对现在的内容更新频率、内容质量、UI/平面设计都不太满意。求贤若渴ing，求自荐/推荐，全职/实习/兼职都可，希望是00后。

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以一种奇特的方式登上了最喜欢的游戏内容平台「游戏葡萄」，感谢@rosicky311_明浩 ，在最近的分享中多次提到了「特工宇宙」🫰💛

现在对开发者的定义，就像会写字的都叫书法家一样。

“人人都是开发者”“Qoder 担任 14 岁 CEO 联合创始人”等等类似的叙事，造成了很大的泡沫，也对真正的开发者是一种伤害。

如果有人用 AI 生图创作，然后说自己是画家、摄影师，可能会被喷死。

但显然如果有人用嘴编程，做了一个除了他之外不会有第二个人用的产品，大家也都会说哇你好棒，你是一个开发者。

这么看开发者们倒还是很包容的，像原神玩家对待萌新一样可爱。

支持一下

Nano Banana2直出，第一次AI把「猹」字写对了

四年前做的项目，至今依然有同学从中受益并自愿打赏。
热爱和正反馈，可抵万难。

天下Agent Coding产品如过江之鲫。

YUE来YUE好

Google 刚刚发布了为期 5 天的 Agents 训练营课程，旨在帮助开发者深入探索智能体的基础原理与实际应用。

课程核心涵盖了模型、工具、编排、记忆、评估五大组件，将深入了解如何将 Agent 从 LLM 原型阶段，稳步进化为生产级系统。

第一天的学习中，Google 发布了全新的 Agents 白皮书。继上半年广受关注的 Agents 和 Agents Companion 两份白皮书之后，这是 Google 在智能体领域的又一重磅研究成果。

其中提到：
Agents 核心架构包含三个要素：
1. 模型（大脑）：语言模型作为推理引擎
2. 工具（双手）：API、数据库等执行能力
3. 编排层（神经系统）：管理「思考-行动-观察」循环

并且把智能体按分类从 5 个层级递进，并分别做了详细解释：
Level 0：基础推理系统
Level 1：连接工具的问题解决者
Level 2：具备战略规划能力
Level 3：多智能体协作系统
Level 4：自我进化系统

还提及到 Agents 生产部署需关注：
1. Agent Ops：通过指标驱动开发、OpenTelemetry 追踪和人工反馈实现质量管理
2. 安全治理：智能体身份认证、权限策略、防护栏机制
3. 企业扩展：中央网关控制、成本优化、可靠性保障

白皮书内容还包括 Agents 关键能力包括智能体间互操作（A2A 协议）、人机交互（多模态实时通信）、自主学习（从运行经验和反馈中进化）等。

有趣的是 Google 官方还把每节课的内容用自家的 NoteBookLM 做成了播客，供大家收听。

感兴趣的朋友欢迎来跟着学习下～

课程地址：kaggle.com

此外，我们将这份白皮书，以及 Google 今年发布的共七份 AI 相关的白皮书，都放到了 ima 知识库中，供大家在线查看、免费下载、AI 问答👇

【ima知识库】智能体宇宙 ima.qq.com

上海DemoDay圆满结束，人在香港未到场，特此发来贺电

从三观形成开始，就一直完全无法共情“为什么会因为失业而痛苦”。