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lnn1988
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lnn1988
2年前
Nikki酱: 我是什么人呢? 就是我可以搞文艺,我搞文艺是有品味,但男的只能偷偷搞文艺且在无意之间被我知道,还不觉得自己是在搞文艺。 比如说打开一部大开眼界跟我说这电影是真好看,你看过吗? 我be like?可以啊看这个你?你喜欢库布里克吗? 男的,库布里克是谁? 我的内心,可以,心动了,这是纯粹的品味。
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lnn1988
2年前
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盛盛SHENG: 平日里不管多理性 冷静 逻辑化思考的一个人,一旦涉及男女问题,就容易变得极端 阴暗 情绪化 因为男女话题是为数不多的 所有人都认为和切身利益密切相关的话题,社会参与度极高,每个人都能来说两句;它既不是纯粹的金钱问题,也不是单纯的情感问题,能被量化的经济利益和难以被量化的情感纠葛掺杂在一起,让每个男女话题其实都无比复杂 但是,在男女对立叙事里,个体行为被上升为群体行为,事实的真相让步于愤怒的情绪,感情付出被完全忽视,金钱关系则被无限放大,复杂而充满个体差异的男女问题被群众自发代入到预设的舔狗捞女pua的简化剧本中,只要足够简单 足够戏剧性 足够煽动情绪,就有传播力,就有巨大关注度,就有流量变现的机会 女性计算家务和生育价值,男性计算性价比和物质付出,感情的终局变成了斤斤计较的利益交换,但家务 生育 经济,本来都是两个人的事,互相认同和尊重彼此价值就能解决的问题,到现在成了双方都在强调自己的付出,而不愿意认同对方分毫,这样的关系是有害的 畸形的 病态的。说到底,没有人愿意被物化 被工具化,不分男女 越是害怕被算计的人,自己越会去算计得失,然而越算计,越难有作为一个完整的人被爱的体验,会越发感到缺爱,缺爱的状态下又更容易权衡利弊得失,如此恶性循环,宛如诅咒一般 所以啊,说爱是勇敢者的游戏,一点不夸张,今天被煽动着参与男女对立骂战的人,其实也在不断失去爱的可能性 广场上关于男女对立的极端言论越来越多了,确实忍不住bb这么一大段,如果爱最终也变成了上层阶级才能拥有的奢侈品,那才是所有人的悲哀
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lnn1988
2年前
李小粥的茶水间: 如何规划一次独自旅行?原则,经验,与放飞自我的方法论。 独自旅行很适合热爱自由、追求行程随性、喜欢体验旅途中的惊喜感与意外感的朋友。 我这两年独自旅行超过10次了,经验还蛮多,分享出来: -- 1,选择目的地:原则是丰俭由人。回想一下最近看到有什么特别想去的地方,如果没有,就幻想自己身处海边、大草原、高山、漂流,甚至迪士尼,幻想在哪儿最快乐,就选哪里。 -- 2,确定大致景点与行程:任何旅行机酒APP里都有门票选项,点进去看有哪些景区打分,就知道目的地大致有哪些景点。 然后搜红书里的攻略,最好有景点分布地图,这样能直观的规划个人行程。 注: 大致有个景点分布概念就行,千万别做得太详细,尤其不要做哪些“上午9点去xx,12点去XX,下午3点去XX”的时间表。 一是太累,二是规划越仔细,越少了惊喜感,严格按照规划行程走的旅行,到后期会像上班一样好似在完成任务,让旅行变得无聊而乏味。 咱都独自旅行了,当然要享受随意感。 -- 3,订机票火车票,与酒店。 完成以上,就可以收拾行李准备出发。我每次从有出行念头,到准备完成,最多1个小时。 对了,带的东西越少越好。 -- 方法论与原则: 1,不要做太多攻略,做的越多烦恼越多,容易陷入准备期内耗,很多人做攻略途中就已经消耗大半热情了。 - 2,途中记得享受「旅行」本身,而非「景点」。 我最近1年去了瑞士、德国、广东周边几乎所有海岛、福建东山岛、青岛、丽江成都北京三亚北海太原...能回想起美好的体验,几乎都不是在某个景区的打卡,而是偶遇的有趣的小伙伴, 在小店吃饭时撸到的猫, 在岛上突然要加班于是进一个商铺借用店家的笔记本办公想付钱还被拒绝说无偿帮忙, 骑个小电驴在没啥人的海边看到的绝美夕阳... - 3,记录很重要 可以是文字,也可以是照片视频,可以发朋友圈也可以不发。 这些记录的东西,会成为我们生命的一部分,也许不经常翻看,但某个时刻突然看到时,就会立马想起当初的点点滴滴,并提醒我们原来过去短暂而忙碌的生活里还有很多美好,生活并没亏待我们,过去经历的时光是值得的。 不少朋友坐飞机无聊时,都会拿出相册慢慢翻看吧。 - 4,为何要独自旅行 不是因为内向或不愿交际,而是喜欢享受一个人在陌生的地域里获得的脱离世俗的感觉, 当你在完全不熟的环境,周围都是听不懂的口音时,有点孤独甚至害怕,但又没有危险,这种独行的感觉就像在游戏里开挂,是第三视角在观察这个世界的运行,也就是我们追求的「脱离感」。 且吃喝玩乐全有自己做主,实在累了可以躺酒店睡一天,也是职场人解压的法宝。
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lnn1988
2年前
漆蝶: 破案了,我最爱我老板,钱最爱我。
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lnn1988
2年前
盒仙姑: 当你面对大海,你在想些什么。
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lnn1988
2年前
shireeee: 绝了,可滑动
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lnn1988
2年前
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踏月流星: 作为一名前端开发: 我会自觉的优化代码性能,每次都会顺手解决一些历史遗留问题 每次起变量名称,都会认真斟酌,以免自己和他人看不懂。有时甚至会纠结使用名词还是形容词。绝对不使用拼音缩写等黑暗操作 我会自觉写单元测试,并配合上 ci/cd,每次 commit 之后,自动跑一遍单元测试 我会自觉的在比较晦涩、特殊的代码逻辑上,写上清晰的注释说明。如果是解决了一个奇葩 bug,我会把参考地址也附上 我会在 readme 里自觉写上当前工程的基本信息。方便其他人可以快速了解工程,避免只是靠口口相传 项目里使用了 ts,我会自觉尽量把每一个类型都校验准确,尽量避免出现 any 我会自觉控制每个代码文件的行数,一般不超过 300 行 我会自觉把重复功能的代码抽离成一个组件,方便调用和维护,尽量践行 DRY 原则 ……
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lnn1988
2年前
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怪味仙女: 我父母创业大约30年,从高中毕业摆地摊到开我们当地比较有名的家电城。 经历过一个夏天营收百万、和竞对大打出手、仓库着火、员工罢工等很多事情。 所以无论在我上班、跳槽、亦或是尝试创业的节点,他们都提供了我很多思路。分享几个我自己觉得很有益的观点: 1⃣️当一天和尚撞一天钟 这是每次我在犹豫是否要跳槽时,父母一定会提到的一句话。 你会因为很多原因不在一个地方工作,但无论什么时候,在这里一天,你就赚人家一天钱,就要把该做的事做好,做好一个员工该做的事。 2⃣️老板和员工永远不可能真正理解 大家的立场不一样,看待问题的角度也不一样。老板今天下发的一个指令,员工可能会觉得很傻x,员工做的一件事,老板可能会觉得匪夷所思。这很正常,无论你换多少公司都会面临增问题。 3⃣️每个地方都是你的跳板 时代会变,你想做的也会变。即便我当时在大公司,他们也会告诉我随时做好失去的准备。 同时更要明确你在这个地方,希望得到什么,如何得到,如何让你自己下一步更好,而不只是工作todo里的1234 4⃣️比起最好的结果,先想最坏的你能否承担 我爸妈一直鼓励我要敢于抓住机会,跳槽算,创业也算。 当然前提是做决定的时候,你得先思考:这件事最坏的结果你是否可以承担。 好可能有千万种,但坏,如果可以承担,就去抓你能抓的机会,毕竟机会不等人。
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lnn1988
2年前
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mghio: 通过网络进行分布式运算的八宗罪: 1. The network is reliable —— 网络是可靠的。 2. Latency is zero —— 延迟是不存在的。 3. Bandwidth is infinite —— 带宽是无限的。 4. The network is secure —— 网络是安全的。 5. Topology doesn't change —— 拓扑结构是一成不变的。 6. There is one administrator —— 总会有一个管理员。 7. Transport cost is zero —— 不必考虑传输成本。 8. The network is homogeneous —— 网络是同质化的。
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lnn1988
2年前
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兴华XingHua: 最近重新梳理计算机知识的时候,发现大学时在不少地方都没能体会其精妙之处。 以排序和最大子序列问题为例,现在看来信息论能提供非常具有启发性的视角,特别是在界定理论上下限时。 信息论与排序问题: 对于 N 个元素来说,从完全混乱到一种完全有序的状态,需要做的事情是在大小为 N! 的状态空间中确定一种,以二进制表示这些状态,所需要的最小信息量为 LogN! ≈ NLogN。又因为在排序中每一次操作是一个二分比较,每次比较会带来 1 bit 的信息,刚好和信息量完全对应,所以排序算法的复杂度下限无法低于 NLogN。 信息论与最大子序列问题: 与排序不同,最大子序列问题本身已经固化了一些可用的信息量: 信息1:序列已经给定,N 个元素的位置已经是固定的,这相比排序直接会把状态空间压缩到一个很低的水平。 信息2:子序列是连续的,这一信息进一步约束了状态空间的可能性,N 个元素的全部子序列数量是:长度为 1 的有 N 个;长度为 2 的有 N-1 个,... 长度为 N 的有 1个,共 N+(N-1)+···+1 ≈ O(N^2)。 信息3:子序列的和最大,“和最大”实际上包含了两个信息,一是“和最大”,二是隐性的数学加法序列规则。这也是最后一部分可用的信息,这部分信息被充分利用之后,可以把状态空间从 O(N^2) 量级的可能性缩减到 O(N) 量级的可能性。这意味着“和最大”这个条件里包含了 LogN 的信息量,这体现了“规则”的强大信息意义,掌握了规则,直接就能把信息熵压缩到一个很低的程度。 信息 3 的利用是整个分析过程中最难理解的地方,它没办法根据连续序列的加法性质来直接提前判定里面就有现成的 LogN 信息量,而是根据这个条件,结合计算过程拿到里面蕴含的信息量。加法的结合性意味着,给定一个子序列的和,可以在不重新计算整个和的情况下,通过添加或删除元素来调整它。这样在扫描的过程中,只需要保留一个截止到当前元素的最大子序列和,和一个目前为止找到的最大子序列,就可以一次扫描就解决问题。 另外还有旅行商最短路线问题 乍一看它也是个排序问题,因为旅行商要选择他路线上的第 1、2、3、4... N 个分别是哪个城市。但实际上它与排序非常不同,因为在排序问题中,只需要大小比较这个二元关系信息,而旅行商问题中,所需要考虑的关系是所有路径长度之和,它需要比排序所需要多的多的信息才能确定路线。
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