即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
鸿缘Yuan
417关注1k被关注2夸夸
前支付宝技术专家→给蚂蚁打过工
现创业公司全栈 →在小公司打工
关注电商/出海/AI →知道ChatGPT
公众号: 王鸿缘 →瞎写写
置顶
鸿缘Yuan
2年前
想到了一个“牛逼”的 title :

连续打工者。
81
鸿缘Yuan
2年前
哥飞的wework业务也在做大做强

Lucas小杨: 来@哥飞 办公室上站一周,我的一些小小感触——找到同路人,多请教,多交流,效率比自己死磕、瞎琢磨要高得多 尝试独立开发有两个多月了,之前都是自己找咖啡厅办公,遇到问题先是问GPT和谷歌,这俩搞不定就在社群里咨询群友,如果群里没有回复或群友的解决方式不奏效,就只能自己硬着头皮搞了 对于非技术出身的我来说,很多简单的问题,经常卡上个一两天,效率很低不说,还很容易把心态搞崩,觉得时间都浪费在了一些无意义的问题上 现在在飞哥办公室里,技术的问题可以直接抱着电脑请教@Banbri 和BingNi@嘶溜拿铁 ,前端后端都cover了。比方说昨天API一直报错,我查下来以为是自己的代码问题,查半天想不通到底问题出在哪。后面BingNi帮忙排查了下,才发现应该是云服务器的问题。果然放着不管过了几个小时之后,就又恢复正常了 又比如SEO相关的问题,以前只能在社群里跟飞哥请教,但对于一个上千人的社群,肯定不可能每个问题都能深入交流。而至于私信的话,则是更不用说,不到万分紧要的问题,我都不敢私信打扰飞哥 现在待在飞哥办公室里,一方面能实地观察到他是怎样做SEO动作的,碰到了问题怎么调整,下一个动作是怎样基于上一步的分析得来的。乃至哥飞小课堂里的分享的内容,都能亲眼见证它诞生的过程,让我对SEO这件事有了更“立体”的认识,实践在这过程中是多么地重要 另一方面则是,以前一些不方便请教的问题,现在都可以厚着脸皮请教(前提当然是不打扰到飞哥正常的工作),有的时候碰到一些疑难杂症,甚至飞哥会下场一起排查,如果这些问题靠我自己死磕,有时候很可能连排查的方向都错了 甚至,包括来飞哥办公室上站这个想法,也是在上周的一次交流中,和豆哥@艾逗笔 交流时他给的建议。如果不是他的这个提议,我想都想不到还有这种方式。而这句建议,很可能会深刻地改变我出海之旅的未来 最后,引用banbri的一句话作为结尾,一群人不仅可以走得很远,甚至是又快又远

00
鸿缘Yuan
2年前
在 CommonJS 项目里引用 ES 模块是非常常见的现象,以前总是傻傻地在文件头直接 import .. from .. , 然后发现总是不行

不知道有多少人和我一样,一开始看见 require 和 import,总是一头雾水

仔细了解 CommonJS 和 ES 的区别、并亲自试验之后,发现在方法里使用 await import('xx') 方式动态加载 ES 模块,就能 work

当然,这个模式能走通的原因,主要还是因为 require 走的是同步加载, import 走的是异步加载;如果是在 ES 项目里,import 放在文件头才是常态。

千万不要同时把 require 和 import 同时放在文件头部,那样行不通!

参考:
- www.ruanyifeng.com
00
鸿缘Yuan
2年前
作为用户,我用的最多的垂直搜索产品是devv.ai,因为我本身就是开发者, devv.ai 现在给我种下了一个心智: AI版本的stack overflow,我也不知道这个心智是怎么被种下的,用的越多,心智越强。 所以垂直类搜索搞不好就和移动互联网时代的各种垂类App一样,买票去携程,打车用滴滴。这种垂直用户的心智一旦培养下来,一般不太愿意迁移出去

艾逗笔: 关于ChatGPT 做 Search 会杀死大部分 Wrapper 型 AI 搜索引擎的讨论,我有一些不一样的看法👇 1. AI 搜索引擎的第一要义是准确度。 准确度的决定性因素主要是两个:问答底座模型的智能程度 + 挂载上下文的信息密度。 做好 AI 搜索引擎的关键,选用最智能的问答底座模型,再对 RAG 的检索结果进行排序去重,保证信息密度。 第一个步骤容易,第二个步骤很难。所以现在市面上大部分的 AI 搜索引擎,包括 Perplexity,准确度也就 60% 左右。 2. ChatGPT自己做搜索,首先保证了问答底座模型的智能程度。 其次在检索联网信息层面会做黑盒优化,包括 Query Rewrite / Intent Detection / Reranking 这些措施。 最终依赖自身模型的 Long Context 特性,效果就能做到比其他纯 Wrapper 类型的 AI Search Engine 要好一点。 3. 我并不觉得大模型厂商自己做 AI 搜索 就一定会比第三方做的好。 比如我做 ThinkAny, 首先接入 claude-3-opus,在模型底座智能程度方面,就不会输 gpt-4,第三方甚至能有更多的选择,针对不同的场景切换不同的模型。 其次,Long Context 也有很多模型能够保证。 再者,工程层面对 RAG 挂载上下文内容的优化,ChatGPT 能做,第三方也可以做。 4. 做好 AI 搜索引擎,最重要的三点是准 / 快 / 稳,即回复结果要准,响应速度要快,服务稳定性要高。 其次要做差异化创新,错位竞争。比如对问答结果以 outline / timeline 等形式输出,支持多模态搜索问答,允许挂载自定义信息源等策略。 5. AI 搜索引擎是一个持续雕花的过程。 特别是在提升准确度这个问题上,就有很多事情可以做,比如 Prompt Engineering / Query Rewrite/ Intent Detection / Reranking 等等,每个步骤都有不少坑。 其中用 function calling 去做 Intent Detection 就会遇到识别准确度很低的问题。 用 llamaindex + embedding + Vector DB 做 Reranking 也会遇到排序效率低下的问题。 6. AI Search + Agents + Workflows 是趋势。 AI Search 做通用场景,通过 Agents 做垂直场景,支持个性化搜索需求。 通过 Workflows 实现更加复杂的流程编排,有机会把某类需求解决的更好。 使用 GPTs 做出的提示词应用或知识库挂载型应用,价值点还是太薄。 7. 我个人不是太看好垂直搜索引擎。 一定程度上,垂直搜索引擎可以在某个场景做深做透,但是用户的搜索需求是非常多样的,我不太可能为了搜代码问题给 A 产品付费,再为了搜旅游攻略给 B 产品付费。 垂直搜索引擎自建 index 索引,工程投入比较大,效果不一定比接 Google API 要好,而且接入的信息源太有限。 8. AI 搜索是一个巨大的市场,短时间内很难形成垄断。 海外 Perplexity 一家独大,国内 Kimi/秘塔小范围出圈。各家的产品体验,市场占有率还没有达到绝对的领先,后来者依然有机会。 9. AI 搜索引擎需要尽早考虑成本优化。 主要支出在于大模型的 token 成本和搜索引擎的 API 请求费用。 成本优化是个持续的过程,比如可以自行部署 SearXNG 来降低搜索的成本,部署开源模型来降低大模型的 API 调用成本。 day one payment,趁早向用户收费也许是一种 cover 成本的好办法,但是也要考虑用户流失的问题。 👆以上是我个人做 ThinkAny.AI 一个多月以来的一些经验和思考。欢迎交流探讨。

00
鸿缘Yuan
2年前
AWS Private Certificate Authority 真坑,不小心误操作,花了我 400 美刀。一定要仔细检查 AWS Bills 具体使用的哪个服务、哪个区、public 还是 private,AWS private CA 一定要点过去检查检查。
00
鸿缘Yuan
2年前
鸿缘Yuan
2年前
请教一下即刻上的独立开发者们:

成为一名独立开发者,最有效的路径是什么?
144
鸿缘Yuan
2年前
在职场中学习新东西,真的是最简单的事情。

因为公司希望你能尽可能快的上手,于是会给你安排合理的计划,找老师傅带,避免你犯错。

你犯的错越少,进步的越快,公司越早地可以让你独当一面、大规模产出。

反之,如果你学的新东西,和公司关系不大,那么就不会有外界推动力的驱使,你也很容易慢下来。

创业之所以这么难,是因为核心驱动力在你自己身上,当没有这样一个外部系统驱动你往前走的时候,人性总会让你懈怠下来。

贾玲减肥那么快就成功了,你能说和她的电影合作方没有关系吗?那么多利益团体裹着她往前走,她能说不干就不干了吗?

别说创业了,就是搞副业这件事,如果稍微难点,估计大多数人也都放弃了,反正我就做过很多半吊子副业,搞了一半就没精力了。

没办法,人性使然。

所以,我和身边朋友经常聊的一个方法是,如果自己能力不足的话,就先不要自己操盘,最好去创业公司学习一下,通过跳槽来不断调整公司规模。

直到最后去一家极小的公司,接近自己操盘的感觉。到那个时候,和你自己创业也没啥区别了。

还有一点,不能在没有粮草储备的情况下,断了现金流。
11
鸿缘Yuan
2年前
大厂程序员,在互联网公司研发体系这个生态里,属于高价值者,因为程序员的技能属性在这个生态里正好能严丝合缝地接上,很多猎头也靠程序员的简历吃饭;但是如果进入到其他市场,就意味着闯入了一个新的生态,别人并不能同样地严丝合缝地接上去。以冲少的履历,如果放到猎头市场,肯定被抢着加微信,因为猎头能从中赚到大笔猎头费。好在冲少没有现金流压力,新的生态位肯定能慢慢摸索出来。
原动态已删除
00
鸿缘Yuan
2年前
产品能力 != 商业化能力

很多所谓的优秀产品经理,设计的所谓优秀产品,到头来没人愿意付费。
11