阿里的通义千问 App 里上线了 EMO ，效果炸裂，跟之前在 GitHub 开源的 demo ，效果一样不打折

本地桌面电脑的双 GPU 上线，双卡 44GB， 长上下文、7B、14B 模型，无需量化，随便跑了

RTX 2080ti 22G 神卡，一张¥ 2700
要知道阿里云上 T4 卡优惠价¥ 1700/月，显存 16G，推理性能只有RTX 2080ti 22G 的一半

Cohere 专注于企业内大模型落地，最重要的就是 RAG 场景了。为此搞了：
👉为 RAG 优化的 Command 模型
👉embedding 模型
👉rerank 模型

Cohere 坚持 embedding 搜索，然而perplexity、Devv 这些搜索问答产品，都基于三方搜索引擎

那为什么 Cohere 不做基于关键字和向量的混合搜索呢🧐

Cohere 推出了 Command+R 模型，特别有趣。支持词语级别的标注引用。研究了一下，这个引用信息也是模型输出的😂

*专门针对 RAG 和 Tool 优化
*支持 128k 上下文
*可以输出 10 种主要语言包括中文
#Cohere #AIGC创作大赛·爱

Poe 是个最大的套壳产品，有最新的最快的各种模型。
Claude haiku 今天刚宣布开放，这就有了
推理最快的 groq模型也有
前些天推出的 Playground v2.5 美学模型也有

当然了，Poe 已经超越套壳产品

playground.ai 文生图，极具美感，Poe 上可用

前两张官方图，后面是随手抽卡

Google 一发布 Gemini ，Windows Copilot 就放量灰度了嘛。可以用 GPT-4 也可以用 DALL-E 3🥳

jetbrain 今年的开发者问卷调查结果，有了专门的 AI 部分。这四个图有点意思😉

1. 最耗时的是写代码
2. 最愉快的是写代码，不愉快的是 debug、写测试、搜索代码
3. 最愿意让 AI 帮忙的是写文档、写测试、搜索代码
4. 当前用 AI 最多的是问问题、写代码、写文档、修 bug

所以呀，AI 写代码工具中，Cursor 用起来就比 Github Copilot 顺手

www.jetbrains.com

在 ChatGPT 1 周年之际，来自南洋理工大学的一篇开源大模型的调查，收集了各类评测榜单上的至少在一个指标上超过 chatgpt-3.5 的模型，归类总结

ChatGPT’s One-year Anniversary: Are Open-Source Large Language Models Catching up?

划重点：
在 general 评测上，Llama 2 / WizardLM / Zephyr 最佳
在推理和 Code 方面，WizardMATH / WizardCoder 最佳
在 agent 使用方面，Gorilla / ToolLlama

arxiv.org
#ChatGPT对话大赏

这篇文章分析微软可能是最大赢家，Google、Anthopic 会面临更大压力，OpenAI 失去了成为互联网巨头的机会。

换个角度看，如果 OpenAI坚持非盈利和为全人类服务还要和微软竞争，也许 OpenAI应该更加“Open”，比如开源 gpt-3.5🤔
#2023年度最大瓜 #AI的神奇用法