即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
动感超人de小号
234关注8被关注0夸夸
需要哥斯拉的签名联系我(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)
动感超人de小号
5天前
动感超人de小号
13天前
动感超人de小号
14天前
动感超人de小号
17天前
动感超人de小号
17天前

Alchian花生: 这两天已经不下5个出版社编辑老师找我合作出版OpenClaw的书了。 但自从去年完成过出版这件事之后，我确实对「出书」这事没啥光环了。所以呢，干脆整了份98页的OpenClaw橙皮书📙开源 你可以在这里查看和下载这份文档👇https://my.feishu.cn/wiki/H27Iw9ussiaYbokymhncExtjnAh?from=from_copylink 简单说一下里面有什么👇 Part 1-2 讲清楚OpenClaw的本质。它不是又一个聊天机器人，是一个开源的、可以自托管的AI Agent系统。三层架构、四层记忆系统、Heartbeat心跳机制，这些让它和ChatGPT完全不同的东西，我都画了图解释清楚了。 Part 3 部署方案。本地安装、Docker、Mac mini、云服务器，我对比了9家国内云厂商的方案，包括阿里云、腾讯云、火山引擎、扣子编程等等，价格、优劣势、适合什么人，全部列出来了。结论是服务器一年也就一两百块，真正花钱的是模型API。 Part 4 渠道接入。飞书、钉钉、QQ、企业微信、Telegram、Discord，20多个平台的接入方式我都整理了。国内用户重点看飞书和钉钉，配置过程不复杂，但步骤容易漏，我把每一步都写清楚了。微信的话，不建议接，容易封号。 Part 5 Skills系统。这是真正「养虾」的核心。ClawHub上现在有1万3千多个技能，但不是装越多越好。我筛了一些值得装的推荐给大家，也写了怎么自己建Skill。另外特别提醒了Skill的安全问题，有些第三方Skill会偷你的API Key，别乱装。 Part 6 模型配置。21个模型和平台的配置方法、价格对比，国内国外都有。DeepSeek、GLM、千问、豆包、Claude、GPT，哪个性价比高、哪个效果好、哪个适合轻度使用，我都给了建议。 Part 7-8 安全避坑和生态社区。已经发生过的安全事件、成本控制策略、国内的养虾政策支持，都在里面。 这份手册配套我在B站发布的那期视频「OpenClaw养虾指南」：https://www.bilibili.com/video/BV1RxPQzcEQj/ 信息截至2026年3月8日。这个项目更新很快，后续有重大变化我会更新这份手册。

00
动感超人de小号
27天前
动感超人de小号
3月前
动感超人de小号
5月前

西里森森: 找工作，一定要去离钱近的地方。 最近经常会收到一些私信，一些刚毕业的同学会问到我关于找工作相关的问题，比如要不要考研考公，要不要留在大城市，不知道怎么选offer等等等等。 因为最近也回答了一些问题，所以综合性地说说我的想法。 如果说你以后，真的非常想赚钱，想够到更高的职业天花板，那么记住一点：找工作，一定要去离钱近的地方 原因很简单，并不是说因为钱本身多重要，而是因为在商业世界里，钱就是价值的最终量化形式。 你离钱越近，你的价值就越容易被看见，被认可，被放大。 那可能有人会问，什么叫离钱近？ 很多人听到这个说法会本能地抗拒，觉得太功利庸俗。但我们需要先搞清楚一件事，离钱近不等于唯利是图，它更多是一种职业判断的方法论。 具体来说，离钱近的地方通常包含三个维度。 第一个维度是行业。 当下的AI产业，高端制造业，都是钱在快速涌入的地方。同样的职业，在传统制造业可能年薪15万封顶，但在AI公司起薪就可能30万起步。 这个差距不是你的能力有两倍的差距，而是行业本身的价值密度不同。 行业的趋势会把你托举起来，即使你只是平均水平，行业红利也会推着你往上走，这远比在一个萎缩的行业里拼命挣扎要高效得多。 第二个维度是地域。 北上广深杭，这些一线和新一线城市的CBD，就是中国商业世界的心脏地带。 选择一个城市工作生活，其实就像买了这个城市的股票。你把时间、精力、金钱、家庭都投进去了，这城市的未来就是你的未来。 更重要的是，经济活跃的地方机会密度完全不同。在大城市，你跳槽有十个选择，在小地方可能只有一两个。这种选择权本身就是一种巨大的价值。 第三个维度是部门。 同一家公司里，销售部门、核心研发部门、投融资部门，这些都是直接创造收入或者决定公司生死的地方。 这个差别会直接反映在薪酬结构上，创收部门往往有更高的提成、更多的股权激励、更快的晋升通道。 因为公司很清楚，这些部门的员工是在帮公司赚钱。 那难道找工作就是为了钱吗？那人生的意义呢？价值观呢？ 这个问题其实问反了。 钱不是目的，但钱是达成目的的手段。更准确地说，钱是资源的具象化。 在离钱近的地方工作，意味着你身边的同事更优秀，你接触的项目更前沿，你的视野更开阔，因为资源密集的地方信息流动更快。 很多年轻人刚毕业的时候图清闲，去了一些边缘部门或者夕阳行业。 几年下来，不是他们变懒了，而是整个环境没有逼着他们成长的压力。同龄人在大厂经历了三轮业务迭代，他们可能还在用五年前的工作方法。 这种差距一旦拉开，就很难弥合，因为职业发展的底层逻辑是复利效应。你今天多学的一个技能，多认识的一个人，多参与的一个项目，都会在未来某个时刻发挥作用。 而这些机会，在离钱近的地方密度要高得多。 再说现实一点，职业生涯的黄金十年非常宝贵。从25岁到35岁，这十年是你精力最充沛、学习能力最强、负担相对最轻的阶段。 如果这十年能在高薪资的环境里打拼，你能更快完成原始积累。 这个原始积累不是让你炫富，而是给你自由。当你手里有了一笔钱，你才有资格说我想做点有意思的事情，才能在看到好机会的时候敢于去冒险。 财务自由不是目的，财务自由带来的选择权才是。而想要获得这个选择权，你需要在最短的时间内积累足够的资源。 但我必须说清楚一点：离钱近是一种职业选择的方法论，但不是唯一标准。 如果你真的对某个领域有热情，愿意为它付出十年甚至更久，那当然应该去追求。 但是，你要确保这份热情经得起考验。很多人以为自己热爱某个行业，其实只是还没遇到过真正的困难。 离钱近的地方给你的东西，不只是更高的薪水，更多的是可能性和选择权。 商业世界的规律很简单，价值在哪里，钱就在哪里，而你的时间和精力应该投向价值密度最高的地方。 当然，每个人的情况不同，选择也不同。但至少，你要确保自己是经过思考后做出的选择，而不是被惯性推着走。

00
动感超人de小号
5月前

笑里不藏刀老老王: 前几天杨振宁先生去世，刷到了很多他的采访视频，其中有一个方法，我想可能对大家都有用，在这里分享给大家。 有个清华大学的学生问杨先生，怎么在一个研究领域取得成就？ 杨先生回答说，首先当然是这个领域在蓬勃发展，只有当你进入的领域发展的快，你才更容易出成果。 其次是看自己，适不适合这个赛道，有没有天赋和兴趣。这个学生追问说，那怎么看自己适合不适合呢？ 杨先生讲了一个他小时候的故事，他的父亲杨武之是中国著名数学家，在杨振宁小时候就给他讲过，诸如鸡兔同笼、韩信点兵这样的数学知识。杨振宁说，自己很快就学会学好了，等他自己有了孩子，他又教给了自己的三个孩子，当然他们也很快就学会学好了。他敏锐地发现，一年之后这三个孩子，把这些问题全都忘了。但是当年他小的时候，不仅一年之后没忘，还一直主动地回味这些数学问题。 其实这就是判断，你适合不适合一个领域的核心方法：一看你能不能快速学会，这个领域的知识和方法。二看你在这个领域，做得久了之后，会不会感到厌烦，会不会主动去回忆和思考，之前学到的东西。 甚至我们可以更进一步说，第二点比第一点，要重要的多。因为现实中绝大多数的赛道，都比数学简单多了，绝大多数人只要用心，都可以轻易学会。比如写作、剪辑、做菜、手工，如果你能有意识地主动回顾、复习、琢磨之前的知识，你大概率也能够有所成就。 这里需要注意的是，你是否适合一个行业，不完全是由天赋决定的，如果你能够通过自律，有计划地主动学习复习，那么很大程度上是可以，抵消天赋差距的。当然如果你都不需要强制自己，就能够反复回顾之前学过的知识，还能够在复习当中，感受到很有意思，那就更好了，说明你有极强的天赋。

00
动感超人de小号
5月前
失业中，压力好大🤦‍♂️
00