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HwangSSS: 在做 https://air.build
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在做 air.build
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21年 的帖子怎么今天还有人看😲 //@李書茗: 今天在codex的加持下终于将印象笔记里保存的笔记全部迁移至notion了，如果没有ai的帮忙，印象笔记这德行对导出的笔记还做了私自加密，对用户开发者完全不透明。产品做到这个份上，下一步一定是倒闭了。
还得亏自己当时选择了这个作为保底笔记用的，良心喂狗了。
还得亏自己当时选择了这个作为保底笔记用的，良心喂狗了。
HwangSSS: 印象笔记（中国）本来可以体体面面的挣钱，但是恶心人的付费提醒真的是劝退。 * Mac 上的 dmg 文件，非常细节的把磁盘文件的图标都替换了🤔
4 10
OpenAI 的 A6TRA（GPT‑6 Astra）视频，让我想起了 Dynamicland。
视频开头引用了 MIT 在 1980 年做的 “Put That There” 的实验。通过 GPT‑6 在不同数字产品之间做 bridge：理解屏幕上的内容，操作浏览器、文档和各种软件，再把结果投影到人面前。
AI 变聪明了，也更会操作电脑了，但我们与计算机相处的方式似乎没有真的改变。
Dynamicland 是另一条路线。
它是 Bret Victor 团队长期研究的一种新型计算媒介。简单来说，就是把计算从屏幕里释放出来：纸张、卡片、书籍、桌面，甚至整个房间，都可以成为程序的一部分。
摄像头理解现实中的物体，投影让它们拥有动态的内容；人可以直接用手移动、组合和修改它们。
比如，当你阅读一本实体书时，书桌旁可以出现一块投影，展示整本书的结构、人物关系或者相关资料。看到一句重要的话，可以直接把它从书里“摘”到桌面上，再和另一张纸上的想法放在一起。系统理解两者的关系，自动生成新的注释、图表或交互内容。
过去的软件很难做到这种程度的动态。现实世界太开放了，我们不可能事先定义每一种物体、内容和交互。
但 LLM 让这件事突然变得可行了。
它可以理解“这个”“那里”“刚才那句话”究竟指什么，也可以根据眼前的情境，随时生成新的界面和交互。投影、语音、手势、实体物件，再加上动态生成的 AGUI，也许真的可以组成一种新的家用计算设备。
这个设备，可能不再是一块需要我们一直盯着的屏幕，而是散布在房间里。
不再让人进一步被吸进手机和数字世界，而是让数字世界的便利，与真实世界 Merge 在一起。
视频开头引用了 MIT 在 1980 年做的 “Put That There” 的实验。通过 GPT‑6 在不同数字产品之间做 bridge：理解屏幕上的内容，操作浏览器、文档和各种软件，再把结果投影到人面前。
AI 变聪明了，也更会操作电脑了，但我们与计算机相处的方式似乎没有真的改变。
Dynamicland 是另一条路线。
它是 Bret Victor 团队长期研究的一种新型计算媒介。简单来说，就是把计算从屏幕里释放出来：纸张、卡片、书籍、桌面，甚至整个房间，都可以成为程序的一部分。
摄像头理解现实中的物体，投影让它们拥有动态的内容；人可以直接用手移动、组合和修改它们。
比如，当你阅读一本实体书时，书桌旁可以出现一块投影，展示整本书的结构、人物关系或者相关资料。看到一句重要的话，可以直接把它从书里“摘”到桌面上，再和另一张纸上的想法放在一起。系统理解两者的关系，自动生成新的注释、图表或交互内容。
过去的软件很难做到这种程度的动态。现实世界太开放了，我们不可能事先定义每一种物体、内容和交互。
但 LLM 让这件事突然变得可行了。
它可以理解“这个”“那里”“刚才那句话”究竟指什么，也可以根据眼前的情境，随时生成新的界面和交互。投影、语音、手势、实体物件，再加上动态生成的 AGUI，也许真的可以组成一种新的家用计算设备。
这个设备，可能不再是一块需要我们一直盯着的屏幕，而是散布在房间里。
不再让人进一步被吸进手机和数字世界，而是让数字世界的便利，与真实世界 Merge 在一起。
5 20
Siri AI 真好用啊！
邮件/提醒事项/日历/iMessage … 都有很好的索引，召回也很准！在做好基础这件事上，Apple 还是很好的。
等不及所有的 App 都接入了！我要用它查卡牌价格，看球队预期进球，给我约上门保洁，直接买卫生纸！
期待我抬起手就自动看到今天的会议纪要，下次会议的时间，航班信息，产品销售数据
Apple 要赢麻了！
邮件/提醒事项/日历/iMessage … 都有很好的索引，召回也很准！在做好基础这件事上，Apple 还是很好的。
等不及所有的 App 都接入了！我要用它查卡牌价格，看球队预期进球，给我约上门保洁，直接买卫生纸！
期待我抬起手就自动看到今天的会议纪要，下次会议的时间，航班信息，产品销售数据
Apple 要赢麻了！
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