昨天和@Ethan_L 喝茶聊天，一点记录：
当模型的信息量和reasoning能力足够强的时候，人的品味就来源于优先级判断。因为模型的reasoning让模型可以在全世界知识的向量空间里做海量的并行探索，从而给出所有客观正确的可选方案，但人是有限性的，时间的有限性、信息的有限性、行动的有限性、资源的有限性都让人类必须做不完全信息下的博弈决策，所以人类需要信任和有偏，你的主观偏好就是你的价值和意义所在。

充分理解客观世界
接纳所有外界反馈
内心依然主观选择和行动

记录下Claude code吃掉的旧解决方案：
Office文件工作流
Adobe工作流
PRA的生态位
iPaaS/自动化工作流的生态位
aPaaS的生态位

北京仅存的一家军屯锅魁也歇业了。

做了这么多年产品，最难的依然是分类（对于我来说）。

新造个概念：Agent工作流水线架构师

魔鬼在细节里，Corner Cases是护城河

想象电脑自带大模型，那么文件夹就是我对大模型的声明。

用clawdbot有个技巧：
让他在每次回答时候带上使用和修改的资源，他会加上：
上下文
记忆
skills
tools
能很清楚的看到他的原因和变化，很白盒

早晨让Gemini基于草稿写了4版文档，写到最后一个Gemini自作主张在标题加了上_Final，属实牛马了。

今天晚上听大学最好的哥们给我讲了一遍高中数学，不得不感慨人生真是奇幻漂流。