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瓦丽
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💼AI商业化|builder
深度内在探索者🧘‍♀️巴西柔术入门学徒🥋
生命只有一次,认识自己认识世界🌍
vx:realxxx_ool
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瓦丽
7月前
今日思考所得

1. 价值不依赖外部系统/评价 本体价值
2. 创造行为本身就是价值的确认 内化价值
3. 被理解 共鸣 价值显现 可以存在,但不是必须
4. 被看见 = 表层注意力 对本体价值而言可有可无
5.被爱 = 情感体验,不是价值来源 可以自由选择
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瓦丽
2天前
我妈说她是毛主席的好战士。
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瓦丽
3天前
农村的作息真的太超前了。我才出门准备去逛个街,对门的阿姨已经从镇上赶完集回来了。这才8点不到🙀
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瓦丽
6天前
原来狗子腻歪也会害羞!
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瓦丽
6天前
一回到家就变成了昏昏欲睡体质🥱
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瓦丽
9天前
好像有点道理
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瓦丽
10天前
是我们用的这个“即刻”吗🌝
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瓦丽
10天前
再重看,才看懂。

2021年5月20日,张一鸣发全员邮件,正式通知将卸任CEO。原因是,要聚焦到对公司发展“不紧急但很重要”的工作,创造更大的可能。

原来“不紧急但很重要的工作”,是如此重要的工作。

这让我想到互联网常讨论的四象限排序:

1️⃣ 重要且紧急:立即做
2️⃣ 重要不紧急:定出时间做
3️⃣ 紧急不重要:交给别人做
4️⃣ 不紧急不重要:滚

拆解一下:

当张一鸣决定卸任CEO时,“为公司创造更大的可能”对他来说就是1️⃣;探索实现它的抓手是2️⃣;而CEO岗位和那些紧急、具体、需要即时处理的事务,就是可以交给别人做的3️⃣。

所以,重要 > 紧急。
但是,重要 紧急,并不是完全客观的。

[重要] 回答的是:它将影响什么、影响多久、影响多大?
[紧急] 回答的是:如果现在不处理,谁会立刻承受后果?

这两个判断,与一个人所处的位置有关。

对于CEO而言,公司五年后往哪里走、新技术会不会改变行业、组织能不能持续创新......这些事今天不做,明天不会立刻发生什么;但连续几年都不做,公司可能错失一个时代。

对于一线员工来说,工作里的“重要”,往往不由自己定义。

面对本周要交付的项目、这个月要完成的目标、季度要验收的结果......那些重要却不能立刻产生结果的事,因为不够紧急、不够可量化,不直接写进绩效,常常被不断往后推。

当没有时间做“重要但不紧急”的事情时,被挤压掉的不只是长期工作,还有创造力本身。
于是,员工只能做🐮🐎。

[创造更大的可能]
需要时间理解问题、探索未知、允许试错。也需要人暂时能放下“马上要完成什么”,去思考“我们为什么要做这件事,还有没有别的可能”。

而紧急工作,更多在解决已经被定义好的问题。

一个人如果长期只处理紧急任务,可能会变得越来越高效,却也可能逐渐从“创造者”变成“响应者”!越来越擅长完成别人定义的任务,越来越少有机会提出新的问题。

[这里有一个问题]
一线员工不需要创造更大的可能吗?只要老板负责创造可能,员工负责执行就够了吗?

好像也不是。

老板创造的是战略上的可能,但一线员工最接近用户、产品和真实发生的问题。他们掌握着大量细微、具体,甚至还没来得及被汇报和总结的信息。

如果只有老板负责思考未来,员工只负责执行,那公司的创造力就会集中在极少数人身上。组织或许依然高效,但对世界的感知会越来越单——上面人负责想象,下面人负责完成,而真正来自一线的发现,很可能在一层层紧急任务中被消耗掉。

这就容易形成一个很矛盾的组织关系!

公司一边希望员工有创造力,一边又把员工的时间全部填满;一边鼓励创新,一边主要奖励短期、确定、可衡量的结果。

但创造力偏偏需要一些暂时无法衡量、不能立刻交付,甚至看起来“没有在产出”的时间。

当然,组织需要运转,不可能让所有人都放下手里的事自由探索。问题不在于员工要不要做紧急的工作,而在于:一个组织是否愿意给一线员工留出一点空间,让他们不只是响应任务,也能定义问题、验证想法,参与创造新的可能。

如果没有,那么作为员工,选择其实并不多:

1️⃣要么找到一个愿意给人留出创造空间的组织;
2️⃣要么在组织之外,为自己保留创造可能的时间;
3️⃣要么继续被紧急任务推着走,成为一个越来越熟练的响应者(🐮🐎)

99%的人

无法决定一家公司把什么定义为重要;
也无法完全决定自己在岗位上做什么;
但至少可以决定:是否要把人生的全部时间,也交给别人定义的紧急。

紧急的事情,维持今天的运转;
不紧急但重要的事情,创造未来的可能。

它未必需要最先完成,却应该最早开始。
因为在自己的人生里,我们始终是CEO。
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瓦丽
12天前
浮生须臾,长江无穷。
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瓦丽
13天前
近期,最适合我的空调温度:26.6度
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瓦丽
14天前
不能简单把字节ToB等同于Anthropic式的纯MaaS卖模型。字节这次的战略调整更偏B端全场景整合,用sota模型做钩子、绑定云底座、叠加飞书场景锁客的三层捆绑模式,底层其实在做ai带云,要抢的是阿里云的市占,当然也要抢钉钉的。

莫唯书Mark: 字节All in ToB,可能是在帮钉钉打工 2026年7月30日,字节跳动做了一次组织调整。 飞书产品团队并入豆包,飞书GTM团队并入火山引擎,成立了一个新部门叫“创造力服务平台”。 翻译成人话就是字节的AI业务,要正式All in ToB了。消息出来的同一天,字节同步公布了一组数据。 其大模型业务ARR达到40亿美元,超过国内其他模型公司ARR的总和。豆包日均Token调用量突破180万亿,火山引擎在国内公有云MaaS市场占了49.5%的份额,飞书二季度新增客户中超过九成同步采购了飞书AI产品。 数字很漂亮,但我想说一句可能不太中听的话。字节这次All in ToB,可能是在帮钉钉打工。先别急着反驳,我们把字节的牌摊开看。 豆包大模型日均Token调用量180万亿,国内MaaS市场半壁江山,这两个数字意味着字节在AI基础设施层已经建立了事实上的统治地位。火山引擎的“万亿Token俱乐部”成员超过200家,半年翻倍,这些客户覆盖互联网、制造、金融、汽车等多个行业。 飞书这边,2026年二季度营收同比增长超过100%,新增客户超九成采购AI产品。飞书的客户画像正在从互联网、新能源车企扩展到传统零售、消费、制造、能源和工业企业。 豆包负责模型,飞书负责场景,火山负责算力和交付。三样东西拼在一起,确实能打包成一个“AI即服务”的完整方案。从产品完整度来说,字节这套组合拳在国内几乎没有对手,客户不用自己拼模型、拼算力、拼工具,打开就能用。 账面上看,这确实是一手好牌。但ToB这条路,字节真的走得通吗?问题就在这里。 中国ToB市场过去二十年的数据不会骗人,企业软件付费意愿低、决策链条长、定制化需求高、续费率不稳定。钉钉做了十年,飞书做了七年,到今天仍在亏损,这些问题不会因为加了“AI”两个字就自动消失。 字节在ToB领域的积累并不深厚,飞书虽然产品口碑好,但市场份额和钉钉、企微仍有差距。火山引擎在MaaS市场拿了一半份额,但企业云服务是一个需要长期积累的行业,阿里云做了十几年,腾讯云做了十几年,字节在这个赛道上是后来者。 还有一个结构性的问题是字节把豆包、飞书、火山打包在一起卖给企业,听起来很完整,但本质仍然是“卖企业软件”,只不过把三样东西绑在一起卖。传统SaaS在中国遇到的问题,字节的AI ToB一样会遇到,比如价格敏感、续费不稳定、客户要求定制、实施周期长,所以光看一时的ARR并不能说明什么。 字节的打包方案能不能绕过这些老问题?可能需要三到五年才能验证。 你可能会问Anthropic不也是做ToB吗?人家做得很好啊。 确实,Anthropic靠Claude Code在美国企业市场打开了一条路,年化收入冲到600亿美元以上,毛利率超过60%。但Anthropic的成功有一个关键前提是美国市场,美国企业为软件付费的习惯、对AI工具的接受度、企业的IT预算规模和中国完全是两回事。 把Anthropic的路径直接搬到中国,未必跑得通。 字节如果是因为看到Anthropic在美国企业市场赚了钱,就决定重注押国内ToB,那确实可能被带偏了。中美市场的差异,不是靠“中国的Anthropic”这种叙事就能抹平的。 字节手里最值钱的东西从来不是飞书,也不是豆包,而是抖音。 14亿月活用户、全球最强的推荐算法、海量的用户行为数据......这些才是字节真正的护城河,字节在C端建立的内容和社交生态是其他所有AI公司都拿不走的资产。 那C端AI的机会在什么地方?不是Chatbot的一问一答,用完即走,豆包15分钟的平均用户时长已然说明一切。微信“小微”的逻辑是直接嵌入微信内部,用户不需要下载新东西,不需要学新交互,AI变成了微信本来的功能。阿里的千问接入了淘宝、支付宝、飞猪、高德,用户说几句话就能完成从下单到支付的全流程。 这些当下的具体路径不一定是最优解,但代表了AI ToC探索的一个大方向。即不要让用户“去用AI”,而要让AI“待在用户本来就在的地方”。 字节有抖音、有今日头条、有海量的用户场景,如果此时把战略重心转向ToB,那在C端AI入口的争夺上则有可能会投入不足、慢慢掉队。 你可能会说ToC的Chatbot也不赚钱啊,豆包在C端的付费场景很难突破。但互联网刚开始做ToC的时候,不也是亏的吗? 抖音早期也没有收入,但字节坚持做下来了。因为张一鸣看得很清楚,用户一旦形成“用抖音看内容”的习惯,这个习惯就是不可逆的。广告模式一旦跑通,它就是一台印钞机。 AI的C端商业模式也一样,只要想清楚长期怎么赚钱就行。一问一答、用完即走的工具当然没粘性,但AI不只是Chatbot。它可以是内容、可以是社交、可以是娱乐、可以是生活的方方面面,它是手段不是目的,是功能不是产品。 字节这步棋走的究竟是对是错,可能要三到五年后才能看清。但如果你问我一家靠推荐算法和C端生态起家的公司,把未来押在ToB这条路上真的有戏吗? 我的答案显然是否定的,ToB不是不能做,只是对字节来说天花板太低。

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