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曾见过Flomo的创始人light发表过一个自由公式：
自由= 能力-欲望
初见次公式便惊为天人。就是这样简单的一个公式，却已经道出了自由真谛。
曾见过Flomo的创始人light发表过一个自由公式：
自由= 能力-欲望
初见次公式便惊为天人。就是这样简单的一个公式，却已经道出了自由真谛。
获得自由的公式
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给小红书气到了...回顾放出了一年的miro白板截图，也给我标记成AI生成，真的一眼AI的内容满地都是没见他标记...
气得我直接放miro项目文件，8319个对象你跟我说AI？？？
哪家集成技术强到这程度了？真是造谣一张嘴辟谣跑断腿🥶🥶🥶
ps：就冲小红书着识别能力，各位算法同僚可以考虑一下跳槽，明显技术空缺大的很🤣🤣🤣
气得我直接放miro项目文件，8319个对象你跟我说AI？？？
哪家集成技术强到这程度了？真是造谣一张嘴辟谣跑断腿🥶🥶🥶
ps：就冲小红书着识别能力，各位算法同僚可以考虑一下跳槽，明显技术空缺大的很🤣🤣🤣
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咱们的AI周刊的2025回顾图@P小二 不知不觉，40期了.
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关于2026AI三大趋势：三不如
a16z在上周在substack上发布了一系列分析和预测其中对AI2026有三大不如
1. 工具不如链接
2. 仿真不如视频
3. 单agent不如协作
一个个分开讲
1. 工具不如链接
粗暴的理解下来其实就是指的是用户对AI工具的期望和需求已经不在集中于工具阶段。但实际上这是一种数据和现象上的反向推理。
首先是关于AI使用场景的dau统计早就显示出陪伴类远超工具类使用场景，其次是GPT4o被突然下线后用户炸了，OpenAI紧急恢复4o的事件也是一个强有力的佐证。
即当模型和用户建立了链接，哪怕是模型提供商也没能力决定一个模型的生死存亡。
反过来也就是说如果build AI应用，只考虑其工具属性（即用即走、节省时间/人力）已然不是最好的主意了。在模型能力达到一个瓶颈的当下，人们已经习惯AI工具的存在，并且也已经知道了在一些caseAI工具也绝不可能完全替代人类。从现在开始，人们对AI的期待会远超过对于工具本身的期待回归更高领域的需求，比如精神需求，故而，在未来，AI产品更好的设计路径是建立连接。
2. 仿真不如视频
这个点其实很容易产生歧义，产生极左/极右的理解。认为要么只有仿真才是对的要么认为完全不需要仿真。 但其实并非如此，这个点其实暗示的是，已经有各方前研究证明，纯仿真路线不但不一定是唯一的，更有可能不是最好的。从商业落地的角度来说，如果高强度依赖仿真，速度和成本以及天花板都存在不可逾越的鸿沟。在未来混合路径可能会逐步显现，或者，在世界模型的加持下直接出现新的变革式路径，完成一种近似人类学习的方式。
3. 单agent不如协作
这一点其实是最没有什么争议的，首先，agent的更广阔落地空间是在企业，企业内部的流程及协作是首当其中需要解决的问题，这些问题，起码在过去一年的时间里被证明是单agent不可能解决的
a16z在上周在substack上发布了一系列分析和预测其中对AI2026有三大不如
1. 工具不如链接
2. 仿真不如视频
3. 单agent不如协作
一个个分开讲
1. 工具不如链接
粗暴的理解下来其实就是指的是用户对AI工具的期望和需求已经不在集中于工具阶段。但实际上这是一种数据和现象上的反向推理。
首先是关于AI使用场景的dau统计早就显示出陪伴类远超工具类使用场景，其次是GPT4o被突然下线后用户炸了，OpenAI紧急恢复4o的事件也是一个强有力的佐证。
即当模型和用户建立了链接，哪怕是模型提供商也没能力决定一个模型的生死存亡。
反过来也就是说如果build AI应用，只考虑其工具属性（即用即走、节省时间/人力）已然不是最好的主意了。在模型能力达到一个瓶颈的当下，人们已经习惯AI工具的存在，并且也已经知道了在一些caseAI工具也绝不可能完全替代人类。从现在开始，人们对AI的期待会远超过对于工具本身的期待回归更高领域的需求，比如精神需求，故而，在未来，AI产品更好的设计路径是建立连接。
2. 仿真不如视频
这个点其实很容易产生歧义，产生极左/极右的理解。认为要么只有仿真才是对的要么认为完全不需要仿真。 但其实并非如此，这个点其实暗示的是，已经有各方前研究证明，纯仿真路线不但不一定是唯一的，更有可能不是最好的。从商业落地的角度来说，如果高强度依赖仿真，速度和成本以及天花板都存在不可逾越的鸿沟。在未来混合路径可能会逐步显现，或者，在世界模型的加持下直接出现新的变革式路径，完成一种近似人类学习的方式。
3. 单agent不如协作
这一点其实是最没有什么争议的，首先，agent的更广阔落地空间是在企业，企业内部的流程及协作是首当其中需要解决的问题，这些问题，起码在过去一年的时间里被证明是单agent不可能解决的
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