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强烈安利下 minimax m2.7的这个年付套餐，我们内部的业务agent（做数据分析，客服问答和情报收集），之前用token计价的形式，Mimo/Minimax差不多每天调用模型的成本在500rmb左右，一口气开了8个年付coding plan，轮换调用，从此再也不用各种充值了…
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看多了ai的行业内容，有个小感受：要特别注意 evangelism 这类信息。
evangelism，更接近「布道」：不是单纯介绍产品，而是带着个人对未来的一种类似宗教的强烈信念在传播。
这类信息不一定错，但有些时候这些有影响力的人，并不是单纯的分享fact，分享raw data。而是像拉人入教一样，通过描绘一个未来，让你觉得非此不可，类似「信此得永生」…本能的有种抗拒。
evangelism，更接近「布道」：不是单纯介绍产品，而是带着个人对未来的一种类似宗教的强烈信念在传播。
这类信息不一定错，但有些时候这些有影响力的人，并不是单纯的分享fact，分享raw data。而是像拉人入教一样，通过描绘一个未来，让你觉得非此不可，类似「信此得永生」…本能的有种抗拒。
9 01
掐指一算，ARR 收入超过100M 美元的2c ai 应用（不算模型和硬件）还真不多…收入还不如前gpt时代的老玩家canva，grammarly，notion，deepl。
只有cursor + GitHub Copilot一骑绝尘，上了2B，剩下的都是零头了。
mj，pplx，lovable，11labs，higgsfield，suno，runway，replit，manus，genspark，heygen，otter，gamma，speak。
只有cursor + GitHub Copilot一骑绝尘，上了2B，剩下的都是零头了。
mj，pplx，lovable，11labs，higgsfield，suno，runway，replit，manus，genspark，heygen，otter，gamma，speak。
15 04
个人浅见，外向享受社交，喜欢参与和举办线下活动的founder，其实更适合做2B，而非2C。
被看见，被信任，聚人组局，建立关系，促成合作。这些能力在2C里常被浪费，在2B里却极值钱。
2C拼的是流量、复购、投放效率。过于依赖个人作为杠杆，早期有转化，但实际上很难规模化。
2B拼的是认知、信任、关系、成交。本身建立信任就是慢的，反而能放大自己的个人优势。
很多这个性质的founder拿着做2B的天赋，去卷2C，可惜了。
被看见，被信任，聚人组局，建立关系，促成合作。这些能力在2C里常被浪费，在2B里却极值钱。
2C拼的是流量、复购、投放效率。过于依赖个人作为杠杆，早期有转化，但实际上很难规模化。
2B拼的是认知、信任、关系、成交。本身建立信任就是慢的，反而能放大自己的个人优势。
很多这个性质的founder拿着做2B的天赋，去卷2C，可惜了。
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