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《如烟》的这一段bridge真的是神
「耳际 眼前 此生重演
是我来自漆黑 而又回归漆黑
人间 瞬间 天地之间 下次我 又是谁」
而且今天我才听到艾怡良版本的《如烟》
怎么说呢，
如果你仔细品味过这首歌的歌词，
你会发现这首歌本身适合这样的唱法。
虽然我是五月天的粉丝，
但五月天的演绎都太励志，
让我经常忽略这首歌本身是如此悲伤，
忽略五月天很多歌其实是一种乐曲衬哀词。
「耳际 眼前 此生重演
是我来自漆黑 而又回归漆黑
人间 瞬间 天地之间 下次我 又是谁」
而且今天我才听到艾怡良版本的《如烟》
怎么说呢，
如果你仔细品味过这首歌的歌词，
你会发现这首歌本身适合这样的唱法。
虽然我是五月天的粉丝，
但五月天的演绎都太励志，
让我经常忽略这首歌本身是如此悲伤，
忽略五月天很多歌其实是一种乐曲衬哀词。
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最近关于工作、业务和AI使用的一点思考：
1、流量和筛选
客户少的时候，对每一个人都用心。人多了，精力被摊薄，会开始本能地筛选。
筛选本身没错，把东西交给真正认同的人，在商业上是成立的。
但劝退也有两种，一种是替对方着想的体面，一种是不自觉的高姿态。
用户不是傻子，语气里那点细微的judge，对方一定收得到。
所以我得时刻谨记，把「筛选」做成「尊重」，而不是「挑拣」。
2、高流量、高利润、低门槛是个不可能三角
高流量、高利润、低门槛，对普通人的生意来说，很难同时拥有。
门槛低意味着谁都能进，一旦又有流量又赚钱，竞争自然涌来，利润很快被摊平。
低门槛、高利润的项目必定小众，比如套利，比如港新。套利者消灭套利空间，小众的高利润赚钱方式就算有，也是有窗口期的，而且极短。
所以普通人能做的事情很有限：一段独特的经历、一份长期积累的信任、一个足够窄的深耕。就够了。
3、资本市场
资本市场就是用资产定义价值，用认知划分层级，用结果、效率、回报率、风险承担能力来筛人的。在这里，只有数字有重量，情绪没有。
这本身没什么问题，它本来就这么运转。这市场向来如此，选择进来就要做好准备。
只是待久了以后，慢慢发现人很容易不自觉地把「衡量事情」的那把尺子，挪去「衡量人」。
或者，我其实自己也做不到不去「judge」他人。
4、月满则亏
月满则亏。无论走到哪个阶段，人都容易分不清：自己做成一件事，几分是借了势、乘了风，几分是真靠自己。
不高看自己不行，太高看自己也不行。我希望自己一直留着这点分寸。
5、喜欢与不喜欢
有更多人喜欢，就会有更多人不喜欢——这大概是任何东西变大时的常态。
所以得选择：让更多的人喜欢自己，还是让喜欢自己的人更加喜欢自己。
不能两者都要。
6、知识付费的本质
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7、AI是0，我们人类才是那个1。
AI不仅会追捧你，还会糊弄你。
如果你没发现，就继续糊弄，如果你反驳它，质疑它，它会立马道歉，好一点的模型会夸你质疑地好，然后修正答案。
坏一点的模型，会夸你，然后用另一个答案继续糊弄你。只是我自己不知道被糊弄了。
罢了。
AI只是个人能力的放大器而已。
当AI真的能帮我解决一下实际的问题之后，剩下的工作就是：怎么才能更加言简意赅地给AI描述问题，以及我想要什么东西。
绕了一圈，还是回到了【人】的本身。
你清醒，有逻辑，能够发出清晰、具体、明确的指令，那么你的AI就是生产力。
反之，你讲不清楚自己想要什么，也想不明白自己要解决什么问题，那么AI给出来的也只有一团浆糊。
而且，当AI给了足够多的结果时，人要做的判断和决策也会随之增加。
你能不能接住，能不能梳理清楚，能不能不被AI的思维带偏，也决定了你到底能不能用明白AI。
8、把内容做到90分再运营，还是先做到70分然后把运营做到100分？
内容层面（短视频、笔记这种）：
先 70 分，把运营做到 100 分，是对的。
因为闭门打磨出来的「90 分」，大概率是自我感动的 90 分，真正的 90分，长什么样，只有发出去之后、完播率和评论区才会告诉我。
内容的正确顺序是：70 分先上 → 用运营和数据找到「对的人」和「对的表达」→ 反馈喂回来，自然逼近真正的 90分。运营不是补丁，运营是眼睛。
产品层面（用户掏钱的课程、陪跑）：
不能 70 分硬推。
内容发砸了，损失的是一条视频。产品推砸了，损失的是信任，而信任不可逆。
但这不等于「必须做到 90 分再卖」，而是 70 分必须是「诚实的及格」。真实、不夸大、对得起价格。
诚实的及格品可以先卖、再靠反馈迭代。有硬伤或夸大的半成品，运营做得越好，越是在放大欺骗。
所以现在我的顺序是：先做到一个真实的、对得起人的及格分数，推出去，再用反馈把它一点点磨上去。
但这套只适用于「内容」。一旦是用户要掏钱的东西，70 分就是70分，必须真诚。
1、流量和筛选
客户少的时候，对每一个人都用心。人多了，精力被摊薄，会开始本能地筛选。
筛选本身没错，把东西交给真正认同的人，在商业上是成立的。
但劝退也有两种，一种是替对方着想的体面，一种是不自觉的高姿态。
用户不是傻子，语气里那点细微的judge，对方一定收得到。
所以我得时刻谨记，把「筛选」做成「尊重」，而不是「挑拣」。
2、高流量、高利润、低门槛是个不可能三角
高流量、高利润、低门槛，对普通人的生意来说，很难同时拥有。
门槛低意味着谁都能进，一旦又有流量又赚钱，竞争自然涌来，利润很快被摊平。
低门槛、高利润的项目必定小众，比如套利，比如港新。套利者消灭套利空间，小众的高利润赚钱方式就算有，也是有窗口期的，而且极短。
所以普通人能做的事情很有限：一段独特的经历、一份长期积累的信任、一个足够窄的深耕。就够了。
3、资本市场
资本市场就是用资产定义价值，用认知划分层级，用结果、效率、回报率、风险承担能力来筛人的。在这里，只有数字有重量，情绪没有。
这本身没什么问题，它本来就这么运转。这市场向来如此，选择进来就要做好准备。
只是待久了以后，慢慢发现人很容易不自觉地把「衡量事情」的那把尺子，挪去「衡量人」。
或者，我其实自己也做不到不去「judge」他人。
4、月满则亏
月满则亏。无论走到哪个阶段，人都容易分不清：自己做成一件事，几分是借了势、乘了风，几分是真靠自己。
不高看自己不行，太高看自己也不行。我希望自己一直留着这点分寸。
5、喜欢与不喜欢
有更多人喜欢，就会有更多人不喜欢——这大概是任何东西变大时的常态。
所以得选择：让更多的人喜欢自己，还是让喜欢自己的人更加喜欢自己。
不能两者都要。
6、知识付费的本质
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7、AI是0，我们人类才是那个1。
AI不仅会追捧你，还会糊弄你。
如果你没发现，就继续糊弄，如果你反驳它，质疑它，它会立马道歉，好一点的模型会夸你质疑地好，然后修正答案。
坏一点的模型，会夸你，然后用另一个答案继续糊弄你。只是我自己不知道被糊弄了。
罢了。
AI只是个人能力的放大器而已。
当AI真的能帮我解决一下实际的问题之后，剩下的工作就是：怎么才能更加言简意赅地给AI描述问题，以及我想要什么东西。
绕了一圈，还是回到了【人】的本身。
你清醒，有逻辑，能够发出清晰、具体、明确的指令，那么你的AI就是生产力。
反之，你讲不清楚自己想要什么，也想不明白自己要解决什么问题，那么AI给出来的也只有一团浆糊。
而且，当AI给了足够多的结果时，人要做的判断和决策也会随之增加。
你能不能接住，能不能梳理清楚，能不能不被AI的思维带偏，也决定了你到底能不能用明白AI。
8、把内容做到90分再运营，还是先做到70分然后把运营做到100分？
内容层面（短视频、笔记这种）：
先 70 分，把运营做到 100 分，是对的。
因为闭门打磨出来的「90 分」，大概率是自我感动的 90 分，真正的 90分，长什么样，只有发出去之后、完播率和评论区才会告诉我。
内容的正确顺序是：70 分先上 → 用运营和数据找到「对的人」和「对的表达」→ 反馈喂回来，自然逼近真正的 90分。运营不是补丁，运营是眼睛。
产品层面（用户掏钱的课程、陪跑）：
不能 70 分硬推。
内容发砸了，损失的是一条视频。产品推砸了，损失的是信任，而信任不可逆。
但这不等于「必须做到 90 分再卖」，而是 70 分必须是「诚实的及格」。真实、不夸大、对得起价格。
诚实的及格品可以先卖、再靠反馈迭代。有硬伤或夸大的半成品，运营做得越好，越是在放大欺骗。
所以现在我的顺序是：先做到一个真实的、对得起人的及格分数，推出去，再用反馈把它一点点磨上去。
但这套只适用于「内容」。一旦是用户要掏钱的东西，70 分就是70分，必须真诚。
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