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壳壳
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程序猿👨‍💻‍/果粉🍎/任豚🎮
重度回避,生人勿近👿
🐙NS🆔 SW-5813-6666-3789
壳壳
9天前
新年快乐🎊🎆🎉
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壳壳
11天前
i want to move on
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壳壳
17天前
广州今天热炸,加上潮湿回南天,我要热死了🥵
100
壳壳
22天前
好久没有打怪猎了,来一把
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壳壳
2月前
现在有感冒的症状,我不确定是不是完蛋了😮‍💨
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壳壳
2月前

河林: 在沉迷一段时间的AI作画和chatGPT之后,也围观过一些关于AIGC的讨论,我想记录一些现阶段,我对AIGC的看法: 1. AIGC能让在对应领域毫无能力积累的人,以极低门槛,“赤手空拳”地就能体验不同领域的创作体验。 这对普通人而言是前所未有的创造力飞跃,拓展了创作的边界,让很多因为技术原因而无法实现的想象力得以落地,以作品形式体现,这必然而且实际上已经启发了大量的有价值的创作。 2. AIGC擅长将创意落地,但它没办法解决帮助你启发创意的问题,它确实有辅助作用,但帮助很有限。 我看少楠在产品沉思录里讲过类似的体验,我自己也有这样的感受: 当你持续用AI作画之后,你会发现自己被掏空了,不知道应该画什么,不知道自己还有什么创意,或者说,你的语言能力没办法表达清楚你的创意,这证明你自己也没有想清楚。 3. 同时,AIGC无法替代深度创作和高度复杂化的创作,现在如此,未来很长一段时间也如此。 从目前网络公开的大量chatGPT的对话记录中可以看出,对于很多问题,它回答得全面、自然,但依然【空泛】,不够【言之有物】,这不仅是它的问题,也是使用者的问题。 AIGC中,AI工具扮演的是极大程度上提高生产力的工具。对于自身有技术的人,AIGC是能帮助它们更高效地把自己的创意和想法落地的高阶工具。 而对于对应领域的非专业人士而言,AIGC固然能极大提高创作门槛,但是没办法替代在【复杂专业度】、【创意度】、【自由调整度】上所付出的必要努力。 换句话说,对于一些需要实现逻辑、专业、定制化需求的作品,纯粹依靠AIGC所要付出的努力并不比原有的专业人士所要付出的能力差,AIGC最多也仅仅只是作为辅助作用。 对于非专业人士的普通人,我的看法是,AIGC确实把普通和专业的界限大大地模糊了,但是它本身也是一个需要掌握的工具,你想要调教好它,依然要付出不亚于掌握其他任何工具所要付出的努力;如果没有对应领域的专业素养的储备,AIGC也没办法帮助创作者实现在对应领域的深度工作。 4. 由上面这一条引导出,我想说,大多数人的工作和chatGPT根本没有替代关系。 与其整天恐惧和叫嚣AI要让我失业了,不如思考自己的工作为什么这么容易能被替代。 虽然我这句话说着可能太爹味儿了,但我想说的是,太多人在chatGPT上投入了过多的、毫无必要的注意力和情绪了,无论是兴奋还是恐惧。 chatGPT可以帮助你更快地检索文献,可以基于海量数据和运算模型给予你有价值的决策思路。 但因为它不掌握你做出有价值的决策所需要考虑到的因素,永远不可能代入到你实际的工作场景和背景中,所以它没办法替代你去做【有价值的思考】,没办法替代你做出工作中的关键决策,所以chatGPT无法替代大多数【有价值的、与人高度相关的】工作,不会导致那么多失业。 一个检验方法:如果你因为chatGPT生产出来的内容而兴奋或者恐惧,那么试着把用它生产出来的工作成果发给你的主管和老板,看看你能不能经受住他们的考验: ——我为什么要用你的这套方案,而不用某某某的那套方案,你怎么证明呢?请向我介绍它的性价比和风险控制。 ——你的这套方案实际执行的时候可能会遇到什么问题?你会如何解决? ——从公司的角度而言,它能满足公司的什么核心利益?你是怎么体现的? ——这套方案和我们的工作流程,大家的工作习惯匹配吗?是效率最高的方案吗? 5. 在内容生产上,也是一样的,chatGPT能非常好地满足我的检索需求,只能为我提供【公开的知识】,但不可能为我提供【信息】和【观点】,我也不会从任何chatGPT生产出来的看似传递观点和态度的内容中去获取信息。 当我平时出于获取信息的目的去看我关注的人的文章的时候,我更多地是去看那篇文章的【人】,去看他在什么背景和条件下,面临什么样的限制,基于什么样的决策逻辑去应对,然后收获了什么结果。 我不是单纯地为了【抄作业】或者【求一个答案】,而是为了去获取其中对我有价值的方法论沉淀,或者思维方式。 而chatGPT没有任何基于实践的经历和体验,它生产出的内容,即使采集了再优质的文章,也是【空虚】的、【不落地】的,没有参考意义。 6.AIGC在标准化、有逻辑的内容的自动生成上有绝对的优势,比如自动生成一段符合要求的代码,虽然我不懂代码,但就目前而言,能看出chatGPT已经能够实现得比较好了,我觉得对有代码需求的人而言,是一个比较好的辅助和参考。 所以我比较期待后续AIGC在通用办公软件上的发展。 比如AIGC帮助实现: ——生成不同场景和需求下的PPT、word模板; ——提供用excel实现不同需求的数据统计功能的操作建议,甚至自动生成excel模板; ——PS、PR等软件的操作建议指导,甚至按照要求生成固定模板的文件。 7. 敬佩open AI做出的卓越贡献,以及那些持续优化模型和算法,持续探索AIGC的各种用法的人; 鄙视那些拿公开的模型和算法或者低劣的数据集,套皮包装成所谓的新的产品的人。 8. AIGC领域目前一个非常值得所有人关注的问题是:原创创作者的权益保护问题。 很多创作者是不希望自己的画作、设计被AI学习的,那么如何避免不当学习、如何保护创作者权益,就是非常重要的问题了。 已经有一些模型在未经允许的情况下,拿公开的受版权保护的画作去学习并生成画作了,这种情况是绝对是不合伦理、不合版权的,需要竭力避免,以及建立一种有效、透明公开的监督机制。 目前已经有看到有一些AI模型会主动做出一些探索,比如引导画师自主登记表示自己不希望/允许自己的画作被学习,但是这显然还远远不够。 9. 总结就是,AIGC,未来已来,但是我们依然需要务实。 与其纠结那些不着边际的、空泛的、被他人设置和引导的热门议题,不如脚踏实地,务实地去思考和识别: 关于AIGC,哪些是和自己有关的问题,怎样用AIGC帮助自己的创作和工作; 哪些是和自己无关,自己真的没必要关注。 AIGC确实是创作力的巨大飞跃,但是更多时候,AIGC不能解决我们的创作瓶颈,对每一个普通人以及创作者而言,我们关注的焦点,始终应该是我们自己实际的工作和创作领域,那些底层的、关键的、没有被我们解决的问题,打造那些需要用深度工作积累的能力。 #AI的神奇用法

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