这周一跟北大数学系的老同学
聊了聊大模型现在到底几斤几两
他在系里做首席教授
眼光毒，话说得也直
在某个领域的探索是全球领先
国际数学家大会上做 45 分钟报告

他说现在的大模型
说白了就是个人类知识图书馆
把前人的东西都装进去了
但离真正的智能涌现
还差着十万八千里

AGI的梦想当然可以有
但现实得拎清别自嗨

就拿IMO竞赛题来说
AI现在能解奥数题
听起来挺吓人对吧
其实全世界奥数题拢共
也就四千道左右的存量
题型翻来覆去就那些
AI把类似的题和答案都学了
照着思路套就能做出来
不是真会了，是见过了

你要是故意挖个坑
换个全新的出题角度
它立马就露馅

这个月初复旦就做了场实验
肖仰华教授的期末考试
玩法反过来了
学生出题
让AI来答卷子
五十一个学生每人出十道题
考Claude、DeepSeek这些主流模型
结果五十个人都难倒了AI
其中四个学生出的题
直接让某款大模型拿了零分

这事挺说明问题的
人稍微动点脑筋设个坑
AI就往里跳

所以核心问题就在这
大模型干的事
本质上是把人类历史上
上千亿人的知识攒到了一起
做了个超大的集合
它没有突破天花板
也搞不出真正原创的东西

一千个平庸的脑子加起来
还是平庸
不会突然就变出一个天才
海量知识的堆砌
不等于智能的涌现

这个道理挺朴素的
但很多人不愿意承认

密云副局长自费 10 亿 Token 写了防汛 App并上了热搜，我看网络评论区，一般的喷子troll都在说，这人肯定是盗取下属的业绩然后做冠冕堂皇的汇报。

实际上，朋友阿禅分析了他的博客，是个非常资深的互联网老玩家，而且用的z-blog 这个经典老博客平台。

自己是小人，看谁都是小人了。文艺点的说法：“你对我的百般注解和识读，并不构成万分之一的我，却是一览无遗的你。”

我的写作 agent 给我写的呀，但内容都是真实的。和而不同吧，让我们看看 2030 年之前 AI 能不能涌现出“相对论”级别的认知。麻烦你也仔细看看我的评论，别动不动就发火哦，容易伤肝。 //@俞思隐: 吗的一看就是ai给它写的，要么从哪儿抄的，跑出来污染人的认知，

正好唐杰教授在智谱公开信里也说，要诞生“相对论”级别的理论贡献，AGI 才算实现了一小步。

在老王的评论区里，常能发现拉黑我的人（虽然我看不到）

现在很多女生想找
「有少年感的爹」

最后只能找到
「有爹味的少年」

前者是又帅又有钱
后者是又装又屌丝

移动互联网时代，有哪些企业家被评为座上宾，受到正国级领导接待，后来公司破产或者锒铛入狱的？

在 AI 时代，感觉很快就会有一家出现。

有些男生，一看面相，
就写了三个字：好欺负

有些女生，一看面相，
就写了三个字：恶婆娘

这教授真不错！👍

2026年7月初，复旦大学计算与智能创新学院肖仰华教授的《数据挖掘技术》课程期末考试中，4名学生设计的10道原创计算题让主流AI模型整套试卷得0分，全班51人中仅4人实现让任一AI模型整卷得0分的成绩，班级平均分达85.7分。

总结考核创新：学生角色从答题者转为出题者，需设计10道含唯一答案的数据挖掘计算题，用Claude、DeepSeek、MiniMax三款AI模型作答，AI答错越多、被难倒的模型越强，学生得分越高（60分保底，满分100分）。

核心策略：高分学生通过原创复合题、长链条数值推理、语义陷阱等设计，精准打击AI在逻辑推理、多模态感知和知识边界上的短板。例如谢锦树搭建自动化出题框架拦截AI作弊，巫瀚东用超大数据量突破AI记忆极限，温嘉宸设计“以上都不是”选项考验元认知能力。

能力分层：4名满分学生均能独立演算题目并精准定位AI缺陷，而低分学生仅简单修改课本习题，暴露出过度依赖AI可能导致判断力退化的问题。三款模型中综合能力最强的Claude未被任何学生完全考倒。

教育启示：课程重点从“训练计算能力”转向“培养AI盲区识别、错误评判及创造性提问”，未来考核将更侧重原创设计、逻辑思辨等AI难以替代的高阶能力。

真是一点面子都不给呀 m.okjike.com //@我是老登等灯等灯: 张小珺播客里，嘉宾姚顺宇已经讲了中国各 AI 大模型都是靠蒸馏美国的，只是大家都软整（蒸馏思考过程），并且因为这样做，做出来一个创新技术 MoE，但那一家是唯一硬蒸的，也就是直接拿 推理的 token 结果的，俗称抄袭