5.6 sol有时会把问题搞复杂，写出很多不能用的代码，把自己都感动了，但大方向可能有问题，如果用他的方案，整体的工作复杂度提高很多，不像fable 5那么精准。

昨天一个需求5.6 sol写了10个小时的代码，最后我发现，如果用了这个方案，我可能需要再投入20个小时的精力去维护。

为了第一时间知道网站出问题和出单情况，今天给好几个网站加了两个飞书通知。

Fable 5很强，但是gpt-5.5在code review时还是能找到不少问题，两个需要配合工作。

刚好留了50%的额度给Fabel 5，准备开蹬了！

发现最重要的事情，从去年的构建产品，转变到今年的构建AI团队

被Codex一步步带入坑，终于还是升级到了200刀

Codex app 之前用的时候，有时mac风扇疯狂的转，最近一直用终端cli。

今天用了将近一天时间，没遇到风扇狂转的情况，是app做了优化吗？

最近用/goal 的功能比较多，但有个痛点是如何写清楚目标很关键，今天想到了一个办法，是让ChatGPT pro去写prompt。

把需求跟gpt-5.5 pro说清楚，让他帮忙把/goal 写出来，然后用他写出来的prompt喂给codex。

这几天尝试把自己不想做的事情通过Hermes交给AI去做，比如上一个内页，去做新站的主题优化，得到了超预期的效果。

睡觉前在群里分配任务，早上醒来已经部署上线了，看到效果，真的觉得应该把更多权限下放给AI，做的比自己要好的多！

虽然每天用AI，还是会低估他的能力。

下面是我让AI复盘为什么会超预期交付，他给出的解释，我觉得应该是以后的主要工作方式：

你：判断方向和商业价值
我：把方向变成可执行工程目标，并负责质量
Claude Code：高速执行复杂代码和内容任务

前几个月搞的工作流开始一个个串起来了。

跟做网站一样，一开始不要想着做一个大而全的，一个网站迭代一个地方，做多了就串起来了。