GPT5.1不仅仅是说话风格更像人类了，甚至是在模仿你的说法风格，不知道大家有没有感受到？

今天看到段永平说：认可 Elon 的能力，但不喜欢其性格，所以从未买过 TSLA。想起老虎基金 Julian Robertson 也因不喜 Jobs 的“人品”而拒买 AAPL。

我的几点思考——

1/ 段永平是诚实的；多年如一日地对他人、对自己诚实。

2/ 他的体系强调“看得懂的确定性”。Elon 的非线性与跨界激进超出其“系统边界”，这不是讨厌个人，而是拒绝系统之外的复杂性。

3/ 警惕“终极性解释力”——“人品不好”“BTC=投机”这类道德/意识形态标签，会偷换认知复杂度，让思考过早终止。Elon 与 Jobs 的“极端性格”，往往正孕育系统优势。

4/ 研究应把“人品”→“系统动力”：不问好坏，问他/它为何能持续产出结果。

5/ 去研究持续做出成绩且被聪明人频繁讨论/配置的标的。放下成见，从“喜恶判断”转向结构洞察，能看到不一样的答案。

Manus 的创始人 Peak 最新分享：团队构建 Manus 过程中，通过实践得出的宝贵经验——如何有效进行上下文工程。

作者明确指出，上下文工程是一门实验科学，在实际开发中需要通过大量试错（他们戏称为“随机梯度下降”）来寻找局部最优解。

本文详细探讨了 KV 缓存的优化策略、动作空间的动态管理方法、文件系统作为上下文的巧妙应用、如何利用待办事项操控模型注意力，以及保留错误信息如何促进智能体从失败中学习。同时，作者提醒开发者谨慎使用 Few-shot 技术，避免因上下文的单一化导致模型表现僵化。

无论你是从事 AI Agent 产品开发，还是关注 AI 前沿趋势的探索者，这篇文章都值得深入阅读与反复回味——它将帮助你更快、更清晰地构建起稳定、高效且适应性强的智能代理系统。

一个来自 Safari 的 Aha Moment——针对狗皮膏药的系统级解决方案。

突然发现已经完全不用 Chrome 了，现在移动端用 Safari, 桌面端用 Dia.

变化真快...

Apple 的发布会对普通用户（不了解技术、商业模式）来说，确实越来越无聊了，但稍微懂一点点就能看出来很多信息。

比如普通用户看到的是时钟随着照片空间自动适应这种“主题”类功能，但体现出的能力是 Apple 的 AI 在理解每一张照片的内容，这在是未来AI 驱动的个人助力最需要的数据。
比如普通用户看到的 Watch 的通知声音变化觉得是雕花，但这代表着 Apple 在无时无刻感知用户所处的环境信息...
太多了，但总的来说，抓住这几条不会错：
1/ 感知空间信息并计算
2/ 融合虚拟与现实的边界
3/ 极致隐私保护换取用户信任和行动授权
最终是就是个人计算助理。

我将此命名为：
人工智能对人类的「向下兼容」

🙂

当未来可以自定义信息流AI的规则时，我设定的第一条就是：

凡是标题结尾甩个问号的，一律屏蔽。

这种内容最恶心的地方在于：它明知道自己在为流量胡说八道，却还耍个小聪明加个问号，以为这样就能规避责任。

呸！当**还想立牌坊！

有人开始质疑 Apple 的未来，但我反而更坚定长期看好。

因为 Apple 正在跨越一个关键拐点：复杂性临界点。

一旦迈过去，它将从“硬件溢价”公司，进化为“能力溢价”公司。

这是我的理解逻辑👇

陷入了是不是要花$200/月升级到Pro的沉思🤔