圈子真小，刚 check 了下，你 cofounder 居然是我一个朋友

祝贺祝贺

1、投资打开方式和过去做了、赢得了什么很重要，高榕的定位是 Founders' Fund，黄是传说中的饭局，lp 介绍，并获得段的信任。另一个黄老师，nvidia 老师，前段时间也提到自己第一次融资，表现很糟，但因为过去 8 年赢得lsi logic 老板的信任，获得推荐，进而还是拿到融资
2、社交电商，那时候主流是微商，黑五类（那会在腾讯看到过，某个私域吹嘘自己有几十万的群，卖黑五类可赚钱了。。。），这事就是那种nb 的人看不上，不 nb 的人做不好
3、说游戏 + 电商，刚好是他婚纱之后的两家公司，一家做游戏，一家做电商，迪士尼乐园是事后总结

君子报仇，孙彤宇借拼多多，复仇马云。这几天蔡和马全盘否定，有点。。。
张勇能用什么复仇么？还是又一个卫哲，目前看起来后者的可能性高，张做并购去了

做了个奇怪的梦，和人讨论，电商行业是否有量化？

1986年，瑞尼·卡莫纳开发出使计算机自动识别隐藏的价格趋势并给出交易建议的模型框架，统计学家们也在使用类似的方法,该方法称为"核方法"，这是 SVM？

2011-12，我们也开始把贝叶斯、马尔可夫链、svm、dbscan用于安全风控

以前总说换行不换业，换业不换行，现在要加个文化

这是祖师爷，那时谁来清洗数据?谁重视这个?是西蒙斯与他的同事，Sandor Straus也许应算作最早的数据科学家，在1985年他的热情是收集和清洗数据，即使Simons和其他人没有告诉他这样做，他一直专注于清洗数据。

以前都说有多少人工就有多少智能，近期听到个暴论，让大多数做算法的人去标注数据可能比调优算法效果更好

21 世纪，还是生物的世纪？

字节、腾讯商谈游戏项目出售，加强游戏合作，真是时光荏苒，印象中唯一一次见 pony 有点发怒

19年bsc汇报，关于 ieg 在字节运营官方账号，质问汇报人到底是字节缺内容，还是腾讯缺流量。后来mark赶到，临场的完美答案，大佬就是大佬

转眼字节、腾讯开始合作，常胜将军mark满头白发，而我离开tencent family也2年了，从大厂高 P到数据驱动商业洞察和决策的苦行僧，努力从相信到看见

文心一言花了 6亿做投放，换来130万DAU