人类失去联想,不知道世界会怎样。但是如果失去英伟达,那么几乎绝大部分AI设备都会接近瘫痪。
在AI时代,算力芯片已经成为基础设施,是AI经济的水电煤;而英伟达一家独占80%市场份额。
足够强劲和炸裂的业绩把它推向1.97万亿美元市值,相当于加拿大2023年的GDP总和。英伟达一天的涨幅就超过了所有中国AI创业公司的估值总和,一夜涨了一个茅台的市值。
黄仁勋1963年出生于台湾台南。9岁去了美国,与华盛顿州塔科马的一位叔叔住在一起。1984 年获得俄勒冈州立大学电气工程学士学位,1992 年获得斯坦福大学电气工程硕士学位。 30岁开始创业,又用了30年坐稳AI铁王座。
他的成功,自然主要靠时代机遇和个人奋斗,但也离不开贵人相助。
在黄仁勋30年的创业史中,有5位大贵人。
第一位:他前老板。老黄大学毕业后,先在AMD干了两年芯片设计师,然后跳槽去了芯片制造公司LSI Logic,他在LSI Logic干了8年,从工程师干到销售部门高管,正前途一片光明时,拍拍屁股“裸辞”创业去了。
做出这个看似貌似“冒失”的决定,可能也是当时不想打工了吧。实际上是因为一个女人和两个男人。
一个女人是她老婆,两人还是学生时,老黄就拍胸脯说:我30岁会当上CEO,眼看着在巨积当不了了,于是打算创业自己当老板,主打一个信守承诺。
两个男人是他的两个合伙人,两人都是芯片工程师。想创业,但只懂技术不懂市场,就拉做销售主管的老黄入伙,让他当CEO,三人一拍即合,英伟达就此诞生:1993年2月17日,NV黄仁勋担任总裁兼首席执行官,同日也是黄仁勋的30岁生日
但三人都是普通打工族,没有启动资金,也没有独到技术,也找不到venture capital。最困难的时候,哥仨就挤在一家快餐店点几杯咖啡,一坐就半天,眼看着哥仨即将回去搬砖,第一次幸运女神眷顾了他。
LSI Logic老板出手了。在他的穿针引线介绍下,sequoia capital(红杉资本)投了老黄200万💵,当时红杉是这么跟老黄说的:你前老板让我投你,虽然我不想,但还是会投,但是如果你搞砸了,你知道会怎么样。
200万到手,黄仁勋带着团队立马投入战斗,那是1993年,3D游戏刚出现,传统的CPU带不动,他们准备做专门的游戏显卡,还拿到游戏主机公司SEGA一笔大订单,这下要市场有市场,要人才有人才,要资金有资金,眼看即将起飞,但是还没起飞,先挨顿锤。
开发芯片太烧钱了,200万就是九牛一年洒洒水,更倒霉的是他们开发到一半,微软更新了图形处理标准,相当于你照着甲方的方案吭哧吭哧干,熬了无数个通宵,要看快干完了,甲方突然说:对不起我们方案改了。
这时老黄面前有两个选项,一是停止开发,跟着微软的新标准走,但代价是SEGA的尾款不能结,英伟达会立刻关门。二是继续为SEGA开发,先把到嘴的肥肉吃下去,而代价是脱离主流市场,发展空间越来越小。
小孩子才做选择,老黄厚着脸皮去找SEGA老板说:现在技术标准变了,这活我们干不了了,但是之前定好的尾款你得给我,这相当于工程没干完,还要全额工程款,跟明抢也差不多。
没想到老黄遇到的是生命中的第二个贵人。SEGA老板居然答应了,拿到钱英伟达才又撑了几个月,并做出世界第一款支持微软新标准的显卡,也就是后来的GPU。
跟CPU相比,GPU功能单一,只能处理图像,但速度快到飞起,正对游戏厂商的胃口。凭借GPU,优英伟达成为微XBOX 和索尼PS3独家供应商。1999年在纳斯达克上市,成为显卡王者。
但黄仁勋不满足于只在游戏显卡市场独孤求败,他认为GPU这么好的东西只能用在游戏上太暴殄天物,可惜了。应该让人人都能用上GPU。
2006年,他花了一大笔钱给GPU又搞了个开源软件系统叫CUDA。有了它,各行各业的人都能用GPU搞开发,大幅降低了使用门槛。吴文达是这么评价CUDA的:CUDA出现之前全球能用的编程的可能不超过100人,有了CUDA之后,使用GPU就变成一件非常轻松的事情。
听上去很美好,但当时主流市场并不认可,不就是显卡么,打打游戏就行了,因为增加了CUDA,英伟达GPU的成本提高了一倍,而市场又不买账,英伟达股价从9美元跌到不到2美元,股东们开始着急了,他们要求老黄停止对CUDA的投入,好好研究怎么赚钱。老黄推推眼镜说:等用CUDA的开发者多了,自然就赚钱了。股东们又问:你怎么知道开发者会用呢?老黄切了一声,我相信他们会用的。老黄一边坚持做CUDA,一边寻找新机会。
2007年第一代iPhone上市,老黄意识到手机芯片的时代来了,专程飞到北京为雷军和小米站台。
可惜GPU和手机芯片差别太大,英伟达芯片成功给小米带上了发烧的标签。花大价钱做的CUDA没人理,倾注希望的手机芯片又不争气,上帝关上了一扇门,顺手还焊死了窗户。老黄看向四周,竟找不到一个出口。
但命运的齿轮此刻开始转动:在离他4200多公里的加拿大多伦多,AI大咖Geoffrey Hinton教授正带着俩学生做实验,他们基于CUDA平台,用GPU训练AI模型,不久后就拿下国际图像识别大赛冠军,CUDA的价值终于被挖掘出来了,从那之后GPU成为开发的首选装备。英伟达开始从一家游戏设备公司,转型为AI基础设施公司。
辛顿教授的那两位学生,有一位后来创办了openAI,他把人工智能带上了又一个高潮,英伟达也跟着冲上万亿市值, Hinton教授是老黄的第三个贵人。
第四位贵人其实有点特殊:英特尔。英特尔“帮助”老黄的办法是往死里打。英伟达GPU火了,英特尔就在自家CPU里集成一个GPU,做集成显卡,CUDA火了之后,英特尔也开始做AI芯片。2015年光收购就花了1000多亿,正是有英特尔的围追堵截,英伟达才越战越勇,做出集成显卡吞不掉的高端独立显卡。
而在AI芯片竞争上,英特尔实在太有钱了,老黄只能玩命提升计算速度。英特尔的摩尔定律是性能两年提升一倍,而老黄直接给干到半年一倍。英伟达能有今天的成绩离不开英特尔在后面穷追不舍。
老黄的最后一位贵人,是他自己。前老板为什么愿意帮他拉投资?因为老黄用8年时间赢得信任;SEGA为什么愿意支持他?因为他们认识到英伟达的技术实力,后来也长期采购英伟达显卡。Hinton教授用CUDA训练AI,正是因为老黄被CUDA的坚持。至于英特尔的围追堵截,一般人估计就躺平了,坐等上门收购,而老黄选择起来战斗.
这30年来他但凡动摇一次,英伟达都不会是今天的英伟达。
商界没有那么多贵人相助,更多时候贵人只会帮助未来的贵人