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Klein.W59
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浅薄且无知
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Klein.W59
3年前
允许困惑存在。
所有寻找的答案中有一条一定是它
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Klein.W59
18天前
去年我给自己放了一年的假
主打休息+顺带做任何感兴趣的事情

也是挺奇怪,没有了组织的鞭策和责任的驱动
我完全丧失专注力
很难说到底是因为方向太多以至于无法聚焦
还是ADHD (不会吧
我扎扎实实的看不进任何东西

更让人不安的,是心里那些矛盾的声音
“我值得一个心安理得的长假”
“活在2025,哪有不FOMO”

唯一确定的是,我可以要求自己动起来
但如果我什么都不做,也希望自己是被全然接受的

尤其在我度过了很多时光,但没收获什么的地方,需要这种“接受”
——我的屏幕时间

于是就有了「 Molday. 某天 」这个App:
这是一个可以安心待着的地方
不被追赶,不被评判

打开App,一只培养皿
使用了屏幕,就开始发霉
时间越久,霉斑就蔓延得越多
没有折线图,没有评分
没有“比昨天减少15%”
只有一只培养皿,如实记录着当天的状态

矛盾人士也设想了这三个模式:
· 自然:既然霉斑自由蔓延,那就蔓延吧。这是你原本的生态,我们只观察,不修剪
· 真空:偶尔我攒够了力气,想清理一下自己,就划一道温柔的边界
· 守护:如果连清理的力气都没了,就把“钥匙”交给信任的人,让另一个人拉我上岸

断断续续地规划修改、暂停再修改……
中间停过好几次,有时候是忙别的事情,有时候是因为又进入了使不上劲的状态
等到这个App真正上架时,现在的状态已经没那么“发霉”了

时间真是个奇怪的东西
我为自己造了一把伞,等伞造好,雨已经停了
但我想,雨可能还会再来
或者,它正在别人那里
所以还是把 Molday. 发出来了

如果你现在正在某个潮湿的角落里
这里没有审视,也没有KPI
你可以带着 Molday. 继续发霉

或者,慢慢放晴
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Klein.W59
3月前
“其他所有事”

玉伯: 安德森是 a16z 的联合创始人,在采访中,关于创业 PMF 和护城河的观点,非常有价值。 1、找到 PMF 后,创业公司最重要的事情之一,是建立分销渠道。世界真大,如何把产品送到目标客户手中,是 PMF 后第一重要的事。成功科技公司的模式,总体上是以分销为中心,而不是以产品为中心。 2、找到 PMF 后,第二重要的事,是开始做下一个产品或下一个功能。产品永远有周期,并且会被淘汰得很快。做不出新产品或新功能,就很容易在竞争中迅速败落。 3、构建有 PMF 的产品,建立分销渠道,这两件事情之外,只剩下第三件事:“其他所有事”,都围绕产品和分销来发展公司。比如财务、法务、合规、公关、投资者关系、人力资源等等。 4、网络效应和数据,都很难成为壁垒。网络效应来得快,去的往往更快。你能拿到的数据,别人也能拿到。可控的分销,反而是最大的壁垒。 5、凡是有钱赚的,都会有竞争。并不存在什么独一无二的产品。大厂可以通过模仿或并购牢牢占据市场份额。典型的是 Google。大部分你以为是 Google 原创的产品,其实都是并购来的。 6、高定价等于高增长。创始团队往往会通过低定价,来扩大业务规模。这是一种鸦片。只有不断提价、提价、再提价,才能验证是否真的有护城河。提价就是打开天窗说亮话。有能力收取高价,才是护城河。 7、独立项目组,是产品创新的关键。 很有意思的是,以此去思考 Monica 和 Manus 的发展,会发现以上全中。 Monica 让肖弘团队具备了很强的分销渠道能力。Manus 是肖弘团队的第二个产品,并且一开始是独立的创新项目组。Manus 的定价完美证明了高定价高增长。 以上。希望对你有所启发。

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Klein.W59
6月前
今儿听说了个冷知识:
始祖鸟“炸山”事件后,生意奇好😳
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Klein.W59
9月前
每当在具体的生活中
什么纠结内耗都消失
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Klein.W59
10月前
旅游之外
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Klein.W59
12月前
没有人能保证自己的言论毫无漏洞,所有的观点都有其对立面。 不得当的观点需要得到指正,但指正的表达方式和力度就太不可控了。简单来说“有错,但不至于被如此放大攻击”

携隐Melody: 何同学又上热搜了,而且还一下好几个,什么#何同学 向下拒绝#,#何同学 小布尔乔亚#。然后我看到好多视频在头头是道地“点评”和“剖析”他的问题。 我想说,这是霸凌行为。 何同学的那条微博,是很不讨喜。我也没觉得他说的行为值得赞扬,我觉得这样做很怪,也没考虑到师傅的感受。但正因如此,他那条微博下已经有很多嘲讽的评论,当下也有不少人转发嘲讽他,而且当天就上了热搜。就算他需要一点“纠正”,这些难道还不够吗? 我去年听过一期采访何同学的播客,他在里面说,成名带给他的除了各种好处,还有巨大的焦虑(他应该在其他场合也表达过)。最近上热搜的这条微博里,他也提到他有讨好的问题。 人要从这些问题中努力修正和疗愈自己,是一个非常复杂的过程,根本不可能一步到位。挑战越复杂,进步越可能是Z字型的,就是一会矫枉过正,一会退回太多。当他专注在修正“讨好”上时,可能想不了那么多。他只会想到自己一直不敢拒绝,现在要鼓起勇气拒绝。 这说明他是一个脆弱的人类,他不完美,他是个有瑕疵的普通人。 我也是,你也是,在座的各位都是。 我们带着瑕疵面对世界,收到了世界的反馈(比如他当天发出来之后得到的各方反馈),于是明白了这是个瑕疵,下次改正。人就是这么磕磕碰碰地跟世界合作,在这个世界上生活。 在看到当事人已经收到了很多负面反馈的前提下,把一次普普通通,且完全可以理解(讨好型人格在矫枉过正)的脆弱表达,放大为道德缺陷、人品问题,然后大肆攻击,这就是霸凌。如果这种霸凌是为了恰流量,那就是吃人血馒头。 为什么何同学会被单独挑出来霸凌?他是大v没错,但大家不觉得他获得的热度,大家点评他的“热情”,比很多明星还高了? 因为他好欺负。 为什么他好欺负?因为他年纪小,成名早,还没有很多社会经验来应对这些恶意;因为他深陷焦虑,没有冷静反驳的能力;因为他讨好型人格,反驳起来对他很不利。 好欺负的人,其实是会散发一种好欺负的信号的。具体分析起来就是上面说的这几条,但即使不这么具体陈列出来,嗜血的鲨鱼也早就能闻到。 这几天正好看到我首页上有人问说,为什么赵露思遭遇了这么大的恶意,她到底做什么了?我在下面评论说:因为她好欺负。你们看,同样是可爱甜妹,同样遇到了一些“瑕疵”事件,比如演得太过被嘲讽,虞书欣就散发着一种“老娘很不好惹”、“惹我也没用,我身经百战”的气场,赵露思就散发着“你们说什么我都真的往心里去”、“我好欺负”的气场。 霸凌者挑霸凌对象的时候,就是这么挑的。第一挑没背景,好欺负的;第二挑本人回应起来很笨拙的;第三挑欺负一下就真哭的,这样欺负起来才更有爽感是吧? 希望大家能分清“第一反应”的负面反馈,和追着他打的霸凌。刚了解到这事儿,觉得他说的不妥,说一句不妥,很正常。幸灾乐祸地看到他被追着打,被吊在道德牌坊上鞭笞,还上去兴奋地吐唾沫,这很难看。 我也希望“包子”朋友们能明白,挑你欺负就是因为你好欺负。大家硬气起来,疯起来,怼起来,我们宁可做满身是刺的荆棘,也不做待宰的小绵羊。

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Klein.W59
1年前
最不愿辜负的是信任

get yourself together!!
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Klein.W59
2年前
我与我周旋久,宁作我
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Klein.W59
2年前
天呐😭😭😭😭这个时刻真的觉得取得一些“成就”太需要狠劲了,而且是对他人的狠劲。不想要野心了它好残忍 //@_一路生花_: 经历过类似的冲突--工作 vs 个人 的价值观冲突,好的是我的直属老板非常靠谱,给了我一条路径,在即使深知冲突矛盾的情况下,他的路径让我建立了内心的秩序和信念感,渡过了那段日子,但是长期还是无法维持的😂

背景
1、我是物流中台策略,负责业务的全链路解决方案。
2、 时值2022年春季,疫情导致仓储封仓,无法履约就无法售卖,封仓区域业务要开天窗了。

冲突点
可以让履约继续的解法需要仓储的200人吃喝拉撒睡都在仓库、运输的人24-48h不能下车吃喝拉撒都在车上。
对此的临租仓、临时布场、日常生活各种准备都需要在1天内解决。

个人:我自己因为出差,上海封城回不去,都隔离在酒店红码中,不敢出酒店怕连住的地方都没有,面对生存危机,我怎么能出这样的方案让一线的伙伴放弃保障自己的权利而投入到人身风险中。

公司:来自1号位的要求,不能断网,不能输竞对,民生供给我们需要保障。

我老板: 你想着是这些操作人员今天的健康安全,但是你想想如果整体业务在这个机会点没有挺住,生意份额是不是会减少、减少了慢慢是不是会关仓关城,那他们今天的收益 VS 下个月的 VS 年底的,你要保哪个?你的格局确实要再想想,你想远一点。

我在那个陌生的酒店疯狂大哭,害怕有人来敲门,跑到安全通道坐在楼梯上大哭,我太难受啦。
我老板在2个小时打了我17个电话,我在电话里跟他说我要是出了这个策略让业务去落地我就不是人啊😭😭😭😭
我现在想想也难受到不能自已。

最后
冰冷的资本胜利了。我没两个小时摇起所有节点部门开会,我们全链路用19个小时完成了策略的落地。

年度复盘
这次策略确实赌赢了,我们的市占就在这次出现了拐点,且拉开差距。

我一年后离职啦哈哈哈哈哈哈哈

yan.yan: 我的职业倦怠根因找到了:这份职业推崇的价值观和我的价值观并不一致。 对我而言,数据科学是个很「无情」的职业。 这个觉察起因,是某次做工作总结的时候,写到一个我参与的策略,经AB实验验证,给公司带来了很显著的增量收入,对DS来讲算是个能在简历里好好包装下项目了。 但在我眼里,毫无意义。 我看到这个数据的第一反应是,又不分我钱,有什么好开心的? 每天都要我戴着一副理性面具,算计着怎么才能从用户和客户的口袋里,帮公司搜刮出更多的钱。 作为一个情感驱动的理想主义者,我无法单纯地被金钱上的收益所激励。 另一方面,数据科学背后的主要理论依据是统计学:一个关注「总体」,弱化个体的学科。 它把人机械地量化为一个个数字,努力去寻找当中的主流趋势:平均值。 和主流中心点距离较远的样本被定义为“异常”,在分析中会被随意踢掉。 数据科学家们喜欢讨论的一个话题是,如何消除掉这些边缘的噪声,专业术语叫缩减方差。 这套方法在研究宏观总体规律上没有什么问题,只是我更在乎微观的个体。 相比分布在总体均值附近的个体样本,我更好奇的是数据科学家们想要消除的“异常值/noise”,他们是谁?背后会有什么故事? 我想要听到他们的声音。

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