我个人觉得吧，商业竞争本来就很残酷，大家条件都差不多的情况下，想赢，那难度系数，简直爆表。这话听起来像正确的废话，但我觉得有意思的地方在于，你能不能找到一种方法，让这场比赛变得稍微不那么“公平”，甚至让你占点小便宜。

我刚开始炒股的时候，就是这么想的。按理说，股市也是个修罗场，竞争激烈得很。你下班后累得半死，还坚持看盘4小时，可总有人全职炒股，一天看盘10小时，甚至16小时。还有人是金融专业出身，学了好几年，考了一堆CFA、CPA之类的证书，全职看盘（职业经理人）。更别说那些招了一堆博士，学统计、数学、计算机、金融的，开着电脑7天24小时不停歇的量化基金，也就是大家调侃的“核动力割韭菜机”。在比拼实力、算力、能力、执行力这几项上，你几乎永远可以找到比你更厉害的人。我觉得有这种认识不是让你躺平，而是让你认清现实，保持谦虚。

但为什么我还是选择炒股呢？因为我发现，第一，即使科技一直在进步，大家对股票的认识越来越深，定价模型越来越完善，但市场上大部分人还是盯着三年以内的机会。所以，如果你把眼光放长远，看五年以上，很多分析逻辑就变得简单了。你不用太在意那些K线、均线、布林带，也不用太关心今年的美国总统是谁，更不用太焦虑当下的热点。你只需要关心，这家公司能不能活得长久，能不能建立起长久的竞争优势，能不能把优势变成真金白银。从长远来看，股市就像小说里的好人，只要坚持下去，遇到困难解决困难，结局通常都不会太差。

而且，第二，巴菲特的投资方法，大家都说好，都觉得自己是价值投资者，但真正能长期坚持下来的，没几个。毕竟，巴菲特的投资方法是反人性的。

我当时就是看到了这两点，所以即使知道散户炒股“七亏二平一赚”，我还是选择入市。因为我确定，在遇到市场的不利因素时，我会坚持自己的做法，而且跟大多数人不一样。这样，我才有可能做得更好（做得跟别人不一样，不一定比别人好，但要想比平均水平好，肯定不能用大家都用的方法）。

其实我当初创业也是差不多的思路。我知道创业九死一生，也知道最大的风险是贷款后亏损。所以，我当时的创业哲学就是尽量轻资产，尽量省钱。有句话说得好，“没人能在盈利的时候亏钱”。当你把成本压到最低，把亏损的可能降到最低，从概率上讲，就不容易因为亏不起而退出。所以，虽然我早期创业没啥特别大的成就，但因为我一直很注意控制成本，而且坚决不贷款，最后我还是赚了点钱的。算下来，跟我同期上班的朋友存的钱差不多，也算是个意外之喜吧。

回顾过去9年的投资经历，我觉得其中最重要的一课就是，投资对损失的惩罚是很大的，这样的话我几乎在进入股市的第一天就听说，也听过巴菲特的那个老生常谈，就是所谓的，投资最重要的两个规则，但是自己真的去真金白银参与过，这种感受就特别深刻

亏损不仅在收益率数字上惩罚很大，而且在投资者心态上也会带来明显压力，变得更加激进，想要尝试回本

比如，假设这么一个投资风格相对来说比较进取的基金，它并不满足于10%收益率以下投资机会，于是有这么样的投资业绩：

第一年，赚100%

第二年，亏50%

第三年，赚100%

第四年，亏30%

按理说这个基金表现算是不错了，首先，回撤30%在这些年其实也不算少见，50%的回撤虽然比较惨，但是也不是没见过，我知道不少基金也遇到过，那么至少在历史4年的投资生涯里，这个基金就有两年分别抓住了一次翻倍的机会，最终算下来，这个基金实际上还是盈利了，累计的收益率是40%，

但是假如我们再看另一个投资基金，这个基金只是求稳，4年每年就是9%的收益率，4年下来这个基金的累计收益率达到了41.16%，实际上超过第一个进取型基金的收益率

当然了，现实生活中很难找到每年稳定9%的收益的机会，但是这里其实我想表达的意思是，虽然第一只基金有非常亮眼的两次100%的收益率，远远超过9%，但是剩余两年的亏损，明显地抵消了这个收益率

我发现我对日本了解越多，越觉得压抑。。

我突然意识到今天是我正式接触GPT两周年，我直接依然记得我给GPT的第一个问题，介绍一下你能做什么

我既然记得大概几年前大家对于人类进步的评价是，缺乏从0到1这样的产品，我们只是在优化已经现成的科技，而SpaceX和特斯拉当时被硅谷称为是不多见的重要创新

如今我们已经这么快地接纳了人工智能，是我觉得以前我完全想象不到的

不过如今，依然，似乎提到将大语言模型商业化，好像依然算是一个比较尴尬的话题，大家都说这个东西太牛逼了，我可以达到以前十倍的效率等等，但是为什么这个东西不能帮我赚钱呢？说实话这个问题我也没有什么好的答案，AI应用变现似乎目前来看还是个曲折的道路

不过最近这半年我尝试着在用另一个角度看问题，也就是回顾那些过去我想做，但是因为时间或者精力顾不上的事情，比如像是学习量化投资，学习日语等等，也就是说，我尝试着反过来思考，就是假如没有AI，我当下最想做的我认为最感兴趣我觉得最有价值的事情是什么，然后接下来在想，AI能帮我做什么？

于是接下来的半年是一个我觉得非常不可思议的半年，从那些做量化的人天天聊“挖因子”“过拟合”这种一头雾水的概念，再到如今和朋友聊一些看到的量化论文，以及自己写一些粗糙的策略，虽然还没到可以具体开始稳定赚钱的阶段，但是有时候我厚脸皮想，专业的量化不也很难做到稳定赚钱吗？（狗头保命）好吧只是一个调侃，不过我相信是有机会的，因为我之前做主观投资的时候能盈利，现在无非就是把这些想法通过严谨的数据验证并交给机器去做，还是非常有意思的，我做梦都想不到有一天我居然可以也能写点量化策略，我一直觉得量化是个极其深奥的领域（编程和数学都是我相当不在行的事情），但是很感谢AI让这个成为可能

当然，还记得我之前提到的学日语吗，虽然现在依然很烂，但感谢AI，进度比我想象得好太多了，うれしいです，ありがとう ございます！

我不知道我这类群体所代表的人多不多，不过我一直以为像我这种内心敏感，不太擅长社交的人，但是有时候又有很多想法，大语言模型这种东西真的是一种时代的馈赠

我很喜欢这种突然一个人静下来，然后大脑突然开始告诉运行的感觉，但是有时候这种想法是介于没有强烈到立刻记下来并执行，但是也没有弱到只是胡思乱想的时候，掏出手机开始随便选一个类似于R1这样的思考模型，提出想法，模型给出它的评判，好与坏，等等

不过我不会认为AI可以替代人类之间的关系，至少我并没有发现它能替代我的那些有趣的朋友，我认为大语言模型是一种全新的创造，它不是一种简单地替代品，而是一种新的工具，类似于钢铁侠的盔甲一样，是一种思想的外骨骼

来到即刻的第一天。