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从下午 coding 到现在，越做越兴奋。
做了个和 codex 共同创作文章的产品，内置在 codex 里，实现文章的一键配图，排版，分发，优化，转 ppt。
所有配的内容都直接显示在文章内。
几乎是把我整个创作相关的 skill 产品化了。
做了个和 codex 共同创作文章的产品，内置在 codex 里，实现文章的一键配图，排版，分发，优化，转 ppt。
所有配的内容都直接显示在文章内。
几乎是把我整个创作相关的 skill 产品化了。
7 00
在公众号领域，一篇文章能不能被打开，标题占了一大半。
这次我把「起标题」这件事，做成了一个 Skill。
我找了上千篇 10 万+ 文章标题，把它们的标题规律一条一条拆出来，做成了一套可以反复调用的方法，同时也对我大脑起标题这个技能做了预训练。
这篇文章我想聊三件事：好标题到底长什么样、这个标题 Skill 怎么用、以及我是怎么做出来的。
这次我把「起标题」这件事，做成了一个 Skill。
我找了上千篇 10 万+ 文章标题，把它们的标题规律一条一条拆出来，做成了一套可以反复调用的方法，同时也对我大脑起标题这个技能做了预训练。
这篇文章我想聊三件事：好标题到底长什么样、这个标题 Skill 怎么用、以及我是怎么做出来的。
做了个专写 10 万+ 标题 Skill，创作必备
8 01
Skill 开始走向商业化了。
我自己也付费购买了几个 Skill，付费方式很简单，Skill 里必须配置 API key 才能调用，而这个 API key 需要按月或按次订阅，对开发者和用户都不够方便。
模型厂商，Agent 应用，甚至小红书这样的社区都在做 Skill 市场，现在都是开源为主，热度持续了几个月还未减退，这比当年安卓和 ios 应用爆发还要热闹。
但谁能解决支付，才能让 skill 和模型构建的生态更完善。
现在我看到 腾讯的 Skillhub 推出了 Skillpay，海外还有 Capafy 都已支持 skill 的付费。
付费的 skill 要怎么赚钱？我想到的几个场景：
一是商品。 钱流向真实的商家，Skill 从成交里抽佣或赚下单差价。这类不靠 Skill 逻辑值钱，靠的是它连着真实的货和真实的钱。
二是数据。Skill 逻辑可能很简单，但它背后接的是一份别人拿不到的东西：行业数据库、内部价格表、实时舆情语料。没有那份数据，你抄了代码也复现不出效果。
三是经验。像跨境合规申报、财税筹划、供应链报价这类事，规则本身极其琐碎，还经常变。Skill 作者的价值在于长期跟踪规则变化、不停更新。别人抄一次代码容易，抄不了这份「持续维护成本」，时间一长就掉队。
Skill 从落地走向商业，逐渐的，围绕大模型构建的生态，也有了萌芽了。
我自己也付费购买了几个 Skill，付费方式很简单，Skill 里必须配置 API key 才能调用，而这个 API key 需要按月或按次订阅，对开发者和用户都不够方便。
模型厂商，Agent 应用，甚至小红书这样的社区都在做 Skill 市场，现在都是开源为主，热度持续了几个月还未减退，这比当年安卓和 ios 应用爆发还要热闹。
但谁能解决支付，才能让 skill 和模型构建的生态更完善。
现在我看到 腾讯的 Skillhub 推出了 Skillpay，海外还有 Capafy 都已支持 skill 的付费。
付费的 skill 要怎么赚钱？我想到的几个场景：
一是商品。 钱流向真实的商家，Skill 从成交里抽佣或赚下单差价。这类不靠 Skill 逻辑值钱，靠的是它连着真实的货和真实的钱。
二是数据。Skill 逻辑可能很简单，但它背后接的是一份别人拿不到的东西：行业数据库、内部价格表、实时舆情语料。没有那份数据，你抄了代码也复现不出效果。
三是经验。像跨境合规申报、财税筹划、供应链报价这类事，规则本身极其琐碎，还经常变。Skill 作者的价值在于长期跟踪规则变化、不停更新。别人抄一次代码容易，抄不了这份「持续维护成本」，时间一长就掉队。
Skill 从落地走向商业，逐渐的，围绕大模型构建的生态，也有了萌芽了。
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对于网站的搭建，我写了更详细的教程，在这里👉mp.weixin.qq.com
空格.space: 建议大家尽早搭建一个属于自己的个人网站。 它不仅能介绍你是谁、帮助你连接外界，更重要的是，可以集中展示你用 Vibe Coding 做出来的作品。 这两天刚上线我的网站：https://kongge.space/ 我已经在网站上部署了 10 个小工具，基本都是从一句话需求开始制作的。 工具方向可以从下面几个方面寻找： 1. 从重复劳动中找需求 把自己经常重复做的事情，变成一个自动化工具，比如 OCR 识图，整理文件名等。 2. 从常用或付费工具中找灵感 参考自己使的免费或付费工具，做成自己的版本。 3. 把 Skill 变成可交互的工具 有些 Skill 会反复消耗 Token，也不够直观。可以把它们做成带界面的工具，使用起来更方便、更稳定。你也可以直接问 Agent：“我有哪些 Skill 适合转成工具？”比如 AI 味检测、违禁词检测，就是可以 Skill 转化而来的。 网站部署可以使用 Cloudflare CLI 和 GitHub CLI，全程通过命令行完成。大致步骤如下： 1. 购买域名 2. 将域名添加到 Cloudflare 3. 获取 Cloudflare 提供的两条 DNS 服务器地址 4. 在域名服务商后台修改 DNS 服务器 5. 在 Cloudflare 中配置 CNAME 等解析记录 6. 开始 Vibe Coding，通过 GitHub CLI 推送代码。安装完成后，分别进行登录授权。GitHub 使用 gh auth login，Cloudflare 使用 wrangler login。授权一次后，Agent 就可以直接帮你操作 GitHub 和 Cloudflare。 7. 使用 Cloudflare Pages 或 Workers 完成部署 。网站开发完成后，你只需要告诉 Agent：帮我创建一个 GitHub 仓库，把本地代码提交并推送上去，并部署到 cloudflare 里的 xx 网站。实时更新部署。 Cloudflare 提供免费额度，个人网站和轻量小工具通常已经够用。这样，你做出的每一个小作品，都能真正发布出来，被别人看到和使用。
8 02
用 Agent 剪辑视频真的行得通吗？
今天花了一下午体验 ChatCut，五句话剪完了一条 4 分钟的口播视频。
它是装在 Codex 里的插件，安装就一句话：Turn Codex into a Video Editor, read chatcut.io/codex。
视频上传到 ChatCut 后，Codex 就开始调用插件里的工具剪辑：删空白、去重复口误、加字幕、调倍速、做封面，全程在 codex 对话框里完成，右侧能实时查看剪辑效果，也能手动修改。
过程是真的兴奋。天下苦剪视频久矣，以前要一直听自己说话，一边找空白一边找重复，这次只是把目标说出来，还能实时看到时间线上的剪辑效果，看着看着就开始对成片有期待。
但不得不说，成片效果一般。
字幕识别准确率不如剪映，空白和重复大概删了 80%，剩下 20% 还得手动补，要发正式内容还是得人工过一遍。
不过我很看好它的工程框架。它给的是一条可以继续编辑的多轨时间线，AI 先剪，人随时接管。插件本身是个 MCP server，把导入素材、改时间线、转写、字幕、导出封装成一组工具交给模型调用。
模型负责理解意图，工具负责落到真实的视频工程里。剪辑已经走上 coding 的路线：AI 可以出第一版，人做优化补充。
详细体验：mp.weixin.qq.com
今天花了一下午体验 ChatCut，五句话剪完了一条 4 分钟的口播视频。
它是装在 Codex 里的插件，安装就一句话：Turn Codex into a Video Editor, read chatcut.io/codex。
视频上传到 ChatCut 后，Codex 就开始调用插件里的工具剪辑：删空白、去重复口误、加字幕、调倍速、做封面，全程在 codex 对话框里完成，右侧能实时查看剪辑效果，也能手动修改。
过程是真的兴奋。天下苦剪视频久矣，以前要一直听自己说话，一边找空白一边找重复，这次只是把目标说出来，还能实时看到时间线上的剪辑效果，看着看着就开始对成片有期待。
但不得不说，成片效果一般。
字幕识别准确率不如剪映，空白和重复大概删了 80%，剩下 20% 还得手动补，要发正式内容还是得人工过一遍。
不过我很看好它的工程框架。它给的是一条可以继续编辑的多轨时间线，AI 先剪，人随时接管。插件本身是个 MCP server，把导入素材、改时间线、转写、字幕、导出封装成一组工具交给模型调用。
模型负责理解意图，工具负责落到真实的视频工程里。剪辑已经走上 coding 的路线：AI 可以出第一版，人做优化补充。
详细体验：mp.weixin.qq.com
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