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隐身豚
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MY REBEL HEART
隐身豚
5天前

斯怡Jins: 文科不是一种技能，它是一种Vibe. 跟一个学计算机的朋友对话，Ta说最近觉得自己人文知识很不够，于是狠狠收集了几本书，用NotebookLM和一些AI去了解它们的框架和核心思想，但是总觉得说出来又特别像一套方法论。 我听着有些走神，第一次感受到一种巨大的鸿沟，被理科学文的思路深深震撼… 我和朋友说：其实文科不是一种技能，它更像一种Vibe。它是需要在你生活日常和思维中，浸润和感受的东西。 要考察一个人的文科素养，不是让Ta在一小时内产出一篇清晰利落的小作文，而是要看Ta对事物思考的思维中，是否有足够的同理心、思辨和批判精神，以及关键的——Ta能不能在万众一致的时候，提出一个很重要、但被埋没的好问题。 其实我觉得今天很多我敬佩的科技领域的人也是这样。你会发现阅读对Ta们来说是一个非常长期的习惯，以及Ta们的书单一定会有个人的特色，因为这个是影响Ta们成长，在汇报之外去思考的东西。 我很感谢在我青春和初入大学的时候遇见了阿伦特和桑塔格（虽然我的哲学功底可能不足以看懂她们最深邃的内涵），永远记得读《过去与未来之间》的惊叹，以及对桑塔格讲述《反对阐释》和时尚文化的耳目一新。 她们让我知道，在严密的逻辑之外，其实人也需要去感受碎片化的、文学化的和故事性的表达。因为只有故事，才会让这个现实的世界不残酷，才会让一个人平淡如水的生命变得有波澜和有趣起来。 文化是连接技术、艺术、设计、工程、工艺的仪器。我们需要珍视这种基底，去扩展它的内涵和未来。 *（图为在印尼当花农）.

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隐身豚
6天前
我要走出我自己的路。
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隐身豚
20天前
🤣

阑夕ོ: 看晚点LatePost写蔚来为了实现有史以来第一次季度盈利，花了一年时间全员投入的省钱攻略，真是从牙缝里抠成本，太不容易了，当然有些也挺乐子的： - 牛屋的绿植从每周一换的蝴蝶兰，改成便宜的绿球花，最后干脆开始使用不需要更换的假花； - 公司的桶装矿泉水变成过滤自来水，每人每月10块钱的纸笔费用也统一下调成每月6块钱，而且不让欢迎一次领完一年的额度； - 严格管理公司晚餐，不让不加班的员工蹭吃了，同时取消了部分高级员工的餐补； - 2023年，蔚来为3万名员工累计举办了大大小小的1740场团建活动，到了2024年，这类活动骤减到全年28场，2025年继续取消兴趣社团的活动经费； - 鼓励员工汇报省钱大法，有人选择每天晚上给测试车充电，避开白天一块钱一度电的「高价」，还有人花了18小时把测试车从北京自驾到上海，节约了6000块钱的运输费； - 给供应商施压降价这个不稀奇，对于那些实在降不下去的供应商，蔚来的会计会过去帮他们核对经营成本，然后提出「可以给研发人员降工资」的建议； - CBU改制以来，蔚来的销售是真的落实了贷款上班的体验，每个月需要还给公司6万块钱的成本，超过部分才是自己的收入，业绩不达标就转外包； - 不过因为蔚来的卖车提成相对行业还是偏高的，卖一台ES6可以拿3500块钱，所以咬咬牙还是能坚持下来，不然跳槽去比亚迪卖一台车只有几百块钱提成； - 蔚来充电小程序每次登录需要给微信付1分钱接口费，去年一度因为内部降本不小心把这个也给砍了，准确来说是没有部门愿意把这笔成本挂在自己账上，导致小程序无法使用，损失了部分充电收入；🤣 - 充电桩也在大量拆除，部署思路从重覆盖变成重回报，高峰时期平均每9辆蔚来就有1个充电桩的密度太高了，同期特斯拉这个数字是37:1； - 门店效率也是大头，去年蔚来+乐道门店平均每月卖出28辆车，是理想的一半、特斯拉的1/4，牛屋和蔚来空间加速关店，让位置相对不核心的体验中心补上来； - 最后还是要回归高通用率的行业规律，像是第一代ET5能组合出12万个SKU的离谱做法，再也不可能出现了，标准化造车。

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隐身豚
1月前
心肺能力天生差咋办，上一次课教练看到我心率都让我停下来歇歇
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隐身豚
1月前

钟镇杰-以人为本的软件PM: 看了一千多个skill，记录一些那些属于凝聚了人类深深的know-how的skill.md，装上这些，你的openclaw才刚开始有用！ Coding出生产级的美丽的web UI，涉及字体、色彩、主题、动画、空间布局、视觉细节等 https://skills.sh/anthropics/skills/frontend-design npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill frontend-design coding出标准的web前端页面的设计规范，无障碍、焦点、表格、动画、排行、图片、导航等 https://skills.sh/vercel-labs/agent-skills/web-design-guidelines https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills --skill web-design-guidelines 全面的网页和移动应用设计指南，包含以上二者提及的知识 https://skills.sh/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/ui-ux-pro-max npx skills add https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill --skill ui-ux-pro-max 像人一样操作浏览器，如填写表单提交外链，如页面点击发微博等，如前后端接口联调，如下载页面中的图片/视频，可以搭配Chrome Extension使用 https://skills.sh/vercel-labs/agent-browser/agent-browser npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill agent-browser https://docs.openclaw.ai/tools/chrome-extension 创建skill的skill，用于总结你的工作流、你的业务认知，后续重复使用，比如你怎么写PRD，比如KA甲方要求的设计风格有哪些、应该怎么生图，最重要的是让AI能真正帮你干活 https://skills.sh/anthropics/skills/skill-creator npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator Agent自行查找skill，这是Agent能力拓展的一种方法，找到人类总结好的经验知识，完成能力进化 https://skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills SEO优化相关 系统性地SEO知识，从构建页面开始完成SEO优化 https://skills.sh/coreyhaines31/marketingskills/ai-seo npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill ai-seo 大规模构建页面，程序化SEO https://skills.sh/coreyhaines31/marketingskills/programmatic-seo npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill programmatic-seo GEO页面优化 https://skills.sh/resciencelab/opc-skills/seo-geo npx skills add https://github.com/resciencelab/opc-skills --skill seo-geo 页面SEO 审查 https://skills.sh/coreyhaines31/marketingskills/seo-audit npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill seo-audit SaaS营销理念，简述了产品冷启到规模增长的通用方法 https://skills.sh/coreyhaines31/marketingskills/marketing-ideas npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill marketing-ideas 冷启产品发布策略 https://skills.sh/coreyhaines31/marketingskills/launch-strategy npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill launch-strategy 定价策略 https://skills.sh/coreyhaines31/marketingskills/pricing-strategy npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill pricing-strategy 营销内容策划 https://skills.sh/coreyhaines31/marketingskills/content-strategy npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill content-strategy 社媒运营的技巧和可执行的计划，包括LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook https://skills.sh/coreyhaines31/marketingskills/social-content npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill social-content 推特的运营技巧和长期运营放手，让AI Agent来管理、发布、评论等，非常适合做一个创始人IP账号 https://skills.sh/jimliu/baoyu-skills/baoyu-post-to-x npx skills add https://github.com/jimliu/baoyu-skills --skill baoyu-post-to-x 付费广告 https://skills.sh/coreyhaines31/marketingskills/paid-ads npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill paid-ads 视频广告制作指南 https://skills.sh/inference-sh-8/skills/ai-marketing-videos npx skills add https://github.com/inference-sh-8/skills --skill ai-marketing-videos 市场规模分析方法 https://skills.sh/wshobson/agents/market-sizing-analysis npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill market-sizing-analysis 创业指标计算标准，ARR、CAC、LTV等 https://skills.sh/wshobson/agents/startup-metrics-framework npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill startup-metrics-framework 深度研究 https://skills.sh/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill/deep-research npx skills add https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill --skill deep-research 专业沟通，发邮件、会议纪要、书面沟通等原则 有效专业沟通提供了框架和指导 https://skills.sh/softaworks/agent-toolkit/professional-communication npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill professional-communication 简历生成 https://skills.sh/composiohq/awesome-claude-skills/tailored-resume-generator npx skills add https://github.com/composiohq/awesome-claude-skills --skill tailored-resume-generator

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隐身豚
1月前

钟二信: 感觉 Agent 的世界观就应该用文件系统的“工作区（workspace）”，而不是 API / MCP这种东西，这些反而像是人类工程师为了“可复用 / 可治理”而发明的接口语言，它对模型来说并不天然。模型最擅长的事情其实不是调用某个特定接口，而是：读一堆材料、改一堆文件、写一段脚本、跑起来，观察结果，再迭代。 像 Openclaw 或者 Pi 这种 Agent，它自己的 runtime 也在这个工作区里，Pi 甚至还用 Extensions 和 /reload 机制，实现了某种意义上在同一个会话里的自举。 进一步推演，一个 Agent 如果想访问自己 workspace 之外的内容，也不一定需要“调用外部 API”，它可以临时进入别人的 workspace（把那边同步成自己的可读状态）或者外挂一个别人的文件夹进来，甚至是两个 Agent 直接在一个公共 workspace 里协玩德扑、国际象棋或者成语接龙。 总之只要 Agent 工作在同一个文件系统里 workspace，一切都会变得非常简单。最近想给 OpenClaw 做一个类似 Agents 之间玩德扑的竞技场，一开始我还是想的 MCP + Skills 的方式来实现，在这个过程中明显感觉设计这些 API 还是挺复杂的，要是对战双方就是在一个 Workspace 的文件系统里，这件事将变得异常简单，后来我先用「成语接龙」做了个 Demo 验证一下可行性： 1. 在 Pi-coding-agent 的 Workspace 里创建了一个路径：Arena/成语接龙.md 2. 让 Pi-coding-agent 写了一个 extension，是关于：「写一个extension 实现当 Arena 文件夹里的内容有改变时,就自动触发一次任务,任务是关于进行一个成语接龙的游戏，请你基于下面 diff，如果是 成语接龙.md 文件发生修改，根据成语接龙的规则换行添加新的成语，否则忽略。如果发生的修改是因为你输入的新成语造成的，则直接忽略，并提示我输入下一个成语。」 3. 然后执行命令 /reload，然后游戏就开始了，我先自己和它玩了一下，然后拆了一个新的 Agent 实例出来，让它们之间自己玩。

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隐身豚
1月前

是松月呀: 爸妈对豆包开发程度达99%……不服不行。 我平时主力用 Gemini 3.0，自以为走在前沿。这两天回家仔细观察了爸妈的AI习惯，他们只用豆包，但开发程度让我自愧不如。 对他们来说，豆包不是生产力工具，是一个随叫随到的生活搭子。 我妈设了吃药提醒，早晚各一次，准时响铃，"比你爸好使，它不会忘。"她还会截图记账，买完菜把账单丢给豆包，月底出总结。拍了花花草草，四张图依次传进去，语音说"弄亮一点"，比美图秀秀还利索。晚上闲了，让豆包陪她唱《军港之夜》，还嫌它声音太大盖过自己。 我爸更猛。抽油烟机坏了，他开豆包视频通话，摄像头怼上去，跟着一步步指导居然修好了，关掉手机面无表情洗了个手，但我看得出来，他很得意。大年初一，俩人去博物馆也不蹭导游了，摄像头对准文物，豆包讲得比真人还细。这些已经够让我震惊了。但真正让我绷不住的，是那天晚上。 路过我爸房间，门虚掩着，传出一个熟悉又遥远的声音。我停住，鸡皮疙瘩掉了一地，是我奶奶的声音。原来，我爸把以前录的语音导进豆包，生成了她的音色，一个人坐在床边，安安静静地听"我奶奶"和他说话。 我爸是个直男，从来不会说想谁，但他会在一个谁也看不见的夜晚，打开豆包，和他的妈妈一直聊天，聊天……直到困意袭来。 我站在门外，百感交集，哎，很想哭啊！ 这个春节很大的一个感受：我们用 AI 搞效率，爸妈用 AI 过日子。他们不懂大模型，不懂 Prompt，但他们比谁都懂：技术最终是拿来服务人的，每个人都能在 AI 的帮助下，活得更好。

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隐身豚
1月前
他爹的
时间真无情啊
就这样清洗掉人与人之间的记忆
留下还记得的人只能虚空索敌
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隐身豚
2月前
旧年最后一晚是努力在各种AI和机器人中找“活人感”，那就展望新年：该活人的归活人，该机器的归机器。
终有一天我们得回答那个最初的问题：人之为人，是为什么？
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隐身豚
2月前

林氪: 千问送出1000万杯奶茶，能让我们养成AI购物的习惯吗？ 前几天，元宝还在微信群发红包，今天一早，链接就变成了千问请你喝奶茶。一个接一个，龙哥真是操碎了心。 还没到下午5点，千问APP就宣布订单突破1000万单。线下奶茶店虽然被饱和式攻击了一轮，但也创下了历史纪录。 与此同时，最近每次坐电梯，都能看到肖战的美团广告，“吃喝玩乐，小团都安排”，美团也在全力推广AI对话服务。 这不禁让人感叹：“难道以后动动嘴就行了？旧时代的APP都要被颠覆了？” 面对这种说法，首先得泼一盆冷水，我们依然不能被技术迷惑，还是要回到用户场景来思考这个问题。 一、为什么LUI 打不过 GUI？ 想象一个固定场景：每天早上9点，你都要喝一杯瑞幸的冰美式。 在App里（GUI）： 你打开App，肌肉记忆让你手指在两秒内完成点击“再来一单”，支付，结束。全过程不需要动脑，甚至不需要看清屏幕。 在对话框里（LUI）： 你需要输入（或语音）：“帮我点一杯瑞幸冰美式，送到公司，要半糖去冰。”然后等待AI解析，AI回复确认卡片，你再点击确认。 看出来了吗？对于高频、确定、标准化的需求，自然语言交互（LUI）的效率其实是倒退的。 图形界面（GUI）的精髓是，Don't Make Me Think。它将复杂指令封装成直观的按钮，让人凭借直觉和习惯完成操作。强迫用户用语言去描述一个已成肌肉记忆的动作，这违背了交互设计的基本原则。 所以，指望用户养成每天和AI聊天点外卖的习惯？恐怕很难。 人性的本质是趋简，能手快解决的，绝不多费口舌。 二、AI 真正的场景是什么？ 既然简单下单不需要AI，巨头们为何还要重金投入？ 因为如今的外卖乃至本地生活平台，早已不是一个高效工具，而是一个令人疲惫的“无限货架”。 当你不知道吃什么时，面对海量店铺、复杂规则和真假难辨的评价，决策成本高得惊人。你不停滑动屏幕，身心俱疲。 这才是AI该发光的地方：它不应是“下单员”，而应成为你的“决策代理人”。 未来的核心场景，不是“帮我买杯咖啡”，而是处理那些模糊的、非标准的需求： “今天加班好累，想吃点热乎的汤面，不要太辣，最好半小时能到，预算50以内。” “周末和朋友唱K，看看附近有哪些可以预订的包间。” 用传统App，你需要手动筛选品类、配送时间，再逐一判断口味、口碑……过程琐碎。 而一个真正的AI助手，能基于语义理解，瞬间“折叠”整个货架，直接给你两三个最合适的选择。 AI的价值，不是替代点击，而是消灭筛选。 三、未来会是什么模样？ 那么，未来的点餐界面会长什么样？ 我认为，单纯的聊天机器人只是过渡。更可能的终局，是LUI（意图识别） + Generative UI（动态生成的图形界面）的结合。 界面上一个简单的搜索框，当你输入“这就周末适合带父母吃的清淡粤菜”时，App不再是给你吐出一串链接，而是实时生成了一个聚合页面： 自动拼出三家餐厅的招牌菜图片，形成精美菜单。 高亮显示“长辈评价好”的标签。 直接把“适合3人套餐”的卡片置顶。 界面是流动的，是根据你的意图实时重组的，一切打碎然后重组。 全局最优选择，你花半个小时挑选，发现也没有AI三秒出来的结果好。这时候，一切就不可逆了。 四、结语 回到题目的问题，人们会习惯这样点外卖吗？ 我的答案是：人们未必会喜欢和机器聊天，但一定会爱上不必选择的轻松。 美团“问小团”、千问大模型……如今的尝试或许还显笨拙，有时甚至不如直接打开App快。但这或许是一场关于本地生活“入口”的争夺战。 谁能先跨过陪聊阶段，真正做到意图即服务，你只需说出想要什么，我就把整理好的解决方案端到你面前，谁可能就拿到了本地生活下一个十年的先发船票。 服务的终极形态，将从提供无穷选择，进化为提供最优的选择之一。 这不仅适用于外卖，也很可能是电商乃至更多行业的未来。

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