Your computer is the next-generation note-taking app.
AI helps you remember, organize, and instantly find anything you need.

抬头忽然看到？

原来如此牛逼

AI 写代码的核心，就是让 AI 写代码

听闻小道消息说美国的 GPU 集群迭代基本完成，看到 Claude Mythos or Capybara 也不奇怪了。

个把月后会有更强编程、推理能力的模型，更强 Computer Use 的模型，更强视频生成的模型。

机会还是大大的，现在的赢家不会最终的赢家！ Go Go Go !

Today's code review

都说 Computer Use 抢鼠标，其实 Apple 的 Stage Manager 台前调度的交互就做的不错，给 Agent 一个单独额 台子，他搞他的，我做我的。

很多事情，长期来看都是对的，但是当下做就是错的。

什么时候做对什么事情才是真正难的事情。

Cursor 的事情换个角度是：

有用户、有数据，通过 RL 训练符合自己应用场景的模型，就可以有机会做出相对更加 SOTA 的模型。

早上测试 composer 2 做的一个小东西，未知图腾 贺卡打印机

现代编程范式：

- 和 AI 说需求，AI 写代码
- 写完代码，我们跑起来看看效果
- 效果检查完毕，看看 diff
- diff 基本不看内容，就看看有没有不符合预期的文件夹出现
- 提交代码
- 开 PR
- 另一个 AI Review
- Review 没有大问题
- 合并

然后在 test 渠道给用户测试