周期,欢迎朋友们前来咨询。
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AAnson
10月前
代理网络的两大基石llms.txt MCP !!!
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AAnson
10月前
AICluber第二弹,一个词:酣畅淋漓

主题1:Agent的未来,被低估的MCP协议
主题2:Deepseek R1原理,抄作业的SFT与举一反三的RL

AICluber,为长三角 AI 创业、创新者提供思想碰撞的俱乐部!
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AAnson
12月前
祝贺老东家讯飞医疗上市,成为医疗大模型第一股。

18年在讯飞实习,19年作为管培生入职讯飞,因入职集训期间的表现,HR部门的杨老师特意给领导发了一封“推荐信”。此后更是受到了导师和领导的极大重视,让刚工作的“新人”,参与智医助理这款现金牛产品。后来更是把智医助理移动端全权交给我负责,入职不到一年就作为产品负责人带领合肥和武汉两波将近30人的研发团队。

一年半的工作经历,见证了智医助理如何从一个idea成长为了现金牛,见证了商务团队如何开疆拓土,见证了交付团队如何攻城略地,更见证了产研团队如何定义并实现产品。

回想下来,讯飞竟是我职业生涯养分最足的沃土。感谢讯飞大学,为我的职场生涯打下如此坚实的基础,让我养成“专业敬业,担当奋进”的工作习惯。

最后,祝贺晓东总、晓亮总、之义哥、文君哥,以及还坚守在讯飞医疗的老同事。

刚刚,讯飞医疗上市啦!

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AAnson
12月前
智算中心的解药?

前天晚上和龙总聊天,我问他:现在算力需求没爆发,咱们做算力平台有啥用?他说:要对大模型事业有信仰,只要信,需求就一定会爆发。

在国内搭建一座拥有H100千卡规模的小型智算中心,需要投入3.5亿元的硬件成本,每年的运营开销也高达5000万元。

然而,高昂的成本并未带来相应的回报。以一台英伟达H100服务器(8卡)的租赁价格为例,今年年初还在12-18万元/月之间,但目前已经跌至7.5万元/月,降幅达到50%。如果以当前机房仅20%的利用率来计算,一个千卡集群的智算中心每年的营收仅有2300万元(即7.5万元/月 12个月 128台服务器 20%),远远无法覆盖运营成本。

智算中心的窘境不仅是因为AI需求未能如预期般爆发,还与行业的“滞后性”紧密相关。一些智算中心在设计和研究阶段,往往以当时的市场需求和硬件状况为依据,但等到实际落地时,可能已是几个月甚至数年之后。

为了缓解运营压力,目前一些智算中心开始采取不同的节流措施。一些选择直接关闭闲置设备。也有智算中心选择变旧设备,尽量回笼资金。

当然我们也看到了解决上述问题的路径。随着OpenAI推出o1等新一代推理模型,AI推理算力需求呈现爆发式增长。

它在复杂任务上的推理能力显著提升,如o1在国际数学奥林匹克资格考试中的正确解答率从GPT-4o的13%提升至83% 。这种提升也伴随着推理阶段算力需求的激增,导致推理环节的算力需求上限被大幅提升。

智谱张鹏在最新的分享中,把这种推理轮次增加带来的性能提升, 归纳为新的scaling law。即计算量是scaling law的核心,无论是增加预训练数据量还是增大模型参数、亦或是增加推理次数本质上都是在增加计算量。

随着新scaling law的继续生效,推理即服务的市场一定会让智算中心走出困境,也会对算力平台的调度能力提出新的要求。

玄武大模型工厂即将上线算力调度平台,近期也会推出AI推理即服务以及弹性gpu服务,敬请期待。
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AAnson
12月前
玄武大模型工厂·2024世界智能制造博览会,我在5号馆D03等你!

印象最深刻的是满场到处跑的智能机器人。大模型时代,大模型让机器人有了大脑,机器人让大模型有了手足。

听了一场创投圈关于新能源的讲座,被一句话击中:悲观者正确,乐观者成功!

愿所有创业者,永远年轻,永远热泪盈眶。
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AAnson
1年前
今天做了一个 AI 魔镜 的田野调查,有不少收获。

事情起源于前几天的智算活动。在举办方王主任的引荐下认识了智算大V田老师。餐叙时,听田老师提到他的客户4090租用需求一直在增加,了解后知道用于AI魔镜的推理需求。

> AI 魔镜,是一款儿童陪伴工具,类似放大镜,可以拍照后结合语音对话讲解看到的一切事物。

只听他简单的介绍,我就认为这是一款很有潜力的多模态大模型应用场景。在大模型能力有限的情况下,用它满足孩子的好奇心,解答十万个为什么,TMF很匹配。所以,立即找田老师要了一个样品,拿来把玩。

用它拍摄办公室的植物,不仅能告诉我植物的科属,还能介绍该如何种浇水、施肥。拍摄英文绘本,还能帮我用中英双语解答。当前看,整体体验在预期内,是个不错的大模型硬件。

为了了解真实的市场需求,避免自己一厢情愿,打算通过访谈+田野调查的方式,进一步验证我的想法。

一方面给几个有孩子的朋友安利了下,寄给他们体验,收集反馈。另一方面,又亲自带着样品前往广场摆摊做了一次田野调查。

有如下收获:

- 放大镜,是90后这一代的记忆,10和20后的小朋友们明显不买单
- 家长对大模型完全没有认知,当我拍照识图后,有家长认为大模型的解读是内置死的
- 户外场景下,魔镜的网络延迟太卡顿,一分钟多,明显超出了小朋友们的耐心

期间偶遇一位做工业设计的大哥,给了很多建议。

- 小朋友们更喜欢有个性/IP的玩具,而不是冷冰冰的工具,魔镜如果是异型的毛绒玩具,用它的眼睛看世界,会比放大镜更吸引这一代的儿童
- 儿童玩具真正买单的是家长,如果说服家长,这种形态会比手机上装个App更好用,更有性价比?例如他经常用Kimi app给小朋友做作业
- 关于定位,放大镜的屏幕很容易让人把它与手机或手表类比,一旦有这种心智,就很难抢占市场,要做就做没有屏幕或隐形屏幕的设备
- 即使用魔镜这种形态,是不是可以与某些IP联动,在外观上适配,在人物性格上适配,赋予其人物的性格

总体来说,这是一次不太成功的田野调查。收集样本不够多,上述结论只能作为初步参考。有孩子的朋友们请与我联系,期待您的反馈。
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AAnson
1年前
热烈庆祝“智算高级研修班南京站”顺利举办,全国近百家智算产业上下游企业家、技术大咖齐聚“玄武大模型工厂”,学习、交友、洽谈,为大模型行业贡献才智,好不热闹。

感谢中国移动通信联合会王主任的组织、李教授的授课、江苏国际数据港支持,以及为会务付出的其他伙伴。

大模型工厂专注大模型行业落地:大模型企业咨询/培训、大模型应用落地、算力租赁,欢迎有需求的朋友来撩。
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