每一次吐槽都转化成我下班研究AI的动力，正常真的太重要了。

终于从农业时代硬编码写死进化到工业时代云函数+数据库，云函数调用总是失败直到截图发给codex才知道要在根目录里选择环境😢开始感受到和做demo磨前端交互时不一样的心流，有点像我在服务端客户端测试推荐之间来回debug，一层层理逻辑定位问题的感觉

现在才开始用Claudecode是我的错😢几分钟就理解并且改了我的屎山代码

疲惫于总是要自证需求的规模有多大、能提升多少😮‍💨

杨海崧简直是我的嘴替，
——“我不想把我的乐趣让给AI”
——“人类总觉得人类应该更快更高更强，其实不是的，很多人不是这么想的。人的性格是非常复杂的，你一定要尊重那种极少数的，他就是不想更高。所以我觉得人类社会必然要灭亡，只因为出现了一个更强的生物现在叫硅基。”
——“只要你做，就是证明。你不做，他们存在。你是想让那些你不喜欢的东西存在，还是做我喜欢的东西存在。”

和不同的人组乐队做不同的项目，自己创立厂牌帮助后辈，为小众的乐趣创造一片天地，大概是我理想的中老年状态了。

感觉老板对AI的理解和我妈每次都希望下一季衣服做出爆款一样，但是她做了三十年真正爆款的一只手可以数

逐渐感受到在团队协作中，AI的作用不是替代谁，而是推动事情发生。谁都可以抛出来一个demo，不论是设计原型图、技术方案、标注测试，然后让讨论继续，对齐大家的上下文。

没招了，一天之内研发和我反馈两个小问题都是AI写的代码🥲

在AI之前，我们怎么了解一首歌的故事？音乐杂志、电台、豆瓣、微博？

正好随机播放识别了一下新裤子的《没有理想的人不伤心》，开头便是“那是一个唱片店和书店还在街角挣扎的年代。于是想起在学生时代，我会把从学校广播站听到的歌写在小本子上，周末回家用台式电脑搜索下载，再顺着去看乐队的访谈、mv、现场演出视频。现在仍然保留去看音乐现场的习惯，但好像没有时间精力也没有合适的渠道去了解一首歌的背景。

感谢这个app melory，让我在听歌的时候除了刷手机、散步、闭上眼睡觉之外还有了其他选择，音乐终于不是场景里的背景BGM。

今年回家过年是爹味浓度最低的一年！

原因一是我弟买了车开回家，往返火车站变成了弟弟接送，少了在副驾硬找话聊的尴尬；

原因二可能是财务独立后更有底气，给家里买了点吃的甚至也能帮上忙。一天晚上妈妈问我能不能看懂保险，她想知道之前花了很多钱买的保险能否给自己养老。于是我俩用豆包对着保单研究一通，第二天她和我爸说其实有个保险早就能提现了😅我爸高兴地觉得自己今年八方来财；

原因三还是我妈坚持不懈忽视爹味。到家第一天饭桌上，我爸对在做AI漫剧的弟弟说我觉得你要多看马斯克的话，我弟正一脸懵逼回复为什么，我妈直接插话问早上没吃饭干了这么多活饿不饿？