本世纪内，我们应该能看到全球的服务贸易首次超过货物贸易的那一天，目前服务贸易还只占四分之一。

大模型的 bias 跟人的 bias 还真挺不一样的

人的 bias，是动机驱动的偏见，是「我以为世界如此」；
大模型的 bias，是奖励驱动的收敛，是「如此表征世界，回报最高」。

其实🏳️‍🌈只有六色，因为美国的供应链不太行🥲

豆包手机未竟的事业，大概率还是会被 apple 解决。
只要在 iOS 新版发布的时候，强制要求主流 App 如果想被 Siri agent 唤起，必须适配新的 Intents 接口，自此一杆清台。
Google 也会跟进，Android 也会来一个 gemini version的 mcp，这可比 OpenAI/anthropic 的号召力大多了。
微信的尿性，估计会是最后的那个，要求小程序提供类 mcp 接口的平台。
预测下一个 token ❌
预测下一个调用 ✅
展望未来的 agent 格局，如果傲慢到看不到 apple 这个房间里的大象，会犯战略性错误的。

seo 到 geo，好奇会不会出现aeo
agent engine optimization
不过未来 agent 的调用会是个极端的马太效应现场吧，人会因为看着顺眼，刚好看到选择一个普通的服务，长尾服务商靠此过活，但 agent 不会，agent 的决策是极度理性的…

Intelligence Deflation
智能的确在发生一场通缩

优秀的工匠，在工业化浪潮中，其实承受了两种不同层次的冲击。
第一种是经济性的。并非技艺失效，而是生产资料与资本，以「足够好」的工业化产品，覆盖了绝大多数主流需求。
第二种是精神性的。工匠的价值与尊严，长期寄托于高超熟练的手工技能之上。当技能不再是必要条件，只在奢侈品与少数审美场景中存在，因为奢侈品需要一个「看起来无法规模化」的借口——而手工，只是最廉价，也最容易被理解的那一种证据…

很多年后回头看，OpenAI/Anthropic 能以如此少的资源，跟 Google 这种训练数据/硬件/资本/用户量都占优的巨头公司在 sota 模型上打的有来有回，真的是个奇迹。

数风流人物，还看今朝。

大模型没有主体性

这几天在尝试用 AI 来决策购物，特定指定购买地点在中国，实际体验上，最好的是 gemini pro，能找到更多的产品来进行比较，甚至是 ytb 的推荐信源。
其次是 kimi k2 thinking，推荐有理有据。
gpt 一般，爬虫的确覆盖的不多。
最差的居然是 qwen，本来以为国内购物推荐应该是 qwen 强项，但内置搜索质量太差了。