不要相信AI能写代码，文科生就可以统治世界。

AI确实把写代码变简单了。
我一个朋友用Cursor，十分钟搞出个爬虫脚本。他当时说，以后不用学编程了，会指挥AI就行。
三个月后脚本崩了。
网站改了反爬机制，他没有异常处理，遇到封IP直接挂。报错一堆他看不懂，来找我们技术老师帮忙。

这就是区别。
程序员拿到AI生成的代码，能看出来哪里有问题，边界条件漏没漏。不懂的人跑通了还好，一出错就抓瞎了。

AI降低的是写代码的门槛，不是懂代码的门槛。

而且学编程真正值钱的，早就不只是语法。
编程训练出来的，是把一团乱麻的问题拆清楚，想清楚每一步的依赖关系，在约束里找最优解。

这种脑子，看商业能看到数据怎么流，看管理能想到耦合度，看社会能意识到信息怎么传播。

你不需要当职业程序员。
但你得懂这个世界怎么运行。

未来权力确实在往懂代码和算法的人手里移，你要有那种造物的视角，不只是用别人建好的系统，要能理解甚至修改底层的规则。

学编程，不是为了找工作。
是为了别让自己变成 只会点按钮的用户。

这段时间，我认真审视了一下自己的工作状态。
发现用了AI之后没更轻松，反而更累了。

以前给客户写方案，专心搞3小时就完事。
现在有了AI，得盯着它改五六遍，最后还得自己再过一遍，算下来花的时间还更多了。

这让我想起《倦怠社会》里的说过，现代社会的剥削不是来自外部，而是我们自己对自己的压榨。

效率本身成了目的。
好像只要走得够快，路对不对都不重要了。

AI把创作的快感弄没了。
我们不需要思考，对着AI生成的内容挑毛病就行，像个质检员一样。

活儿是干完了，但没有成就感，这种空虚，比身体累还难受。

更无语的是大家都在用同样的AI工具，写出来的东西越来越像。

你看到别人用AI写了爆款，自己也跟着用，
最后整个行业都在卷，谁都知道不对，
但谁也不敢停下，因为别人在用，你不用就落后。

月薪3万不如会用ChatGPT。

朋友公司最近裁员。
5年文案老员工走了，留下的是那个刚转正，每天用AI写方案的新人。

AI让产出变得廉价，正在重新定义劳动价值。

现在的职场员工，真正稀缺的是判断能力。
知道什么问题值得解决，知道AI给的答案对不对，知道什么时候该信AI，什么时候该信自己。

很多人觉得会用AI就是会打prompt，这是错的。
真正的AI能力，是问题拆解能力，把复杂问题切成AI能处理的小块，再组合起来。

这需要对业务有深度理解，不是玩几下工具就能学会的。

未来的职场，会出现一个新阶层：AI翻译官。
他们懂业务，又懂AI，能把两者桥接起来。
这个阶层会拿走大部分溢价，而纯执行层会越来越卷。

我这里给大家几个技巧，也是我自己AI转型过程中，摸索出来的方法。

1️⃣ 刻意练习问题拆解
拿到任务别急着做，先问自己这个任务能切成哪几块？
哪些给AI、哪些必须自己做？

2️⃣ 培养批判性验收能力
AI给的方案，强迫自己找出3个漏洞或优化点。不是为了挑刺，是为了训练判断力。
你能否在AI方案基础上提出超越性的改进。

3️⃣建立人机协作工作流
不是问AI帮我写个方案，而是帮我分析这个方案的3个风险点，帮我对比A和B的优劣。
把AI当作思考伙伴，不是替代工具。

尝试一个月后，
你会发现自己正慢慢拥抱AI了。

【99%的人都没意识到AI的恐怖副作用】

你有没有发现，自己有想法时，
第一反应是打开AI对话框，而不是主动思考了？

我深度用了3个月AI，
发现我的主动思考能力正在退化。

我们这一代人对"用进废退"有一种集体遗忘。
神经科学早就有结论：大脑的可塑性是双向的。

你频繁调用的神经回路会强化，
你闲置的认知功能会萎缩。

当你把思考框架、逻辑推演、创意发散全部外包给AI，你退化的不只是思考能力，而是产生思考的意愿。

你可能觉得自己只是在提效。
但当你看到一篇复杂文章，
第一反应是不是太长不看，让AI总结？

当你面对一个棘手问题，
是不是下意识觉得AI肯定有更好的思路？

这就是哲学家韩炳哲所说的"他律性"，
你以为自己在做选择，
实际上已经被工具驯化成了被动接收者。

AI在帮你省时的同时，
也在帮你废掉主动想事情的肌肉记忆。

最可怕的是：这个过程没有痛感。

意识到问题后，我给自己定了两条铁律：

🚦第一，必须先输出，再求助。

无论什么事，强制自己先输出思路，
哪怕粗糙、哪怕片面。

把思考框架丢给AI，让它点评、纠偏、延伸。
你是让AI当你的思维教练，而不是代写枪手。

🚥第二，AI的回答必须被二次咀嚼。

它给的方法再好，也要用自己的话复述一遍，
追问一句这对我为什么适用。

知识只有经过主动加工，才会进入长期记忆。
否则你只是囤积了一堆知道但用不出来的信息垃圾。

🚦第三， 每周至少1次离线深度思考

关掉AI，用纸笔完成一个完整的问题分析。
不需要完美，需要的是，证明自己还能独立走完从混沌到清晰的认知路径。

为什么这很重要？
AI时代，注意力是唯一不可再生的资源。

当你的思维路径被AI干扰，
你的决策就不再是"你的"决策，
而是训练数据概率分布的副产品。

真正的稀缺能力，不是会用AI，
而是知道自己什么时候不该用AI。

这段时间我发现，越会用AI的人，反而越焦虑。
这种焦虑的根源，其实是工具依赖幻觉。

你以为掌握AI就能保住位置，实际上你只是把自己训练成了AI的快捷键操作员。

AI擅长的是有明确规则、可预测输出、能重复执行的任务。比如，格式固定的报告、套路化的设计、规范化的代码。

人类的优势在于模糊判断、情感共鸣、跨领域联想。当你用AI做前者，却忘了强化后者，替代只是时间问题。

同样的AI工具，有人能输出90分的内容，有人只能得到50分。

差距在于问题拆解的颗粒度。

帮我写篇文章→ AI给你模板化的回答。

针对25-30岁职场女性，分析她们对职业倦怠的痛点，用故事化案例支撑，结尾给出三个可执行建议 → AI才能产出有价值的内容。

你定义问题的精度，决定了AI输出的质量。

当所有人都能用AI生成100张海报、写100篇文章时，筛选和判断就成了核心竞争力。

AI是无限的供给，人类的审美才是稀缺资源。

最近在公司发现一个特别的现象：
团队里有些外向、爱唠嗑的 E 人，
自从大量用 AI 后，悄悄变 I 了。

一开始我以为是忙，后来才发现：
大家觉得跟人沟通信息密度太低，

远不如跟 AI 对话高效、直接、不内耗、不用解释、不用迁就情绪。

于是，办公室安静了，
同事间的闲聊少了，
甚至有人，跟家人的交流也少了。

我今天下班前，还专门开了个会。
人本质是社会性动物，不是简单一个人+AI就能过完一辈子。

你有责任，有家人，有需要面对面、有温度、有烟火气的关系。

那些一起吃饭、吐槽、吵架、碰出火花的真实感，是 AI 给不了的。

E 人都能变 I，那本就内向的人只会更封闭，这是很可怕的。

我越来越觉得，
很多人正在经历这种感觉，

对 AI 越依赖，对人越疏离。
效率越来越高，人味越来越淡。

一定要意识到，别被夺舍，
来趟人间不容易，
别让AI操控自己，
不然真的挺可悲的。

所有创业者，和想创业的人都应该认真看看这个案例。
死了么估值在短短两天内从1000万元飙升至近1亿元。

服务范围：拓展至全球40多个国家和地区，包括美国、英国、加拿大、比利时等。

其估值暴涨，本质上是资本为以下三样东西，支付了确定性溢价：

1. 时间确定性：
它用极低成本，在几天内完成了一次全球性的市场共识教育。
将独居安全这个潜在、沉默的社会痛点，通过一个具象化产品变成了公共议题。资本为这种0-1的时间效率买单。

2. 需求确定性：
它验证了孤独与死亡焦虑是一个跨越文化的普遍人性需求。在中国，它切中了约1.23亿独居人口；在海外，同样迅速上榜。
这证明了赛道天花板足够高，且需求真实存在。

3. 范式确定性：
它验证了一条可复制的创业路径，用极简MVP+ 强情绪化品牌，切入一个被主流忽视痛点。这条路径的成功，比产品本身更有投资价值。

如果从第一性原理来看，用户的根本需求，是对抗独居时代的不确定性所带来的恐惧。

它售卖的不是功能，而是一种确定性的心安。
用户购买的，是一种如果我出事，不会腐烂无人知的最小化保障承诺。这是一种非常底层的安全需求和对尊严的维护。

我们作为创业者，要学会像死了么一样，如何用一个极简的产品，撬动一个庞大的社会情绪，从而获得巨大的短期杠杆。

然而，其长期价值取决于团队能否在喧嚣中，将情绪杠杆转化为产品护城河，升级可持续的服务。

美国劳动力市场正在发出明显疲软信号：

最新数据：10月和11月，因经济原因被迫从事兼职的美国人暴增90.9万，目前总人数已达550万，这是2021年3月以来的最高值。

这些人明明想做全职，却只能找到兼职或工时被削减的工作。

从2022年6月起，这类兼职人数已累计增加190万，涨幅高达51%。

目前占比总劳动力3.2%，同样创下2021年5月以来新高。

这个水平已经追平2008年金融危机初期，甚至超过2001年经济衰退时的峰值3.0%。

前两天和一位研究国学的朋友聊天，他非常沉迷命理之术，提到自己为人算命很准。

但我始终认为，很多人之所以能被“算准”，并不是因为命运早已写好，而是因为大多数人的行为模式太容易预测。习惯的惯性、懒惰、拖延、不爱思考，让人生轨迹几乎沿着一条可以预见的路径发展。

但真正厉害的人，命往往是算不准的，因为运是动态的。可以想象，一个每日复盘的人，和一个得过且过的人，十年以后会是什么样的差距。

举个例子，你在某年某月会去到某一个公司上班，遇见哪个领导。

无论你在那个时间点，去了哪个公司，这都只是你生命里的其中一条支线。

在其他支线，你也可以遇见其他这种属性的人，可能是他的加强版或者减弱版，然后走向另一条路径。

课题虽然相似，但结果的高度不一样。命是确定的，运算不准的原因就在这。

改运改的就是这些地方。出厂配置改不了，你是现代还是法拉利，是确定的，但是从北京到上海，走那条路，在哪里停车，这些都是不确定的。而这些，全都由你决定。

所以，人生的容错率远比你想象中更大。你随时可以切换车道，甚至改变目的地。

周末我追了段永平和王石的最新采访。
其中，印象最深刻的，是他反对“时代造就某个人”的说法，话语中有逻辑又有力量。
🚦他说：如果是时代造就了英雄，那么在那个时代生活着那么多人，为什么偏偏只造就了你呢？这个观点在逻辑上无法自洽。
🚦这种逻辑的本质是，一些人将自己不够努力，没有取得成就归咎于社会，认为社会没有提供给他条件或机会。

他们那个年代，高考录取率不到1%，他的父母只是普通教师，并没有显赫的背景，都是靠自己努力过来的。因此，社会给予每个人的条件和机会在宏观上是相似的。

段永平的持续优秀，是他长期且理性地持续投入，构建了一个以本分为核心、能最大化抓住机会的内部逻辑系统，从而在同一时代背景下，超越了那些选择抱怨和躺平的同路人。

【访谈完整视频-段永平-王石】最新访谈链接：pan.baidu.com
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