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置顶没想到，今年春节和我聊 AI 最多的是我哥，他在上海一家制造业公司当工程主管。
去年春节他问我 DeepSeek 是什么，只是单纯好奇，今年他反复确认：我的工作还有多久会被 AI 取代。
我花了很长时间解释，从 LLM 原理到 Agent 进展，给他演示 OpenClaw 怎么自主完成任务，Claude Code 怎么让我零基础写代码，ChatGPT 和 Gemini 怎么帮我做深度研究。
他看完沉默了很久。
后来我试着跟他讲更大的故事——一个从 2023 年初开始我就深信不疑并毅然转行 AI 的故事——AI 不是「另一个（你可以不关心的）新技术」，与其说AI 是互联网、移动互联网，不如说它更像电力，会渗透进所有行业、所有岗位，彻底改变世界。
第二天，他开始端起 ThinkPad 装云端 OpenClaw，「我决定回上海就买个Mac mini装龙虾」。
而就在我哥鼓捣龙虾的时候，我看到一篇文章。
这篇文章叫「Something Big Is Happening」，作者是 Matt Shumer，HyperWrite CEO，AI 从业六年。2 月 9 日文章发布，Fortune、CNBC 等主流媒体纷纷转载，圈内热议，2 天内阅读量超 8000万。
读完以后我发现，这篇文章的主题，和我努力给我哥洗脑的思路如出一辙——当然，写得比我好多了，于是翻译分享给大家，希望对你有帮助。
也许你不完全同意文中的所有观点，甚至能轻而易举对某些细节举出反例——但你大概很难无视文中叙述的 AI 大势，或者更具体地说：2026 年 AI 将彻底改造生产力。
不过，这篇文章的目标读者，其实是 AI 圈外的普通人，所以如果你觉得有启发，也欢迎分享给你身边的亲人朋友，也许对他们的帮助更大。
以下是张无常精译全文，内容很长，但绝对值得花时间，建议收藏阅读：
去年春节他问我 DeepSeek 是什么，只是单纯好奇，今年他反复确认：我的工作还有多久会被 AI 取代。
我花了很长时间解释，从 LLM 原理到 Agent 进展，给他演示 OpenClaw 怎么自主完成任务，Claude Code 怎么让我零基础写代码，ChatGPT 和 Gemini 怎么帮我做深度研究。
他看完沉默了很久。
后来我试着跟他讲更大的故事——一个从 2023 年初开始我就深信不疑并毅然转行 AI 的故事——AI 不是「另一个（你可以不关心的）新技术」，与其说AI 是互联网、移动互联网，不如说它更像电力，会渗透进所有行业、所有岗位，彻底改变世界。
第二天，他开始端起 ThinkPad 装云端 OpenClaw，「我决定回上海就买个Mac mini装龙虾」。
而就在我哥鼓捣龙虾的时候，我看到一篇文章。
这篇文章叫「Something Big Is Happening」，作者是 Matt Shumer，HyperWrite CEO，AI 从业六年。2 月 9 日文章发布，Fortune、CNBC 等主流媒体纷纷转载，圈内热议，2 天内阅读量超 8000万。
读完以后我发现，这篇文章的主题，和我努力给我哥洗脑的思路如出一辙——当然，写得比我好多了，于是翻译分享给大家，希望对你有帮助。
也许你不完全同意文中的所有观点，甚至能轻而易举对某些细节举出反例——但你大概很难无视文中叙述的 AI 大势，或者更具体地说：2026 年 AI 将彻底改造生产力。
不过，这篇文章的目标读者，其实是 AI 圈外的普通人，所以如果你觉得有启发，也欢迎分享给你身边的亲人朋友，也许对他们的帮助更大。
以下是张无常精译全文，内容很长，但绝对值得花时间，建议收藏阅读：
剧变已经发生，而你浑然不知
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疲劳的本质，其实是代谢废物积累。
那些高强度的脑力活动专注任务、克制冲动、复杂推理会导致大脑前额叶皮层的谷氨酸浓度显著升高。
谷氨酸是大脑最主要的兴奋性神经递质，浓度受到严格调控。当它大量积累的时候，大脑处理信息的效率就会下降，开始回避那些复杂的任务，更偏好省力的，能有及时反馈的选择。
那些高强度的脑力活动专注任务、克制冲动、复杂推理会导致大脑前额叶皮层的谷氨酸浓度显著升高。
谷氨酸是大脑最主要的兴奋性神经递质，浓度受到严格调控。当它大量积累的时候，大脑处理信息的效率就会下降，开始回避那些复杂的任务，更偏好省力的，能有及时反馈的选择。
14 00
穆杰塔巴作为一名中级神职人员，在宗教方面的资历有限，这是他竞逐最高领袖的短板之一。而且哈梅内伊本人曾告知追随者，他不希望伊朗最高领袖的职位成为世袭之位。
合着全是烟雾弹。。。
合着全是烟雾弹。。。
2 00
当然，其实也不是完全没有对标：智能家居领域有个 Home Assistant ，本身不是智能家电，也不依赖云端，就是一个本地网关，把所有不同协议的家电统管起来。
如果这么看，OpenClaw 就是 AI Agent 界的 Home Assistant——你的数据、密钥和控制权全在本地，它只是统管一切数字劳动的“中枢”。
看到这里，是不是觉得 OpenClaw 也并不是那么石破天惊？
那怎么我就没想到啊砸！
如果这么看，OpenClaw 就是 AI Agent 界的 Home Assistant——你的数据、密钥和控制权全在本地，它只是统管一切数字劳动的“中枢”。
看到这里，是不是觉得 OpenClaw 也并不是那么石破天惊？
那怎么我就没想到啊砸！
张无常Hayes_Zhang: 大家都想做 Jarvis 和 Her——无论是 ChatGPT、豆包，还是 Monica，甚至不争气的 Siri。 路径无非两条：做一个流量足够大的独立 App，或者在大流量宿主生态里做插件、做 Bot。 Peter 的 OpenClaw 选了第三条路：做网关，把 IM 当作 agent 的感官接口。 我想强调的是：“网关”这种极度偏向底层基建（Infra）的产品形态，甚至根本都不在当下任何大部分产品经理或 AI 创业者的立项选项里。但 Peter 选了 当然，网关的思路虽然清奇，也不是没人做过。 二十年前 IM 百花齐放的时候，Pidgin 和 Trillian 做了多协议聚合客户端——一个界面同时登 MSN、AIM、Yahoo、ICQ，把多个 IM 聚合给人用。 前两年的 Poe，是同一个思路——把 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个 AI 聚合给人用。 也就是说，在 OpenClaw 之前，网关的方向主要是： 人 ➡️ 网关 ➡️ IM/AI 网关充当的是“人”与各种碎片化服务之间的中间层。 但 Peter 把视角翻转了过来： 人 ➡️ IM ➡️ 网关 ➡️ AI 人在任意一个习惯的 IM 里说话，所有消息通过网关汇到同一个 AI 去执行。 这里关键的产品判断是：在 Agent 时代，是 AI ——而不再是人——需要一个统一的入口来打工。 OpenClaw 就是这个超级入口。 而且它不只是消息转发器——还是一个中枢，管会话、调工具、分发事件： 向下：接管你的系统权限、本地文件、浏览器控制权以及各种大模型的 API。结合心跳机制，不仅能被动响应，还能主动（Proactive）沟通。 向上：作为枢纽，桥接到你每天都在用的飞书、Telegram、iMessage、Slack 等几十种IM，让这些国民级 App 通通成为 OpenClaw 的前端界面。 这套逻辑，越想越觉得妙。 毕竟相比正儿八经的用户产品，应该很少有人上来就想「我来做一层 Infra，让 Agent 寄生在所有 IM 里」吧？ 如果硬要找什么理由解释的话——这更像是一种架构直觉： Peter 上一个产品 PSPDFKit，干了 13 年，就是做 PDF SDK，卖给开发者嵌入到他们的应用里。 也许对 Peter 来说，先造坚实的Infra，再让产品在上面自然长出来，是早就刻在骨子里的架构哲学。 在这个意义上，与其说 OpenClaw 是一个支持了很多 IM 平台的 Agent ，不如说根本就是一套具有极强生命力的 Agent Infra，借着各大 IM 的躯壳和社区养料，野蛮生长。 厉害。
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大家都想做 Jarvis 和 Her——无论是 ChatGPT、豆包，还是 Monica，甚至不争气的 Siri。
路径无非两条：做一个流量足够大的独立 App，或者在大流量宿主生态里做插件、做 Bot。
Peter 的 OpenClaw 选了第三条路：做网关，把 IM 当作 agent 的感官接口。
我想强调的是：“网关”这种极度偏向底层基建（Infra）的产品形态，甚至根本都不在当下任何大部分产品经理或 AI 创业者的立项选项里。但 Peter 选了
当然，网关的思路虽然清奇，也不是没人做过。
二十年前 IM 百花齐放的时候，Pidgin 和 Trillian 做了多协议聚合客户端——一个界面同时登 MSN、AIM、Yahoo、ICQ，把多个 IM 聚合给人用。
前两年的 Poe，是同一个思路——把 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个 AI 聚合给人用。
也就是说，在 OpenClaw 之前，网关的方向主要是：
人 ➡️ 网关 ➡️ IM/AI
网关充当的是“人”与各种碎片化服务之间的中间层。
但 Peter 把视角翻转了过来：
人 ➡️ IM ➡️ 网关 ➡️ AI
人在任意一个习惯的 IM 里说话，所有消息通过网关汇到同一个 AI 去执行。
这里关键的产品判断是：在 Agent 时代，是 AI ——而不再是人——需要一个统一的入口来打工。
OpenClaw 就是这个超级入口。
而且它不只是消息转发器——还是一个中枢，管会话、调工具、分发事件：
向下：接管你的系统权限、本地文件、浏览器控制权以及各种大模型的 API。结合心跳机制，不仅能被动响应，还能主动（Proactive）沟通。
向上：作为枢纽，桥接到你每天都在用的飞书、Telegram、iMessage、Slack 等几十种IM，让这些国民级 App 通通成为 OpenClaw 的前端界面。
这套逻辑，越想越觉得妙。
毕竟相比正儿八经的用户产品，应该很少有人上来就想「我来做一层 Infra，让 Agent 寄生在所有 IM 里」吧？
如果硬要找什么理由解释的话——这更像是一种架构直觉：
Peter 上一个产品 PSPDFKit，干了 13 年，就是做 PDF SDK，卖给开发者嵌入到他们的应用里。
也许对 Peter 来说，先造坚实的Infra，再让产品在上面自然长出来，是早就刻在骨子里的架构哲学。
在这个意义上，与其说 OpenClaw 是一个支持了很多 IM 平台的 Agent ，不如说根本就是一套具有极强生命力的 Agent Infra，借着各大 IM 的躯壳和社区养料，野蛮生长。
厉害。
路径无非两条：做一个流量足够大的独立 App，或者在大流量宿主生态里做插件、做 Bot。
Peter 的 OpenClaw 选了第三条路：做网关，把 IM 当作 agent 的感官接口。
我想强调的是：“网关”这种极度偏向底层基建（Infra）的产品形态，甚至根本都不在当下任何大部分产品经理或 AI 创业者的立项选项里。但 Peter 选了
当然，网关的思路虽然清奇，也不是没人做过。
二十年前 IM 百花齐放的时候，Pidgin 和 Trillian 做了多协议聚合客户端——一个界面同时登 MSN、AIM、Yahoo、ICQ，把多个 IM 聚合给人用。
前两年的 Poe，是同一个思路——把 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个 AI 聚合给人用。
也就是说，在 OpenClaw 之前，网关的方向主要是：
人 ➡️ 网关 ➡️ IM/AI
网关充当的是“人”与各种碎片化服务之间的中间层。
但 Peter 把视角翻转了过来：
人 ➡️ IM ➡️ 网关 ➡️ AI
人在任意一个习惯的 IM 里说话，所有消息通过网关汇到同一个 AI 去执行。
这里关键的产品判断是：在 Agent 时代，是 AI ——而不再是人——需要一个统一的入口来打工。
OpenClaw 就是这个超级入口。
而且它不只是消息转发器——还是一个中枢，管会话、调工具、分发事件：
向下：接管你的系统权限、本地文件、浏览器控制权以及各种大模型的 API。结合心跳机制，不仅能被动响应，还能主动（Proactive）沟通。
向上：作为枢纽，桥接到你每天都在用的飞书、Telegram、iMessage、Slack 等几十种IM，让这些国民级 App 通通成为 OpenClaw 的前端界面。
这套逻辑，越想越觉得妙。
毕竟相比正儿八经的用户产品，应该很少有人上来就想「我来做一层 Infra，让 Agent 寄生在所有 IM 里」吧？
如果硬要找什么理由解释的话——这更像是一种架构直觉：
Peter 上一个产品 PSPDFKit，干了 13 年，就是做 PDF SDK，卖给开发者嵌入到他们的应用里。
也许对 Peter 来说，先造坚实的Infra，再让产品在上面自然长出来，是早就刻在骨子里的架构哲学。
在这个意义上，与其说 OpenClaw 是一个支持了很多 IM 平台的 Agent ，不如说根本就是一套具有极强生命力的 Agent Infra，借着各大 IM 的躯壳和社区养料，野蛮生长。
厉害。
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