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置顶有时候你会被时髦、花里胡哨的东西吸引，忽略真正的热爱。
等你反应过来，十年过去了。
你会拍大腿：我TM 都干嘛去了？
有的东西能等，比如小众文艺电影、比如配角（最新的比如《一战再战》里的 SENSEI）。
有的东西等不了，比如壮士暮年的 NBA 巨星（保罗要退役了）、万金油 3D。
更多的东西在中间：读什么书？刷什么视频？因为什么而工作？等等等等
品味，TASTE，不只是具体风格认知，更是元认知，关于你是谁，你要去哪里。
等你反应过来，十年过去了。
你会拍大腿：我TM 都干嘛去了？
有的东西能等，比如小众文艺电影、比如配角（最新的比如《一战再战》里的 SENSEI）。
有的东西等不了，比如壮士暮年的 NBA 巨星（保罗要退役了）、万金油 3D。
更多的东西在中间：读什么书？刷什么视频？因为什么而工作？等等等等
品味，TASTE，不只是具体风格认知，更是元认知，关于你是谁，你要去哪里。
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怎么说呢，看完 WWDC 2026 最大的感受是：苹果讲了一个小时的 Siri 和 Apple Intelligence 功能，花里胡哨、无孔不入，即使很多都是尚未交付的录播 demo ——但在 Coding Agent 突飞猛进、人均手搓 Agent 的当下，还是让人觉得都是上个时代就应该做好的东西、毫无创意、提不起一点兴趣。
（除了基于空间图片的 Reframe 调整构图功能让我有点期待之外）
有意思的是：如果我没记错的话，用户体验部分，苹果完全避开了 Agent 这个词，只是在开发者部分提了一次 Agentic Coding。
AI 时代的苹果，最大的卖点竟然是隐私（靠端侧模型和私有云），当然是一招安全牌了，只是也太没想象力了……
（除了基于空间图片的 Reframe 调整构图功能让我有点期待之外）
有意思的是：如果我没记错的话，用户体验部分，苹果完全避开了 Agent 这个词，只是在开发者部分提了一次 Agentic Coding。
AI 时代的苹果，最大的卖点竟然是隐私（靠端侧模型和私有云），当然是一招安全牌了，只是也太没想象力了……
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Mark 下。这两天偶然发现一位大神 Builder ，虽然是大众眼中的 Nobody，还远在旧金山，但亲和度拉满，越了解越被他的作品一再击中，恨不得深挖每个细节——无论是产品、视频还是文字——感觉每个脑细胞都被启发到了！Amazing
张无常Hayes_Zhang: 学习榜样是非常好的学习方法：第一份工作/第一位师父很大程度上决定了你的职业习惯， 当然要综合考虑2个因素： 1、绝对价值 (到底有多强) 2、相对距离 (对你有多大的亲和度和兴趣) 这两个因素的权重，要根据你自我学习的兴趣、自制力、执行力来调。 初阶学习者对2的要求高一点，要注意找身边的榜样。 越高阶的学习者会越强调1，于是读经典、找老人。 查理芒格就痴迷读传记：我本人是个传记爱好者，和已逝的伟人交朋友，这听起来很好玩，但如果你一生中总是与那些有远见卓识的故人交友的话，那么你将生活得更好，更有教养。这比仅仅讲一些大道理强多了。 突然想起来“见自己，见天地，见众生”，对，电影也如此——但喜欢《一代宗师》的，毕竟是少数。
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方向设定是人类扮演的唯一有意义的角色。
Direction-setting was the only meaningful role a human played.(Anthropic)
Direction-setting was the only meaningful role a human played.(Anthropic)
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《火线》后劲有多大呢？这两天突然想看，翻出资源发现，原来之前看完 S3E11 就停下来了。奇了怪了，怎么能弃坑「个人最佳美剧」呢？——直到重新打开 S3E11 的结尾，想起来了，那种巨大的、浓稠的、难以言状的冲击……不但在当时让人无话可说，甚至让我一度不敢（想）再度打开，直到一年多后的今天。
完完全全就是 David Simon 的形容：《火线》不是电视剧，是一部视觉化的小说。
伟大的小说。
完完全全就是 David Simon 的形容：《火线》不是电视剧，是一部视觉化的小说。
伟大的小说。
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补一个：GPT 5.5 基本上终结了「Claude Code 适合做规划和多轮交互、Codex只适合愣头执行」的刻板印象了
张无常Hayes_Zhang: Codex 降门槛泛化 + ChatGPT&Codex 融合超级 app vs Claude Code 做深做长 + Cowork/Design app矩阵 谁能笑到最后？ 我目前的主力还是 Claude Code，但双持了几天，已经能明显感觉到 GUI 的优势和 Codex 设计的巧妙了，关键的是，似乎没什么任务是迁移过来做不到的。越想越觉得 Dan Shipper 说得有道理：我们快速经历了 CLI 复兴，现在是时候让 GUI 回归了。 btw 之前老觉得 OpenAI 主要靠模型、产品设计能力远不如 Anthropic，最近在 Codex 上越来越感觉，可能只是没发力？
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Dynamic Workflow 真是烧 token 狂魔，什么概念呢？一天烧爆我 2 次 5h 额度限制了，5 分钟 130 万 token、17 分钟 500 万 token……怎么说呢，乖乖把之前因为用不满降级的 5x Max 订阅升级会 20x 吧……谁让你效果确实好呢，钱花得心甘情愿……
张无常Hayes_Zhang: Claude Code Opus 4.8 Dynamic Workflow 上手感受： 1、结果质量确实高！简直惊艳！ 大力出奇迹是真的：任务拆得够细、每个子任务单独安排 SubAgent 、给足 1M Context Window 猛猛干，效果就是好！ 最突出的特点是，干活真细：能在超长文档中找到前后联系，也能真正深入到每一处文档/代码的细节、找出明确的问题清单（往往还很长） 在模型上下文长度没变的情况下，Dynamic Workflow 确实更好的 multi-subagent 机制提升了长上下文处理效果。 另外，读 Dynamic Workflow 出的报告，确实能明显感觉到 Opus 4.8 敢于反驳、提尖锐意见，同时写作风格大幅好转，虽然还是有个别奇怪的话，但整体中文自然多了 2、消耗 Token 量大吗？ 我开了俩Workflow 任务，相比官方演示 case 都属于简单项目：一个简单项目的整体代码 review，一个非代码类的大批量文档项目分析。 前者只启动了 17 个 Agent（上限是 100 个），耗时 23m5s，消耗 token 2.7M；后者 13 个 Agent，21 分钟消耗 token 1.3M。 什么概念呢？我 Max 5x 订阅的 5h 用量从 2% 用到了 75%，简单推算下，如果是 50+ Agent 的超大型任务，别说 5x 订阅了，20x 订阅估计都很难一次跑完。 难怪做了断点续跑……
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Codex 降门槛泛化 + ChatGPT&Codex 融合超级 app
vs
Claude Code 做深做长 + Cowork/Design app矩阵
谁能笑到最后？
我目前的主力还是 Claude Code，但双持了几天，已经能明显感觉到 GUI 的优势和 Codex 设计的巧妙了，关键的是，似乎没什么任务是迁移过来做不到的。越想越觉得 Dan Shipper 说得有道理：我们快速经历了 CLI 复兴，现在是时候让 GUI 回归了。
btw 之前老觉得 OpenAI 主要靠模型、产品设计能力远不如 Anthropic，最近在 Codex 上越来越感觉，可能只是没发力？
vs
Claude Code 做深做长 + Cowork/Design app矩阵
谁能笑到最后？
我目前的主力还是 Claude Code，但双持了几天，已经能明显感觉到 GUI 的优势和 Codex 设计的巧妙了，关键的是，似乎没什么任务是迁移过来做不到的。越想越觉得 Dan Shipper 说得有道理：我们快速经历了 CLI 复兴，现在是时候让 GUI 回归了。
btw 之前老觉得 OpenAI 主要靠模型、产品设计能力远不如 Anthropic，最近在 Codex 上越来越感觉，可能只是没发力？
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这个 case，claude.ai 4.8 max 的体验基本上跟 cladue code 一致了，确实也应该搬一些好的体验过来
张无常Hayes_Zhang: Claude Opus 4.8 越用越喜欢的3个点： 1、claude.ai ：4.8 很喜欢画图来说明问题，这应该是之前几代没有过的表现，每次出的 SVG 图都挺好理解的，虽然有点慢……（图 1、2，4.8 Max） 2、claude.ai ：面对复杂问题 4.8 更愿意 Agentic 地边搜（调工具）边想，结果质量也有明显提升，这个特点在 4.6 升级到 4.7 时开始出现，4.8 这一代更加明显了（图 3，4.8 Max） 3、Claude Code 里的 4.8 明显比 4.7 更喜欢把复杂任务拆分后分派给 subagent，在各个 subagent 更长的上下文里充分干活，而不是「不会带团队，一个人干到死」 ——注意这里说的是 4.8 agentic 自主决定分派任务，不用手动安排 Dynamic Workflow（当然更复杂的任务还是需要的），所以实际体验就是：无感、爽！ 这应该是明显的训练偏好，效果确实好（图3，4.8 xhight）
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Claude Opus 4.8 越用越喜欢的3个点：
1、claude.ai ：4.8 很喜欢画图来说明问题，这应该是之前几代没有过的表现，每次出的 SVG 图都挺好理解的，虽然有点慢……（图 1、2，4.8 Max）
2、claude.ai ：面对复杂问题 4.8 更愿意 Agentic 地边搜（调工具）边想，结果质量也有明显提升，这个特点在 4.6 升级到 4.7 时开始出现，4.8 这一代更加明显了（图 3，4.8 Max）
3、Claude Code 里的 4.8 明显比 4.7 更喜欢把复杂任务拆分后分派给 subagent，在各个 subagent 更长的上下文里充分干活，而不是「不会带团队，一个人干到死」
——注意这里说的是 4.8 agentic 自主决定分派任务，不用手动安排 Dynamic Workflow（当然更复杂的任务还是需要的），所以实际体验就是：无感、爽！
这应该是明显的训练偏好，效果确实好（图3，4.8 xhight）
1、claude.ai ：4.8 很喜欢画图来说明问题，这应该是之前几代没有过的表现，每次出的 SVG 图都挺好理解的，虽然有点慢……（图 1、2，4.8 Max）
2、claude.ai ：面对复杂问题 4.8 更愿意 Agentic 地边搜（调工具）边想，结果质量也有明显提升，这个特点在 4.6 升级到 4.7 时开始出现，4.8 这一代更加明显了（图 3，4.8 Max）
3、Claude Code 里的 4.8 明显比 4.7 更喜欢把复杂任务拆分后分派给 subagent，在各个 subagent 更长的上下文里充分干活，而不是「不会带团队，一个人干到死」
——注意这里说的是 4.8 agentic 自主决定分派任务，不用手动安排 Dynamic Workflow（当然更复杂的任务还是需要的），所以实际体验就是：无感、爽！
这应该是明显的训练偏好，效果确实好（图3，4.8 xhight）
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