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Claude opus4.8 成啥了，谁都能开踩一脚，ai 圈没有记忆，每次都是吹的牛逼体验拉跨，下次又选择相信，难道 ai 圈里都是纯爱战士？
Max_means_best: 独家：阿里Qwen3.8-Max预览版跑分泄露 根据我从阿里内部获得的基准测试结果，Qwen3.8-Max 预览版在编码方面仅落后 Fable 5 12.6 分，而在实际的 Cowork 智能体任务中，其性能已超越 Opus 4.8 Max。 该基准测试涵盖了 400 个实际的智能体任务。 与 Fable 5 相比，73.2% 的编码任务结果相同。 在 Cowork 任务中，Qwen3.8-Max 领先： - Opus 4.8 Max：5 分 - Kimi K3：8 分 - GLM-5.2：17.1 分 - 上一代Qwen3.7-Max：44.4 分 而这仅仅是预览版。 我的消息来源称，一些已就绪的改进尚未部署，最终版本会更强大。 Qwen3.8 现在的目标是 Fable 5，Opus 已经被超越了。
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不理解这么多人吹 kimi
现在这些说前端说多牛多棒的，是不是没有用过 gemini 啊。
动不动就超越claude，动不动就超越GPT，永远不敢超越人家最新一代，只敢超越人家上一代，真超过了吗心里有数吧。
我能理解要准备上市要让 ARR 好看点，但是从2.5开始那个额度就少的要死，国内模型额度给的最抠的就是 kimi 还在这吹吹吹。
当初就是吹那个长文本全世界都是通稿，结果吹了半天没整出来，现在倒是进步了知道先整出来再营销，但是有这些钱，能不能多给点额度啊？？！
现在这些说前端说多牛多棒的，是不是没有用过 gemini 啊。
动不动就超越claude，动不动就超越GPT，永远不敢超越人家最新一代，只敢超越人家上一代，真超过了吗心里有数吧。
我能理解要准备上市要让 ARR 好看点，但是从2.5开始那个额度就少的要死，国内模型额度给的最抠的就是 kimi 还在这吹吹吹。
当初就是吹那个长文本全世界都是通稿，结果吹了半天没整出来，现在倒是进步了知道先整出来再营销，但是有这些钱，能不能多给点额度啊？？！
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免费会员额度还剩 20% 左右，我提前充值了，结果遇到了 bug，额度没有正常重置。
眼看剩下的 20% 被快速消耗完，只能用掉自己仅剩的一张重置卡。结果就在重置卡生效两个小时后，Tibo 又用了他的重置按钮……
现在这个版本的需求还没蹬完，额度已经见底，而且已知今天不会再有重置。
我真的要被这个额度系统折磨疯了😭
眼看剩下的 20% 被快速消耗完，只能用掉自己仅剩的一张重置卡。结果就在重置卡生效两个小时后，Tibo 又用了他的重置按钮……
现在这个版本的需求还没蹬完，额度已经见底，而且已知今天不会再有重置。
我真的要被这个额度系统折磨疯了😭
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实测：GPT 5.6（最高推理强度，1.5× 速度），4.5 亿 Token 用掉周额度的 72%（100%→28%）。由此推算，CodeX 5x 会员每周额度约 6.25 亿 Token。📊
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如何缓解焦虑，最近学到了一个很有用的办法。
给自己一个很大的目标。
比如不适应当下的职场环境，ok，给自己定下目标，我要做成大事业，不可能永远留在这里。然后回过头来想想现在的问题，立马从比天大变成了洒洒水。
给自己一个很大的目标。
比如不适应当下的职场环境，ok，给自己定下目标，我要做成大事业，不可能永远留在这里。然后回过头来想想现在的问题，立马从比天大变成了洒洒水。
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我理解你问的不是“哪些 AI 产品很火”，而是：哪些产品不是在提升旧供给效率，而是在把原本稀缺的东西直接变多。
我会把它们分成几类看。
1. ChatGPT / Claude / Gemini：创造“廉价脑力供给”
这是最底层的一类。以前写方案、改文案、解释概念、陪你推演、写脚本、写代码，都依赖“一个会思考的人”。ChatGPT 把这种初级到中级的脑力劳动，变成了随时可调用的供给。OpenAI 在 DevDay 2025 公布 ChatGPT 已有 8 亿+周活用户，API 每分钟处理 60 亿 tokens，这说明它已经不是单点工具，而是巨大的认知供给入口。 
它创造的新供给是：随叫随到的写作、解释、分析、陪练、头脑风暴、基础执行能力。
2. Cursor / Codex / Claude Code：创造“软件开发供给”
这类很重要。它们不只是让程序员快一点，而是在让更多非传统开发者、低经验开发者、小团队，也能产出原来需要工程师排期才能做的东西。Cursor 的年化收入被 Sacra 估算在 2026 年 2 月达到 20 亿美元，增长非常夸张，说明“代码供给变多”是强需求。 
它创造的新供给是：小工具、内部系统、原型、插件、自动化脚本、甚至完整产品的生产能力。
这对产品经理尤其关键。以前 PM 想验证一个东西，要找设计、排开发、等资源；现在一部分验证可以自己先做出来。这里的供给不是“代码”，而是可运行想法。
3. Midjourney / ChatGPT Images / Canva AI / 即梦 / Kling：创造“视觉素材供给”
这是最典型的“新供给”。以前一张高质量主视觉、海报、分镜、角色概念图，需要摄影、插画、设计师、素材库、版权预算。现在用户一句话就能生成大量视觉方案。OpenAI 说，ChatGPT 图像生成上线后一周内，全球 1.3 亿用户生成了 7 亿多张图片。 
Kling 也是很好的中国案例。快手官方披露，Kling AI 在 2025 年 12 月单月收入超过 2000 万美元，对应年化收入 2.4 亿美元。 
它创造的新供给是：封面图、广告图、商品图、短视频镜头、分镜、概念图、视觉草案。
这类产品最强的地方不是“替代设计师”，而是把原来没人会做、没钱做、懒得做的视觉表达全部释放出来了。大量中小商家、博主、运营、普通人，本来没有视觉生产能力，现在有了。
4. Runway / HeyGen / Synthesia：创造“视频生产供给”
这类不是简单剪辑工具，而是在创造原本需要演员、摄影棚、剪辑师、后期、配音、字幕、多语言本地化才能完成的视频供给。HeyGen 官方称它支持 230+ 虚拟头像和 140+ 语言；Forbes 报道 HeyGen 已达到 1 亿美元经常性收入。 
Runway 也属于这个方向，Sacra 估算它 2025 年 6 月年化收入约 9000 万美元，并且增长来自视频生成模型和企业 API。 
它创造的新供给是：培训视频、营销视频、口播视频、多语言视频、低成本广告片、产品说明视频。
以前一个公司不可能为每个地区、每个品类、每个用户群都拍视频；AI 视频让“千人千面的视频内容”开始变现实。
5. ElevenLabs：创造“声音与配音供给”
ElevenLabs 很典型。它把“好听的声音”“多语言配音”“旁白”“角色声音”“有情绪的语音”变成可调用资源。Reuters 报道 ElevenLabs 在 2026 年融资后估值达到 110 亿美元，并提到其 2025 年 ARR 超过 3.3 亿美元。 
它创造的新供给是：旁白、播客声音、有声书、游戏角色语音、多语言配音、客服语音、短视频口播。
这个市场以前的瓶颈是：找人录、录音棚、改稿重录、跨语言配音。AI 把这些供给的边际成本压得很低。
6. Suno / Udio：创造“音乐供给”
Suno 也是非常纯粹的新供给：用户不是在编辑已有音乐，而是在生成新歌。WSJ 报道 Suno 融资后估值达到 24.5 亿美元，并称其年收入约 2 亿美元。 
它创造的新供给是：短视频 BGM、广告歌、游戏配乐、播客片头、个人娱乐歌曲、小众风格音乐。
这类产品的本质不是“让音乐人效率更高”，而是让原来根本不会做音乐的人，也能拥有音乐生产能力。当然版权争议很大，但从产品供给角度，它确实是在创造新供给。
7. Character.AI / Talkie：创造“陪伴与角色互动供给”
这类更微妙，也更危险。它创造的不是内容，而是“可互动对象”。以前你想要陪聊、角色扮演、情绪回应、虚拟朋友，只能依赖真人社交、游戏 NPC、小说/影视角色想象。Character.AI 这类产品把“角色互动”做成了随时可获得的供给。Washington Post 报道 Character.AI 有 2000 万+月活用户，但也伴随未成年人安全、成瘾和不当内容争议。 
它创造的新供给是：虚拟朋友、情绪陪伴、角色扮演、故事互动、拟人化客服、虚拟偶像。
这类产品增长强，但伦理风险也最大。因为它碰的是人的孤独、依恋和情绪需求。
8. Duolingo Max：创造“语言陪练供给”
Duolingo 原来是课程供给，AI 之后更接近“陪练供给”。Reuters 报道 Duolingo 2025 年收入预期高于市场预期，原因之一是 AI 订阅功能采用强劲；其 Max 订阅包含生成式 AI 的视频通话式自然对话练习。 
它创造的新供给是：随时可练口语的老师、陪练、纠错对象。
以前一对一外教很贵，用户也未必有勇气开口。AI 降低的是“练习供给”的稀缺性。
我觉得最值得你记住的是这句话：
AI 产品最容易成功的地方，不是“帮已有专业人士省 30% 时间”，而是“让原来没有供给的地方，突然有了无限供给”。
按这个标准，最典型的成功方向就是：
视觉供给：Midjourney、ChatGPT Images、Kling
代码供给：Cursor、Codex、Claude Code
声音供给：ElevenLabs
视频供给：HeyGen、Runway、Synthesia
音乐供给：Suno
陪伴供给：Character.AI、Talkie
脑力供给：ChatGPT、Claude、Gemini
教育陪练供给：Duolingo Max
对你做产品来说，可以直接拿这个判断：
一个 AI 产品如果只是“让原来的人更快”，通常是工具；如果它让原来做不起、不会做、没人做的东西大规模出现，它才是在创造新供给。
我会把它们分成几类看。
1. ChatGPT / Claude / Gemini：创造“廉价脑力供给”
这是最底层的一类。以前写方案、改文案、解释概念、陪你推演、写脚本、写代码，都依赖“一个会思考的人”。ChatGPT 把这种初级到中级的脑力劳动，变成了随时可调用的供给。OpenAI 在 DevDay 2025 公布 ChatGPT 已有 8 亿+周活用户，API 每分钟处理 60 亿 tokens，这说明它已经不是单点工具，而是巨大的认知供给入口。 
它创造的新供给是：随叫随到的写作、解释、分析、陪练、头脑风暴、基础执行能力。
2. Cursor / Codex / Claude Code：创造“软件开发供给”
这类很重要。它们不只是让程序员快一点，而是在让更多非传统开发者、低经验开发者、小团队，也能产出原来需要工程师排期才能做的东西。Cursor 的年化收入被 Sacra 估算在 2026 年 2 月达到 20 亿美元，增长非常夸张，说明“代码供给变多”是强需求。 
它创造的新供给是：小工具、内部系统、原型、插件、自动化脚本、甚至完整产品的生产能力。
这对产品经理尤其关键。以前 PM 想验证一个东西，要找设计、排开发、等资源；现在一部分验证可以自己先做出来。这里的供给不是“代码”，而是可运行想法。
3. Midjourney / ChatGPT Images / Canva AI / 即梦 / Kling：创造“视觉素材供给”
这是最典型的“新供给”。以前一张高质量主视觉、海报、分镜、角色概念图，需要摄影、插画、设计师、素材库、版权预算。现在用户一句话就能生成大量视觉方案。OpenAI 说，ChatGPT 图像生成上线后一周内，全球 1.3 亿用户生成了 7 亿多张图片。 
Kling 也是很好的中国案例。快手官方披露，Kling AI 在 2025 年 12 月单月收入超过 2000 万美元，对应年化收入 2.4 亿美元。 
它创造的新供给是：封面图、广告图、商品图、短视频镜头、分镜、概念图、视觉草案。
这类产品最强的地方不是“替代设计师”，而是把原来没人会做、没钱做、懒得做的视觉表达全部释放出来了。大量中小商家、博主、运营、普通人，本来没有视觉生产能力，现在有了。
4. Runway / HeyGen / Synthesia：创造“视频生产供给”
这类不是简单剪辑工具，而是在创造原本需要演员、摄影棚、剪辑师、后期、配音、字幕、多语言本地化才能完成的视频供给。HeyGen 官方称它支持 230+ 虚拟头像和 140+ 语言；Forbes 报道 HeyGen 已达到 1 亿美元经常性收入。 
Runway 也属于这个方向，Sacra 估算它 2025 年 6 月年化收入约 9000 万美元，并且增长来自视频生成模型和企业 API。 
它创造的新供给是：培训视频、营销视频、口播视频、多语言视频、低成本广告片、产品说明视频。
以前一个公司不可能为每个地区、每个品类、每个用户群都拍视频；AI 视频让“千人千面的视频内容”开始变现实。
5. ElevenLabs：创造“声音与配音供给”
ElevenLabs 很典型。它把“好听的声音”“多语言配音”“旁白”“角色声音”“有情绪的语音”变成可调用资源。Reuters 报道 ElevenLabs 在 2026 年融资后估值达到 110 亿美元，并提到其 2025 年 ARR 超过 3.3 亿美元。 
它创造的新供给是：旁白、播客声音、有声书、游戏角色语音、多语言配音、客服语音、短视频口播。
这个市场以前的瓶颈是：找人录、录音棚、改稿重录、跨语言配音。AI 把这些供给的边际成本压得很低。
6. Suno / Udio：创造“音乐供给”
Suno 也是非常纯粹的新供给：用户不是在编辑已有音乐，而是在生成新歌。WSJ 报道 Suno 融资后估值达到 24.5 亿美元，并称其年收入约 2 亿美元。 
它创造的新供给是：短视频 BGM、广告歌、游戏配乐、播客片头、个人娱乐歌曲、小众风格音乐。
这类产品的本质不是“让音乐人效率更高”，而是让原来根本不会做音乐的人，也能拥有音乐生产能力。当然版权争议很大，但从产品供给角度，它确实是在创造新供给。
7. Character.AI / Talkie：创造“陪伴与角色互动供给”
这类更微妙，也更危险。它创造的不是内容，而是“可互动对象”。以前你想要陪聊、角色扮演、情绪回应、虚拟朋友，只能依赖真人社交、游戏 NPC、小说/影视角色想象。Character.AI 这类产品把“角色互动”做成了随时可获得的供给。Washington Post 报道 Character.AI 有 2000 万+月活用户，但也伴随未成年人安全、成瘾和不当内容争议。 
它创造的新供给是：虚拟朋友、情绪陪伴、角色扮演、故事互动、拟人化客服、虚拟偶像。
这类产品增长强，但伦理风险也最大。因为它碰的是人的孤独、依恋和情绪需求。
8. Duolingo Max：创造“语言陪练供给”
Duolingo 原来是课程供给，AI 之后更接近“陪练供给”。Reuters 报道 Duolingo 2025 年收入预期高于市场预期，原因之一是 AI 订阅功能采用强劲；其 Max 订阅包含生成式 AI 的视频通话式自然对话练习。 
它创造的新供给是：随时可练口语的老师、陪练、纠错对象。
以前一对一外教很贵，用户也未必有勇气开口。AI 降低的是“练习供给”的稀缺性。
我觉得最值得你记住的是这句话：
AI 产品最容易成功的地方，不是“帮已有专业人士省 30% 时间”，而是“让原来没有供给的地方，突然有了无限供给”。
按这个标准，最典型的成功方向就是：
视觉供给：Midjourney、ChatGPT Images、Kling
代码供给：Cursor、Codex、Claude Code
声音供给：ElevenLabs
视频供给：HeyGen、Runway、Synthesia
音乐供给：Suno
陪伴供给：Character.AI、Talkie
脑力供给：ChatGPT、Claude、Gemini
教育陪练供给：Duolingo Max
对你做产品来说，可以直接拿这个判断：
一个 AI 产品如果只是“让原来的人更快”，通常是工具；如果它让原来做不起、不会做、没人做的东西大规模出现，它才是在创造新供给。
Gavin_C.: 哪些成功的 AI 产品是在创造新的供给
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