忽然意识到中国对标 paul graham 最合适的人不是陆奇，而是罗永浩啊…

pg 和老罗都有对 Taste的极端坚持，还有黑客式的反建制气质，骨子里都是刺头，都在挑战权威和主流。还都是顶级的修辞学家，拥有语言构建的扭曲力场，只不过 pg 用博客，老罗用口播。
陆奇除了有 yc 的一个架子，自身的气质其实是一个 Saint，典型的精英，温润如玉，循规蹈矩。

老罗这场科技春晚，才叫真的「加速器」，就是中国特色的 yc demo day，就差自己组个 fund 搞个校友会了…

今天是 A.G. （after gpt） 3 年的元旦，happy new year!

深深被这身战袍震撼到

从改变命运的角度讲，印度的 UPSC 才是真正的「一考定终身」。一次考试把普通家庭的孩子直接送进国家统治阶层，起点就是掌握土地、财政、警察的 District Magistrate，这种阶层跳跃幅度在中国现代公考里根本不存在。

但反直觉的是：这套最能改命的考试，对做题家极不友好。UPSC 主科全是长篇论文，考政治哲学、历史、地理、伦理、国际关系，题量不大但每道都需要世界观和知识体系，靠技巧和题海毫无作用。

更反直觉的是：UPSC 不是把人选进一个行政执行体系，而是选出一个独立于政治的“第三权力中心”。IAS 拥有超强地方权力，但问责链条极弱。这是殖民制遗产，在现代印度变成一个稳定而强硬的官僚贵族集团。

最反直觉的一点：正是这些通过 UPSC 选拔出来的顶级公务员，反而成了限制印度发展的关键结构性瓶颈。
他们知识深、出身贫、个人优秀，但作为制度整体却极度程序化、风险厌恶、强调合法性而非执行结果，导致印度的政策落地慢、跨部门协调弱、全国项目推进困难。一个由考试筛选出的高智商官僚阶层，在结构上却削弱了国家的执行力和治理连续性。

问了下 GPT，中国历史上哪个群体跟 UPSC 集团最像…答案是北宋晚期的士大夫集团，impressive.

Gemini 3-pro 发布没一周 Codex-max 来了，再没一周 Opus-4.5 来了。
感觉 gemini 算是最强 FE，codex-max 是最强 BE，opus 估计要在 Backend 完成对 codex-max 的反超了。

Transformer 的底层弱点可以用一句话概括：它不会像人这样做「减法」。

人脑有抑制机制（inhibition）：当你修车时，关于晚饭的念头会被前额叶直接「关掉」。这是硬门控 gating，信号被彻底压低到无效。

Transformer 完全不是这样。Self-Attention 的设计哲学是：
只要 token 进入上下文窗口，它就永远有权参与计算，Softmax 权重只能变小，永远不会变成真正的零。信息通路永远存在，没有任何机制能把一段上下文从计算图中完全切断。

结果就是：
- 它天生「包容式」（inclusive）：所有信息都要进来混一遍。
- 它没有「排他式」（exclusive）：不具备生理级、结构级的抑制。
- 所有任务都更像「加法」：不断累积、融合、平滑，而不是隔离、屏蔽、重置。

这也是为什么 manus 要强制给一个权限最高的 todo 文件，或者各种 agent 架构要做个 router 的底层原因。

不过我认为彻底解决这个机制的方法，还是得靠模型公司，要么做个类似现在 gpt auto 的可学习路由，用强化学习来解决，要么给我们一个系统级的路由编辑入口，而不是我们现在这么通过提示词硬控。

感觉 MVC 架构要文艺复兴了… model view controller，现在最大的问题是开发者不得不在 view 层自己实现 controller，而模型没有开放 controller 的二次开发权限。

最近测试模型能力的提示词是
欧洲价格革命跟疫情美国放水的对比

gemini-3-pro 在这个问题上的完成水平之高，有点超出预期，gpt-5.1 thinking 废话太多，sonnet-4.5 thinking 完全出局。

gptsapi.net 上线了直连 Google cloud 的原价 gemini-3-pro-preview，欢迎体验。

gemini-3-pro 的水平的确肉眼可见的高。上一次见到新模型相比旧的 sota 模型发布有如此大的提升，还是 gpt-4 vs gpt-3.5 的时候，太明显了。

第一次尝试匹克球，更像简化版的网球，有意思。