做年度汇报的时候是真的检验一个人 AI 能力是优于其他人的

因为只有这个时候每个人都要做，而且要同时提交并展示

AI 做的那些又快又好

今天打开好久没用得笔记软件，发现置顶的不要做清单，就像是在打自己的脸。

有了 AI 之后，我不再像以前一样 list 列出规划了，而是写要做什么，怎么和 AI 协作。其实就是在写提示词，也是在设计工作流。

写完个大概，也就完成了 80% 了。甚至可以做成自动执行？

每天早上花半个小时的时间规划怎么和 AI 协作比闷头干一天，节省至少半天时间

今天这一天，有惊就有喜
小创作者第一次收到知乎送的新年礼包
也是相当开心的

今天自己很有勇气，表白失败了，但至少表白了✌️︎(ᐛ)✌️︎

很久没有写字了，今天拿起笔发现真的不会写了

Anthropic 的博客文章我每篇都会仔细研读。看到好的也好翻译在公众号给大家看。

他们此前发布过大量关于 AI 在各行各业应用的深度分析，每次读完都能让我对 AI 如何重塑行业有更清晰的认知，也为我的判断和决策提供了重要参考。

这次的文章更特别——Anthropic 对自家员工进行了一次全面调研，深入分析了员工如何使用 Claude，以及 Claude 给组织带来的实际改变。

之前看到一个很有意思的观点："等到哪天 Anthropic 公司不再需要程序员了，那这个世界就真的不需要程序员了。

"作为一度拥有世界最强编码模型的 AI 独角兽，Anthropic 不仅技术领先，更重要的是他们拥有足够灵活的组织架构去充分释放 AI 的潜力。

这篇文章强烈推荐阅读，看看 AI 公司自己是怎么用 AI 的。

做了一个为软件界面写一个手绘引导语的提示词：效果图如下

为上面 页面制作一个功能引导图，简约手绘的方式，每个功能写一个 一句话介绍，手绘风格，红色字体

飞书最近举办的这个"AI效率先锋大赛"很有意思，他们联合 400 多家企业评比那些一线员工中最会用工具、最会用 AI 的个体。这让我看到了一种新的企业落地 AI 的可行性。

B 端产品+AI 的设计思路要变了。不能再按照采购-开发-强制使用的老路走，而是要把 AI 工具做得灵活好用，直接给到一线员工。那些爱折腾的人自然会拿这些工具去解决业务痛点。

这些人就是企业中的"超级个体"，可以说是一种新型资产。他们把 AI 工具用出花来、用低代码搭出业务系统，既懂业务痛点、又懂数字化解法。有了这些人，企业不需要花大钱做定制开发，也不需要再多招人，他们能持续沉淀价值，这就是真正的效率先锋。

很多企业不知道怎么做 AI、技术一直在变，花了冤枉钱走了很多弯路，其实真的不需要想太多、花太多钱。把重心放在企业内那些最会用 AI 的人身上就够了。

2025 年即将收官，我总结了2025 AI模型的几个重要时刻，也是我们在体验 AI 的几个阿哈 moment：

3月：DeepSeek v3 通过低成本推理和强化学习（RL）优化，将思考过程直接展示给用户。

3月：ChatGPT Image 终于解决了图片里的“乱码”问题。不仅能写对英文，AI 绘画不再是“抽奖”，而是在和一个设计师沟通。

5月/9月：Claude 4/4.5 目前最好的“编程模型”。像 Cursor 这样百亿美金的初创公司，都构建在 Claude 能力之上。

6月：豆包 1.6 竞争点从智商转向了情商。模拟叹气、停顿和低延迟语音，让人感觉对面坐着的是一个人。

8月：GPT-5 拥有了 Agentic 能力：自行决定何时推理，何时调用工具去解决问题。

8月/11月：nano Banana (Google) 谷歌将“世界知识”注入了生图模型。同时搞定了中英文的精准渲染。

9月：Kimi K2 依靠 MoE 架构和万亿参数在做“重活”。

9月：即梦 4.0 解决了中文文字渲染的痛点，配合 4K 画质，让生成的图片从“好玩”真正变成了“可用”。

9月：千问 3-MAX 数据的胜利。36T 的训练量专攻那些需要辅助复杂决策的场景。

11月：文心 5.0 原生全模态大模型，2.4 万亿参数的巨兽。用统一的架构去吞噬所有模态（文、图、音、视）。

11月：Gemini 3 Pro 发布。