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置顶我把最近琢磨出来的prompt贴到GitHub上了
知识内化三步法解决"看完就忘"痛点，将"被动接收"转为"主动构建"：
1.内容解构（拆书/资料库）：拆解信息为核心零件；
2.现实问题剖析（实战）：落地真实场景；
3.金句提炼（刻脑）：转化为长期记忆。
适用于各类知识源，实现从"知道"到"做到"。
知识内化三步法解决"看完就忘"痛点，将"被动接收"转为"主动构建"：
1.内容解构（拆书/资料库）：拆解信息为核心零件；
2.现实问题剖析（实战）：落地真实场景；
3.金句提炼（刻脑）：转化为长期记忆。
适用于各类知识源，实现从"知道"到"做到"。
GitHub - benyichan/KnowledgeForge: KnowledgeForge 是一套系统化的知识内化方法论，帮助人们将零散信息转化为可复用的「认知武器库」，解决「看完就忘、用不上」的知识吸收痛点。
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不写一行代码，自制移动端app这条路已经跑通了
1、 产生想法
2、 trae优化项目需求文档，尽量全面，这样才能最大程度白嫖kimi agent
3、 kimi agent 3轮迭代，拿到完整的项目代码，免费用户只有3次机会，应该是每月3次免费
4、 丢给trae继续按照自己新的想法迭代（如果没有直接忽略），从这里开始，要直接修改源码，最好先备份
5、 让trae告诉你怎么下载Android Studio、Java JDK并检验安装、配置环境变量，最好全程开梯子，遇到问题直接复制文本或截图问trae怎么做
6、 Android Studio 打包APK，遇到问题重复第5步
1、 产生想法
2、 trae优化项目需求文档，尽量全面，这样才能最大程度白嫖kimi agent
3、 kimi agent 3轮迭代，拿到完整的项目代码，免费用户只有3次机会，应该是每月3次免费
4、 丢给trae继续按照自己新的想法迭代（如果没有直接忽略），从这里开始，要直接修改源码，最好先备份
5、 让trae告诉你怎么下载Android Studio、Java JDK并检验安装、配置环境变量，最好全程开梯子，遇到问题直接复制文本或截图问trae怎么做
6、 Android Studio 打包APK，遇到问题重复第5步
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kimi agent 做的这个App完成度已经非常高了，由于我的需求只是个人本地使用，现在最大的问题是怎么打包成apk文件，梯子网络不稳定，Android Studio已经下载了四个多小时了，才55%的进度
物品单价记录
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kimi agent太强了，原本提需求也就抱着试试看的心态，没想到做出来效果如此亮眼，要是把需求再细化，就差直接上架打包了，可惜免费用户只有两次试用机会，但凡再多一次都能再现有的基础上有更大的提升
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我原本陷入了一个逻辑死胡同：认为只要不断通过技术手段压缩任务时间，就能在指数级增长的商业竞争中赎买回自由。然而现实观察给出的反馈极其冷峻——在电商业务高频跳动的 GMV 与 ROI 指标面前，AI 工具带来的效率红利并没有转化成我的闲暇，反而成了资本逻辑进一步扩张的加速规。被技术压缩出的时间，迅速被系统填补进更高频次的测算与复盘中。这种“进步强制”让我意识到，单纯在“工具”层面的突围是无解的，因为这套系统运转的终点并不是人的解放，而是资本自身的无限增殖。
这种窒息感促使我重新审视王德峰在《寻觅意义》中提出的硬核逻辑，尤其是他对于“资本逻辑”与“真理分类”的拆解。他指出，资本不是静态的财富，而是一种必须通过增殖来维持生命的活动，一旦停止增殖，它作为资本就“死掉”了。在这种逻辑下，人不可避免地被还原为“人才资源”，即一种为了实现增殖而存在的、可被量化的客体。与此同时，现代文明将世界彻底“数学化”，我们所推崇的科学管理和数据模型，其本质是为了“控制经验”的逻辑真理。逻辑真理追求的是确定性与正确性，它能帮助我精准地预测毛利拐点，却无法回应我内心对于生命意义的追问。
这让我联想到书中关于“两种真理”的深刻辨析：除了逻辑真理，还存在一种体验真理。逻辑真理是描述性的，是冷冰冰的因果链条；而体验真理则关乎命运的领会，它源于生命情感的感通。由此延伸，我所处理的那些复杂数据与业务逻辑，在本质上只是佛家所说的“众相”——它们像金器中的碗、戒指或项链，形状千差万别，本质上却都是“金体”。如果我的心始终粘着在“相”的波动（即利润的涨跌、职位的升迁）上，我就会被异化为逻辑机器的零件。
真正的认知转向发生在我对“除心不除事”这一命题的深度代谢中。王德峰援引禅宗智慧，提出人生在世本质上是在“消业”。事情是无法拒绝的因缘，身为职场人，我必须去处理那些枯燥、高压的业务，这叫“不除事”；但“除心”意味着在做事时，心不再牵挂结果，不让结果的利害得失成为造新业的根源。在这种逻辑重组下，工作的性质发生了倒戈式的位移：我不再是为了“成功”而奔忙，而是为了“消业”而行动。身体可以保持极度忙碌（身忙），但内心却能因为切断了利害计较而保持静观（心不忙）。
在这种新认知的观照下，那个曾经让我窒息的数据世界开始呈现出不一样的纹理。我依然利用 AI 去追求逻辑的严密，但我不再期待从中获得生命的救赎。我意识到，当我在测算一件羽绒服的 ROI 时，逻辑真理告诉我的是毛利，而体验真理应当告诉我：这是一件能够在大地之上为他人抵御严寒的实物。正如书中所言，天道不在彼岸，就在人民生活中。将冷冰冰的数字还原为有温度的生命场景，这种“亲民”式的体察，才是我在这架异化机器中重建精神家园的唯一途径。
这种认知增量促使我做出了一个微小但坚定的改变：在每一次输出财务建议之前，我会刻意拨出三分钟，将那些抽象的百分比还原为具体的生命画像。我会告诉自己，这些数据的处理是我作为专业主体必须完成的“消业”过程，我追求其逻辑的正确，但我的心不再由于其结果的毁誉而起伏。
逻辑是这个世界的骨架，但只有剥离了利害得失的感性领会，才能让这堆白骨长出血肉。
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本篇文章由AI根据真实的交互过程生成
这种窒息感促使我重新审视王德峰在《寻觅意义》中提出的硬核逻辑，尤其是他对于“资本逻辑”与“真理分类”的拆解。他指出，资本不是静态的财富，而是一种必须通过增殖来维持生命的活动，一旦停止增殖，它作为资本就“死掉”了。在这种逻辑下，人不可避免地被还原为“人才资源”，即一种为了实现增殖而存在的、可被量化的客体。与此同时，现代文明将世界彻底“数学化”，我们所推崇的科学管理和数据模型，其本质是为了“控制经验”的逻辑真理。逻辑真理追求的是确定性与正确性，它能帮助我精准地预测毛利拐点，却无法回应我内心对于生命意义的追问。
这让我联想到书中关于“两种真理”的深刻辨析：除了逻辑真理，还存在一种体验真理。逻辑真理是描述性的，是冷冰冰的因果链条；而体验真理则关乎命运的领会，它源于生命情感的感通。由此延伸，我所处理的那些复杂数据与业务逻辑，在本质上只是佛家所说的“众相”——它们像金器中的碗、戒指或项链，形状千差万别，本质上却都是“金体”。如果我的心始终粘着在“相”的波动（即利润的涨跌、职位的升迁）上，我就会被异化为逻辑机器的零件。
真正的认知转向发生在我对“除心不除事”这一命题的深度代谢中。王德峰援引禅宗智慧，提出人生在世本质上是在“消业”。事情是无法拒绝的因缘，身为职场人，我必须去处理那些枯燥、高压的业务，这叫“不除事”；但“除心”意味着在做事时，心不再牵挂结果，不让结果的利害得失成为造新业的根源。在这种逻辑重组下，工作的性质发生了倒戈式的位移：我不再是为了“成功”而奔忙，而是为了“消业”而行动。身体可以保持极度忙碌（身忙），但内心却能因为切断了利害计较而保持静观（心不忙）。
在这种新认知的观照下，那个曾经让我窒息的数据世界开始呈现出不一样的纹理。我依然利用 AI 去追求逻辑的严密，但我不再期待从中获得生命的救赎。我意识到，当我在测算一件羽绒服的 ROI 时，逻辑真理告诉我的是毛利，而体验真理应当告诉我：这是一件能够在大地之上为他人抵御严寒的实物。正如书中所言，天道不在彼岸，就在人民生活中。将冷冰冰的数字还原为有温度的生命场景，这种“亲民”式的体察，才是我在这架异化机器中重建精神家园的唯一途径。
这种认知增量促使我做出了一个微小但坚定的改变：在每一次输出财务建议之前，我会刻意拨出三分钟，将那些抽象的百分比还原为具体的生命画像。我会告诉自己，这些数据的处理是我作为专业主体必须完成的“消业”过程，我追求其逻辑的正确，但我的心不再由于其结果的毁誉而起伏。
逻辑是这个世界的骨架，但只有剥离了利害得失的感性领会，才能让这堆白骨长出血肉。
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本篇文章由AI根据真实的交互过程生成
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