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上尚觞
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淡淡的 i 人，INF无疑，时J时P
喜欢胡思乱想，经常自我怀疑
一个没有勇气的废人
上尚觞
9天前

AGENT橘: 大多数语音输入法都在变得越来越臃肿： 要登录、要订阅、要联网、要加一堆新功能，要学习一堆新交互。 世界，不应该这样。 输入，就应该专注。 于是我们做了 TypeNo。 TypeNo 是一款面向 macOS 的极简语音输入法： - 永远免费，永远开源 - 本地模型，保护隐私 - 轻量模型，节省内存 按下 Control，开始说话； 再按一次，自动转录，自动粘贴到当前应用。 一切极简，再无其他功能。 没有账号。 没有订阅。 没有多余 UI。 没有“为了 AI 而 AI”的复杂感。 Typeless 每月 30 美金。 TypeNo 免费。 如果你愿意，欢迎试用，也欢迎给个 star： 项目地址：https://github.com/marswaveai/TypeNo 好记的官网网站： typeno.com

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上尚觞
24天前
上尚觞
24天前

是松月呀: 问AI：AI时代，我的个人生态位是什么？ 如今很多人很焦虑，担心自己要被AI淘汰了，担心自己不赶趟。 我也是，有一天灵光一现，其实我可以用魔法打败魔法呀。 不妨问问AI：AI时代，我的个人生态位是什么？ 我实操过，直接问“我的生态位是什么”可能太宽泛，效果不佳。你需要像一个战略顾问一样，引导AI去挖掘你的独特价值。 第一步：设定角色，开启深度对话：给AI一个明确的指令，让它扮演一个专业的定位顾问。 你可以参考这个提示词： 1/角色设定：我希望你扮演一位顶级的个人品牌战略顾问和资深的新媒体增长专家。 2/任务：你的任务是通过向我提问，帮我找到最适合我的个人IP账号方向。 3/提问规则：不要直接给我建议，你的唯一工作就是围绕“兴趣与热情、技能与专长、经历与故事、市场与变现”这四个维度，一个接一个地向我提问，深入挖掘。在我回答完一个问题后，再提出下一个（构建动态上下文） 第二步：真诚回答，挖掘“来时路”：这是最关键的一步。你需要拿出10-20分钟，认真、真诚地回答AI的每一个问题。 不要怕暴露短板，重点是挖掘出那些让你真正感到快乐、有成就感的事情，以及你独特的经历。比如，你可以从“有哪件事是你愿意主动花时间去做，并且感到由衷快乐和满足的？”开始。 第三步：总结提炼，找到方向：当AI说“所有问题已提完完毕”后，再给它一个总结指令，让它基于你的回答，分析并提供3-5个潜力最大的个人定位方向。每个方向应包含：定位名称、一句话简介、目标用户画像、核心内容支柱和潜在变现路径。

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上尚觞
27天前

西里森森: 我昨晚睡前听了一期心理学家的分享，真的醍醐灌顶。 其中有一个非常反直觉的观点，那些专注力最差的人，往往是最努力尝试专注的人。 比如每当工作或者学习的时候，很多人总是忍不住看手机回消息，或者每当想集中精力干点事情的时候，没几分钟就躺床上刷短视频了。 他们会把这个归结为意志力不够，觉得自己太懒了，太没自制力了，太容易放弃了。 但问题的根源，可能根本不在这。 你可能经常会刷到一些自律博主，或者成功学导师，他们说的永远都是：你要更自律，你要更努力，你要克服懒惰。 好像只要你足够努力，就能把专注力硬生生地挤出来。 可是人的大脑不是这样工作的。 大脑总是会对未完成的任务特别敏感。 比如你正在写一份报告，写到一半被人叫去开会。 开会的时候，你的脑子里会不停地想那份报告还没写完，还有哪些数据要补充。 这不是你注意力不集中，而是大脑的正常反应。 心理学家把这叫做蔡加尼克效应，也就是大脑会把所有未完成的任务都当成一笔未偿还的债务。 你每一个打开的浏览器标签页，每一条没回的微信消息，占用你大脑里的资源。 所以当你手头有一堆未完成的事情时，想要专注地做好其中一件，就会变得特别特别难...... 但这不是因为你不够努力，而是因为你的大脑正在同时追踪太多任务，已经严重超负荷了。 我想起来一本小说。 大卫·福斯特·华莱士在1996年出版了一本叫《无尽的玩笑》的书，1079页，还有388个详尽的尾注。 这本书的阅读体验本身就是一种折磨，因为你需要不停地在正文和尾注之间跳转，很多尾注本身就是完整的小章节。 几乎没人能完整读完。 但这本书的设定让人毛骨悚然。 故事发生在近未来的北美，有一部同名的电影《无尽的玩笑》，由一个前网球明星制作。 这部电影有着令人无法抗拒的娱乐魔力，只要你看了，就会无限循环地看下去，不吃不喝，不睡不动，直到死亡。 它后来成了恐怖主义工具，所有看过它的人，都在沉迷中荒废了生活。 这是1996年的书，那时候还没有智能手机，没有短视频、算法推荐、无限刷新。 这些让我们上瘾的东西，在当时根本不存在。 但华莱士却看到娱乐正在走向一个临界点，它会变得如此精准，如此不可抗拒，以至于开始从认知、身体、甚至精神层面吞噬我们。 更值得玩味的是，这本书有多条叙事线并行。 一条线讲一个精英网球学院的少年，在高压教育下的精神困境。 另一条线讲一个瘾君子在戒毒康复中心，通过十二步疗法挣扎求生。 前500页你一直在想，这个戒毒的人跟那部致命电影有什么关系？ 读到后面才明白，成瘾不只是毒品和酒精的问题。 娱乐也是，成功也是，技术也是。我们用消费和快感填补孤独，用无尽的刺激逃避空虚。 对抗成瘾的那套技能和心态，很快就会成为所有人的必修课。 我们每个普通人，都得学会面对这个娱乐至死的时代。 这才是真正预言的部分。 我们现在谈论注意力危机，谈论信息过载，谈论算法推荐如何劫持我们的大脑。 但很少有人意识到，这场战争的本质，其实和戒毒没什么区别。 你需要的不是更强的意志力，而是理解成瘾的机制，理解你的大脑是如何被精心设计的刺激劫持的，然后重新设计你的环境和生活。 大家应该都听过一个很著名的心理学实验，研究人员让参与者在接下来的5分钟里，想任何事情都可以，但就是不要想白熊。 结果，所有人脑子里都疯狂冒出白熊的画面。 越是告诉自己不要想，白熊就越是挥之不去。 心理学家把这个现象叫做讽刺性过程理论。 当你试图压制某个想法的时候，大脑反而会一直监控这个想法有没有出现。 而这种监控本身，就让那个想法变得更活跃了。 所以当你拼命告诉自己不要分心的时候，你的大脑正在不停地检查：我分心了吗？我分心了吗？ 这种检查本身就是一种分心。 所以，专注力的问题，从一开始就不该是「意志力」的问题。 但这里有个更深层的问题。 很多关于ADHD的研究发现了一件事，ADHD患者的问题不是无法专注，而是无法控制自己专注在什么上面。 他们可能玩游戏能玩8个小时，看自己喜欢的电影能一口气看完整个系列。 但是让他们去做一些他们觉得无聊的事情，哪怕5分钟都坚持不了。 这说明注意力本身没问题，问题在于动机、兴趣、意义感这些东西。 对于普通人也是一样的。 当你觉得自己无法专注的时候，可能不是你的大脑出了问题。 「而是你正在做的事情，对你来说没有足够的意义。」 所以所有关于专注力的讨论，都在回避一个最核心的问题：你学会专注之后，要用来干什么？ 专注力不是目的，真正重要的是你要用这个工具去做什么，去创造什么，去达成什么。 如果你不知道自己为什么要专注，不知道自己真正想做的是什么，那再多的技巧和方法都没用。 因为你的大脑会自动抗拒，它知道你在逼自己做一件没有意义的事情。 说到底，专注力其实是一个下游问题。 如果你对自己在做的事情没有清晰的认知，如果你的生活状态很糟糕，那你的专注力一定也好不了。 这就是为什么所有的生产力系统，所有的时间管理方法，最后都会回到同一个问题。 你真正想要什么？你真正在乎什么？你的人生到底要往哪个方向走？ 最近看到一个说法，觉得很有道理。 提升专注力最有效的方式，不是增加什么，而是减少什么。 不是买更多的效率工具，不是学更多的时间管理方法，而是去掉那些干扰你的东西。 然后你会发现，自己的专注力自然就回来了。 所以，问题的关键不是更强的意志力，而是更清晰的自我认知，更合理的环境设计，以及对生活更深刻的理解。 因为你的大脑比你想象的更聪明，也更擅长专注。

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上尚觞
1月前
上尚觞
1月前

出海去孵化器: Claude 官方甩出来一份 33 页的 PDF，手把手教怎么给它捏 "Skills"。我看完后整理了精华的精华中文版，懒得看 PDF 的收藏这个也够！ Skill 简单粗暴点说，就是给 Claude 脑子里插张“SOP 卡片”。 以前你让它干活，得每次从头教：我要什么格式、先查哪里、避开什么坑。现在有了 Skill，你把这套流程固化下来，以后喊一句指令，它就自动按既定套路干活，特别适合写周报、做竞品调研、或者拆解需求这种重复性极高的苦差事。 文档里有个比喻挺绝：如果你用 MCP 把 Claude 连上了 Notion 或者 Linear，那叫有了“厨房”和“厨具”；但 Skill 是“菜谱”。光有厨房只能保证你能做饭，有菜谱才能保证你不炸厨房，而且每次做出来的味儿都一样稳定。 自己造一个 skill 其实也简单，本质就是一个文件夹。核心文件必须死板地命名为 SKILL .md，错一个字母都不行。 这里面最要注意的是开头那段 YAML（配置信息），你得在里面写清楚两件事：它能干嘛 + 听到哪句话就执行。写得越像人话，识别率越高。 比如（YAML 示例）： name: sprint-planning description: 帮我搞定整个冲刺计划。当用户喊“规划这个冲刺”、“建任务”或者“排优先级”的时候，立刻触发。 最后再给几个实操建议： 1. 别一股脑全塞进去 官方希望“渐进式加载”。开头那个 YAML 越精简越好，只用来做判断。具体的步骤、又臭又长的模版、参考资料，统统扔进 references/ 或者 assets/ 子文件夹里。只有 Claude 确定要干活了，再去读那些细节。既省 Token，脑子又清爽。 2. 先写剧本，再写代码。先拿张纸，写两三个具体的“剧本”：用户吼了一嗓子（Trigger），Claude 第一步干啥、第二步干啥（Steps），最后吐出来个啥（Result）。剧本顺了，Skill 基本就成型了。 3. 别让 AI 即兴发挥 不管是“帮我搭个项目”这种目标导向的，还是“教我怎么用 Notion”这种工具导向的，最顺心意的写法只有一种：把步骤定死。 每一步都要有检查岗，还得告诉它万一搞砸了怎么回滚。你得把它当成一个只会照着 SOP 搬砖的实习生，而不是指望它突然灵光一现给你惊喜。 4. 测试别贪多 千万别一上来就搞“全覆盖测试”。找一个最棘手、最典型的场景死磕。 重点测：你说“我要干活”它得动，你说“今天天气不错”它绝对不能乱动。

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2月前
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2月前
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2月前
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2月前