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置顶100万字语料，我把自己变成了一本 AI 能读的书
这篇文章是一个记录：我怎么从敲键盘写日记，变成走到哪说到哪；怎么从一篇篇手工导出PDF，到搭出一套让AI能读懂我的本地知识库；怎么把"AI分析自己"从一个概念，变成帮我做购买决策、职业探索的实际工具。
25年断断续续写了8个月，54篇，8万多字。26年1月到现在，日均16,640字，6月刚过半已经26万字。
这篇文章是一个记录：我怎么从敲键盘写日记，变成走到哪说到哪；怎么从一篇篇手工导出PDF，到搭出一套让AI能读懂我的本地知识库；怎么把"AI分析自己"从一个概念，变成帮我做购买决策、职业探索的实际工具。
25年断断续续写了8个月，54篇，8万多字。26年1月到现在，日均16,640字，6月刚过半已经26万字。
100万字的语料，我把自己变成了一本AI能读的书
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我发现在关门前 20 分钟去看书，会特别专注。因为时间有限，所以我想尽量吸收多一点的信息，想尽量多看一点，所以也会在这种紧急感之下，也会看得更加的异常专注。
就跟很多时候有 DDL 的时候，你会做的更好。
但我现在说到这里，我又觉得，就如果有 DDL 的话，它又会丧失一部分的体验，就是你真正静下心来的那一部分体验。
所以这两者之间要去适当的做一个权衡。
就跟很多时候有 DDL 的时候，你会做的更好。
但我现在说到这里，我又觉得，就如果有 DDL 的话，它又会丧失一部分的体验，就是你真正静下心来的那一部分体验。
所以这两者之间要去适当的做一个权衡。
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每个人只能读到跟自己强相关的东西，就像我们在说话的时候，我们跟人聊天，我们会倾向于去回到自身。
也就像是用自己经历过的事情来类比听到的事情去理解。
也就像是用自己经历过的事情来类比听到的事情去理解。
AGENT橘: 类比就是思维的全部 这句话如果不是侯世达说的话，我会感觉有点激进。 但他写了一本书来讲解这个事情，可能确实有一定道理。 书的主题： 类比不是思维的工具，不是思维的一种形式，而是思维本身。你每时每刻都在做类比，只是意识不到。 为什么？ 有限系统在无限环境里活下去的必然策略。 人脑 20 瓦功耗，处理的世界无限复杂 任何有限系统面对无限复杂的环境，都必须压缩 压缩的方式就是找 pattern 找 pattern 就是做类比 算力不够 → 必须抽象 → 抽象 = 找 pattern = 类比 = 思维。 如果有无限算力，不需要类比，暴力穷举就行。智能是穷人的工具。 分类即类比 你走进一间新办公室看到一个物体，说"这是椅子"。这个动作本身就是类比——把眼前从未见过的具体物体，和记忆中"椅子"这个范畴做映射。 分类 = 类比。分类是所有认知的起点。
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作为一个 agent 使用者，对这篇文章深有感触。
就从我日常使用最频繁的记笔记来说，现在的笔记软件有很多。但是只要我在一个笔记软件上面沉淀了更多的上下文，后面我去迁移它可能是会越来越麻烦的。
所以我现在是会慢慢把自己的这些想法、思考，形成上下文语料，然后沉淀在本地的知识库，作为我自己的个人语料。
那我就会有下一层需要解决的问题，就是这些上下文怎么去处理。我会去找各种各样的方法，给这些上下文进行分层切割，设定规则。
设定读取规则：AI 去读取我本地的这些关于我的知识库，就是我日常的所思所想，以及我经历的所有事情的时候，设定它的读取规则是什么样的。
但我自己在整理的时候，偶尔也会有偏差，而且也是一家之言。
我现在其实是很希望笔记软件，或者会有这么一个产品，它能对我所记录的这些上下文进行一个更好的整理。
因为我自己这半年来，就是从记录上来说，我已经是可以实现通过语音输入的无感化记录。
但是在处理这一方面，我一直没有找到一个很好的办法。
很多次就是去跟 Agent 对话，我都是直接让它去读取我本地的上下文，就是给到它足够的上下文，包括我可能想要去解决一个什么问题的时候，我就直接跟 agent 说，你去读取我刚刚口述的那篇日记里面，关于这个问题我想要跟你讨论的点，然后我们来展开讨论。
这里就会延伸出两个问题。第一个问题就是，当我的上下文越来越多，处理起来就会越来越冗杂。虽然我有自己设置了一些 hook，比如说每天自动去同步这些增量日记，然后每周进行一个回顾，每个月对顶层设计进行修正。但是当我每天日积月累的这些语料越多，它处理起来就会越冗杂。
第二个问题就是，我自己很多时候记录的这些看法都是我自己的一家之言。我有时候也会害怕说，我给到 AI 的这些 context 是我自己说的，我可能自己说的很可能是错的，我有时候也怕给到它太多关于我的信息，会对它造成误导，会对它给出来的这些答案造成一些偏置。
就从我日常使用最频繁的记笔记来说，现在的笔记软件有很多。但是只要我在一个笔记软件上面沉淀了更多的上下文，后面我去迁移它可能是会越来越麻烦的。
所以我现在是会慢慢把自己的这些想法、思考，形成上下文语料，然后沉淀在本地的知识库，作为我自己的个人语料。
那我就会有下一层需要解决的问题，就是这些上下文怎么去处理。我会去找各种各样的方法，给这些上下文进行分层切割，设定规则。
设定读取规则：AI 去读取我本地的这些关于我的知识库，就是我日常的所思所想，以及我经历的所有事情的时候，设定它的读取规则是什么样的。
但我自己在整理的时候，偶尔也会有偏差，而且也是一家之言。
我现在其实是很希望笔记软件，或者会有这么一个产品，它能对我所记录的这些上下文进行一个更好的整理。
因为我自己这半年来，就是从记录上来说，我已经是可以实现通过语音输入的无感化记录。
但是在处理这一方面，我一直没有找到一个很好的办法。
很多次就是去跟 Agent 对话，我都是直接让它去读取我本地的上下文，就是给到它足够的上下文，包括我可能想要去解决一个什么问题的时候，我就直接跟 agent 说，你去读取我刚刚口述的那篇日记里面，关于这个问题我想要跟你讨论的点，然后我们来展开讨论。
这里就会延伸出两个问题。第一个问题就是，当我的上下文越来越多，处理起来就会越来越冗杂。虽然我有自己设置了一些 hook，比如说每天自动去同步这些增量日记，然后每周进行一个回顾，每个月对顶层设计进行修正。但是当我每天日积月累的这些语料越多，它处理起来就会越冗杂。
第二个问题就是，我自己很多时候记录的这些看法都是我自己的一家之言。我有时候也会害怕说，我给到 AI 的这些 context 是我自己说的，我可能自己说的很可能是错的，我有时候也怕给到它太多关于我的信息，会对它造成误导，会对它给出来的这些答案造成一些偏置。
杨攀同学: 继刚的提示词加藏师傅的 Skill，哈哈
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