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今天有增长新知识吗
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今天有增长新知识吗
26天前

广屿Ocean: 保证每天6小时下班时间，才能提高人生财富上限 这个假期见了一位很长时间没见的朋友，他现在在投资行业做的不错，早年是做产品经理，也算是一直在和“人性”打交道。席间聊到年轻人最焦虑的问题：为什么这些年好像越努力越穷，大家都在卷，没办法改善生活环境？ 他沉默了一会，用一句话做了个总结很有启发，"大多数人不是在用时间换钱，是在用未来的可能性换当下的安全感。而且环境的变化越大，越想还要安全感。" 确实，我见过太多人把人生过成了"上班-下班-刷手机-睡觉"的无限循环，然后35岁那天突然惊醒：我怎么就被淘汰了？ 今天我想更深入地聊聊这个话题，是关于"时间投资"的残酷真相 —— 你未来的财富上限取决于几点下班 一、仅剩的33% 之前看过一个研究数据，“大学生毕业后从事本专业工作的只有33%。” ，换句话说很多人要么是大学学的东西不是自己真正喜欢的，要么就是学的专业无法让自己找到很好的糊口的工作 马斯克在2026年初有个访谈，说未来随着AI对旧知识的更新和淘汰，大学会变成"纯社交场所"。我觉得这句话没说完 —— 当知识更新速度超过学制，我们未来不论是在大学，还是在毕业后进入社会，需要掌握的是两件武器： 1，"学会学习"比"学会什么"更重要 2，要学习“迁移性”高的“基座技能” 关于第1点，讲的深入些就比如我从不建议有人为了"包就业"去上企业大学。把自己焊死在某个产业、某家公司，是这个时代最危险的赌博，因为未来世界的节奏会愈发加快，谁也不知道一个行业，甚至一家公司能够景气多久 关于第2点，真正的“基座技能”要具备高可迁移性：例如数学训练的逻辑拆解；历史训练的模式识别；金融训练的事件推演；法律和医学训练的对人权利和健康的守卫等等… 一个成年人，只有真正了解了这些“社会运转的底层规则”，并拥有持续的学习能力，才能在社会上真正做到独立生存，拥有真正独立思考的能力，其他的都是电池 —— 终会耗尽 二、你的技能金字塔是否建反了？ 我见过太多人的知识结构是倒置的： 基座（他们以为最重要的）： 岗位技能、行业知识、办公软件... 中层（他们偶尔想起的）： 人脉、沟通、影响力... 塔尖（他们从未触及的）： 社会运转规则、终身学习能力、知行合一的智慧... 这个结构在20年前没问题。但在今天，底层正在以月为单位的速度被AI碾碎。我见过曾经的“技术大牛”面对技术进展反而满脸焦虑，觉得自己除了写代码什么都不会。我也见过30岁的所谓大厂高管突然被裁，此时才发现自己从未真正"拥有"过客户资源，一切斗不过是平台的… 他们的金字塔，底座是沙子 真正稳固的结构应该是： 基座： 见识与学习能力（决定了你能多快适应新地形） 中层： 链接与撬动资源的能力（决定了你能走多远） 塔尖： 具体的专业技能（随时可替换的插件） 底层越厚，顶层越不怕换 当你看懂了这个结构，你才会明白，你的财富天花板有多高是由地基决定的： 塔尖的专业技能让你谋生，但也只够赚吃饭钱； 中层的链接资源能力，能够放大价值，同时建立你不被淘汰的独特护城河； 基座是你看透社会运行规则的认知，是你把智识落地到不同行业进行迁移的能力，能让你不断跨越周期，活到老学到老赚到老的能力 三、保证自己至少有6小时的下班时间 现在回答那个最尖锐的问题： 如果你每天工作8小时，睡觉7小时，通勤1小时，吃饭2小时 —— 剩下的6小时，你在做什么？ 我们都不要骗自己，现在就打开手机的屏幕使用时间统计，真相就在那。而这6小时，决定了你一生的财富上限。也就是上面讲的，能否让你的“基座”技能足够牢固 我想给你戳破一层窗户纸，来看一个很残酷的真相： 5-10年前互联网上半场，拼命加班=大概率超额回报 现在互联网下半场，拼命加班=用人生机会成本换边际收益递减的工资 什么意思？ 如果你每天多加班2小时，可能一个月多赚2000块。但你失去的是探索、思考、学习新技能、建立副业、陪伴家人、建立新社会链接的社交时间 —— 这些才是10年后让你还在牌桌上的筹码 我见过太多人下班后精疲力竭，只想靠刷短视频看爽文麻痹自己。然后某天醒来，发现自己被打了低绩效可能面临淘汰，“如此生活三十年，直到大厦崩塌” 如果能够回到5年前，他们会怎么选？ 所以最后，我们来做一个残酷的选择题，你现在有两个选项： A. 继续现在的生活。和大家一起无效内卷，下班后用娱乐填补空虚，期待某天"突然"变好 B. 从今天开始，每天偷回2个“时间硬币”，用于建造 ，建造不依赖雇主的能力，建造属于自己的系统，建造10年后依然有效的资产 不用说未来，先问问自己如果能够回到5年前，你会怎么选？ 相信你会感谢现在这个决定

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今天有增长新知识吗
1月前
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1月前

歸藏: 服了，很难想象一个产品能像 Clawdbot 这样用起来这么傻逼 他妈的，一个模型配置和切换搞了我一下午！ 藏师傅总结了一下自己遇到的所有模型问题和解决方法 如果你也被这个问题困扰可以看看：https://mp.weixin.qq.com/s/qlbCkX2P_efd2WK32BlC3Q ------- 优先用 openclaw configure 命令 这是最省事的方法，能解决大部分配置问题。 直接在终端输入： openclaw configure 它会问你几个问题： ▸ 本地还是远程？选本地 ▸ 要配置什么？选模型 ▸ 什么模型？这里有个坑 ------ 模型选择的坑 如果你要配置 Minimax M2.1，就选 Minimax。 如果你要配置 Kimi K2.5，就选 moonshot AI。 但是注意： ▸ Kimi 有 coding plan 选项，可以直接选 ▸ Minimax 没有 coding plan 选项，即使你买的是 coding plan 会员，也要选 Minimax 本身 选完模型后，会弹出一堆选项，亚马逊、谷歌什么的一大堆。不用慌，直接按方向键往下拉，找到左侧已经高亮的那个选项（比如 Minimax 或 Kimi coding），回车就行。 ------ 国内外版本的区别 这是最大的坑。 Minimax 有两个选项： ▸ minimax-cn（国内版） ▸ minimax（海外版） 如果你买的是国内的 coding plan 会员，选 cn。如果是海外的，选不带 cn 的。 选错了怎么办？往下看。 ====== 改配置文件的方法 如果 openclaw configure 还是不行，或者选错了国内外版本，就得手动改配置文件。 配置文件位置： /Users/你的用户名/.openclaw/openclaw.json 打开这个文件，找到 baseURL 这一行。 ------ URL 修正 国内和海外的模型用的是两个不同的 URL，这是大部分人配置失败的原因。 比如 Minimax： ▸ 国内版：api.minimaxi.com ▸ 海外版：api.minimax.io 如果你配置完了不能用，大概率是 URL 错了。去对应模型的官方文档里找正确的 URL，改掉就行。 ------ openclaw.json 还有个参数要注意： agents 里面的 fallbacks，这里的模型切换了才会生效。 如果你都做完了还是有问题的话，看一下你切换的模型这里有没有写。 没有的话可以加一下。 ====== 模型切换 配置好以后，切换模型很简单。 在 TUI 界面里输入： /model 然后搜索你要切的模型名字，比如搜 "Kimi"，第一个结果就是 Kimi for coding，回车就切换了。 ------ 切换模型的建议 切换模型前，建议先用 /new 命令开个新窗口，再切换。这样不容易出问题。 ====== no output 问题 这是我下午折腾最久的问题。 切换模型后，你打个"你好"，它返回 no output。我以为是配置失败了，其实不是。 no output 的意思是：输出在其他环境里了。 可能是： ▸ Web 环境（claude.ai） ▸ Telegram bot ▸ 其他你配置过的环境 所以看到 no output 不要慌，去其他环境试一下。如果其他环境能用，说明配置是成功的，只是输出位置不对。 ====== 支持的国产模型 目前 openclaw configure 已经支持： ▸ GLM（智谱） ▸ Minimax ▸ Kimi（moonshot） 我三个都配置了： ▸ Kimi 用的国内版 ▸ Minimax 用的海外版 ▸ GLM 用的海外版 都能正常工作。 ====== 总结一下 配置 Clawdbot 国产模型的核心就三步： 1. 优先用 openclaw configure 命令配置 2. 如果不行，手动改配置文件里的 baseURL 3. 切换模型用 /model 命令

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2月前
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2月前

云舒的AI实践笔记: 我常用的10个AI工具，承包了我所有的工作 最近有朋友问我，平时干活都用哪些AI工具，它们怎么组合搭配能够提效最多，有没有作业可以直接抄一抄？ 正好最近我也在优化自己的工具组合，今天就把我常用的10个AI工具和组合搭配分享出来，基本覆盖了我日常工作的所有场景。 A.信息检索&写文档 1.ChatGPT：主要负责信息检索、技术讨论、文案润色这三个事情。 信息检索主要是深度研究功能，遇到啥想系统性了解的内容可以先让它生成一个报告，也可以当做语料库投喂给AI。 技术讨论主要是对于我不了解的开发、算法场景， 找它补补课，让它帮我分析一下到底要用什么方案靠谱。 文案润色主要是码字场景，让它帮我看看内容是否通顺，优化一下表达细节。 2.Claude Code：主要是写文档和讨论事情。 写文档用4.5 sonnet模型，在这个场景下我封装了很多skills进去，像课件、出方案、周报、选题这些文档的工作基本上都靠它了。 讨论事情用4.6 opus模型，AI负责帮人补充更多的角度、探索更多的可能性，讨论完之后把讨论内容直接沉淀成文档，后边写方案直接用就可以了。 3.Gemini：目前基本上只用于长文本的处理和多模态识别了，这两块上Gemini3的优势还是很大的。 4.提示词管理助手：自己做的浏览器插件，主要是方便网页端去使用各种提示词。 B.写代码 5.Trae：IDE工具，辅助Claude Code和Codex干活，主要是方便找文件和看文档，Trae的交互设计比Cursor做的更好一点。 6.Claude Code：前端基本上都交给它来做。 出于成本的角度考虑，我目前都是用4.6 opus模型做demo讨论和设计规范，在画出来设计图后，后续开发和调试的工作就都交给glm4.7和kimiv2.5了。 目前用这个组合跑了一段时间，开发的效果还不错，成本也不会太贵，比开个claude max会员便宜多了。 7.Codex：PRD文档及后端开发主力。 作为一个理工科思维的模型特别适合干这俩活，难搞定的代码通通扔给Codex就好了。 C.语音转文本 8.闪电说：主要用于短音频转文本，AI编程的时候用它来做语音输入，在背景表达和编程效率上真的是能提升特别多。 9.通义听悟：主要用于长音频和会议录音场景，能够识别多个角色，而且免费额度给的特别多。 D.出设计图 10.Banana Pro：主要用在文章配图、公众号封面场景上，也会用来做一些PPT的设计，后续会探索更多的内容配图场景，看看能不能封装出几个小工具。 这就是我日常高频使用的AI工具和组合搭配，希望对大家有帮助呀~

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2月前
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4年前
保护好自己的好奇心～
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4年前
打工人摸鱼必备神器——RPA

跑小时报日报周报时解放你的双手和大脑去放空吧……
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4年前
没有人永远18岁，但总有人18岁！
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4年前
考研打卡第5⃣️天，看了很多老师讲长难句英语，还得是汤家凤老师讲得好，我决定今年的英语就跟他了！
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