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写了一个 skill 的教程，重点是让大家把 skill 用起来，把提示词、SOP、对话都可以转为 skill

昨天 logi 的软件崩了，我的鼠标彻底残废，设置的快捷键，桌面切换都失效了，我花了半天的时间找替代方案也没找到合适的。

干脆下午就没用鼠标和键盘了。今天看邮件已经修复了。

要是哪天 AI 工具都不能用里，我估计每天都没法工作了。

Instagram 负责人 Adam Mosseri 对 2026 年内容生态的这份判断文章

www.netinfluencer.com

仔细读完他的分析，会发现他说的其实是另一件事——在 AI 内容泛滥的未来，创作者不是变得不重要，而是变得更重要了。

先说一下 Adam Mosseri 是谁。

他是 Instagram 的掌门人，之前在 Facebook 负责过 News Feed。他的判断，某种程度上代表了全球最大图片社交平台对未来趋势的官方认知。

他在这篇分析里提出了一个核心洞察：

「当某种东西太多、太容易获得时，它就不再是区分度。」

这句话是整篇文章的底层逻辑。

AI 让制作精致内容的门槛几乎归零。过去需要专业设备、专业技能才能做出的"高质量"内容，现在任何人只要会用工具就能复制。

画面真实、光线完美、皮肤无瑕——这些曾经让创作者脱颖而出的特点，变成了人人都能做到的"标配"。

当精致变得廉价，什么才是稀缺的？

Mosseri 的答案是：真实性。

但这里的"真实性"不是指画面看起来像不像真的。AI 生成的内容会越来越逼真，靠肉眼分辨"自然不自然"这条路已经走不通了。

他说的真实性，是指「有人在背后负责」。

这引出了他的第二个核心判断：

「核心不再是'你能不能做内容'，而是'这个东西看起来是不是只能由你来做'。」

换句话说，"谁在创作"比"内容看起来多完美"更关键。

他举了一个很有意思的例子。

过去 Instagram 代表的是精致、滤镜、精心布置的生活照。但现在，大多数人已经不在主页面上频繁发生活瞬间了。更多的日常分享转移到了 Stories 和私信里。

而 Stories 里的内容是什么样的？

模糊的照片，抖动的视频，随手拍、没有构图和修饰。

技术上不完美，但情感上更接近。

在一个一切都可被优化的世界里，留有瑕疵反而成为"有人在现场""这是真的"的证据。

当"精致"变得过剩，"粗糙感"反而成了一种真实性信号。

但 Mosseri 也提醒：这种"粗糙感"很快也会被 AI 学会。AI 可以生成看起来像手机随手拍的模糊照片，带手抖的"伪视频"，看似临时冲动的"假即兴"内容。

到那时，不管画面是精致还是粗糙，都可能是 AI。

光靠"画面风格"来判断真伪会彻底失效。

那观众怎么办？

Mosseri 认为，人们将被迫改变思维方式：

从"这张图/这段视频看起来真实吗？"

转向"发这东西的人是谁？我信不信这个人？"

这是一个根本性的转变。

对创作者来说，他的建议不是"别用 AI"，而是：

可以用 AI，但要避免被工具同质化。关键是你用 AI 做出来的东西，观众能不能一眼看出——这是你一贯的风格、观点、人格延续。

你有没有在持续积累"个人声誉、长期身份、内容风格"的资产？

用他的话说：

「真实的人、持续的身份、一贯的风格，以及对受众负责的态度。」

这才是 AI 时代真正稀有的东西。

Mosseri 这篇分析想说的或许是：当"逼真感"因为 AI 而变得廉价时，创作者的价值不在于你能做出多完美的内容，而在于你是一个可被信任、可被追责、有持续身份的真实的人。

在 AI 让一切都可以被完美复制的时代，"你是谁"比"你做了什么"更重要。

这或许才是内容创作者在 AI 洪水中最深的护城河。

最近的文章都是和 AI 共创的，我既开心找到了一种新的方式可以快速发文，但也有些失落，觉得创作的内容不够真诚。

AI 写作会保留自己的写作特点，但那种灵光一现的比喻、抖机灵，还有自己在创作中的隐喻没有了，有时候希望和读者共鸣 被读懂这些机会也没了。

AI 模仿不来笨拙的表达，笨拙反而真诚。

我的底线是，虽然是和 AI 共创，但始终要保持选题的独特，还有观点是自己的，我现在判断这点就是这个选题要拍成视频，我如果愿意拍就说明我愿意花费成本去分享，那就可以写。

最近看到各大投资机构在 2026 年 AI 行业的预测，我做了一个汇总，把相同点进行整理，不同点里有意思的观点做了摘要。

这几个内容来自 Gartner、SaaStr、a16z、Every.to、Gary Marcus 和 Forbes。文末附链接。

现在AI 工具越来越多，有一点混乱了，claude code、 cursor 、V0、Gemini、Manus/Genspark/Anygen 、lovart 这几类产品对应的是 AI-CLI、AI-IDE、web-IDE、chatbot、Web-Agent（也包含 deepsearch 能力的产品）、design-Agent

建议每个类型都有一个自己常用的应用。

不知道该用哪个，可以参考我定的这个规则

1. claude code类的 CLI：代码编写，文章创作，需要有交付物的新内容
2. cursor 类的 IDE：维护旧产品，github 仓库代码维护，
3. Gemini 类的chatbo：和“我有关的”短对话，如灵感、选题讨论、图像创作、语音对话
4. Manus 类Web-Agent：用于研究某一行业信息，搜集源头信息
5. lovart 类的设计Agent：用于设计原型
6. v0 类的开发 agent：用于构建一些有想法 要落地的 demo

还有哪些？你怎么用请补充

X 博主greg 说 2026 年是三十年来创业的最佳时机，下面是他分享的 20 个洞察，做了个翻译，说不定今年也创业了

1. 硬件变聪明了。 从 HuggingFace 下载开源 AI 模型，装进廉价的机器人里，它们突然就拥有了智能。这打开了海量的应用场景。

2. SaaS 正在崩塌。 AI 能以极低的成本复制价值 50 万美元的软件。以前需要 30 个工程师开发的企业级软件，现在只需要 1 个人加上 Claude Code 订阅。创始人将转向更垂直、更定制化的方向，以价格优势击败在位巨头。

3. 结果导向定价正在吞噬订阅制。 随着 AI Agent（智能体）自动处理工作，创始人可以承诺“结果”而不是售卖“功能”。这创造了巨大的套利机会，从僵化的订阅模式手中抢占市场份额。

4. “氛围营销” (Vibe marketing) 是新的营销方式。 利用 Lindy、Gemini 和 Claude Code 等 AI 工具/Agent 进行个性化触达、广告投放和内容创作，效果越来越好了。这就像是重回 2005 年做社交媒体一样红利满满。

5. 社交媒体全面“推荐算法化” (FYP-ified)。 内容分发不再依赖庞大的粉丝基数，只需要内容本身能“爆”。创始人可以零广告预算白手起家建立受众，然后将他们转化为自有媒体渠道（短信/邮件）。

6. 界面正在消失。 在各行各业，对话正在取代仪表盘。这消除了培训门槛，意味着客户可以立即上手使用复杂的产品。

7. 公司现在痴迷于效率和削减成本。 企业预算正在向 AI 重新分配。公司正在削减传统软件支出，为 AI 驱动的替代品腾出空间。对于能提升 10 倍效率的初创公司来说，采购审批开启了“快车道”。

8. 99% 的 MVP（最小可行性产品）不需要风投。 低成本 MVP 结合创作者合作以及 AI 自动化，使得自力更生（Bootstrapped）的规模化扩张成为可能。对于大多数软件业务，外部融资不再是必须的。

9. 全球化团队。 你不再需要在本地招聘。这开启了大量的套利机会，以及前所未有的产品创造方式。
10. 数百万创作者想要变现。 如果你有合适的产品和恰当的创作者网络，就能以极高的效率实现规模化。这在以前是不存在的。下一代创始人正在构建“社区优先，软件次之”的初创公司。

11. 原型开发几乎是瞬间完成的。 利用 Lovable、Rork 等工具，你可以在几天而非几个月内验证想法。MVP 的迭代速度基本是一周一个。这为小公司开发多款产品（多重创业）创造了空间，有助于更快找到 PMF（产品市场契合点）。

12. LLM API 每周都在创造新的构建模块。 我甚至跟不上每周涌现的新 API 和工具。举个例子：Nano Banana pro 发布了，可能马上就会有 1000 个基于它构建的创意变成年入 500 万美元的生意。

13. 人均营收超 100 万美元。 借助 LLM、社区和 Agent 的杠杆，员工效率大幅提升。人均创造 100 万美元营收将不再罕见。这将导致“多重创业” (multipreneurship) 的兴起，即小团队拥有多个产品/业务。控股公司模式将像初创公司一样普遍。

14. “超垂直” (Superniche) 是新的垂直。 因为创建软件初创公司的成本变成了原来的 1/100，你可以服务于极小的细分市场（我称之为超垂直），依然能成就改变生活的业务。

15. 移动应用生态系统即将增长 10 倍。 原因有二。第一，给 App 加入 AI 让它们更有用。更有用的 App 意味着更赚钱。

16. 合规和枯燥的工作流突然变得“可构建”了。 许可证、审计、保险、薪资边缘情况、备案、RFP。以前这些对初创公司来说“太烦人了”。Agent 擅长处理规则、清单和重复性工作。现在，最不性感的难题拥有最好的单位经济效益。

17. Claude Code 终结了“工程瓶颈”。 现在的限制不再是“能不能做出来”，而是“我们对工作流的理解够不够深”。赢家将是那些把行业隐性知识 (Tribal knowledge) 编码进 Agent 的前运营人员。代码很廉价，品味 + 领域洞察力才是稀缺资源。

18. 软件的长尾市场现在有利可图了。 以前天花板在 20 万美元 ARR（年度经常性收入）的细分领域，现在在近乎零边际成本的情况下，可以做到 500 万美元。

19. 服务业正在悄然变为软件业。 依赖人力的代理公司距离拥有产品级的利润率，只差一个 Agent。

20. 如果 AI 能以每月 20 美元的成本复制 50 万美元的软件，你的护城河是什么？ 是分发渠道、客户服务、品牌、数据等等。对于世界级的设计师/营销人员来说，现在真是个绝佳的时代。

关于运营社群，目前有两百多人，运行了快一年，最近收到了太多正反馈，感谢每个相识的人。

新的一年，继续精进，心怀善念，广结善缘

zara 是 25 年对我影响最大的博主，两个月前，我在即刻上分享过 zara 的创作方法。

今天看到她去了十字路口的播客。

花了一早上时间听完了这期播客。

干货太多了。Zara 是我2025见过的把"非技术背景如何在AI时代崛起"这个问题讲得最透彻的人。

都总结在这篇文里了👇