因为 manus,今天内容出奇的高产,心情也特别好,感谢 AI 技术以及 monica 团队的作品❤️
下面内容就是完全由 manus 输出的对自己的研究报告。
整个过程大概执行 40 分钟,经过:输入提示词~创建执行任务~按任务调用工具~汇集结果~输出交付物
到现在,我已经使用 manus 跑了不下 10 个任务了,惊艳之余,更多的是觉得 AI 输出内容可靠了,这是在模型基础上加了许多工程化的手段实现的,比如创建 Todolist、 虚拟机执行任务、给大模型小本本记录结果。
设计理念是通过工具,释放 AI 的潜力,让应用先一步超越模型,尽量不干扰 AI 的推理,即官方说的 less structure ,More intelligence 。
这怎么还有人说套壳,怎么能不算创新呢?
这篇分析报告,因为搜索源观点质量还不够好,文本内容不算优质,但基本符合事实, PPT 样式应用了上篇发的 PPT 提示词,效果也很好。
真有种顾了一个实习生的感觉,可以用于生产了。这样的产品你愿意付多少钱?
我觉得不比 OpenAI 200 美金的 deepreseach 差,甚至更优秀。